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搜狗筆試題目

時(shí)間:2021-03-17 19:52:21 面試筆試 我要投稿

搜狗筆試題目

 、佟C(jī)器學(xué)習(xí)

搜狗筆試題目

  下列哪個(gè)不屬于CRF模型對(duì)于HMM和MEMM模型的優(yōu)勢(shì)( )

  A:特征靈活

  B:速度快

  C:可容納較多上下文信息

  D:全局最優(yōu)

  答案:B

  解析:HMM模型是對(duì)轉(zhuǎn)移概率和表現(xiàn)概率直接建模,統(tǒng)計(jì)共現(xiàn)概率。而MEMM模型是對(duì)轉(zhuǎn)移概率和表現(xiàn)概率建立聯(lián)合概率,統(tǒng)計(jì)時(shí)統(tǒng)計(jì)的是條件概率。CRF是在給定需要標(biāo)記的觀察序列的條件下,計(jì)算整個(gè)標(biāo)記序列的聯(lián)合概率分布,而不是在給定當(dāng)前狀態(tài)條件下,定義下一個(gè)狀態(tài)的狀態(tài)分布。MEMM容易陷入局部最優(yōu),是因?yàn)镸EMM只在局部做歸一化。CRF模型中,統(tǒng)計(jì)了全局概率,在做歸一化時(shí),考慮了數(shù)據(jù)在全局的分布,而不是僅僅在局部歸一化,這樣就解決了MEMM中的標(biāo)記偏置的問(wèn)題。

  CRF沒有HMM那樣嚴(yán)格的獨(dú)立性假設(shè)條件,因而可以容納任意的上下文信息,特征設(shè)計(jì)靈活。CRF需要訓(xùn)練的參數(shù)更多,與MEMM和HMM相比,它存在訓(xùn)練代價(jià)大、復(fù)雜度高的缺點(diǎn)。

  ①、機(jī)器學(xué)習(xí)

  下列哪個(gè)不屬于CRF模型對(duì)于HMM和MEMM模型的優(yōu)勢(shì)( )

  A:特征靈活

  B:速度快

  C:可容納較多上下文信息

  D:全局最優(yōu)

  答案:B

  解析:HMM模型是對(duì)轉(zhuǎn)移概率和表現(xiàn)概率直接建模,統(tǒng)計(jì)共現(xiàn)概率。而MEMM模型是對(duì)轉(zhuǎn)移概率和表現(xiàn)概率建立聯(lián)合概率,統(tǒng)計(jì)時(shí)統(tǒng)計(jì)的是條件概率。CRF是在給定需要標(biāo)記的觀察序列的條件下,計(jì)算整個(gè)標(biāo)記序列的聯(lián)合概率分布,而不是在給定當(dāng)前狀態(tài)條件下,定義下一個(gè)狀態(tài)的狀態(tài)分布。MEMM容易陷入局部最優(yōu),是因?yàn)镸EMM只在局部做歸一化。CRF模型中,統(tǒng)計(jì)了全局概率,在做歸一化時(shí),考慮了數(shù)據(jù)在全局的分布,而不是僅僅在局部歸一化,這樣就解決了MEMM中的標(biāo)記偏置的問(wèn)題。

  CRF沒有HMM那樣嚴(yán)格的獨(dú)立性假設(shè)條件,因而可以容納任意的上下文信息,特征設(shè)計(jì)靈活。CRF需要訓(xùn)練的參數(shù)更多,與MEMM和HMM相比,它存在訓(xùn)練代價(jià)大、復(fù)雜度高的缺點(diǎn)。

  ②、概率

  假設(shè)一個(gè)完整的撲克牌有52張牌,2黑色(黑葵和梅花)和2紅色(方塊和紅心)。如果給你一副完整的牌,和半副牌(1紅色和1黑色),則兩種情況下抽兩張牌都是紅色的概率是多少( )

  A:1/2,1/2

  B:25/102,12/50

  C:50/51,24/25

  D:25/51,12/25

  答案:B

  解析:一副牌,第一張為紅色的概率為26/52,第二張為紅色的概率為25/51,兩張都為紅色的概率為:26/52*25/51=25/102

  半副牌,第一張為紅色的概率為13/26,第二張為紅色的概率為12/25,兩張都為紅色的概率為:13/26*12/25=12/50

 、、機(jī)器學(xué)習(xí)

  下面關(guān)于ID3算法中說(shuō)法錯(cuò)誤的是( )

  A:ID3算法要求特征必須離散化

  B:信息增益可以用熵,而不是GINI系數(shù)來(lái)計(jì)算

  C:選取信息增益最大的特征,作為樹的根節(jié)點(diǎn)

  D:ID3算法是一個(gè)二叉樹模型

  答案:D

  解析:ID3算法的.核心思想是以信息增益度量屬性選擇,選擇分裂后信息增益最大的屬性進(jìn)行分裂。ID3算法的局限是它的屬性只能取離散值,為了使決策樹能應(yīng)用于連續(xù)屬性值情況,可以使用ID3的一個(gè)擴(kuò)展算法C4.5算法。BC選項(xiàng)都是ID3算法的特點(diǎn)。ID3算法生成的決策樹是一棵多叉樹,分支的數(shù)量取決于分裂屬性有多少個(gè)不同的取值。因此D選項(xiàng)錯(cuò)誤。

  假設(shè)一個(gè)完整的撲克牌有52張牌,2黑色(黑葵和梅花)和2紅色(方塊和紅心)。如果給你一副完整的牌,和半副牌(1紅色和1黑色),則兩種情況下抽兩張牌都是紅色的概率是多少( )

  A:1/2,1/2

  B:25/102,12/50

  C:50/51,24/25

  D:25/51,12/25

  答案:B

  解析:一副牌,第一張為紅色的概率為26/52,第二張為紅色的概率為25/51,兩張都為紅色的概率為:26/52*25/51=25/102

  半副牌,第一張為紅色的概率為13/26,第二張為紅色的概率為12/25,兩張都為紅色的概率為:13/26*12/25=12/50

 、邸C(jī)器學(xué)習(xí)

  下面關(guān)于ID3算法中說(shuō)法錯(cuò)誤的是( )

  A:ID3算法要求特征必須離散化

  B:信息增益可以用熵,而不是GINI系數(shù)來(lái)計(jì)算

  C:選取信息增益最大的特征,作為樹的根節(jié)點(diǎn)

  D:ID3算法是一個(gè)二叉樹模型

  答案:D

  解析:ID3算法的核心思想是以信息增益度量屬性選擇,選擇分裂后信息增益最大的屬性進(jìn)行分裂。ID3算法的局限是它的屬性只能取離散值,為了使決策樹能應(yīng)用于連續(xù)屬性值情況,可以使用ID3的一個(gè)擴(kuò)展算法C4.5算法。BC選項(xiàng)都是ID3算法的特點(diǎn)。ID3算法生成的決策樹是一棵多叉樹,分支的數(shù)量取決于分裂屬性有多少個(gè)不同的取值。因此D選項(xiàng)錯(cuò)誤。


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