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計量經(jīng)濟學(xué)實驗心得

時間:2023-01-03 13:03:06 心得體會范文 我要投稿
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計量經(jīng)濟學(xué)實驗心得

  當(dāng)在某些事情上我們有很深的體會時,將其記錄在心得體會里,讓自己銘記于心,如此就可以提升我們寫作能力了。那么心得體會該怎么寫?想必這讓大家都很苦惱吧,以下是小編精心整理的計量經(jīng)濟學(xué)實驗心得,歡迎閱讀與收藏。

計量經(jīng)濟學(xué)實驗心得

計量經(jīng)濟學(xué)實驗心得1

  通過這個學(xué)期學(xué)習(xí)的計量經(jīng)濟學(xué)這門課程,王新華老師在我們學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)給了我們很多細心的講解和耐心的指導(dǎo),我們針對學(xué)習(xí)內(nèi)容主要學(xué)到的主要有兩點:一:對EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用,學(xué)會了Eviews軟件,我感覺自己真的是很幸運,因為畢竟有些軟件是屬于那種有價無市的,如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認識到它;二:對于計量經(jīng)濟學(xué)各種案例分析的認識我是很深刻的,在這一次對一個案例進行回歸分析講述中,我不但鞏固了老師課堂所講的知識,也提高了膽識,增長了見識,也學(xué)會了團隊與協(xié)作的力量。

  以下我將著重從兩個方面闡述我對計量經(jīng)濟學(xué)知識的一些認識以及個人從中學(xué)到的經(jīng)驗與心得。

  一:計量經(jīng)濟學(xué)教我了我很多。

  在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的過程中,我可以旁征博引,同時老師也給了我很多有意思的啟發(fā),因為即將面臨考研的抉擇,這門課也是我考研過程中必備的一門課程,因此,它作為一門核心必修課,我們都會很用心得聽講,并對一些重要的知識做了記錄,從而為自己的考研奠定一定的基礎(chǔ)。

  二:計量經(jīng)濟學(xué)的系統(tǒng)知識

  計量經(jīng)濟學(xué)的定義為:用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論,盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數(shù)量特征;計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)驗表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說,都是必要的,但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來,就是力量,這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)。

  計量經(jīng)濟學(xué)關(guān)心統(tǒng)計工具在經(jīng)濟問題與實證資料分析上的發(fā)展和應(yīng)用,經(jīng)濟學(xué)理論提供對于經(jīng)濟現(xiàn)象邏輯一致的可能解釋。因為人類行為和決策是復(fù)雜的過程,所以一個經(jīng)濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當(dāng)研究者無法進行實驗室的實驗時,一個理論必須透過其預(yù)測與事實的比較來檢驗,計量經(jīng)濟學(xué)即為檢驗不同的理論和經(jīng)濟模型的估計提供統(tǒng)計工具。

  在計量經(jīng)濟學(xué)一元線性回歸模型,我認識到:變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念,主要包括:

  其次有一元線形回歸模型的參數(shù)估計及其統(tǒng)計檢驗與應(yīng)用,包括:

  我也學(xué)會了參數(shù)的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法,當(dāng)從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后,最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得模型能最好的擬合樣本數(shù)據(jù),而對于最大似然估計法,當(dāng)從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后,最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然,這是從不同原理出發(fā)的兩種參數(shù)估計方法。即:

  1.一元回歸模型:

  關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗,也就是檢驗?zāi)P蛯颖居^測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分:一部分來自于回歸線,另一部分來自于隨機勢力。所以,我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的.擬合優(yōu)度。這個比例,我們也較它可決系數(shù),它的取值范圍是0<=R2<=1。

  關(guān)于變量的顯著性檢驗,是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的假設(shè)檢驗。我們在進行變量顯著性檢驗時所應(yīng)用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統(tǒng)計學(xué)的課程中都有所涉及,不算是新的知識。

  關(guān)于置信區(qū)間估計。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數(shù)的真值,往往需要通過構(gòu)造一個以樣本參數(shù)的估計值為中心的“區(qū)間”,來考察它以多大的概率包含這真是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說的參數(shù)檢驗的置信區(qū)間估計。當(dāng)我們希望縮小置信區(qū)間時,可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。

