數(shù)字信號處理學(xué)習(xí)方法

　　數(shù)字信號處理估計是學(xué)習(xí)信息類課程最難的一門了，很多人都感覺這門課程學(xué)習(xí)起來很吃力，或者不知道學(xué)了以后如何用，更多的，是當時學(xué)習(xí)的時候感覺還行，應(yīng)付應(yīng)付考試是沒有問題的，但是一個禮拜不看，就忘的干干凈凈。下面一起看看數(shù)字信號處理學(xué)習(xí)方法吧~

　　我本科學(xué)習(xí)最認真的一門課就是這個了，當時每次上課都做在第一排，課前課后都仔細的預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)，當時我們選用的是華中科技大學(xué)的那本教材！實事求是的講，那本教程是比較簡單的，而且由于它有配套的習(xí)題答案，所以當時我學(xué)的還是不錯的。當時老師講授的方法也很特別，就是在課堂上和大家一起推到公式，如何想到FFT，如何設(shè)計濾波器，如何看待量化誤差，真的收益匪淺！

　　但是到考研時，我在看北理王世一老師出的教程，卻是傻了眼，這本書與其他教程比起來確實有難度，但是這本書卻是很多學(xué)校指定的參考書，比如北京這邊很多高校，中科院系統(tǒng)，這說明了這本書很有水平。但是對入門級的學(xué)子來說，不啻算是噩夢！幸而當時考研教程雖然難，但是考研試題確是有章可循，自己最后勉強過關(guān)。

　　后來在實驗室接觸具體的工程，我才感覺以前學(xué)到的那些東西，簡直就是小兒科，看起來自己學(xué)到很多，實際上自己根本不理解，這也算一個老問題了。大家都會說，只有吧學(xué)到的東西付諸于實際，自己才能更加深刻的了解這門學(xué)問。而數(shù)字信號處理，或者稱為離散信號處理，恰恰就是只用你用了，你才會理解，如果你不用，光是拘泥于連續(xù)狀態(tài)下公式的推導(dǎo)和理論的理解，那么變到數(shù)字域時，很容易被這里的坑坑洼洼絆倒，最后搞的自己糊里糊涂的

　　首先必須搞明白的就是符號問題，信號與系統(tǒng)中的符號有些和數(shù)字信號處理中用到的符號所表達的意思剛好相反，這個我自己估計也就是老師的習(xí)慣問題，但是對于學(xué)生可是苦大了，這點要注意，最重要的就是角頻率和模擬頻率，數(shù)字頻率這三個符號

　　其次是圓周卷積和線性卷積，什么是線性卷積？有沒有深刻的想過這個問題，我理解的就是線性卷積就是系統(tǒng)的零狀態(tài)響應(yīng)，但是為啥信號進入系統(tǒng)后，出來的信號長度確變長了呢？從物理上解釋：實際上的系統(tǒng)總是有儲能的，存在遲滯效應(yīng)，雖然信號完全通過了，但是系統(tǒng)仍然會有輸出。如果是全通系統(tǒng)（實際上就是一個沖激函數(shù)），則卷積后不會存在長度拉長的現(xiàn)象。從系統(tǒng)角度來理解，信號通過任何實際上的系統(tǒng)都等于被濾波了，因為系統(tǒng)長度是有限的啊，既然濾波了，那么有一部分頻率分量就丟失了，頻率上變窄，不就是時域上變寬嘛，所以卷積后信號拉長！

　　線性卷積是實際系統(tǒng)中需要得到的結(jié)果，那么為啥提出來圓周卷積呢？還是從實際上來理解，送入系統(tǒng)的信號總是時限，離散的，也就是長度有限，可以理解為非周期的，那么非周期離散的信號頻域上就是連續(xù)的，周期的！那么計算機處理周期的還好，但是能不能處理連續(xù)的呢？顯然不可以。所以我們需要輸入輸出信號都是離散的，周期的（這樣只需要取它一段周期就行了），那么我們就得把輸入信號看成是一個周期的信號，這一點很好理解。雖然不是，但是我們把它假設(shè)是這樣的。然后利于在計算機上實現(xiàn)！

　　線性卷積在信號比較長的時候，難于運算，這個時候出現(xiàn)了FFT快速算法，所以我們提出周期卷積，為了是利用FFT算法來快速運算。周期卷積在實際上是沒有什么意義的'，就是一個算法的工具問題。FFT也就是一個算法，不是傅立葉變換的一種，這個要注意了！

　　第三是FFT，F(xiàn)FT真的很經(jīng)典，大家一點要自己推導(dǎo)一下，我保證，每個學(xué)校的期末考試題，都會出現(xiàn)這道題的。

　　我們可以在matlab中認真體會FFT的優(yōu)勢和，如果能利用c語言編譯FFT程序，那么你就能理解什么是原位運算了。

　　說明：FFT輸入輸出點數(shù)是一樣的，有時你自己做仿真會感覺在matlab中好像可以不用滿足這個要求，但是一點要搞明白為什么！

　　第四是濾波器設(shè)計，這塊確實比較難，但是希望大家不要把他搞的太過于復(fù)雜，因為我們實際用到時，是不可能讓我們一步步設(shè)計具體的濾波器的，在matlab中，一條語句就出來了！所以做仿真很重要，需要搞明白的是，各種濾波器各自的優(yōu)缺點。注意，實際上用的多的是FIR，想想為什么？FIR的最大缺點運算量大，現(xiàn)在是不是一個需要著重考慮的問題呢？

　　濾波器這塊完成，基本上數(shù)字信號處理這塊基本上本科階段需要的就完成了，至于譜估計和量化誤差之類的，本科階段是不需要的。大家也不必深究去

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