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大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿

時間:2020-11-23 18:51:55 演講稿范文 我要投稿

大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿范文

  大數(shù)據(jù)三分鐘演講應(yīng)該怎樣說比較好呢?接下來是小編為大家收集的大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿,供大家參考,希望可以幫助到大家。

大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿范文

  大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿范文(一)

  大數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工,在合理時間內(nèi)達(dá)到截取、管理、“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。

  中國的大數(shù)據(jù)

  大數(shù)據(jù)的特點(diǎn):

  具體來說,大數(shù)據(jù)具有4個基本特征:

  一是數(shù)據(jù)體量巨大。百度資料表明,其新首頁導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過

  1、5PB(1PB=1024TB),這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實(shí),到目前為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。

  演繹歷史僅需133天

  二是數(shù)據(jù)類型多樣,F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式,

  更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù),個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。

  三是處理速度快。

  數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”,可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。四是價值密度低。以視頻為例,一小時的視頻,在不間斷的監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。

  有用數(shù)據(jù)僅為3600分之一面臨大數(shù)據(jù)時代的到來,你準(zhǔn)備好了嗎?

  大數(shù)據(jù)時代到來

  最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來!

  進(jìn)入20XX年,大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進(jìn)入美國白宮官方的網(wǎng)站的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報告。

  2、數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》20XX年2月的一篇專欄中所稱,“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程!

  大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例:

  1、醫(yī)療行業(yè)

  在加拿大多倫多的一家醫(yī)院,針對早產(chǎn)嬰兒,每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析,醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對性地采取措施,避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

  2、能源行業(yè)智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端,也就是所謂的智能電表。在德國,為了鼓勵利用太陽能,會在家庭安裝太陽能,除了賣電給你,當(dāng)你的太陽能有多余電的時候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù),收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測客戶的用電習(xí)慣等,從而推斷出在未來2~3個月時間里,整個電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個預(yù)測后,就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣,如果提前買就會比較便宜,買現(xiàn)貨就比較貴。通過這個預(yù)測后,可以降低采購成本。

  3、通信行業(yè)

  電信業(yè)者透過數(shù)以千萬計的客戶資料,能分析出多種使用者行為和趨勢,賣給需要的企業(yè),這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。中國移動通過大數(shù)據(jù)分析,對企業(yè)運(yùn)營的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時間自動捕捉市場變化,再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人,使他在最短時間內(nèi)獲知市場行情,結(jié)合自己的經(jīng)歷,移動推出夜間流量包。

  4、零售業(yè)

  零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動情況以及與商品的互動。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來展開分析,從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調(diào)整售價上給出意見,此類方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨,同時在保持市場份額的前提下,增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

  大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿范文(二)

  既然說到大數(shù)據(jù),就得先了解大數(shù)據(jù)地定義。什么是大數(shù)據(jù)。試想如果未來我們一個人擁有的電腦設(shè)備超過現(xiàn)在全球現(xiàn)在計算能力的總和,一個人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和,甚至你的寵物小狗產(chǎn)生的信息量都超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和,世界會發(fā)生什么呢?那么就先來看一些官方的網(wǎng)站給出的大數(shù)據(jù)的定義。

  為導(dǎo)出對事業(yè)起作用的數(shù)據(jù)。對于大數(shù)據(jù)商務(wù)有目的性的定義:“利用大數(shù)據(jù)解決經(jīng)濟(jì)和社會的問題。提高業(yè)務(wù)附加的價值;蛘呤侵г聵I(yè)”大數(shù)據(jù)不只指它的規(guī)模是多少,還有這些數(shù)據(jù)是由那些數(shù)據(jù)構(gòu)成的',還有可以怎樣利用大數(shù)據(jù)。由此是與到現(xiàn)在的系統(tǒng)是不同的。 用被賣出的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理工具或者是到現(xiàn)在為止處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序,來處理巨大困難的復(fù)雜數(shù)據(jù)集合,這樣的詞語。

  再來看兩個中文的。

  那么大數(shù)據(jù)到底是啥。其實(shí)就是很多數(shù)據(jù)。它是把很多信息用數(shù)據(jù)的方式儲存起來,然后不斷累積,一直到這些數(shù)據(jù)大的沒辦法用簡單進(jìn)行利用。大數(shù)據(jù)并不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題:人類通常只使用了20%的大腦,如果剩余80%大腦潛能被激發(fā)出來,世界會變得怎樣?在企業(yè)、行業(yè)和國家的管理中,通常只有效使用了不到20%的數(shù)據(jù)(甚至更少),如果剩余80%數(shù)據(jù)的價值激發(fā)起來,世界會變得怎么樣呢?特別是隨著海量數(shù)據(jù)的新摩爾定律,數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,然后數(shù)據(jù)又得到更有效應(yīng)用,世界會怎么樣呢?發(fā)揮想象去思考一下。

  那么大數(shù)據(jù)是怎么形成的呢?