  2.多元回歸模型

  多元回歸分析與一元回歸分析的幾點不同:

  關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn),在樣本容量一定的情況下,增加解釋變量必定使得自由度減少,所以調(diào)整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度,以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說的調(diào)整的可絕系數(shù)。

  關(guān)于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式:TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關(guān)系是否顯著成立。

  3.放寬基本假定模型

  異方差性,即相對于不同的樣本點,也就是相對于不同的解釋變量觀測值,隨機干擾項具有不同的方差,那么檢驗異方差,也就是檢驗隨機干擾項的方差與解釋變量觀測值之間的相關(guān)性。

  還有序列相關(guān)性和多重共線性

  經(jīng)過這次對于案例回歸分析,老師的指導(dǎo),使得自己對于論文的查找和內(nèi)容的篩選也得了不少學(xué)習(xí),通過案例的分析中可以用最小二乘法,很好的分析出各種不同因素對我們國內(nèi)稅收的增長情況,讓我們的開闊了自己的視野和學(xué)習(xí)了更多的知識

計量經(jīng)濟學(xué)實驗心得2

  吳老師學(xué)識淵博、治學(xué)嚴謹、要求嚴格,能成為他的學(xué)生,我一直深感榮幸。首先,很感謝老師對我在這門課程的悉心指導(dǎo),通過這一學(xué)期的學(xué)習(xí),我收獲了很多,懂得了很多,同時對這門課程有了新的認識,計量經(jīng)濟學(xué)對我們的生活很重要,它對我國經(jīng)濟的發(fā)展有重要的影響。計量經(jīng)濟學(xué)對我們研究經(jīng)濟問題是很好的方法和理論。下面我先簡單介紹一下這門程。

  計量經(jīng)濟學(xué)是以一定的經(jīng)濟理論和統(tǒng)計資料為基礎(chǔ),運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)方法與電腦技術(shù),以建立經(jīng)濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經(jīng)濟變量關(guān)系。主要內(nèi)容包括理論計量經(jīng)濟學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟計量學(xué)。理論經(jīng)濟計量學(xué)主要研究如何運用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計的方法,使之成為隨機經(jīng)濟關(guān)系測定的特殊方法。應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)是在一定的經(jīng)濟理論的指導(dǎo)下,以反映事實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù),用經(jīng)濟計量方法研究經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型的實用化或探索實證經(jīng)濟規(guī)律。

  我們首先對我們搜集的數(shù)據(jù)進行了估計和建立了模型,可以用我們所學(xué)的計量經(jīng)濟學(xué)的系統(tǒng)知識來進行分析。我們組的模型是多元回歸模型,而多元回歸模型與一元回歸模型的分析一樣,多元回歸模型要解決的主要問題仍然是,根據(jù)觀測樣本估計模型中的各個參數(shù),對估計的參數(shù)及回歸方程進行統(tǒng)計檢驗,利用回歸模型進行預(yù)測和經(jīng)濟分析。只不過多元回歸模型包含多個解釋變量,相應(yīng)的分析過程和解釋過程要相對復(fù)雜些。我們還用evies軟件用最小二乘法對模型進行了回歸分析,然后還可以求出二元回歸中的回歸分析,還分析了其經(jīng)濟意義。我們所做的分析中存在異方差,通過加權(quán)最小二乘法并配以white檢驗,消除了異方差。同時我們做了相關(guān)系數(shù)檢驗,輔助回歸模型檢驗,方差膨脹因子檢驗。最后談?wù)勎覀人學(xué)習(xí)了一個學(xué)期計量經(jīng)濟學(xué)的感受和體會。總體來說,計量經(jīng)濟學(xué)還是比較難的,其中需要很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計基礎(chǔ)和自己的分析思考能力,以及良好的計量軟件應(yīng)用能力。但是,另外一個最大的體會,是計量經(jīng)濟學(xué)的重要性。在目前的學(xué)術(shù)現(xiàn)狀下,要求研究者必須掌握計量的研究方法,這是實證研究最好的工具。用計量的工具,我們才能夠把經(jīng)濟現(xiàn)象肢解開來,找到其中的脈絡(luò),進而分析得更加清晰。

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