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Google面試筆試題

時(shí)間:2024-05-18 21:12:22 面試筆試 我要投稿
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Google面試筆試題

  谷歌筆試題:將無(wú)向無(wú)環(huán)連通圖轉(zhuǎn)換成深度最小的樹

Google面試筆試題

  已知一個(gè)無(wú)向無(wú)環(huán)連通圖T的所有頂點(diǎn)和邊的信息,現(xiàn)需要將其轉(zhuǎn)換為一棵樹,要求樹的深度最小,請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)算法找到所有滿足要求的樹的根結(jié)點(diǎn),并分析時(shí)空復(fù)雜度。

  最簡(jiǎn)單直接的方法就是把每個(gè)節(jié)點(diǎn)都試一遍:

  假設(shè)某個(gè)節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn),計(jì)算樹的深度。當(dāng)遍歷完所有節(jié)點(diǎn)后,也就找到了使樹的深度最小的根節(jié)點(diǎn)。

  但這個(gè)方法的復(fù)雜度很高。如果有n個(gè)節(jié)點(diǎn),則時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)。

  樹的深度取決于根節(jié)點(diǎn)到最深葉節(jié)點(diǎn)的距離,所以我們可以從葉節(jié)點(diǎn)入手。

  葉節(jié)點(diǎn)會(huì)且只會(huì)和某一個(gè)節(jié)點(diǎn)連通(反之不成立,因?yàn)楦?jié)點(diǎn)也可能只和一個(gè)節(jié)點(diǎn)連通),所以我們很容易找到所有可能的葉節(jié)點(diǎn)。

  題目可以等價(jià)于找到了兩個(gè)葉節(jié)點(diǎn),使得兩個(gè)葉節(jié)點(diǎn)之間的距離最遠(yuǎn)。根節(jié)點(diǎn)就是這兩個(gè)葉節(jié)點(diǎn)路徑的中間點(diǎn)(或者中間兩個(gè)點(diǎn)的任意一個(gè))。

  我們可以每次都將連接度為1的節(jié)點(diǎn)刪掉,直到最后只剩下1個(gè)或2個(gè)節(jié)點(diǎn),則這一個(gè)節(jié)點(diǎn),或者兩個(gè)節(jié)點(diǎn)中的任意一個(gè),就是我們要找的根節(jié)點(diǎn)。

  谷歌筆試題:將字符串中的小寫字母排在大寫字母的前面

  有一個(gè)由大小寫組成的字符串,現(xiàn)在需要對(duì)它進(jìn)行修改,將其中的所有小寫字母排在大寫字母的前面(大寫或小寫字母之間不要求保持原來(lái)次序)。

  初始化兩個(gè)int變量A和B,代表字符串中的兩個(gè)位置。開始時(shí)A指向字符串的第一個(gè)字符,B指向字符串的最后一個(gè)字符。

  逐漸增加A的值使其指向一個(gè)大寫字母,逐漸減小B使其指向一個(gè)小寫字母,交換A,B所指向的字符,然后繼續(xù)增加A,減小B....。

  當(dāng)A>=B時(shí),就完成了重新排序。

  i指向最后一個(gè)小寫字符,j尋找小寫字符。

  void swapString(char* str, int len) { int i=-1; int j=0; for(j=0; j<len; str[j]="" &&="" if(str[j]<="z">='a') { i++; swap(str[i], str[j]); } } }

  谷歌筆試題:在重男輕女的國(guó)家里,男女的比例是多少?

  在一個(gè)重男輕女的國(guó)家里,每個(gè)家庭都想生男孩,如果他們生的孩子是女孩,就再生一個(gè),直到生下的是男孩為止。這樣的國(guó)家,男女比例會(huì)是多少?

