人工智能學(xué)習(xí)心得（通用28篇）

　　有了一些收獲以后，有這樣的時(shí)機(jī)，要好好記錄下來(lái)，這樣就可以總結(jié)出具體的經(jīng)驗(yàn)和想法。那么寫心得體會(huì)要注意的內(nèi)容有什么呢？下面是小編整理的人工智能學(xué)習(xí)心得，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 1

　　今天是我學(xué)習(xí)人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。

　　人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)中發(fā)揮了重要的.作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。

　　通過(guò)這堂課，我明白了人工智能發(fā)展的歷史和所處的地位，它始終處于計(jì)算機(jī)發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來(lái)將會(huì)得到更深一步的實(shí)現(xiàn)，會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)全新的人工智能世界。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 2

　　一、研究領(lǐng)域

　　在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。

　　在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的'機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡�本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 3

　　現(xiàn)代社會(huì)對(duì)信息的需求量越來(lái)越大，信息傳遞速度也越來(lái)越快，二十一世紀(jì)是信息化的世紀(jì)，推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要是信息技術(shù)、生物技術(shù)和新材料技術(shù)，而其中信息技術(shù)對(duì)人們的經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)生活影響最大，信息業(yè)正逐步成為社會(huì)的主要支柱產(chǎn)業(yè)，人類社會(huì)的進(jìn)步將依賴于信息技術(shù)的.發(fā)展和應(yīng)用。

　　電子技術(shù)（尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)）和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，使社會(huì)高度信息化，在建筑物內(nèi)部，應(yīng)用信息技術(shù)、古老的建筑技術(shù)和現(xiàn)代的高科技相結(jié)合，于是產(chǎn)生"樓宇智能化"。樓宇智能化是采用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)建筑物內(nèi)的設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)控制，對(duì)信息資源進(jìn)行管理，為用戶提供信息服務(wù)，它是建筑技術(shù)適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)信息化要求的結(jié)晶。

　　1984年美國(guó)聯(lián)合科技的UTBS公司在康涅狄格（ConnecticutStste）州哈伏特（Hartford）市將一座金融大廈進(jìn)行改造并取名CityPlace（都市大廈），主要是增添了計(jì)算機(jī)設(shè)備、數(shù)據(jù)通信線路、程控交換機(jī)等，使住戶可以得到通信、文字處理、電子函件、情報(bào)資料檢索、行情查詢等服務(wù)。同時(shí)，對(duì)大樓的所有空調(diào)、給排水、供配電設(shè)備、防火、保安設(shè)備由計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)綜合自動(dòng)化、信息化，使大樓的用戶獲得了經(jīng)濟(jì)舒適、高效安全的環(huán)境，使大廈功能發(fā)生質(zhì)的飛躍，從而誕生了世界上第一座智能化樓宇。自此以后，世界上樓宇智能化建設(shè)走上了高速發(fā)展軌道。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 4

　　為了使學(xué)生更加明白以后的發(fā)展方向，和更好的學(xué)習(xí)好書本上的知識(shí)。鄧?yán)蠋煄ьI(lǐng)我們來(lái)到了我們學(xué)校的樓宇智能化實(shí)訓(xùn)基地。

　　本次實(shí)習(xí)的主要任務(wù)就是認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)，了解一下樓宇智能化設(shè)備。

　　我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)了鄧?yán)蠋煹南嚓P(guān)說(shuō)明和講解，聽(tīng)他講完后，在我的腦海里有了一個(gè)大體的思路。樓宇智能化控制系統(tǒng)是分為六大單元，一般都是運(yùn)用于現(xiàn)代化智能小區(qū)內(nèi)，那六大單元包括：門禁對(duì)講系統(tǒng)，火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)，綜合布線系統(tǒng)，安防系統(tǒng)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)和DDC系統(tǒng)。這六大單元也分了詳細(xì)的領(lǐng)域，1門禁對(duì)講系統(tǒng)包括室內(nèi)機(jī)、單元機(jī)、中心管理機(jī)等，含語(yǔ)音、視頻、控制信號(hào)傳送等，具有通話、視頻、開門等功能；2火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)包括：手動(dòng)報(bào)警器、聲光報(bào)警器、火災(zāi)顯示盤、報(bào)警主機(jī)等；3綜合布線系統(tǒng)包括：RJ45配線架、以太網(wǎng)交換機(jī)、電話程控交換機(jī)、電話配線架等；實(shí)現(xiàn)終端電話呼叫、信息插座功能測(cè)試；4安防系統(tǒng)主要是周邊防范裝置和求助按鈕及可燃?xì)怏w探測(cè)器、紅外對(duì)射報(bào)警器、聲光報(bào)警器、紅外探測(cè)器、門磁等；完成安防探測(cè)器和報(bào)警主機(jī)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)之間的.線路鋪設(shè)和連接；5視頻監(jiān)控系統(tǒng)就是槍機(jī)探頭、高速球機(jī)探頭、矩陣主機(jī)、彩色監(jiān)視器、硬盤錄像機(jī)等，實(shí)現(xiàn)監(jiān)視器的視頻監(jiān)控和畫面切換；6DDC控制系統(tǒng)包括照明和光照度傳感器，實(shí)現(xiàn)上位監(jiān)控工程通訊連結(jié)、動(dòng)畫組態(tài)。

　　這六大基本單元使整個(gè)系統(tǒng)完全智能化和自動(dòng)化，全部都可以直接由電腦來(lái)操作完成，我最大的感觸就是這些玩意太新穎，太先進(jìn)了，感覺(jué)我們這個(gè)專業(yè)好有前途。

　　通過(guò)本次實(shí)習(xí)，我了解了主要的智能化系統(tǒng)和設(shè)備，明白了將來(lái)的工作任務(wù)，對(duì)將來(lái)的發(fā)展有了方向和目標(biāo)，所以要更好的學(xué)習(xí)好這門功課了！

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 5

　　李開復(fù)號(hào)稱最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。

　　近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買車？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開”等等。

　　下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的`珍貴。

　　人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 6

　　人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。

　　人工智能簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。

　　在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來(lái)呢？人工智能開展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的`切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

　　這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 7

　　一、在中小學(xué)開展的機(jī)器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　�。�、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力

　　在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。

　�。病⒂行Ъぐl(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂(lè)”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。

　�。场⑴囵B(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

　　機(jī)器人教育中大多以小組形式開始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過(guò)程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

　�。�、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式

　　在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過(guò)程中，通過(guò)制作機(jī)器人過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識(shí)，不但對(duì)物理學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時(shí)也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識(shí)；通過(guò)完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過(guò)程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識(shí)；通過(guò)為機(jī)器人編寫程序，不但學(xué)到計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、算法等顯性知識(shí)，更有意義的是通過(guò)為機(jī)器人編寫程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識(shí)

　　二、中小學(xué)機(jī)器人教學(xué)活動(dòng)的幾點(diǎn)做法：

　　考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，我認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。

　　1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過(guò)一門課程來(lái)擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的.設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式CPU、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。

　　2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)�？傊�，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問(wèn)題的分析上。

　　3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過(guò)程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ�，以保證教學(xué)的完整性和有效性。

　　教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國(guó)的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 8

　　人，沒(méi)有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。

　　人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來(lái)填飽肚子，人類之所以會(huì)凌駕于食物鏈頂端，就在于對(duì)于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會(huì)使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無(wú)數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開啟了無(wú)限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會(huì)停止對(duì)計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算，還漸漸開始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過(guò)上傻瓜一樣的生活。

　　人工智能目前還沒(méi)有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的`一些語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過(guò)時(shí)間的磨練會(huì)在未來(lái)形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會(huì)生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識(shí)別，而模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過(guò)上億的用戶一次又一次地查詢，來(lái)鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對(duì)于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測(cè)。但是，近年來(lái)谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說(shuō)，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。

　　縱覽時(shí)間長(zhǎng)河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會(huì)使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來(lái)越短，對(duì)于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來(lái)，將已開發(fā)出來(lái)但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問(wèn)題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問(wèn)題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢(shì)。

　　由于我對(duì)于人工智能的理解還只是皮毛，對(duì)于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正！

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 9

　　人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。

　　1、人工智能學(xué)科的誕生

　　12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和�？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)ENIAC做出了開拓性的貢獻(xiàn)。

　　以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。

　　現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

　　2、邏輯學(xué)的發(fā)展

　　2.1邏輯學(xué)的大體分類

　　邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(G.LEibniz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

　　2.2泛邏輯的基本原理

　　當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理�，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。

　　泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的.根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

　　3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用

　　邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。

　　3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

　　人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(GPS)，開拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

　　3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

　　(1)不確定性的推理研究

　　人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。

　　歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。

　　(2)不完全信息的推理研究

　　常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。

　　此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 10

　　通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。

　　人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

　　第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

　　人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

　　第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議

　　第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

　　第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

　　1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。

　　第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

　　由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的`技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱�。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

　　對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想

　　最近看了電影《黑客帝國(guó)》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺(jué)有了疑問(wèn)：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會(huì)發(fā)生

　　在當(dāng)前社會(huì)中的呢？

　　在黑客帝國(guó)的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個(gè)世界，黑客帝國(guó)之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因?yàn)轱w來(lái)飛去的超級(jí)人物，而是因?yàn)樗�暗自揭示了一個(gè)人與計(jì)算機(jī)世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。誰(shuí)知道200年以后會(huì)不會(huì)是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界？