  以前我們關(guān)注的都是交易系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)倉庫去分析展現(xiàn),其實(shí)終端,尤其是個人各種流水操作,例如購買物品清單,上網(wǎng)瀏覽歷史,照片,微博等也有,但是不關(guān)注,而大數(shù)據(jù)時代,更多的是關(guān)注這些大量的數(shù)據(jù),期望分析這些數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)價值,因此大數(shù)據(jù)其實(shí)以前在系統(tǒng),終端,個人等等都在產(chǎn)生,只是沒有加以利用而已,現(xiàn)在要分析這些數(shù)據(jù)從中發(fā)現(xiàn)價值。這才是大數(shù)據(jù)形成的原因和意義。數(shù)據(jù)再多,但如果被屏蔽或者沒有被使用,也是沒有價值的。中國的航班晚點(diǎn)非常多,相比之下美國航班準(zhǔn)點(diǎn)情況好很多。這其中,美國航空管制機(jī)構(gòu)一個的好做法發(fā)揮了積極的作用,說起來也非常簡單,就是美國會公布每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點(diǎn)率和平均晚點(diǎn)時間,這樣客戶在購買機(jī)票的時候就很自然會選擇準(zhǔn)點(diǎn)率高的航班,從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準(zhǔn)點(diǎn)率。這個簡單的方法比任何管理手段都直接和有效。

  先說一下這個打印的課本,它里面舉了兩個例子。對于福島核電站的事,以及對于便利店的優(yōu)勢,都是利用了大數(shù)據(jù)。比如說超市,要進(jìn)好多貨,然后有的買的人少可能就堆積,即使減價處理也不一定能賣得掉,從而造成虧損。那么便利店,就會根據(jù)平時周圍生活的人們來選擇性的進(jìn)貨。在上班族公寓附近就多進(jìn)快餐,在老年人或者中年人多一點(diǎn)的地方,就進(jìn)一些生活用品。對于福島核電站,如果將監(jiān)測核電站的信息及時收集,并且分析就可能發(fā)現(xiàn)它有問題,可能會泄露,進(jìn)而去解決問題避免損失。這就是預(yù)測未來可能發(fā)生的事故,這樣的話可以有效的避免。再比如說,天文學(xué)家們研究天體的運(yùn)動軌跡,發(fā)現(xiàn)更多的行星。將這些數(shù)據(jù)收集在一起就是大數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)分析整理,就有可能計算出,未來某個行星可能會撞上地球。然后采取一些必要的措施,來將這種毀滅性的打擊消除。如何認(rèn)清現(xiàn)在呢?比如說在醫(yī)學(xué)上,通過醫(yī)療設(shè)備對細(xì)胞進(jìn)行觀察,并根據(jù)其他測試進(jìn)而推測出該細(xì)胞是不是癌細(xì)胞。如果把判斷的依據(jù)變成數(shù)據(jù)化,輸入到電腦中,并且再賦予她一定的學(xué)習(xí)能力,比如給他一個癌細(xì)胞,他會記住這些細(xì)胞的特征,久而久之,他的準(zhǔn)確度會越來越高。在醫(yī)學(xué)上的作用也會越快越明顯。這就是對他的應(yīng)用進(jìn)行簡單的了解。之后趙飛會更深入更仔細(xì)的講一下這方面的內(nèi)容。

  那么,大數(shù)據(jù)對我們帶來的都是好的么。不是的。就比如剛剛那個醫(yī)學(xué)的例子。研究出的機(jī)器會讓診斷癌細(xì)胞的工作人員逝去工作。就像是80年代工廠逐漸自動化一樣,工人失業(yè)會

  很嚴(yán)重。如果你是一匹馬,那么你肯定不喜歡工業(yè)革命。

  接下來說一下大數(shù)據(jù)現(xiàn)在面臨的難題,就是如何利用好這些大數(shù)據(jù),進(jìn)而為人們服務(wù),造福我們。就個例子就拿LSST來說。他是一個廣域的天文望遠(yuǎn)鏡,是由多個國家參與研發(fā),現(xiàn)在在智利的一個山上,20XX年開始動工,并在20XX年啟用查爾斯·西蒙尼和比爾·蓋茲分別捐贈20XX萬美金和1000萬美金給LSST計劃。LSST計劃至今仍尋求美國國家科學(xué)基金會能撥發(fā)將近4億美金的贊助費(fèi)。。它每三天可以拍攝整個天一次。到20XX年,它會搭載一個超級數(shù)碼相機(jī),拍攝出的照片達(dá)到32億像素。這樣的照片需要1500塊高清電視屏才能展示出來。LSST的照相機(jī)每年要拍攝超過人員所能分析的超過20萬張影像。如果利用好了這些數(shù)據(jù)會是很大的一筆財富,但是目前還沒有一個很有效的解決方法。沒有那么多人力能去分析它,也沒有那樣的設(shè)備直接分析。所以這堆數(shù)據(jù)就是沒用的數(shù)據(jù),沒有價值的。所以大數(shù)據(jù)是很有潛力的一門科學(xué)。接下來跟大家一起看一段TED的演講視頻。

  演講人是肯尼斯-庫克耶《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》數(shù)據(jù)編輯,曾任職于《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅(qū)論壇報》。他是美國外交關(guān)系協(xié)會成員,CNN、BBC和NPR的定期商業(yè)和技術(shù)評論員之一。對大數(shù)據(jù)有很深的研究,聽一下他是如何評價大數(shù)據(jù)的?赐赀@個演講之后,在有請趙飛帶來對大數(shù)據(jù)更深入的認(rèn)識。

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