  還是1:1。

  在所有出生的第一個(gè)小孩中,男女比例是1:1;在所有出生的第二個(gè)小孩中,男女比例是1:1;.... 在所有出生的第n個(gè)小孩中,男女比例還是1:1。

  所以總的男女比例是1:1。

  谷歌筆試題:如何拷貝特殊鏈表

  有一個(gè)特殊的鏈表,其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)不但有指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針pNext,還有一個(gè)指向鏈表中任意節(jié)點(diǎn)的指針pRand,如何拷貝這個(gè)特殊鏈表?

  拷貝pNext指針非常容易,所以題目的難點(diǎn)是如何拷貝pRand指針。

  假設(shè)原來(lái)鏈表為A1 -> A2 ->... -> An,新拷貝鏈表是B1 -> B2 ->...-> Bn。

  為了能夠快速的找到pRand指向的節(jié)點(diǎn),并把對(duì)應(yīng)的關(guān)系拷貝到B中。我們可以將兩個(gè)鏈表合并成

  A1 -> B1 -> A2 -> B2 -> ... -> An -> Bn。

  從A1節(jié)點(diǎn)出發(fā),很容易找到A1的pRand指向的節(jié)點(diǎn)Ax,然后也就找到了Bx,將B1的pRand指向Bx也就完成了B1節(jié)點(diǎn)pRand的拷貝。依次類推。

  當(dāng)所有節(jié)點(diǎn)的pRand都拷貝完成后,再將合并鏈表分成兩個(gè)鏈表就可以了。

  class ListNode { int value; ListNode* p_next; ListNOde* p_rand; public ListNode(int v, ListNode* next, ListNode* rand): value(v), p_next(next), p_rand(rand) { } }; ListNode*copyList(ListNode*p) { if(p!=null) { /*構(gòu)建交叉數(shù)組 p0->q0->p1->q1->p2->q2...*/ ListNOde*ppre=p; ListNode*post=->next; while(pre!=null) { pre->next=newListNode(pre->value,post,pre->p_rand->p_next); pre=last; lastlast=last->p_next; } /*拆分成被拷貝數(shù)組和拷貝數(shù)組 p0->p1->p2....;q0->q1->q2....*/ ppre=p; ListNode*res=p->p_next; while(res->p_next!=null) { p->p_next=res->p_next; res->p_next=res->p_next->p_next; } returnres; }else { returnp; } }

  如果在高速公路上30分鐘內(nèi)看到一輛車開過的幾率是0.95,那么在10分鐘內(nèi)看到一輛車開過的幾率是多少?(假設(shè)為常概率條件下)

  假設(shè)10分鐘內(nèi)看到一輛車開過的概率是x,那么沒有看到車開過的概率就是1-x,30分鐘沒有看到車開過的概率是(1-x)^3,也就是0.05。所以得到方程(1-x)^3 = 0.05

  解方程得到x大約是0.63。

  谷歌筆試題:從25匹馬中找出最快的3匹

  最少需要7次。

  首先將馬分成a,b,c,d,e 5個(gè)組,每組5匹,每組單獨(dú)比賽。然后將每組的第一名放在一起比賽。假設(shè)結(jié)果如下

  a0,a1,a2,a3,a4

  b0,b1,b2,b3,b4

  c0,c1,c2,c3,c4

  d0,d1,d2,d3,d4

  e0,e1,e2,e3,e4

  其中a, b,c,d,e小組都是按照名次排列(速度a0>a1>a2>a3>a4, b0>b1....)。并第6次比賽的結(jié)果為a0>b0>c0>d0>e0。

  那么第6次比賽結(jié)束后,我們知道最快的一匹為a0。

  我們知道第2名的馬一定是a1或者b0,所以在接下來(lái)的比賽中要包含這兩匹馬。如果a1快,那么第3名是a2或者b0,如果b0快,那么第3名是a1,b1或者c0。也就是說第2名和第3名一定在a1,a2,b0,b1和c0當(dāng)中,所以在第7場(chǎng)比賽中包括這5匹馬就可以得到第2名和第3名。