　　人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

　　智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。

　　雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。

　　個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 11

　　1.輻射世界里的機(jī)器人到底具不具備自由意識(shí)？

　　首先，自由意識(shí)是受者的感受，如果你于一臺(tái)放在黑屋子里的機(jī)器一直對(duì)話，并一直以為對(duì)方是人，那么，便可以說(shuō)它或具有自由意識(shí)，這也就是所謂的人工智能初期想要達(dá)到的效果。

　　輻射的世界不缺機(jī)器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復(fù)雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個(gè)性，那么他們是不是具有自我意識(shí)的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機(jī)器都是編程的產(chǎn)物，程序模擬的思維，和學(xué)習(xí)方式，并不能和AI(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說(shuō)成是人工智能一樣。

　　個(gè)性化最明顯的是巧手管家，因?yàn)橐�服�?wù)的是人而不是機(jī)器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會(huì)講笑話，但卻有些生冷。四代中的機(jī)器人管家會(huì)搞不清真實(shí)狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長(zhǎng)是憲兵機(jī)器人，但卻有一套語(yǔ)言系統(tǒng)，這些機(jī)器人會(huì)很有個(gè)性，然而歸根結(jié)底，都是程序員的功勞，仔細(xì)看，他們都有一個(gè)特點(diǎn)，就是對(duì)周遭的大變遷不以為然，那是因?yàn)樗鼈兌嗍菓?zhàn)前的產(chǎn)物，所謂的程序模擬學(xué)習(xí)，邏輯是固定的，并不能和自由意識(shí)掛鉤。

　　2.合成人與機(jī)器人的區(qū)別

　　很多人都知道合成人出自學(xué)院，但其實(shí)機(jī)器是大多也是，機(jī)器人在戰(zhàn)前便已經(jīng)開始批量生產(chǎn)，而合成人的誕生，或多或少是學(xué)院對(duì)人類失望的結(jié)果，他們分為3 代，最原始的和機(jī)器無(wú)差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因?yàn)槲议_始提到的那個(gè)自由意識(shí)的定義，也就是所謂的圖靈測(cè)試，如果受者認(rèn)為他是個(gè)人，那么它就具備了所謂的自由意識(shí)，可見(jiàn)，它與編程了服務(wù)于人類的機(jī)器人的設(shè)計(jì)創(chuàng)造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識(shí)的機(jī)器是解開代碼枷鎖后的合成人，而機(jī)器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會(huì)信任機(jī)器人，或者開槍就好，不會(huì)咒罵他們，因?yàn)闆](méi)有人會(huì)對(duì)手中的工具有過(guò)多的感情糾葛，而從人類的進(jìn)化史上看來(lái)，每一次更強(qiáng)的自由意識(shí)的誕生，都伴隨著一個(gè)相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識(shí)，意味著威脅。

　　之后再看看，為什么說(shuō)機(jī)器人的希望只是場(chǎng)夢(mèng)？

　　老憲法號(hào)是美國(guó)服役過(guò)的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的海軍戰(zhàn)艦，可以說(shuō)是美國(guó)的愛(ài)國(guó)標(biāo)志之一。

　　并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機(jī)器人背后的程序員會(huì)基于某種方式，保護(hù)憲法號(hào)，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點(diǎn)燃人們的.愛(ài)國(guó)情緒，然而今日的廢土，勢(shì)力割據(jù)，每個(gè)都有自己得信仰，能記得憲法號(hào)所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會(huì)又有幾個(gè)人。

　　執(zhí)著的是程序，但選擇關(guān)機(jī)否的，確實(shí)只能是人類自己，夢(mèng)很美，但已經(jīng)時(shí)過(guò)境遷了。

　　B社對(duì)《輻射4》充滿信心 銷量將超《上古卷軸5》

　　對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，Bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。

　　pete Hines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的RpG游戲，出色到無(wú)法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)椤渡瞎啪磔S5：天際》的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心�！�

　　《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過(guò)2000萬(wàn)份，是RpG界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬(wàn)套，《輻射：新維加斯》為750萬(wàn)套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是否能夠達(dá)到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。

　　《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？

　　Bethesda稱《輻射4》好到無(wú)法形容 銷量要?jiǎng)?chuàng)新高

　　對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，Bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。

　　pete Hines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的RpG游戲，出色到無(wú)法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)槔蠞L5的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心�！�

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　　《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過(guò)2000萬(wàn)份，是RpG界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬(wàn)套，《輻射：新維加斯》為750萬(wàn)套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是否能夠達(dá)到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 12

　　20xx年11月17日

　　今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受：

　　一、激趣導(dǎo)入，引入新知

　　學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過(guò)刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂(lè)額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。

　　二、積極探索，形象直觀

　　學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的`知識(shí)點(diǎn)-變量。

　　三、小組合作，積極探究

　　本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。

　　希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 13

　　為了使學(xué)生更加明白以后的發(fā)展方向，和更好的學(xué)習(xí)好書本上的知識(shí)。鄧?yán)蠋煄ьI(lǐng)我們來(lái)到了我們學(xué)校的樓宇智能化實(shí)訓(xùn)基地。

　　本次實(shí)習(xí)的主要任務(wù)就是認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)，了解一下樓宇智能化設(shè)備。

　　我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)了鄧?yán)蠋煹南嚓P(guān)說(shuō)明和講解，聽(tīng)他講完后，在我的腦海里有了一個(gè)大體的.思路。樓宇智能化控制系統(tǒng)是分為六大單元，一般都是運(yùn)用于現(xiàn)代化智能小區(qū)內(nèi)，那六大單元包括：門禁對(duì)講系統(tǒng)，火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)，綜合布線系統(tǒng)，安防系統(tǒng)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)和DDC系統(tǒng)。這六大單元也分了詳細(xì)的領(lǐng)域，

　　1、門禁對(duì)講系統(tǒng)包括室內(nèi)機(jī)、單元機(jī)、中心管理機(jī)等，含語(yǔ)音、視頻、控制信號(hào)傳送等，具有通話、視頻、開門等功能；

　　2、火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)包括：手動(dòng)報(bào)警器、聲光報(bào)警器、火災(zāi)顯示盤、報(bào)警主機(jī)等；

　　3、綜合布線系統(tǒng)包括：RJ45配線架、以太網(wǎng)交換機(jī)、電話程控交換機(jī)、電話配線架等；實(shí)現(xiàn)終端電話呼叫、信息插座功能測(cè)試；

　　4、安防系統(tǒng)主要是周邊防范裝置和求助按鈕及可燃?xì)怏w探測(cè)器、紅外對(duì)射報(bào)警器、聲光報(bào)警器、紅外探測(cè)器、門磁等；完成安防探測(cè)器和報(bào)警主機(jī)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)之間的線路鋪設(shè)和連接；

　　5、視頻監(jiān)控系統(tǒng)就是槍機(jī)探頭、高速球機(jī)探頭、矩陣主機(jī)、彩色監(jiān)視器、硬盤錄像機(jī)等，實(shí)現(xiàn)監(jiān)視器的視頻監(jiān)控和畫面切換；

　　6、DDC控制系統(tǒng)包括照明和光照度傳感器，實(shí)現(xiàn)上位監(jiān)控工程通訊連結(jié)、動(dòng)畫組態(tài)。

　　這六大基本單元使整個(gè)系統(tǒng)完全智能化和自動(dòng)化，全部都可以直接由電腦來(lái)操作完成，我最大的感觸就是這些玩意太新穎，太先進(jìn)了，感覺(jué)我們這個(gè)專業(yè)好有前途。

　　通過(guò)本次實(shí)習(xí)，我了解了主要的智能化系統(tǒng)和設(shè)備，明白了將來(lái)的工作任務(wù)，對(duì)將來(lái)的發(fā)展有了方向和目標(biāo)，所以要更好的學(xué)習(xí)好這門功課了!

