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大數(shù)據(jù)心得體會

時間:2022-03-17 12:35:53 心得體會范文 我要投稿

大數(shù)據(jù)心得體會范文(通用7篇)

  我們從一些事情上得到感悟后,寫心得體會是一個不錯的選擇,這樣就可以通過不斷總結(jié),豐富我們的思想。那么要如何寫呢?下面是小編精心整理的大數(shù)據(jù)心得體會范文,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

大數(shù)據(jù)心得體會范文(通用7篇)

  大數(shù)據(jù)心得體會 篇1

  對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技,始終不太感興趣。書刊,喜歡有一定年份的。話題,鐘情于務(wù)虛的觀點。新奇的產(chǎn)品于我無緣,習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高,也非冷漠,就是要與現(xiàn)實保持一定的距離,給自己留一點思考的空間。這一習(xí)慣最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇,網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》,手不釋卷,三天讀完,頗有收獲。此書有如下特點。

  首先,作者站在理論的制高點上,條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新,大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式,以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次,文中的事例貼近現(xiàn)實生活,貼近時代,令讀者既印象深刻,又感同身受。此外,作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語,沒有假裝一副專業(yè)的面孔?v觀全書,遣詞造句,均通俗易懂。

  作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。

  一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時,將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。

  二、在大數(shù)據(jù)時代,不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性,而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。

  三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,勝于對因果關(guān)系的探索!笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾

  作者指出,隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低,人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代,三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。

  二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司,如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司,他們可能既不掌握大數(shù)據(jù),也沒有專業(yè)技術(shù),但卻擅長使用大數(shù)據(jù),從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

  面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代,個人將如何應(yīng)對自如?這是個嚴肅的問題。

  大數(shù)據(jù)心得體會 篇2

  首先,想談一談何為大數(shù)據(jù),何為大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是一種資源,也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式:在信息缺乏的時代或模擬時代,我們更傾向于精確性的思維方式,就像是”釘是釘,鉚是鉚”,而在這種傳統(tǒng)的思維方式下,我們得到問題的答案只有一個。

  而在大數(shù)據(jù)時代下,我們打破了這種思維方式,換句話說,我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之,我認為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測模型。在大數(shù)據(jù)時代下,我們關(guān)注的不是因果,即為什么是這樣,而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說,在這種新思維的思考方式下,我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具,讓數(shù)據(jù)自己說話!

  其次,我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當然,大數(shù)據(jù)分析并不是精準的預(yù)測,精準的預(yù)測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測未來的可能性。

  作為軍人,我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力,打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問,現(xiàn)在我們打的不是刀對刀,槍對槍的戰(zhàn)爭,更不是模擬時代,當代乃是數(shù)字時代,打的是信息化戰(zhàn)爭!

  四次戰(zhàn)爭的大勝,美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機械化轉(zhuǎn)向信息化,而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場取勝的時間也越來越短,這正是大數(shù)據(jù)時代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。

  在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中,我們需要更多的計算分析師,大數(shù)據(jù)分析師,數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!

  當然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,利用好了取勝也是得心應(yīng)手,相反,利用不好會導(dǎo)致不可估量的損失。

  畢竟,這只是一種預(yù)測模型,得不到精準的預(yù)測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用,不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時代的發(fā)展,在這個適者生存,弱肉強食的世界,大數(shù)據(jù)時代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘,一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響!

  大數(shù)據(jù)心得體會 篇3

  讀完《大數(shù)據(jù)》,我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式,把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來,引人入勝,令我大開眼界。

  我在想,大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢?一直以來,中國教育在研究教育的數(shù)字化,比如數(shù)字化校園,這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化,其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰,這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。

  在教學(xué)過程中,學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化,而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的,它的專業(yè)性太強,所以我才會想到,所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化,不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在,來的有意義。長期以來,我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn),我們有的只是一個輪廓,我們也并不確定一個教師的行為對學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。

  所以,人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑,它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。

  而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來,只有如此,才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來,這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說,把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面,這才是它的出路。

  如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué),教育者首先通過標準化全科教學(xué)處方,實現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標準化,保證每個教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的,然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容,處理好面對的數(shù)據(jù),處理好數(shù)據(jù),自然也就處理好了課堂的反饋,最終形成了既注重教學(xué)體驗又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。