  所以7次比賽就可以獲得前3名的馬。

  谷歌筆試題:將無(wú)向無(wú)環(huán)連通圖轉(zhuǎn)換成深度最小的樹

  已知一個(gè)無(wú)向無(wú)環(huán)連通圖T的所有頂點(diǎn)和邊的信息,現(xiàn)需要將其轉(zhuǎn)換為一棵樹,要求樹的深度最小,請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)算法找到所有滿足要求的樹的根結(jié)點(diǎn),并分析時(shí)空復(fù)雜度。

  最簡(jiǎn)單直接的方法就是把每個(gè)節(jié)點(diǎn)都試一遍:

  假設(shè)某個(gè)節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn),計(jì)算樹的深度。當(dāng)遍歷完所有節(jié)點(diǎn)后,也就找到了使樹的深度最小的根節(jié)點(diǎn)。

  但這個(gè)方法的復(fù)雜度很高。如果有n個(gè)節(jié)點(diǎn),則時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)。

  樹的深度取決于根節(jié)點(diǎn)到最深葉節(jié)點(diǎn)的距離,所以我們可以從葉節(jié)點(diǎn)入手。

  葉節(jié)點(diǎn)會(huì)且只會(huì)和某一個(gè)節(jié)點(diǎn)連通(反之不成立,因?yàn)楦?jié)點(diǎn)也可能只和一個(gè)節(jié)點(diǎn)連通),所以我們很容易找到所有可能的葉節(jié)點(diǎn)。

  題目可以等價(jià)于找到了兩個(gè)葉節(jié)點(diǎn),使得兩個(gè)葉節(jié)點(diǎn)之間的距離最遠(yuǎn)。根節(jié)點(diǎn)就是這兩個(gè)葉節(jié)點(diǎn)路徑的中間點(diǎn)(或者中間兩個(gè)點(diǎn)的任意一個(gè))。

  我們可以每次都將連接度為1的節(jié)點(diǎn)刪掉,直到最后只剩下1個(gè)或2個(gè)節(jié)點(diǎn),則這一個(gè)節(jié)點(diǎn),或者兩個(gè)節(jié)點(diǎn)中的任意一個(gè),就是我們要找的根節(jié)點(diǎn)。

  谷歌筆試題:將字符串中的小寫字母排在大寫字母的前面

  有一個(gè)由大小寫組成的字符串,現(xiàn)在需要對(duì)它進(jìn)行修改,將其中的所有小寫字母排在大寫字母的前面(大寫或小寫字母之間不要求保持原來(lái)次序)。

  初始化兩個(gè)int變量A和B,代表字符串中的兩個(gè)位置。開始時(shí)A指向字符串的第一個(gè)字符,B指向字符串的最后一個(gè)字符。

  逐漸增加A的值使其指向一個(gè)大寫字母,逐漸減小B使其指向一個(gè)小寫字母,交換A,B所指向的字符,然后繼續(xù)增加A,減小B....。

  當(dāng)A>=B時(shí),就完成了重新排序。

  i指向最后一個(gè)小寫字符,j尋找小寫字符。

  void swapString(char* str, int len) { int i=-1; int j=0; for(j=0; j<len; str[j]="" &&="" if(str[j]<="z">='a') { i++; swap(str[i], str[j]); } } }

  谷歌筆試題:在重男輕女的國(guó)家里,男女的比例是多少?

  在一個(gè)重男輕女的國(guó)家里,每個(gè)家庭都想生男孩,如果他們生的孩子是女孩,就再生一個(gè),直到生下的是男孩為止。這樣的國(guó)家,男女比例會(huì)是多少?