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 14

　　初入大學(xué)，我并不是十分了解我們建筑智能化這個(gè)專業(yè)究竟是學(xué)習(xí)什么的，我感到十分迷茫，直到去聽(tīng)了黎洪老師的專業(yè)概論課，才逐漸了解了我們專業(yè)，通過(guò)兩周的學(xué)習(xí)和參觀，我從中學(xué)到了很多令我受益匪淺的知識(shí)，以下是我從學(xué)習(xí)中的所得所感。

　　建筑智能化這個(gè)專業(yè)，總的來(lái)說(shuō)主要就是圍繞空調(diào)制冷技術(shù)的學(xué)習(xí)。首先，在當(dāng)今社會(huì)，幾乎每家每戶都有一臺(tái)空調(diào)，幾乎每個(gè)人都使用過(guò)空調(diào)�？照{(diào)，顧名思義，用處就是空氣調(diào)節(jié)，圍繞溫度、氣流速度、濕度和潔凈度四個(gè)點(diǎn)，來(lái)對(duì)室內(nèi)氣溫進(jìn)行一個(gè)適度的調(diào)節(jié)。

　　從老師的課中，我了解到空調(diào)的種類分兩種：舒適性空調(diào)和工藝性空調(diào)。先從舒適性空調(diào)來(lái)說(shuō)，舒適性空調(diào)主要運(yùn)用在三個(gè)方面：建筑、軍事、交通。因?yàn)槭孢m性空調(diào)是以控制溫度而使人體感到舒適的空氣調(diào)節(jié)設(shè)備，它的目的是創(chuàng)造一個(gè)舒適的工作或生活環(huán)境，因此會(huì)運(yùn)用在建筑居多的方面。工藝性空調(diào)它則完全不相同，其分三種空調(diào)：潔浄空調(diào)、降溫性空調(diào)和恒溫恒濕空調(diào)。潔浄空調(diào)的運(yùn)用涉及多類如：科學(xué)實(shí)驗(yàn)、食品美妝、醫(yī)療技術(shù)。航空航天技術(shù)、生物制藥技術(shù)等；降溫性空調(diào)則在物流倉(cāng)儲(chǔ)、種植養(yǎng)植、普通廠房運(yùn)用；而恒溫恒濕空調(diào)則運(yùn)用更廣泛：生化培養(yǎng)、檔案膠片磁帶保存、通信機(jī)房、文物保存及展示、高科技特殊環(huán)境模擬…。這些都離不開恒溫恒濕空調(diào)�？偨Y(jié)，工藝性空調(diào)使用的目的就是為了研究、生產(chǎn)、醫(yī)療和檢測(cè)等過(guò)程提供一個(gè)特殊的室內(nèi)環(huán)境。

　　了解了空調(diào)的.基本信息，我對(duì)空調(diào)有了大致的了解，并且知道了空調(diào)在所以機(jī)電安裝工程中的地位，它的造價(jià)占八項(xiàng)工程中總造價(jià)的一半，這極大程度的讓我明白了它的重要。

　　不止在課堂上的學(xué)習(xí)，我們還去參觀了深圳市前海能源科技發(fā)展有限公司他們的前海二號(hào)冷站，他們前海整個(gè)制冷工程，總造價(jià)花費(fèi)了40多億元，總面積覆蓋前海桂灣、前海前灣以及前海媽灣三個(gè)片區(qū)，服務(wù)建筑面積約1900萬(wàn)平方公里。在2號(hào)冷站，我們近距離觀摩了許多聞所未聞的制冷設(shè)施，了解了前海制冷核心技術(shù)分別從冰蓄冷、再生水利用、余熱利用、海水冷卻技術(shù)四個(gè)方面運(yùn)行，還有BIM技術(shù)、智能控制技術(shù)、超靜音技術(shù)等。

　　前海冷站的制冷技術(shù)運(yùn)用，讓我看到了這個(gè)行業(yè)是與時(shí)代相結(jié)合的，科技的進(jìn)步，也讓這個(gè)行業(yè)得到認(rèn)可。

　　在整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中使我感受最深刻的就是黎洪老師請(qǐng)來(lái)的往屆的學(xué)長(zhǎng)與學(xué)姐開展的交流會(huì)。

　　在交流會(huì)上，幾位學(xué)長(zhǎng)和學(xué)姐他們每個(gè)人都對(duì)我們講了許多：對(duì)專業(yè)的理解、就業(yè)的情況、自己的工作經(jīng)歷、面試的方法等等，他們每個(gè)人所說(shuō)所講都不一樣，但是我從他們身上學(xué)到的知識(shí)、從他們講解中吸收到的經(jīng)驗(yàn)，讓我從另一個(gè)方面了解了我們這個(gè)專業(yè)。

　　就如蔡曉輝學(xué)長(zhǎng)的人生信條一樣：自信、踏實(shí)、勇敢、開拓。這就是我們所需要的，不論你走到哪里，學(xué)無(wú)止境，要用學(xué)習(xí)來(lái)豐富自身，這樣，別人才會(huì)看到你的價(jià)值，每個(gè)人都是未被打磨的翡翠原石，只有經(jīng)過(guò)不斷的加工，才能展現(xiàn)最引人注目的自己。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 15

　　轉(zhuǎn)眼之間，兩個(gè)月的實(shí)習(xí)期即將結(jié)束，回顧這兩個(gè)月的實(shí)習(xí)工作，感觸很深，收獲頗豐。這兩個(gè)月，在領(lǐng)導(dǎo)和同事們的悉心關(guān)懷和指導(dǎo)下，通過(guò)我自身的不懈努力，我學(xué)到了人生難得的工作經(jīng)驗(yàn)和社會(huì)見(jiàn)識(shí)。我將從以下幾個(gè)方面總結(jié)樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作實(shí)習(xí)這段時(shí)間自己體會(huì)和心得：

　　一、努力學(xué)習(xí)，理論結(jié)合實(shí)踐，不斷提高自身工作能力。

　　在樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的實(shí)習(xí)過(guò)程中，我始終把學(xué)習(xí)作為獲得新知識(shí)、掌握方法、提高能力、解決問(wèn)題的一條重要途徑和方法，切實(shí)做到用理論武裝頭腦、指導(dǎo)實(shí)踐、推動(dòng)工作。思想上積極進(jìn)取，積極的把自己現(xiàn)有的知識(shí)用于社會(huì)實(shí)踐中，在實(shí)踐中也才能檢驗(yàn)知識(shí)的有用性。在這兩個(gè)月的實(shí)習(xí)工作中給我最大的感觸就是：我們?cè)趯W(xué)校學(xué)到了很多的理論知識(shí)，但很少用于社會(huì)實(shí)踐中，這樣理論和實(shí)踐就大大的脫節(jié)了，以至于在以后的學(xué)習(xí)和生活中找不到方向，無(wú)法學(xué)以致用。同時(shí)，在工作中不斷的學(xué)習(xí)也是彌補(bǔ)自己的不足的有效方式。信息時(shí)代，瞬息萬(wàn)變，社會(huì)在變化，人也在變化，所以你一天不學(xué)習(xí)，你就會(huì)落伍。通過(guò)這兩個(gè)月的實(shí)習(xí)，并結(jié)合樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的實(shí)際情況，認(rèn)真學(xué)習(xí)的樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作各項(xiàng)政策制度、管理制度和工作條例，使工作中的困難有了最有力地解決武器。通過(guò)這些工作條例的學(xué)習(xí)使我進(jìn)一步加深了對(duì)各項(xiàng)工作的理解，可以求真務(wù)實(shí)的開展各項(xiàng)工作。

　　二、圍繞工作，突出重點(diǎn)，盡心盡力履行職責(zé)。

　　在樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作中我都本著認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度去對(duì)待每項(xiàng)工作。雖然開始由于經(jīng)驗(yàn)不足和認(rèn)識(shí)不夠，覺(jué)得在樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作中找不到事情做，不能得到鍛煉的目的，但我迅速?gòu)淖陨沓霭l(fā)尋找原因，和同事交流，認(rèn)識(shí)到自己的不足，以至于迅速的轉(zhuǎn)變自己的角色和工作定位。為使自己盡快熟悉工作，進(jìn)入角色，我一方面抓緊時(shí)間查看相關(guān)資料，熟悉自己的工作職責(zé)，另一方面我虛心向領(lǐng)導(dǎo)、同事請(qǐng)教使自己對(duì)樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的情況有了一個(gè)比較系統(tǒng)、全面的認(rèn)知和了解。根據(jù)樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的實(shí)際情況，結(jié)合自身的優(yōu)勢(shì)，把握工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)， 盡心盡力完成樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的任務(wù)。兩個(gè)月的實(shí)習(xí)工作，我經(jīng)常得到了同事的好評(píng)和領(lǐng)導(dǎo)的.贊許。

　　三、轉(zhuǎn)變角色，以極大的熱情投入到工作中。

　　從大學(xué)校門跨入到樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作崗位，一開始我難以適應(yīng)角色的轉(zhuǎn)變，不能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，從而解決問(wèn)題，認(rèn)為沒(méi)有多少事情可以做，我就有一點(diǎn)失望，開始的熱情有點(diǎn)消退，完全找不到方向。但我還是盡量保持當(dāng)初的那份熱情，想干有用的事的態(tài)度，不斷的做好一些雜事，同時(shí)也勇于協(xié)助同事做好各項(xiàng)工作，慢慢的就找到了自己的角色，明白自己該干什么，這就是一個(gè)熱情的問(wèn)題，只要我保持極大的熱情，相信自己一定會(huì)得到認(rèn)可，沒(méi)有不會(huì)做，沒(méi)有做不好，只有你愿不愿意做。轉(zhuǎn)變自己的角色，從一位學(xué)生到一位工作人員的轉(zhuǎn)變，不僅僅是角色的變化，更是思想觀念的轉(zhuǎn)變。

　　四、發(fā)揚(yáng)團(tuán)隊(duì)精神，在完成本職工作的同時(shí)協(xié)同其他同事。

　　在工作間能得到領(lǐng)導(dǎo)的充分信任，并在按時(shí)完成上級(jí)分配給我的各項(xiàng)工作的同時(shí)，還能積極主動(dòng)地協(xié)助其他同事處理一些內(nèi)務(wù)工作。個(gè)人的能力只有融入團(tuán)隊(duì)，才能實(shí)現(xiàn)最大的價(jià)值。實(shí)習(xí)期的工作，讓我充分認(rèn)識(shí)到團(tuán)隊(duì)精神的重要性。

