數(shù)據(jù)分析師必讀書籍

時(shí)間：2020-08-22 17:18:36 勵(lì)志書籍我要投稿

數(shù)據(jù)分析師必讀書籍

　　有不少人留言希望我推薦數(shù)據(jù)分析的書單，無論是假日學(xué)習(xí)還是平時(shí)，都值得充電。下文是勵(lì)志網(wǎng)整理收集的數(shù)據(jù)分析師必讀書籍，供大家參考。

數(shù)據(jù)分析師必讀書籍

　　數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：Excel

　　《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》

　　知名度比較高的一套書，適合新手，優(yōu)點(diǎn)是它和數(shù)據(jù)分析結(jié)合，而不是單純地學(xué)習(xí)函數(shù)。學(xué)會(huì)函數(shù)適用的場景和過程比它本身更重要。

　　是否需要學(xué)習(xí)VBA是仁者見仁的答案。我個(gè)人不建議。Excel VBA的最大優(yōu)勢是適用性廣，哪怕去其他行業(yè)其他職位，都離不開Excel，這時(shí)候它就是一個(gè)工作加分的亮點(diǎn)。但是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)分析師，VBA的性價(jià)比就不高了。

　　這里只推薦一本，因?yàn)槲揖头^上面這本，還沒全看…

　　數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：數(shù)據(jù)可視化

　　數(shù)據(jù)可視化的書不多。市面上多以編程為主，面向新手和設(shè)計(jì)的教程寥寥無幾。如果只是了解圖表，看Excel的書籍也管用。

　　內(nèi)容很豐富，涉及可視化的方方面面，也囊括更類編程語言和設(shè)計(jì)軟件：Python+JS+R+Excel。作者還有另外一本書《數(shù)據(jù)之美》。

　　可視化是一門側(cè)重靈感的學(xué)科，有一種入門技巧是從他人設(shè)計(jì)中學(xué)習(xí)，從模仿開始，了解他人是如何設(shè)計(jì)的，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)上有大量的信息圖可以參考。當(dāng)然數(shù)據(jù)分析師更需要的是如何發(fā)現(xiàn)，別只學(xué)習(xí)展示。

　　英文足夠好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是數(shù)據(jù)可視化的領(lǐng)軍人物，他的理念是反對(duì)為藝術(shù)效果而混淆或者簡化數(shù)據(jù)。暫時(shí)沒有中文版。

　　數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：分析思維

　　《金字塔原理》

　　分析思維首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人說它晦澀難懂，我認(rèn)為是芭芭拉這個(gè)老太有騙稿費(fèi)之嫌，本書包含了報(bào)告、寫文、演講等諸多內(nèi)容�？梢约�(xì)看可以快看。另外還有一本同名案例集，有興趣可以買。

　　另外麥肯錫相關(guān)的書籍還有《麥肯錫意識(shí)》《麥肯錫工具》《麥肯錫方法》等。

　　《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

　　深入淺出系列是對(duì)新手非常友好的叢書，用生動(dòng)但啰嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎(chǔ)概念比較廣，包含一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，學(xué)下來對(duì)數(shù)據(jù)分析思維會(huì)有一個(gè)大概了解。

　　《精益數(shù)據(jù)分析》

　　國外的精益系列一直以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)作內(nèi)容導(dǎo)向，本書也屬于此類。如果是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)，可以看看。它介紹了不同領(lǐng)域的指標(biāo)，以及產(chǎn)品不同時(shí)期的側(cè)重點(diǎn)。案例都是歐美，這部分做參考用。

　　接下來的幾本，是興趣向讀物�！逗谔禊Z》能拓展思維，講敘了不確定性。《思考的技術(shù)》，大前研一的著作，也是咨詢類經(jīng)典。如果對(duì)咨詢向的分析感興趣，還可以看BCG系列，或者刷CaseBook。《批判性思維》，則是教你如何形成理性思維。

　　數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：SQL

　　數(shù)據(jù)庫有很多種，常見有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推薦學(xué)習(xí)MySQL，這是互聯(lián)網(wǎng)公司的主流數(shù)據(jù)庫。以后學(xué)習(xí)Hadoop生態(tài)時(shí)，MySQL也是最接近Hive語法的語言。

　　MySQL不需要專門看書學(xué)習(xí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師以查詢?yōu)橹�，不需要考慮數(shù)據(jù)性能、數(shù)據(jù)安全和架構(gòu)的問題。使用搜索引擎能解決90%的問題，我就是w3cschool學(xué)的。

　　《MySQL必知必會(huì)》

　　如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學(xué)習(xí)，看基礎(chǔ)概念和查詢相關(guān)的'章節(jié)即可。網(wǎng)絡(luò)上大部分MySQL都是偏DBA的。

　　如果想深入，可以看《高性能MySQL》，對(duì)分析師沒啥用。至于另外一個(gè)方向NoSQL，對(duì)入門者還是小眾了些。

　　如果有余力，就學(xué)習(xí)正則表達(dá)式吧，清洗數(shù)據(jù)的工作就靠它了。

　　數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)是比較大的范圍，分析師往后還需要學(xué)線性代數(shù)和矩陣、關(guān)系代數(shù)等。初學(xué)者不需要掌握所有公式定理的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，懂得如何應(yīng)用就行用。

　　《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》

　　大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機(jī)的案例，囊括了常用的統(tǒng)計(jì)分析如假設(shè)檢驗(yàn)、概率分布、描述統(tǒng)計(jì)、貝葉斯等。書本注重應(yīng)用和趣味性，數(shù)學(xué)推理一般。

　　《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》

　　國外的經(jīng)典教材，已經(jīng)出到第十二版了。國外教材都有豐富有趣的案例，所以讀起來會(huì)比國內(nèi)的輕松不少。如果你還在讀書，不妨買這本看一看。

　　名字既然有商務(wù)與經(jīng)濟(jì)，所以書中輔以了大量的相關(guān)案例。書內(nèi)容很多，看起來不會(huì)快，適合細(xì)讀。

　　《The Elements of Statistical Learning》

　　稍微有一些難度的英文書籍，屬于進(jìn)階版統(tǒng)計(jì)學(xué)，國外很推崇。如果要往機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展，這本書可以打下很好的基礎(chǔ)。

　　以上書籍的難度是逐步遞增的。統(tǒng)計(jì)學(xué)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，是概率、矩陣等實(shí)際應(yīng)用�，F(xiàn)在已經(jīng)有很多統(tǒng)計(jì)工具，Excel的分析工具庫、傳統(tǒng)行業(yè)的SPSS、SAS以及R、Python等，使用過程都不用計(jì)算推導(dǎo)，大學(xué)考試才會(huì)考，現(xiàn)在都是計(jì)算機(jī)解決，輕松不少。