  還是1:1。

  在所有出生的第一個(gè)小孩中,男女比例是1:1;在所有出生的第二個(gè)小孩中,男女比例是1:1;.... 在所有出生的第n個(gè)小孩中,男女比例還是1:1。

  所以總的男女比例是1:1。

  谷歌筆試題:如何拷貝特殊鏈表

  有一個(gè)特殊的鏈表,其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)不但有指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針pNext,還有一個(gè)指向鏈表中任意節(jié)點(diǎn)的指針pRand,如何拷貝這個(gè)特殊鏈表?

  拷貝pNext指針非常容易,所以題目的難點(diǎn)是如何拷貝pRand指針。

  假設(shè)原來(lái)鏈表為A1 -> A2 ->... -> An,新拷貝鏈表是B1 -> B2 ->...-> Bn。

  為了能夠快速的找到pRand指向的節(jié)點(diǎn),并把對(duì)應(yīng)的關(guān)系拷貝到B中。我們可以將兩個(gè)鏈表合并成

  A1 -> B1 -> A2 -> B2 -> ... -> An -> Bn。

  從A1節(jié)點(diǎn)出發(fā),很容易找到A1的pRand指向的節(jié)點(diǎn)Ax,然后也就找到了Bx,將B1的pRand指向Bx也就完成了B1節(jié)點(diǎn)pRand的拷貝。依次類推。

  當(dāng)所有節(jié)點(diǎn)的pRand都拷貝完成后,再將合并鏈表分成兩個(gè)鏈表就可以了。

  class ListNode { int value; ListNode* p_next; ListNOde* p_rand; public ListNode(int v, ListNode* next, ListNode* rand): value(v), p_next(next), p_rand(rand) { } }; ListNode*copyList(ListNode*p) { if(p!=null) { /*構(gòu)建交叉數(shù)組 p0->q0->p1->q1->p2->q2...*/ ListNOde*ppre=p; ListNode*post=->next; while(pre!=null) { pre->next=newListNode(pre->value,post,pre->p_rand->p_next); pre=last; lastlast=last->p_next; } /*拆分成被拷貝數(shù)組和拷貝數(shù)組 p0->p1->p2....;q0->q1->q2....*/ ppre=p; ListNode*res=p->p_next; while(res->p_next!=null) { p->p_next=res->p_next; res->p_next=res->p_next->p_next; } returnres; }else { returnp; } }

  如果在高速公路上30分鐘內(nèi)看到一輛車開過的幾率是0.95,那么在10分鐘內(nèi)看到一輛車開過的幾率是多少?(假設(shè)為常概率條件下)

  假設(shè)10分鐘內(nèi)看到一輛車開過的概率是x,那么沒有看到車開過的概率就是1-x,30分鐘沒有看到車開過的概率是(1-x)^3,也就是0.05。所以得到方程(1-x)^3 = 0.05

  解方程得到x大約是0.63。

  谷歌筆試題:從25匹馬中找出最快的3匹

  最少需要7次。

  首先將馬分成a,b,c,d,e 5個(gè)組,每組5匹,每組單獨(dú)比賽。然后將每組的第一名放在一起比賽。假設(shè)結(jié)果如下

  a0,a1,a2,a3,a4

  b0,b1,b2,b3,b4

  c0,c1,c2,c3,c4

  d0,d1,d2,d3,d4

  e0,e1,e2,e3,e4

  其中a, b,c,d,e小組都是按照名次排列(速度a0>a1>a2>a3>a4, b0>b1....)。并第6次比賽的結(jié)果為a0>b0>c0>d0>e0。

  那么第6次比賽結(jié)束后,我們知道最快的一匹為a0。

  我們知道第2名的馬一定是a1或者b0,所以在接下來(lái)的比賽中要包含這兩匹馬。如果a1快,那么第3名是a2或者b0,如果b0快,那么第3名是a1,b1或者c0。也就是說第2名和第3名一定在a1,a2,b0,b1和c0當(dāng)中,所以在第7場(chǎng)比賽中包括這5匹馬就可以得到第2名和第3名。

  所以7次比賽就可以獲得前3名的馬。


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