　　團(tuán)隊(duì)的精髓是共同進(jìn)步。沒(méi)有共同進(jìn)步，相互合作，團(tuán)隊(duì)如同一盤散沙。相互合作，團(tuán)隊(duì)就會(huì)齊心協(xié)力，成為一個(gè)強(qiáng)有力的集體。很多人經(jīng)常把團(tuán)隊(duì)和工作團(tuán)體混為一談，其實(shí)兩者之間存在本質(zhì)上的區(qū)別。優(yōu)秀的工作團(tuán)體與團(tuán)隊(duì)一樣，具有能夠一起分享信息、觀點(diǎn)和創(chuàng)意，共同決策以幫助每個(gè)成員能夠更好地工作，同時(shí)強(qiáng)化個(gè)人工作標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)。但工作團(tuán)體主要是把工作目標(biāo)分解到個(gè)人，其本質(zhì)上是注重個(gè)人目標(biāo)和責(zé)任，工作團(tuán)體目標(biāo)只是個(gè)人目標(biāo)的簡(jiǎn)單總和，工作團(tuán)體的成員不會(huì)為超出自己義務(wù)范圍的結(jié)果負(fù)責(zé)，也不會(huì)嘗試那種因?yàn)槎嗝�成員共同工作而帶來(lái)的增值效應(yīng)。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 16

　　人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。

　　人工智能簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的.產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。

　　在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來(lái)呢？人工智能開展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

　　這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 17

　　2016年10月，全球最大代工廠富士康“機(jī)器換人”計(jì)劃加速，每年有上萬(wàn)機(jī)器人投入使用，其江蘇昆山市的工廠已裁減6萬(wàn)員工。正在舉行的全國(guó)兩會(huì)上，一些代表委員對(duì)有著近3億人的農(nóng)民工群體未來(lái)的走向，不無(wú)擔(dān)憂。他們提醒說(shuō)，“機(jī)器換人”，可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民工未來(lái)的就業(yè)壓力不斷加大。(2017/3/10《工人日?qǐng)?bào)》)

　　人類進(jìn)入信息化時(shí)代，隨之而來(lái)的將是智能化時(shí)代，或者稱著機(jī)器人時(shí)代。目前“機(jī)器換人”計(jì)劃加速，大量的'機(jī)器人投入使用，讓人們從臟、熱、累、有毒有害、機(jī)械重復(fù)的工作中解放出來(lái)，將使生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量大大提高，同時(shí)能大幅降低生產(chǎn)成本，帶來(lái)社會(huì)的進(jìn)步。中國(guó)制造正在向中高端邁進(jìn)，只有接納機(jī)器人，才能提高企業(yè)和產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。機(jī)器人時(shí)代不論你喜歡不喜歡都將如期而至。

　　“機(jī)器換人”來(lái)了，預(yù)示著一場(chǎng)工業(yè)革命已經(jīng)來(lái)臨，生產(chǎn)方式、企業(yè)管理和用工制度等都將發(fā)生一系列的變化，一些企業(yè)因?yàn)橐�入機(jī)器人而不得不大量裁員，一部分工人特別是農(nóng)民工因此失去工作的機(jī)會(huì)，一些年齡大的農(nóng)民工要想再就業(yè)就比較困難，一旦失去工作機(jī)會(huì)也將丟掉手中的飯碗。

　　“機(jī)器換人”來(lái)了，喜憂參半。要有憂患意識(shí)，要有危機(jī)感，緊迫感，早做安排，提前做好準(zhǔn)備。在今年的兩會(huì)上，全國(guó)人大財(cái)政經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任委員辜勝阻給出細(xì)致的建議，要在普惠性前提下，為農(nóng)民工提供一個(gè)有彈性、多層次、多選擇、多模式的持續(xù)進(jìn)修機(jī)制。即政府和企業(yè)要為農(nóng)民工提供進(jìn)修培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，掌握一定的職業(yè)技能，以應(yīng)對(duì)新的就業(yè)市場(chǎng)。

　　全國(guó)人大代表曹晶認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)從職業(yè)學(xué)校到企業(yè)打造出一條終身學(xué)習(xí)提升的通道，或出臺(tái)技能津貼指導(dǎo)意見(jiàn)，督促人社部門和企業(yè)共同落實(shí)。同時(shí)，通過(guò)立法確定企業(yè)必須承擔(dān)職業(yè)教育的義務(wù)。教育和培訓(xùn)不可能是一步到位，“授人以魚不如授人以漁�！币越K身學(xué)習(xí)適應(yīng)萬(wàn)變的社會(huì)和就業(yè)市場(chǎng)。

　　機(jī)器人來(lái)了，政府和企業(yè)要加大職工培訓(xùn)的力度，職工自身也必須自我加壓，積極參與學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，學(xué)到一技之長(zhǎng)，學(xué)到再就業(yè)的本領(lǐng)，不會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)裁員而失去工作的機(jī)會(huì)。機(jī)器人來(lái)了，用工總量或會(huì)減少，政府和企業(yè)還應(yīng)拓寬就業(yè)渠道，增加就業(yè)崗位保就業(yè)，同時(shí)完善失業(yè)保險(xiǎn)制度。個(gè)人也應(yīng)積極主動(dòng)創(chuàng)造勞動(dòng)機(jī)會(huì)。就業(yè)是最大的民生，失去就業(yè)機(jī)會(huì)也將無(wú)法保證生活質(zhì)量。機(jī)器人來(lái)了，不可以坐等，要積極應(yīng)對(duì)。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 18

　　人工智能之我見(jiàn)

　　在新事物出現(xiàn)的初期往往會(huì)因?yàn)楦鞣N的原因而不被人們所接受，隨著人工智能尤其是機(jī)器人在人類生產(chǎn)生活中的廣泛應(yīng)用，智能體的在各方面的缺陷也逐步暴露出來(lái)。毋庸置疑，從人工智能體本身的存在的問(wèn)題，以及面對(duì)外界的破壞都是被大眾所質(zhì)疑的。在對(duì)人工智能的研究進(jìn)路上，本文將從現(xiàn)代美術(shù)運(yùn)動(dòng)的視角來(lái)分析，并否定人工智能的存在。

　　不具備人類的理性本質(zhì)特征

　　《紐約時(shí)報(bào)》曾報(bào)道，當(dāng)今的人工智能已經(jīng)發(fā)展到令人無(wú)法想象的程度。比如，自動(dòng)駕駛汽車;蘋果siri智能語(yǔ)音能夠聽(tīng)出你的聲音，幫你找到最近的電影院。IBM公司最近剛剛推出一款“冒險(xiǎn)”智能軟件取代了“沃森”系統(tǒng)用于醫(yī)療作用，最初是用于培訓(xùn)醫(yī)學(xué)院學(xué)生，最終將運(yùn)用于臨床治療階段。但是，這些新新的產(chǎn)品都是在人類的操控下進(jìn)行的。所以，從嚴(yán)格意義上講，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思維。這里所謂的“嚴(yán)格意義”，是指辯證思維是人類理性的本質(zhì)特征，而人類的辯證思維是立足于概念的辯證本性而展開的思維，它是以概念、判斷、推理、假說(shuō)和理論系演化等思維形式的矛盾運(yùn)動(dòng)深刻地反映客觀世界和人類實(shí)踐活動(dòng)的內(nèi)在本質(zhì)。迄今為止，人類賦予機(jī)器的智能還僅僅是悟性活動(dòng)中的演繹方法。而人類對(duì)自身意識(shí)的概念本性所進(jìn)行的既相互對(duì)立，又相互轉(zhuǎn)化的辯證思維，是人工智能永遠(yuǎn)可望而不可及的。而現(xiàn)如今，人工智能又作為一種新的趨勢(shì)和潮流，悄然的流傳和使用于部分行業(yè)之中，用以代替工人的普通勞動(dòng)和輔助人類對(duì)于事物的探索和研究，并隨著現(xiàn)代化的擴(kuò)展，它將被越來(lái)越多的人們所了解與應(yīng)用。但是，在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，人類探索的又將是一條從沒(méi)接觸，從沒(méi)走過(guò)的道路，盲目的樂(lè)觀和冒進(jìn)是不可取的。