  與此同時,不僅要注重課上的學(xué)生資源,在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的,面對大數(shù)據(jù)時代的到來,教學(xué)有所改變是必然的。所以,無論環(huán)境怎么變換,數(shù)據(jù)如何復(fù)雜,我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。

  大數(shù)據(jù)心得體會 篇4

  去年的“云計算”炒得熱火朝天的,今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎,各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖,很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算,大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

  不過話又還得說回來,《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。

  當然,很多IT知名人士也大力推薦,寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前,對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI,覺得也差不多,可能就是更多的.數(shù)據(jù),更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?催^此書后,感覺到之前的想法,只能算是中了一小半吧—。

  巨量的數(shù)據(jù),而另一前:著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,而非數(shù)據(jù)精確性,或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同,不僅僅是方法,更多的時思想方法。不過坦白講,到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,還是數(shù)據(jù)的精確性更好,還真的需要時間來檢驗一下,至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論,更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。

  看完此書,我心中的一些問題:

  1、什么是大數(shù)據(jù)?

  查了查百度百科,是這樣定義的:大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity這個好像是IBM的定義吧。

  以個人的觀點來看:數(shù)據(jù)海量,存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

  2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?

  誠然,大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù),只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源,方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,才可以讓通過專業(yè)化的處理,讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè),也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件,但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店,估計數(shù)據(jù)也是少得可憐,能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商,用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。

  同樣,在公共事業(yè)類的政府機構(gòu),大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù),似乎有點大題小作。書中說:大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然,數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源(利用得好的話),但是否所有的數(shù)據(jù),或都換則方式說:所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力,是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中,會顯示得小題大做呢?

  3、大數(shù)據(jù)帶來的影響

  當一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候,你甚至都沒有做好準備,你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng),云計算的推波助瀾下,大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢?

  1)預(yù)測未來書中以Google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇,表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單,技術(shù)改變世界。

  2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機,同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式,數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的,當然是IT公司。

  3)變革思維書中所說:因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ),未來,我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān),而非精細度。對這條,本人還是持保留意見的。

  大數(shù)據(jù)心得體會 篇5

  如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多,不少談?wù)撜呱踔吝沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。

  維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。

  這位被譽為:大數(shù)據(jù)時代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么,這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,才能能與之進行一場思想上的對話。

  舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

  在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點:

  一、更多:不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù)。

  二、更雜:不是精確性,而是混雜性。

  三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點,我不敢茍同。

  一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理,在技術(shù)和設(shè)備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要,對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?

  我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系,我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù),還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

  我同意舍恩伯格的第二觀點,我認為這是對他第一個觀點很好的補充,這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思!贝髷(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效!案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點,我也不能完全贊同!辈皇且蚬P(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“,只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系,對相關(guān)關(guān)系認識不足,大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,如何強調(diào)都不為過,但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系,不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人,對舊有觀念進行徹底的否定。

  世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然,讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系!斑@一論斷時,他在書中還說道:”在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時,我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,找出背后的“為什么”!坝纱丝梢,他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。

  大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“,大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題,但仍然無法完全回答”為什么“。因此,我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值,這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。

  在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的.困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道:”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。

  大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考的答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來!爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案,也不是標準答案,只是參考的答案。

  此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

  大數(shù)據(jù)心得體會 篇6

  信息時代的到來,我們感受到的是技術(shù)變化日新月異,隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù),只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同,也試圖說明,為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?

  信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋:信息,又稱資訊,是一個高度概括抽象概念,是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇,是進行互相交換的內(nèi)容和名稱,信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù):或稱資料,指描述事物的符號記錄,是可定義為意義的實體,它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述,是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來,數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時代》一書所未曾闡述的背景材料?

  在《大數(shù)據(jù)時代》一書中,大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對,卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為,小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,是大數(shù)據(jù)時代的前提,大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。

  數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,從數(shù)據(jù)中攫取價值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。

  大數(shù)據(jù)心得體會 篇7

  讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

  “在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想!薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興,因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

  近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

  當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!

  《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應(yīng)該只有一個結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

  可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

  其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有!洞髷(shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

  還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

  所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

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