DSP技術(shù)實(shí)習(xí)報(bào)告范文
一 、實(shí)習(xí)題目
1、 灰度線性變換
2、 灰度的對數(shù)變換
3、 鋸齒波變換
4、 圖像剪取
二 、實(shí)習(xí)目的:
1、 鞏固和深化數(shù)字圖像處理技術(shù)所涉及的數(shù)理基礎(chǔ)、基本算法和各種圖像處理技術(shù)方法,學(xué)習(xí)和掌握圖像變換。
2、 對學(xué)習(xí)圖像處理的基礎(chǔ)知識對其應(yīng)用工程實(shí)踐有一定的認(rèn)識,提高學(xué)生對應(yīng)用軟件的使用能力。
3、 通過理論聯(lián)系實(shí)際,綜合運(yùn)用所學(xué)知識,提高學(xué)生獨(dú)立分析和解決實(shí)際問題的能力,增強(qiáng)學(xué)生的工程意識,打好專業(yè)基礎(chǔ)
三、實(shí)習(xí)要求:
1、能夠根據(jù)設(shè)計(jì)題目要求查閱檢索有關(guān)的文獻(xiàn)資料,結(jié)合題目選學(xué)有關(guān)參考書;
2、熟悉計(jì)算機(jī)圖像處理的設(shè)計(jì)方法;
3、熟悉圖像灰度變換程序的設(shè)計(jì)方法;
4、掌握圖像灰度變換的仿真方法;
5、完成圖像的灰度變換。
四、系統(tǒng)原理描述:
灰度變換將輸入圖像映射為輸出圖像,輸出圖像每個像素點(diǎn)的灰度值僅由對應(yīng)的輸入像素點(diǎn)的值決定。它常用于改變圖像的灰度范圍及分布,是圖像數(shù)字化及圖像顯示的重要工具。灰度變換因其作用性質(zhì)有時也被稱為對比度增強(qiáng)、對比度拉伸或點(diǎn)運(yùn)算,稱之為灰度變換。
灰度變換實(shí)際上是灰度到灰度的映射過程。設(shè)輸入圖像為A(x,y)輸出圖像為B(x,y),則灰度變換可表示為:
即灰度變換完全由灰度映射函數(shù)決定。顯然灰度變換不會改變圖像內(nèi)像素點(diǎn)之間的空間關(guān)系。
1. 灰度線性變換
設(shè)圖像灰度值f(x,y)的可能值域?yàn)镈,但在一定條件下,使得其取值范圍縮小為且如圖 7-11所示,這種狀態(tài)常出現(xiàn)于連續(xù)圖f(x,y)值的動態(tài)范圍小,或攝影曝光不足中,因而其對應(yīng)的直方圖P (D)如圖所示,集中于某個較小的灰度區(qū)間內(nèi)。但是通常人們希望灰度直方圖在全部灰度區(qū)域內(nèi)均勻分布,最簡單地是把低反差圖像進(jìn)行灰度變換得到高反差圖像,即線性變換,如下式:
該式可以使變換后的灰度的.取值范圍擴(kuò)大到
一般來說,只有當(dāng)兩個相鄰像素的灰度值(亮度值)相差到一定程度時,人的視覺才能分辨。若灰度值D僅在較小區(qū)間內(nèi)時,則人眼可分辨的亮度差的總級數(shù)則亦很少,從而造成目標(biāo)圖像灰度值與背景灰度值相接近,人眼而無法分辨檢出。而對其進(jìn)行的變換后,則如上圖可使變得更大,從而使得視覺上對變換后圖像能夠分辨的亮度差的總級數(shù)增加,造成目標(biāo)圖像與背景間亮度差異的加大,使原先無法被人眼檢出的目標(biāo)圖像也能檢出,且變換后圖像清晰度也大大提高。
2. 灰度的對數(shù)變換
對數(shù)變換常用來擴(kuò)展低值灰度,而壓縮高值灰度,這樣可以使低值灰度的圖像細(xì)節(jié)更容易看清楚,對數(shù)變換的表達(dá)式為:
其中K為一根據(jù)圖像內(nèi)容來確定的常數(shù)因子。
3. 鋸齒波變換
這種方法常用來在動態(tài)范圍較小的顯示器上顯示動態(tài)范圍較大的圖像,或者用來發(fā)現(xiàn)圖像中基本輪廓,變換曲線如圖所示。
4. 圖像剪取
對于灰度圖像f,設(shè)定一個閾值t,若f(i,j) t,則f(i,j)的值保持不變。處理后的圖像仍然是灰度圖像,只不過閾值t以下的像素被置0。
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