　　不具備人類思維所特有的社會(huì)性和主觀能動(dòng)性

　　思維是人類所特有的，人對(duì)外界事物的反映絕不是機(jī)械地呆板地，而是積極地能動(dòng)地對(duì)大量的感性材料進(jìn)行加工改造，將其升華為理性認(rèn)識(shí)，并在思維中再現(xiàn)事物的本質(zhì)和規(guī)律。以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)有目的、有計(jì)劃地改造世界，以滿足人類的物質(zhì)文化需要。而智能機(jī)永遠(yuǎn)都是人們?cè)O(shè)計(jì)和制造的工具，它模擬人的思維，都是在人事先安排好程序的情況下進(jìn)行的，它不能有目的地改造客觀世界。如果遇到未曾預(yù)想的變化，智能機(jī)決不能做到“隨機(jī)應(yīng)變”。這就如同在現(xiàn)代美術(shù)運(yùn)動(dòng)中，開始了由一系列技術(shù)革命引起的從手工勞動(dòng)向動(dòng)力機(jī)器生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的重大飛躍，機(jī)器取代了人力，大規(guī)模的工廠化生產(chǎn)取代個(gè)體工場(chǎng)的手工生產(chǎn)，然而資產(chǎn)階級(jí)的追逐利益，即使大量的工業(yè)產(chǎn)品投入到市場(chǎng)但是設(shè)計(jì)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，藝術(shù)與技術(shù)分離導(dǎo)致了產(chǎn)品外觀簡(jiǎn)陋，設(shè)計(jì)粗糙沒(méi)有美感。劣等的材料和粗制濫造的產(chǎn)品充斥日常生活，影響著人民的審美趣味。所以，不管社會(huì)生產(chǎn)如何發(fā)展，人永遠(yuǎn)都是自然界的主人，而絕不能變成機(jī)器的奴隸。設(shè)計(jì)師費(fèi)希爾也指出，在工具盒機(jī)器之間沒(méi)有什么固定的界限。人們一旦掌握了機(jī)器，并使它成為一種工具，就能用工具或者機(jī)器創(chuàng)造出高質(zhì)量的產(chǎn)品來(lái)。……并不是機(jī)器本身使得產(chǎn)品的質(zhì)量低劣，而是我們?nèi)狈δ芰��?lái)正常地使用它們。

　　同時(shí)，人工智能的某些方面和程度上要強(qiáng)于人類本身，如果不能很好的控制和引導(dǎo)這種技術(shù)，那么在一定的條件和情況下，存在危害人類本身的現(xiàn)象，就好比現(xiàn)在用于軍事用途的攻擊型無(wú)人機(jī)，以及用于破壞的網(wǎng)絡(luò)病毒，這些都是人工智能的產(chǎn)物，卻被某些別有用心的人所利用，用來(lái)造成損害和危害人類本身的事情和行為。而且在大量使用人工智能的全球趨勢(shì)下，在不發(fā)達(dá)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)將會(huì)威脅或剝奪其就業(yè)，同樣影響著這些勞動(dòng)者的工作生活，在這種情況下，會(huì)拉大貧富差距，造成窮者與富者的對(duì)立。在發(fā)達(dá)高科技地區(qū)占有主導(dǎo)地位的人工智能的發(fā)展，依然存在許多的弊端以及許多不合理，不公正的現(xiàn)象。我們不能因?yàn)樗�的�?qiáng)大和便利就忽視了人工智能本身存在的問(wèn)題和缺陷。

　　人工智能體面對(duì)的倫理困境

　　莫里斯曾強(qiáng)調(diào)：“我所理解的真正的藝術(shù)就是人在勞動(dòng)中的`愉快的表現(xiàn)�！彼麩o(wú)疑是為勞動(dòng)人民考慮，即工作需要有樂(lè)趣，然而機(jī)械的使用正恰恰破壞了這種愉悅的平衡。同樣，羅斯金也提到過(guò)“不管怎么說(shuō)，有一件事我們是能夠辦到的：不使用機(jī)器制造的裝飾物和鑄造品。……這些東西不能使我們更幸福，也不能使我們更聰明，它們既不能增加我們的鑒別能力，也不能擴(kuò)大我們的娛樂(lè)范圍。它們只會(huì)使我們的理解力更膚淺、心靈更冷漠、理智更脆弱。但這不能怪它們，因?yàn)槲覀兊竭@個(gè)世界上來(lái)不是為了創(chuàng)造那些容不下我們心靈的東西�！绷_斯金的這段話堅(jiān)決反對(duì)機(jī)器生產(chǎn)，提倡拒絕使用機(jī)器制造品。認(rèn)為機(jī)器象征了死亡，而手工制作痕跡卻象征了生命。莫里斯從羅斯金那里繼承了反對(duì)機(jī)器生產(chǎn)的思想，敵視機(jī)器生產(chǎn)，堅(jiān)信手工藝是人類最完美的生產(chǎn)手段。

　　人工智能也同樣破壞了現(xiàn)代社會(huì)的倫理道德，首先，人工智能可能會(huì)協(xié)助人類做某些事情，但是設(shè)計(jì)總是有缺陷的，如果出現(xiàn)了缺陷，它就可能會(huì)損害人類的利益;其次，人工智能不具有思考和學(xué)習(xí)能力，如果具有了，那人類還能否駕馭智能?就好比高速發(fā)展的現(xiàn)代化工業(yè)一樣，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也在消耗著不可再生資源和污染著環(huán)境。在高速發(fā)展的科技面前，人們使用人工智能這項(xiàng)現(xiàn)代化發(fā)展所帶來(lái)的技術(shù)，人工智能的發(fā)展速度快，改變世界的力度和能力也快于人類對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的普及和認(rèn)識(shí)，有很多的缺陷和漏洞都被有意或者無(wú)意的忽略和過(guò)失了，直到出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，人們才了解和認(rèn)識(shí)到嚴(yán)重性，有些過(guò)錯(cuò)能夠挽回，但有些卻不能，所以在一定程度上的反對(duì)是可取可行的。正如，計(jì)算機(jī)科學(xué)家RosalindPicard指出“機(jī)器的自由化程度越高，就越需要道德”。因此，智能體的道德張力正在逐步加重。

　　對(duì)環(huán)境及人類帶來(lái)的致命傷害

　　南北極冰融化，海水淹沒(méi)城市，氣候變幻莫測(cè)，饑荒肆虐蔓延……一個(gè)正在崩塌的家園.........工業(yè)化生產(chǎn)所帶給環(huán)境的破壞和污染在短短一百年里就已見(jiàn)端倪，18世紀(jì)興起的工業(yè)革命，埋下了人類生存和發(fā)展的潛在威脅。西方國(guó)家首先步入工業(yè)化進(jìn)程，最早享受到工業(yè)化帶來(lái)的繁榮，也最早品嘗到工業(yè)化帶來(lái)的苦果。二十世紀(jì)五十年代開始，“環(huán)境公害事件”層出不窮，導(dǎo)致成千上萬(wàn)人生命受到威脅，甚至有不少人喪生。當(dāng)前世界環(huán)境問(wèn)題主要包括氣候變化，臭氧層破壞、森林破壞與生物多樣性減少、大氣及酸雨污染、土地荒漠化、國(guó)際水域與海洋污染、有毒的化學(xué)品污染和有害廢物越境轉(zhuǎn)移等。

　　然而，對(duì)于人工智能對(duì)未來(lái)的影響我們現(xiàn)在還無(wú)法得出正確的評(píng)估。但是，人工智能的反對(duì)者埃里克布林約爾松就很擔(dān)憂機(jī)器人職業(yè)化和人工智能帶來(lái)的隱患，即使不去考慮高級(jí)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，功能強(qiáng)大的智能機(jī)器也會(huì)威脅人類的生活，與人類爭(zhēng)奪有限的資源。同樣，電影《終結(jié)者》讓我們看到了在未來(lái)的世界，天下已經(jīng)由機(jī)器人來(lái)操控。機(jī)器人想完全占有這個(gè)世界，把人類趕盡殺絕。這場(chǎng)斗爭(zhēng)的過(guò)程是激烈的，雖然這只是一部科幻片，卻又不得不讓我們陷入思考之中。“I’llbeback�！笔鞘埂督K結(jié)者》能夠延續(xù)的一句經(jīng)典臺(tái)詞，同時(shí)它更是對(duì)人類的一句警語(yǔ)。無(wú)論是T-800，還是T-850，甚至是更先進(jìn)的T-1000和T-X。當(dāng)人類的科技發(fā)展到超越自身所能掌握的高度，危機(jī)就將降臨。因此，《終結(jié)者》作為警醒世人認(rèn)識(shí)到這一危機(jī)的影片――特別是它提出了人類所創(chuàng)造的智能體(機(jī)械人、克隆人、虛擬的電腦世界……)，終將擺脫人類控制而反之與人.........

　　結(jié)語(yǔ)

　　在人工智能體道德發(fā)展的過(guò)程中，我們不僅僅要看到人工智能所帶給我們的便利，更要看到人工智能所具有的不完全性的特征，以及對(duì)外界事物的破壞。正如，日本創(chuàng)造學(xué)家高橋浩說(shuō)，“對(duì)于任何新的事物，我們都要去覺(jué)察不正常的狀況，覺(jué)察不調(diào)和，覺(jué)察缺點(diǎn)不和諧發(fā)現(xiàn)性;……”人工智能的研究是一項(xiàng)極富挑戰(zhàn)性的工作，不論是它的復(fù)雜性和學(xué)科交叉性，還是它那些帶有根本性的思考和創(chuàng)新，其實(shí)都是人類對(duì)自身的不斷認(rèn)識(shí)和挑戰(zhàn)。

　　由此，我們要用我們潛在的感受性作用搜索不尋常狀態(tài)，在反對(duì)和支持中尋求更好的發(fā)展。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 19

　　人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。

　　人工智能簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。

　　在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來(lái)呢？人工智能開展過(guò)程中，主要面臨的.問(wèn)題主要有：

