JAVA面試筆試題

時(shí)間：2024-09-13 23:41:11 面試筆試我要投稿

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JAVA面試筆試題

　　1.你是怎么理解java的泛型的?

JAVA面試筆試題

　　解答：在Java SE 1.5之前，沒(méi)有泛型的情況的下，通過(guò)對(duì)類(lèi)型Object的引用來(lái)實(shí)現(xiàn)參數(shù)的“任意化”，“任意化”帶來(lái)的缺點(diǎn)是要做顯式的強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換，而這種轉(zhuǎn)換是要求開(kāi)發(fā)者對(duì)實(shí)際參數(shù)類(lèi)型可以預(yù)知的情況下進(jìn)行的。對(duì)于強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤的情況，編譯器可能不提示錯(cuò)誤，在運(yùn)行的時(shí)候才出現(xiàn)異常，這是一個(gè)安全隱患。

　　泛型是Java SE 1.5的新特性，泛型的本質(zhì)是參數(shù)化類(lèi)型，也就是說(shuō)所操作的數(shù)據(jù)類(lèi)型被指定為一個(gè)參數(shù)。這種參數(shù)類(lèi)型可以用在類(lèi)、接口和方法的創(chuàng)建中，分別稱(chēng)為泛型類(lèi)、泛型接口、泛型方法。

　　泛型的好處是在編譯的時(shí)候檢查類(lèi)型安全，并且所有的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換都是自動(dòng)和隱式的，提高代碼的重用率。

　　2.JAVA源文件中是否可以包括多個(gè)類(lèi),有什么限制

　　解答：一個(gè)java源文件中可以包含多個(gè)類(lèi)，每個(gè)源文件中至多有一個(gè)public類(lèi)，如果有的話(huà)，那么源文件的名字必須與之相同。如果源文件中沒(méi)有public類(lèi)，則源文件用什么名字都可以，但最好還是具有特定的意義，免得自己都不記得里面寫(xiě)的是什么了。

　　3.在一個(gè)千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)查尋中，如何提高查詢(xún)效率?分別說(shuō)出在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、SQL語(yǔ)句、java等層面的解決方案。

　　解答：

　　1)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方面：

　　a. 對(duì)查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

　　b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如： select id from t where num is null 可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢(xún)： select id from t where num=0

　　c. 并不是所有索引對(duì)查詢(xún)都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),查詢(xún)可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢(xún)效率起不了作用。

　　d. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了及的效率，因?yàn)? 或時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

　　e. 應(yīng)盡可能的避免更新索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)樗饕龜?shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為索引。

　　f. 盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵?xún)和連接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

　　g. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢(xún)來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

　　h. 盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

　　i. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

　　j. 臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行�，例如，�?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

　　k. 在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后。

　　l. 如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

　　2)SQL語(yǔ)句方面：

　　a. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

　　b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢(xún)： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

　　c. in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3

　　d. 下面的查詢(xún)也將導(dǎo)致全表掃描： select id from t where name like '%abc%'

　　e. 如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描： select id from t where num=@num 可以改為強(qiáng)制查詢(xún)使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num

　　f. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如： select id from t where num/2=100 應(yīng)改為: select id from t where num=100*2

　　g. 應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如： select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開(kāi)頭的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 應(yīng)改為: select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

　　h. 不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。

　　i. 不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢(xún)，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)： select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類(lèi)代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣： create table #t(...)

　　j. 很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 用下面的語(yǔ)句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

　　k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

　　l. 盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。

　　m. 盡量避免向客戶(hù)端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

　　n. 盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

　　3)java方面：

　　a.盡可能的少造對(duì)象。

　　b.合理擺正系統(tǒng)設(shè)計(jì)的位置。大量數(shù)據(jù)操作，和少量數(shù)據(jù)操作一定是分開(kāi)的。大量的數(shù)據(jù)操作，肯定不是ORM框架搞定的。，

　　c.使用jDBC鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)操作數(shù)據(jù)

　　d.控制好內(nèi)存，讓數(shù)據(jù)流起來(lái)，而不是全部讀到內(nèi)存再處理，而是邊讀取邊處理;

　　e.合理利用內(nèi)存，有的數(shù)據(jù)要緩存

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