2月18日，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生李國良（指導(dǎo)教師為周立柱、馮建華）的論文“EASE：Efficient and Adaptive Keyword Search on Unstructured，Semi-structured and Structured Data”被數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的頂級(jí)國際會(huì)議27th ACM SIGMOD International Conference on Management of Data （ACM SIGMOD國際數(shù)據(jù)管理學(xué)術(shù)會(huì)議，簡稱ACM SIGMOD 2008）接受為研究論文。這是清華大學(xué)首次在該頂級(jí)國際會(huì)議上以第一完成單位發(fā)表的論文。

　　李國良的論文主要利用圖聚類和結(jié)構(gòu)相似的思想，結(jié)合傳統(tǒng)信息檢索中的文本相似，統(tǒng)一解決了無結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字檢索問題。

　　ACM SIGMOD 2008今年共接受投稿435篇，只有78篇論文被大會(huì)錄取為研究論文。該會(huì)議將于2008年6月9日-12日在加拿大溫哥華舉行。

　　ACM SIGMOD國際數(shù)據(jù)管理國際會(huì)議是由美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會(huì)（SIGMOD）發(fā)起、在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域具有最高學(xué)術(shù)地位的國際性學(xué)術(shù)會(huì)議。會(huì)議的目的是在全球范圍內(nèi)為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研究者、開發(fā)者以及用戶提供一個(gè)探索最新學(xué)術(shù)思想和研究方法、交流開發(fā)技巧、工具以及經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)，引導(dǎo)和促進(jìn)數(shù)據(jù)庫學(xué)科的發(fā)展。