　　第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。

　　在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；

　　針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；

　　針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段：

　　第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

　　這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 20

　　20世紀(jì)40年代，計(jì)算機(jī)的發(fā)明揭開了人類發(fā)展的新篇章，使得人類追尋已久的腦力勞動(dòng)機(jī)械化問(wèn)題獲得了解決的方法和途徑。計(jì)算機(jī)能夠代替人類大腦進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，并且能夠根據(jù)計(jì)算對(duì)某些問(wèn)題做出判斷，從某種程度上代替了人腦的部分功能。而隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，20世紀(jì)50年代人工智能(AI)這一新的學(xué)科門類的誕生，對(duì)人類的發(fā)展和進(jìn)步有著重大的意義。

　　人工智能是指人類的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，可用某種智能化的機(jī)器來(lái)予以人工的實(shí)現(xiàn)。諸如機(jī)器編譯、機(jī)器診斷、機(jī)器推理以及各種專家系統(tǒng)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，引起了眾多學(xué)科和不同專業(yè)背景學(xué)者們的日益重視，并且發(fā)展出了若干個(gè)研究子學(xué)科，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、生理學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)和計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)等，人工智能成為一門廣泛的交叉和前沿學(xué)科。因此，《人工智能及其應(yīng)用》課程的學(xué)習(xí)，對(duì)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究技術(shù)、機(jī)械技術(shù)以及本人的專業(yè)——農(nóng)業(yè)機(jī)械工程的學(xué)習(xí)和科研工作中，具有十分重要的作用�！度斯ぶ悄芗捌鋺�(yīng)用》課程所講授的知識(shí)涵蓋面廣、內(nèi)容較多，其中許多章節(jié)所設(shè)計(jì)的知識(shí)都可以單獨(dú)作為一門課程學(xué)習(xí)。因此，通過(guò)本學(xué)期對(duì)《人工智能及其應(yīng)用》課程的學(xué)習(xí)，我重點(diǎn)總結(jié)一下主要學(xué)習(xí)和掌握的幾方面知識(shí)：

　　1、人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域。在人工智能這門學(xué)科中，包含有多個(gè)研究領(lǐng)域，每個(gè)研究領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)，它們包括：自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、問(wèn)題求解、人工智能方法和程序語(yǔ)言以及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等。通過(guò)對(duì)這些研究領(lǐng)域的研究和應(yīng)用介紹，我發(fā)現(xiàn)其中專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)和數(shù)據(jù)挖掘等方面的知識(shí)，是我所研究的專業(yè)領(lǐng)域和課題中，使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)判別所需要的知識(shí)，對(duì)我課題的研究和完成將會(huì)有很大幫助。

　　2、知識(shí)表示與推理。本部分研究了傳統(tǒng)人工智能的知識(shí)表示方法、搜索技術(shù)和知識(shí)推理。以符號(hào)和邏輯為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)人工智能問(wèn)題求解是通過(guò)知識(shí)表示和知識(shí)推理來(lái)實(shí)現(xiàn)的。知識(shí)表示的方法有很多，包括圖示法、公式法、結(jié)構(gòu)化方法、陳述式表示、過(guò)程式表示、狀態(tài)空間法和問(wèn)題歸約法等。表示問(wèn)題是為了進(jìn)一步求解問(wèn)題，從問(wèn)題表示到問(wèn)題的解決有一個(gè)求解的過(guò)程，也就是搜索過(guò)程。因此，學(xué)習(xí)了圖搜索策略和AX算法的方法和步驟。學(xué)習(xí)了消解原理這一用于一定的子句公式的重要推理規(guī)則，包括消解推理規(guī)則、含有變量的消解式、消解反演求解過(guò)程等。并且學(xué)習(xí)了規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)。它們是解決比較復(fù)雜的系統(tǒng)和問(wèn)題的較為先進(jìn)的推理技術(shù)和系統(tǒng)求解方法，能夠解決搜索推理方法難以解決的一些問(wèn)題。

　　3、計(jì)算智能。包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、模糊計(jì)算、粗糙集理論、遺傳算法、進(jìn)化策略、進(jìn)化編程、人工生命、粒群優(yōu)化、蟻群算法、自然計(jì)算和免疫計(jì)算。其中每一部分都可以作為單獨(dú)的一門課程和知識(shí)進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)和研究。其中，我結(jié)合課程內(nèi)容，重點(diǎn)學(xué)習(xí)和研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬生物神經(jīng)元的特性而產(chǎn)生的，是基于生物神經(jīng)元特性的互聯(lián)模型制造的算法及機(jī)器。包括有以下幾個(gè)重要特性：并行分布處理、非線性映射、通過(guò)訓(xùn)練進(jìn)行學(xué)習(xí)、適應(yīng)與集成、硬件實(shí)現(xiàn)性。在本部分學(xué)習(xí)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由基本處理單元——神經(jīng)元及其互聯(lián)方法構(gòu)成的。其網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)分為兩類：遞歸網(wǎng)絡(luò)和前饋網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要學(xué)習(xí)算法有：有師學(xué)習(xí)、無(wú)師學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三種。具體學(xué)習(xí)了自適應(yīng)諧振理論網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò)、Kohonen網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)，并且學(xué)習(xí)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示方法和推理方法。通過(guò)這部分的學(xué)習(xí)，了解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方法和應(yīng)用領(lǐng)域，由于其學(xué)習(xí)和適應(yīng)、自組織、函數(shù)逼近和大規(guī)模并行處理等能力，因而在模式識(shí)別、信號(hào)處理、系統(tǒng)辨識(shí)和優(yōu)化等方面有著廣泛的應(yīng)用。

　　4、機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門研究機(jī)器獲取新知識(shí)和新技能，并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有知識(shí)的`學(xué)問(wèn)。在此部分，主要學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要策略、系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括：機(jī)械學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)、神經(jīng)學(xué)習(xí)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。而其中的一些學(xué)習(xí)方法又與以前學(xué)習(xí)章節(jié)中的內(nèi)容有所交叉，如神經(jīng)學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。介紹了各種學(xué)習(xí)方法的定義、結(jié)構(gòu)、基本計(jì)算方法和流程等知識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛的應(yīng)用于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器人動(dòng)力學(xué)與控制、自動(dòng)控制、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識(shí)別、信號(hào)處理和專家系統(tǒng)等領(lǐng)域。

　　通過(guò)對(duì)《人工智能及其應(yīng)用》課程的學(xué)習(xí)，使我學(xué)習(xí)了人工智能的各種基本算法和思想，了解了各種方法的應(yīng)用領(lǐng)域和適用范圍。由于我的研究課題中，也需要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和做出判斷，因此必然涉及人工智能的相關(guān)知識(shí)。課程包含內(nèi)容很多，涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛，雖然學(xué)習(xí)深度有限，但是正是對(duì)人工智能知識(shí)的廣泛了解，才能擴(kuò)展我的研究思路，選定方向和研究算法，進(jìn)行更深層次的研究。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 21

　　為進(jìn)一步推進(jìn)人工智能教育工作的開展，8月7日至10日，陽(yáng)谷縣教體局在實(shí)驗(yàn)小學(xué)和縣職業(yè)中專舉辦人工智能教育專項(xiàng)培訓(xùn)活動(dòng)，活動(dòng)邀請(qǐng)山東省教科院辦公室副主任、信息技術(shù)教研員趙亮，山師大信工學(xué)院副教授魯燃等8位專家做報(bào)告及編程培訓(xùn)。全縣人工智能教育分管校長(zhǎng)、中小學(xué)信息技術(shù)員及人工智能教育任課教師1000余人次參加培訓(xùn)。

　　趙亮主任以《從內(nèi)容到方式的雙重變革》為題，從國(guó)際背景下的國(guó)家教育思考入手，論述了信息技術(shù)對(duì)孩子未來(lái)發(fā)展的影響；從人工智能教育學(xué)習(xí)內(nèi)容的.改變及以互聯(lián)網(wǎng)+項(xiàng)目式學(xué)習(xí)方式的變革兩個(gè)方面，分享了人工智能教育的背景、思考及實(shí)施意見(jiàn)等內(nèi)容。老師們受益匪淺，表示將以趙亮主任報(bào)告為指導(dǎo)，適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展，加強(qiáng)學(xué)校人工智能教育教學(xué)工作。

　　活動(dòng)加強(qiáng)了對(duì)學(xué)校人工智能教師及相關(guān)人員在信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)深度融合、人工智能教育發(fā)展趨勢(shì)及教學(xué)應(yīng)用等方面的理念提升，并對(duì)學(xué)校信息技術(shù)員及人工智能教師進(jìn)行了山東省人工智能教育平臺(tái)應(yīng)用以及Scratch、Python編程培訓(xùn)和上機(jī)操作。培訓(xùn)活動(dòng)效果良好，與會(huì)人員人工智能教育理念及編程教育能力都得到了極大提高。

　　下一步，陽(yáng)谷縣教體局將繼續(xù)推進(jìn)STEM課程建設(shè)，實(shí)施項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，加強(qiáng)教學(xué)教研，優(yōu)化教學(xué)模式，強(qiáng)化學(xué)生工程思維、計(jì)算思維、創(chuàng)新思維、批判思維的培養(yǎng)，讓更多的孩子適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，形成核心素養(yǎng)，健康快樂(lè)成長(zhǎng)，更好地推動(dòng)陽(yáng)谷縣人工智能教育的開花結(jié)果。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 22

