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erdas實(shí)習(xí)報告

時間:2020-11-13 18:19:29 實(shí)習(xí)報告范文 我要投稿

erdas實(shí)習(xí)報告范文

  篇一:ERDAS實(shí)習(xí)報告

erdas實(shí)習(xí)報告范文

  一.實(shí)習(xí)目的

  1、 熟練掌握ERDAS的基本用途及功能

  2、 學(xué)會使用ERDAS對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換

  3、 掌握在ERDAS軟件中對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪、融合及校正的方法

  4、 掌握ERDAS的監(jiān)督分類方法并進(jìn)行分類精度檢驗(yàn)

  二.實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)

  ① 1:10萬臨川區(qū)土地利用圖;

  ② 配準(zhǔn)好的臨川區(qū)2000年9月23日的TM圖象。

  ③ 臨川區(qū)行政邊界AOI文件

  三.實(shí)習(xí)地點(diǎn)

  核工樓410

  四.實(shí)習(xí)內(nèi)容

  1、圖象裁剪

  利用臨川區(qū)行政邊界AOI文件對TM圖象進(jìn)行裁剪,裁剪出臨川區(qū)TM圖象。DataPrep→Subset Image→Input file→output file→Choose aoi→Aoi file→臨川區(qū).aoi→OK

  2、圖象配準(zhǔn)

  map-to-image: 1:10萬土地利用圖與TM圖象配準(zhǔn);

  要求最初選GCP點(diǎn)5-10個,各點(diǎn)均勻分布,RMS檢驗(yàn)誤差小于30米。

  3、圖象監(jiān)督分類

  使用多邊形選擇工具;保留每個類型訓(xùn)練文件及aoi文件。

  分類結(jié)果與1:10萬土地利用圖比較,反復(fù)修正訓(xùn)練樣區(qū)。

  進(jìn)行監(jiān)督分類,計算各地類的面積。

  4、圖象檢驗(yàn)

  分層隨機(jī)抽樣,每類30個樣點(diǎn),目視判讀分類準(zhǔn)確與否,統(tǒng)計分類精度。

  5、制圖輸出

 、 遙感影像地圖的規(guī)劃與版面設(shè)計。根據(jù)制圖要求確定影像地圖的比例尺,根據(jù)圖面要素計算版面尺寸和安放位置。

 、 ERDAS圖標(biāo)面板菜單條Main→Composer→New Map Composer(圖11.1),調(diào)整版面尺寸單位和大小。

  ③ 利用遙感影像制圖視窗及注記工具面板實(shí)現(xiàn)制圖要素的圖面配置。根據(jù)地圖規(guī)劃和版面設(shè)計安置遙感影像和其它柵格、矢量圖層,按要求生成坐標(biāo)網(wǎng)格,放置圖名、圖例、比例尺、指北針以及其它各種有關(guān)標(biāo)注。

  6、提交圖象技術(shù)報告,圖件,結(jié)果存盤,收回圖象。

  五.實(shí)習(xí)步驟

  1、圖象裁剪

  在程序中打開 ERDAS IMAGINE9.2點(diǎn)擊 DATE PREPARATION出現(xiàn)下拉菜單,選擇Subset Image選項(xiàng),在彈出的Subset對話框的input file 處選擇需要裁剪的圖片,在output file處選擇裁剪后圖片的保存文件夾,然后,點(diǎn)擊AOI,在Choose AOI對話框中輸入AOI文件。

  選擇OK選項(xiàng)后,進(jìn)行裁剪。然后進(jìn)行配準(zhǔn)

  2.圖象配準(zhǔn)

  選擇裁剪后的臨川區(qū)土地邊界圖,和參考影像dataprepation→image geometic correction,選擇多項(xiàng)式模式,開始找對稱點(diǎn),在裁剪圖像窗對應(yīng)位子相對應(yīng)點(diǎn)在圖像上和參考影像上找到七個均勻分布的控制點(diǎn), 控制點(diǎn)總誤差小于1,且最好是具有明顯地形特征的點(diǎn),易于識別。然后再找5個監(jiān)測點(diǎn),edit→set point type→check,先把公式鎖上,保證中誤差小于1。

  然后解鎖重采樣,在樣,選中校正結(jié)果的地址和名稱,點(diǎn)擊確定。中點(diǎn)擊正方形格網(wǎng)的圖案進(jìn)行重采。

  篇二:ERDAS遙感實(shí)習(xí)報告

  一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

  初步掌握ERDAS圖像處理軟件的基本操作;進(jìn)一步掌握對遙感圖像的裁剪、融合、校正、拼接以及非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類的基本操作步驟,著重理解監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的區(qū)別。

  二、 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

  1、ERDAS IMAGINE 9.2 軟件;

  2、1:10萬臨川區(qū)土地利用圖;

  3、臨川區(qū)2000年9月23日的`TM圖象。

  4、臨川區(qū)行政邊界AOI文件

  三、 實(shí)驗(yàn)任務(wù)

  完成臨川區(qū)TM圖象的處理工作,并提交下列成果:

  1、臨川區(qū)TM土地分類圖;

  2、技術(shù)報告書(包括各主要步驟文字?jǐn)⑹鲆约敖貓D,土地分類統(tǒng)計結(jié)果)。

  四、 實(shí)驗(yàn)要求

  1、圖象裁剪

  利用臨川區(qū)行政邊界AOI文件對TM圖象進(jìn)行裁剪,裁剪出臨川區(qū)TM圖象。

  2、圖象配準(zhǔn)

  map-to-image: 1:10萬臨川區(qū)土地利用圖與TM圖象配準(zhǔn);要求最初選GCP點(diǎn)6-10個,及檢測點(diǎn)5個,各點(diǎn)均勻分布,RMS檢驗(yàn)誤差小于30米(1個像元)。

  3、圖象監(jiān)督分類

  使用多邊形選擇工具;保留每個類型訓(xùn)練文件及AOI文件。分類結(jié)果與1:10萬土地利用圖比較,反復(fù)修正訓(xùn)練樣區(qū)。進(jìn)行監(jiān)督分類,計算各地類的面積。

  4、圖象檢驗(yàn)

  分層隨機(jī)抽樣,每類30個樣點(diǎn),目視判讀分類準(zhǔn)確與否,統(tǒng)計分類精度。

  5、提交圖象技術(shù)報告,圖件,結(jié)果存盤,收回圖像。

  五、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

  5.1圖像裁剪

  點(diǎn)擊data prep圖標(biāo),選擇data preparation下的Subset Image 命令彈出如下對話框:

  選擇輸入輸出路徑,選擇AOI裁剪文件,點(diǎn)擊ok,即進(jìn)行裁剪:

  打開裁剪好的圖:

  5.2圖像配準(zhǔn)

  圖像配準(zhǔn)是利用幾何校正的方法將“臨川區(qū)土地利用規(guī)劃圖”配準(zhǔn)到我們裁剪好的遙感影像圖。

  分別在Viewer 1和Viewer 2中打開臨川區(qū)土地利用規(guī)劃圖和遙感圖。

  篇三:遙感erdas實(shí)習(xí)報告

  幾何校正

  一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

  去除遙感圖像中由于傳感器的自身性能、結(jié)構(gòu);地球曲率;地形起伏;地球旋轉(zhuǎn);大氣折光等因素所引起的變形誤差。

  二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:

  幾何校正就是將圖像數(shù)據(jù)投影到平面上,使其符合地圖投影系統(tǒng)的過程。

  三、實(shí)驗(yàn)步驟:

  1)原理:

  遙感圖像的幾何校正包括光學(xué)校正和數(shù)字校正,遙感影像的數(shù)字校正是通過計算機(jī)對圖像每個像元諸葛的解析糾正處理完成的,所以能夠較精確的改正線性和非線性變形誤差,包括像元坐標(biāo)變換和像元灰度值重采樣。

  2)方法:

  使用ERDAS IMAGINE 軟件。

  3)操作:

  第一步:

 、儆脙蓚Viewer分別打開一個TM(#1)和SPOT(#2),

 、趩螕鬜aster | Geometric Correction命令,

 、鄞蜷_Set Geometric Model 對話框

  ④選擇模板為Polynomial

 、輪螕鬙K

  ⑥同時打開Geo Correction Tools對話框和Polynomial Model Properties窗口 第二步:

  在Polynomial Model Properties窗口

 、俣x多項(xiàng)式次方(Polynomial Order)為2。

 、诙x投影參數(shù)(Protection)

  ③單擊Apply按鈕應(yīng)用或單擊Close關(guān)閉。

  ④打開 GCP Tool Reference Setup 對話框;

  第三步:

  啟動控制點(diǎn)工具;

 、貵CP Tool Reference Setup對話框中選擇采點(diǎn)模式(Existing Viewer)單選按鈕, ②單擊OK按鈕(關(guān)閉GCP Tool Reference Setup對話框);

  ③打開Viewer Selection Instructions指示器。

  ④在顯示作為地理參考圖像panAtlanta.img的Viewer#2中單擊。

 、荽蜷_Reference Map Information提示框(顯示參考圖像的投影信息)

  ⑥單擊OK按鈕(關(guān)閉Reference Map Information對話框)

  增強(qiáng)處理

 。ㄒ唬﹫D像增強(qiáng)

  一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

  改變圖像的灰度等級,提高圖像對比度;消除邊緣和噪聲,平滑圖像;突出邊緣或線狀地物,銳化圖像;合成彩色圖像;壓縮圖像數(shù)據(jù)量,突出主要信息。

  二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:

  圖像增強(qiáng)的主要內(nèi)容:空間域增強(qiáng)、頻率域增強(qiáng)、彩色增強(qiáng)、多圖像代數(shù)運(yùn)算、多光譜圖像增強(qiáng)等。

  三、實(shí)驗(yàn)步驟

  1、原理:

  空間域增強(qiáng):通過改變單個像元及相鄰像元的灰度值來增強(qiáng)圖像。直接對圖像進(jìn)行各種

  運(yùn)算以得到需要的增強(qiáng)結(jié)果。

  ? 頻率域增強(qiáng):對圖像進(jìn)行傅里葉變換,先將空間域圖像變換成頻率域圖像,然后在頻率域中對圖像的頻譜進(jìn)行處理,以達(dá)到增強(qiáng)的目的。

  2、方法:

  使用ERDAS IMAGINE 軟件。

  3、操作:

  主成分變換:

 、賳螕鬒nterpreter圖標(biāo)|Spectral Enhancement|Principal Components命令,打開Principal Components對話框。

 、谳斎朐瓐D象,輸出類型中改為Float Single類型

  ③輸入文件類型:Map

 、苄枰闹鞒蓴(shù)量(Number of Components Desired)為3

  ⑤單擊OK按鈕(關(guān)閉Principal Components對話框,執(zhí)行主成分變換)

  (二)色彩變換

  一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

  使圖像的顏色與人眼看到的更為接近。

  二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:

  將遙感圖像從紅(R)、綠(G)、(B)藍(lán)三種顏色組成的彩色空間轉(zhuǎn)換到以亮度(I)、色度(H)、飽和度(S)作為定位參數(shù)的彩色空間。

  三、實(shí)驗(yàn)步驟

  1、原理:

  亮度表示整個圖像的明亮程度,取值范圍是0-1;色度代表像元的顏色,取值范圍為0-360;飽和度代表顏色的純度,取值范圍是0-1.

  2、方法:

  使用ERDAS IMAGINE 軟件。

  3、操作:

  ①單擊Interpreter圖標(biāo)|Spectral Enhancement,打開RGB to HIS,

 、趶棾鰧υ捒颍斎朐瓐D象,選上對話框上的Ignore Zero in Stats

  ③單擊OK

  非監(jiān)督分類

  一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

  利用計算機(jī)將遙感圖像自動分成若干地物。

  二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:

  是在沒有先驗(yàn)類別(訓(xùn)練場地)作為樣本的條件下,即事先不知道類別特征,主要根據(jù)像元間相似度的大小進(jìn)行歸類合并(即相似度大的像元?dú)w為一類)的方法。

  三、實(shí)驗(yàn)步驟

  1、原理:同類地物的反射光譜特型相同

  2、方法:使用ERDAS IMAGINE 軟件。

  3、操作:

  ①打開Classifier|Unsupervised Classification 把Number of Classes改成10,然后把Maximum Iterationes 改為24,點(diǎn)擊OK.

 、诖蜷_非監(jiān)督分類后的圖,再打開原圖像,點(diǎn)擊View|Link|Geographical

 、埸c(diǎn)擊—點(diǎn)擊非監(jiān)督圖像上的raster中的 Attribute,根據(jù)原圖象將非監(jiān)督圖像對應(yīng)上色。

  監(jiān)督分類

  一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

  利用計算機(jī)將遙感圖像自動分成若干地物類別。

  二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:

  選擇具有代表性的典型實(shí)驗(yàn)區(qū)或訓(xùn)練區(qū),用訓(xùn)練區(qū)中已知地面各地物樣本的光譜特性來“訓(xùn)練”計算機(jī),獲得識別各類地物的判別函數(shù)或模式,并以此對未知地區(qū)的像元進(jìn)行分類處理,分別歸入到已知的類別中。

  三、實(shí)驗(yàn)步驟:

  1)原理:

  數(shù)字圖像中地物的所有特征都是通過數(shù)字化的灰度值反映出來,計算機(jī)分類是建立在對圖像像元灰度值的統(tǒng)計、運(yùn)算、對比和歸納基礎(chǔ)上進(jìn)行的。

  2)方法:使用ERDAS IMAGINE軟件,最小距離法。

  3)操作:

 、俅蜷_Viewer,點(diǎn)擊Raster | Tools,

 、诖蜷_Classifier | Signature Editor ,用折線截取同種類別的地物,

 、蹖ν鹊匚镞M(jìn)行多次截圖,

 、苤貜(fù)上述操作,每種地物都截取4-5次,保存模板;

 、蔹c(diǎn)擊Classifier | Supervised Classification,輸入需要分類的模板,點(diǎn)擊OK

  四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

  五、實(shí)驗(yàn)感受

  通過了一周的遙感實(shí)習(xí),熟悉了ERDAS煩人基本操作,如監(jiān)督分類,能夠通過文獻(xiàn)對一些簡單的圖像用遙感影像進(jìn)行分析處理,加深了平時上課時所學(xué)知識的理解,對遙感在實(shí)際中的應(yīng)用有了直觀上得感受,掌握了用遙感圖像進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的基本流程和基本方法。在實(shí)驗(yàn)過程中遇到了很多困難。在做監(jiān)督分類時,模板劃分的不夠精細(xì)。這都說明對軟件的理解運(yùn)用還不夠深入,以后的學(xué)習(xí)中應(yīng)加強(qiáng),為遙感的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。

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