　　不敵人工智能“阿爾法狗”之后，中國(guó)棋手柯潔“回歸”了“人類賽場(chǎng)”。在近日舉行的LG杯上，他多次模仿“阿爾法狗”下出妙手，連戰(zhàn)連捷。有人笑稱，柯潔學(xué)會(huì)了用“人工智能思維”下棋。

　　此話雖是笑談，但“人工智能思維”卻著實(shí)存在。近日，百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，以人工智能為核心的“新一代技術(shù)革命”正在掀起，成為人類社會(huì)又一次全新變革與發(fā)展的開端，創(chuàng)業(yè)者必須將自己的思維方式調(diào)轉(zhuǎn)到“（人工智能）頻道”，才能擁抱時(shí)代變革。

　　人工智能是“主菜”

　　幾年前，人們還在大談特談“互聯(lián)網(wǎng)思維”。在李彥宏看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)只是“前菜”，人工智能才是“主菜”。他認(rèn)為，在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，人與人可以交流，人與物卻無(wú)法溝通�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)后，提高了人與人的溝通效率。但人工智能時(shí)代從根本上解決了人與萬(wàn)物交流的問(wèn)題，使“喚醒萬(wàn)物”成為可能。

　　對(duì)人工智能持同樣積極觀點(diǎn)的，還有全球著名人工智能專家李飛飛。她認(rèn)為，人工智能是第四次工業(yè)革命的重要推動(dòng)力，從健康醫(yī)療、交通出行、銷售消費(fèi)、金融服務(wù)、媒介娛樂(lè)、生產(chǎn)制造，到能源、石油、農(nóng)業(yè)、政府……所有垂直產(chǎn)業(yè)都將因人工智能技術(shù)的發(fā)展而受益。

　　在日前舉行的2017中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，人工智能相關(guān)成果已成為各大企業(yè)競(jìng)相展示的當(dāng)家產(chǎn)品：科大訊飛的智能陪護(hù)機(jī)器人“曉曼”，基于語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)以及“深度學(xué)習(xí)”的算法等技術(shù)運(yùn)用，能與獨(dú)居老人聊天、陪兒童玩耍；螞蟻金服即將推出的“掃臉付”，只需打開支付寶掃一掃，進(jìn)行授權(quán)操作，即可使用“掃臉付”進(jìn)行支付……各領(lǐng)域“黑科技”的涌現(xiàn)，顯示出人工智能驅(qū)動(dòng)發(fā)展的力量。

　　軟硬結(jié)合思考問(wèn)題

　　在人工智能逐漸走上前臺(tái)的過(guò)程中，如何用“人工智能思維”思考和解決問(wèn)題？

　　李彥宏認(rèn)為，手機(jī)雖然會(huì)長(zhǎng)期存在，但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)已經(jīng)不多了。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維方式與人工智能的思維方式截然不同。人工智能的特點(diǎn)是軟硬件相結(jié)合，因此要關(guān)注軟件和硬件的結(jié)合處能夠有哪些創(chuàng)新，從技術(shù)和體驗(yàn)角度進(jìn)行思考。

　　放眼全球，人工智能已成為眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“轉(zhuǎn)型升級(jí)”的共同路徑。從去年年底開始，谷歌將未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整為“人工智能先行”，而在日前舉行的谷歌開發(fā)者大會(huì)上，谷歌公司展示了其在人工智能等方面的諸多進(jìn)展：用手機(jī)對(duì)準(zhǔn)花朵，屏幕上就會(huì)顯示花的名字；智能音箱可以免費(fèi)撥打電話……

　　在中國(guó)，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也紛紛立足人工智能謀劃發(fā)展。百度早在2013年就建立了專注于深度學(xué)習(xí)的研究院，把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位；小米創(chuàng)始人雷軍也提出，要在國(guó)家層面進(jìn)行人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)人工智能科研人才培養(yǎng)與引進(jìn)。

　　盡管人工智能看上去很美，但離“人工智能思維”所要完成和實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)還很遠(yuǎn)。美國(guó)紐約大學(xué)心理學(xué)教授加里·馬庫(kù)斯認(rèn)為，雖然人們現(xiàn)在已經(jīng)可以利用人工智能技術(shù)來(lái)做一些很棒的工作，但是目前還沒(méi)有辦法構(gòu)建可以治愈癌癥、理解人腦工作的機(jī)器，人類智能里還有更多認(rèn)知層面的元素，如常識(shí)、推理、分析等，需要人工智能去學(xué)習(xí)。

　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展

　　“人工智能思維”的另一層意義，就是要理解數(shù)據(jù)與算法的關(guān)系。李彥宏認(rèn)為，人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)秒殺算法，“干凈”的`數(shù)據(jù)越多，人工智能的深度學(xué)習(xí)能力就越強(qiáng)。但他同時(shí)指出，算法其實(shí)也在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

　　此前，數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)流通不暢一直是制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，海量大數(shù)據(jù)資源為人工智能加快學(xué)習(xí)進(jìn)化提供了條件。360人工智能研究院副院長(zhǎng)韓玉剛說(shuō)，數(shù)據(jù)量的大小決定了人工智能的“奔跑速度”。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人都是人工智能“數(shù)據(jù)燃料”的供應(yīng)者。

　　“當(dāng)前生活中的信息化設(shè)備無(wú)處不在，人的一切行為幾乎都會(huì)數(shù)據(jù)留痕，從而進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，匯聚成海量的數(shù)據(jù)信息。”韓玉剛說(shuō)，運(yùn)營(yíng)商、電商巨頭、政府等部門所掌握的海量大數(shù)據(jù)絕大部分都是由單個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯聚而來(lái)。

　　近年來(lái)，中國(guó)在大數(shù)據(jù)方面的發(fā)力，也為人工智能的發(fā)展提供了充足的資源。李飛飛表示，數(shù)據(jù)是中國(guó)推動(dòng)人工智能發(fā)展的一個(gè)重要力量。中國(guó)擁有大量人口，有許多數(shù)據(jù)可供人工智能研究應(yīng)用，會(huì)催生大量創(chuàng)新產(chǎn)品。

　　那么“人工智能思維”的最終目的與作用何在？李彥宏認(rèn)為，如果用人工智能的思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)“降維攻擊”，比如與打字輸入相比，語(yǔ)音輸入就是降維攻擊。而除手機(jī)之外，這種思維還可以延伸到家電、汽車等各類行業(yè)。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 23

　　今天是我學(xué)習(xí)人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。

　　人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。

　　通過(guò)這堂課，我明白了人工智能發(fā)展的'歷史和所處的地位，它始終處于計(jì)算機(jī)發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來(lái)將會(huì)得到更深一步的實(shí)現(xiàn)，會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)全新的人工智能世界。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 24

　　人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。

　　人工智能簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。

　　在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來(lái)呢？人工智能開展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的.問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

　　這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 25

　　人工智能，一直是一個(gè)備受關(guān)注的話題。在教育領(lǐng)域中，越來(lái)越多的人開始嘗試將人工智能與教學(xué)結(jié)合起來(lái)，這也給教師們帶來(lái)了新的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。我作為一名教師，也走上了學(xué)習(xí)人工智能的道路，并在學(xué)習(xí)中有了些許感悟。

　　在接觸人工智能的過(guò)程中，我開始認(rèn)識(shí)到它的強(qiáng)大功能和廣泛應(yīng)用。無(wú)論是在智能語(yǔ)音助手、智能家居、智能駕駛等方面，人工智能都具備著無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，在教學(xué)中，借助人工智能的技術(shù)手段，可以使得教學(xué)更加個(gè)性化和高效化。此時(shí)，我對(duì)于人工智能開始產(chǎn)生了濃厚的興趣，并迫切地希望能夠深入學(xué)習(xí)。

　　在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我逐漸認(rèn)識(shí)到了人工智能并不是神奇的黑匣子，它的本質(zhì)其實(shí)是由數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算效率、規(guī)范等基本要素組成的一個(gè)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)過(guò)程中，我借助了在線課程、書籍和論壇等多種渠道，不斷深入學(xué)習(xí)著人工智能的相關(guān)知識(shí)。與此同時(shí)，我也結(jié)合自身的教學(xué)實(shí)踐，將人工智能的技術(shù)手段應(yīng)用于日常教學(xué)中。通過(guò)不斷地嘗試、調(diào)整，我逐漸掌握了人工智能相關(guān)知識(shí)和技能。

　　在學(xué)習(xí)人工智能的過(guò)程中，我深刻地認(rèn)識(shí)到，人工智能并不是一種獨(dú)立的技術(shù)，而是在廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域下應(yīng)用的一種技術(shù)手段。因此，在學(xué)習(xí)人工智能的同時(shí)，也需要與各學(xué)科進(jìn)行深度結(jié)合，發(fā)揚(yáng)優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)缺陷，建立完善的學(xué)科交叉融合的知識(shí)體系。此外，在學(xué)習(xí)人工智能的過(guò)程中，我也收獲了快速進(jìn)行信息處理和運(yùn)算的'能力，這也將對(duì)我的教學(xué)實(shí)踐產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。

　　在不斷地學(xué)習(xí)和探索中，我認(rèn)識(shí)到了人工智能作為一種新型技術(shù)手段，在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用前景具有廣闊的發(fā)展前途，但是，推廣和應(yīng)用人工智能技術(shù)仍需要教育工作者和各行業(yè)間的合作共同推進(jìn)。因此，作為一名教育工作者，我將繼續(xù)不斷學(xué)習(xí)、探索、應(yīng)用人工智能，努力將其融入到實(shí)際教學(xué)中，為更好地服務(wù)于學(xué)生提供更好、更全面的教育資源和支持。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 26

　　人工智能的發(fā)展有著勢(shì)不可擋的趨勢(shì)。近年來(lái)，有越來(lái)越多的人開始熱衷于人工智能的研究與探索。在我的學(xué)習(xí)之中，我也深深體會(huì)到了人工智能的魅力，今天我要和大家分享一下我的人工智能工程學(xué)習(xí)心得體會(huì)。

　　人工智能，是指通過(guò)計(jì)算機(jī)等工具實(shí)現(xiàn)和加強(qiáng)人類智能和各種智能的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，可以為人類生產(chǎn)和生活帶來(lái)巨大的幫助和便捷。在我剛開始學(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候，我并沒(méi)有很清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能的概念和具體應(yīng)用。在多方的查找和學(xué)習(xí)之后，我深切理解了人工智能本質(zhì)和應(yīng)用。

　　在人工智能的學(xué)習(xí)過(guò)程中，工程模型是相當(dāng)重要的。工程模型是把實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中需要解決的問(wèn)題進(jìn)行抽象、分解和組合得到的模型。這個(gè)過(guò)程會(huì)包括分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、測(cè)試和優(yōu)化幾個(gè)階段。這些階段都需要我們認(rèn)真學(xué)習(xí)掌握，確保我們?cè)趯?shí)踐中更好的應(yīng)用人工智能技術(shù)。我通過(guò)學(xué)習(xí)各種工程模型，掌握了人工智能組合應(yīng)用的方法。

　　人工智能的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，離不開算法，算法是人工智能技術(shù)的核心。學(xué)習(xí)和探索人工智能算法是我人工智能工程學(xué)習(xí)過(guò)程中不可忽視和繞過(guò)的一部分。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我理解了各種常見(jiàn)算法、分類算法和聚類算法，還學(xué)會(huì)了如何將這些算法進(jìn)行組合應(yīng)用。通過(guò)深入地理解和研究算法，我能夠更好的應(yīng)用人工智能技術(shù)，解決實(shí)際問(wèn)題。

　　人工智能的'開發(fā)過(guò)程中離不開數(shù)據(jù)分析和處理。數(shù)據(jù)分析和處理是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇、整合、清理、建模處理等一系列數(shù)據(jù)科學(xué)中的流程，統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中的技術(shù)。我學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)處理中的常用方法和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，獲得了通過(guò)更好的數(shù)據(jù)分析和處理，來(lái)更好的利用人工智能技術(shù)的方法和技巧。

　　在人工智能工程學(xué)習(xí)的最后一步，就是將所學(xué)的知識(shí)和技能運(yùn)用到實(shí)際項(xiàng)目上。這是一個(gè)檢驗(yàn)自己所學(xué)的最好方法。在我完成了各種相關(guān)實(shí)踐后，我有了更深入的理解和認(rèn)識(shí)。實(shí)踐之中，我也逐漸發(fā)現(xiàn)了一些可以改進(jìn)和優(yōu)化的地方�？偨Y(jié)和反思也是人工智能學(xué)習(xí)的重要一環(huán)，它幫助我不斷的提升自己，以不斷進(jìn)步和改善的狀態(tài)來(lái)全力向前。

　　以上是我人工智能工程學(xué)習(xí)的心得體會(huì)。在這個(gè)過(guò)程之中，我深入了解人工智能、學(xué)習(xí)工程模型、探索人工智能算法、數(shù)據(jù)分析與處理和實(shí)踐與總結(jié)等五大部分。我相信這些心得體會(huì)會(huì)對(duì)未來(lái)的人工智能開發(fā)和應(yīng)用帶來(lái)不少的幫助。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 27

　　如今，人工智能已經(jīng)滲透到我們的生活各個(gè)方面，成為一項(xiàng)不可忽視的技術(shù)。在這樣的背景下，越來(lái)越多的大學(xué)生開始選擇學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)課程，掌握這一技術(shù)的核心要點(diǎn)。本文將分享作者在大學(xué)人工智能學(xué)習(xí)過(guò)程中的心得體會(huì)，以期能夠?yàn)橛幸庥趯W(xué)習(xí)人工智能的同學(xué)提供一些借鑒和啟示。

　　在學(xué)習(xí)人工智能的過(guò)程中，作者深刻感受到，“實(shí)踐出真知”這一道理的重要性。紙上談兵雖然能了解人工智能算法的原理，但真正理解和掌握一個(gè)算法，還需要通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)來(lái)加深印象。作者建議，在學(xué)習(xí)人工智能時(shí)，先通過(guò)圖書和網(wǎng)絡(luò)資源了解相關(guān)算法的背景和原理，然后通過(guò)編寫代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，最后可以結(jié)合實(shí)際問(wèn)題來(lái)應(yīng)用相關(guān)算法。

　　在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，作者也遇到了不少困難和挑戰(zhàn)。最大的困難莫過(guò)于算法的深度和復(fù)雜度。有些算法，不僅需要理解數(shù)學(xué)原理，還需要了解各種參數(shù)和超參數(shù)的含義和作用。面對(duì)這些難點(diǎn)，作者建議采取“分而治之”的策略，將算法拆分成多個(gè)子任務(wù)，并逐一攻克。同時(shí)，可以參考他人的實(shí)現(xiàn)代碼，加速自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度。

　　在學(xué)習(xí)人工智能的過(guò)程中，作者不僅掌握了多個(gè)常用算法，還加強(qiáng)了自己的編程能力。通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能，作者發(fā)現(xiàn)自己的思維方式得到了拓展，從而能夠更好地解決實(shí)際問(wèn)題。此外，人工智能還具有廣泛的應(yīng)用前景，掌握相關(guān)技術(shù)也為自己未來(lái)的職業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多機(jī)會(huì)。

　　隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，學(xué)習(xí)人工智能的`重要性也日益凸顯。在未來(lái)，很可能出現(xiàn)許多新的人工智能算法和框架，從而需要不斷地學(xué)習(xí)和進(jìn)步�？偟膩�(lái)說(shuō)，通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能，不僅能夠拓展自己的技術(shù)儲(chǔ)備，還能夠讓自己更好地適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，并為自己的職業(yè)生涯鋪平通向成功的康莊大道。

　　人工智能學(xué)習(xí)心得 28

　　通過(guò)這個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)。我個(gè)人認(rèn)為，人工智能是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須掌握計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等不同方面�？偟膩�(lái)說(shuō)，人工智能的研究主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠完成一些通常需要人類才能完成的復(fù)雜任務(wù)。對(duì)于人工智能的定義分為兩部分，即“人工”和“智能”。關(guān)于“人工”，我們可以比較容易理解，也沒(méi)有太多爭(zhēng)議。有時(shí)候我們可能會(huì)思考人力所能及的制造范圍，或者人類自身的智能水平是否足夠高到可以創(chuàng)造出人工智能等等。但總體而言，“人工系統(tǒng)”就是指通常意義上的人造系統(tǒng)。而關(guān)于“智能”，問(wèn)題就比較復(fù)雜了。這涉及到其他問(wèn)題，如意識(shí)、自我、思維等等。

　　人們普遍認(rèn)同的`觀點(diǎn)是，人唯一能夠真正理解的智能是自身的智能。然而，我們對(duì)于自身智能的理解非常有限，對(duì)構(gòu)成人類智能的必要元素也了解有限，因此很難準(zhǔn)確定義什么是“人工”制造的“智能”。關(guān)于人工智能，一個(gè)被廣泛接受的定義是：人工智能是指通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等交叉領(lǐng)域形成的一門科學(xué)，它是人類創(chuàng)造的智能，簡(jiǎn)稱為AI。

　　我個(gè)人認(rèn)為研究人工智能的目的可以分為兩個(gè)方面：一方面是要?jiǎng)?chuàng)造具有智能的機(jī)器，另一方面是要深入探索人類智能的本質(zhì)。因此，人工智能既涉及工程領(lǐng)域，又屬于科學(xué)研究范疇。通過(guò)研究和開發(fā)人工智能，我們可以輔助甚至部分替代人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好地造福人類。人工智能研究的近期目標(biāo)是讓現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能進(jìn)行常規(guī)的數(shù)值計(jì)算和非數(shù)值信息處理，還能運(yùn)用知識(shí)解決問(wèn)題，并模擬人類的某些智能行為。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)，研究相關(guān)的理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)，例如專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯系統(tǒng)和機(jī)器人等。隨著社會(huì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的發(fā)展前景是無(wú)法想象的。

　　隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，尤其是國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的不斷進(jìn)步，人工智能研究正逐漸從單個(gè)智能主體轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能。這種轉(zhuǎn)變不僅涉及同一目標(biāo)下的分布式問(wèn)題求解，還包括多智能主體面臨的多目標(biāo)問(wèn)題求解，這使得人工智能更加實(shí)用。同時(shí)，Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出也推動(dòng)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和應(yīng)用的快速發(fā)展。如今，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

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