考研數(shù)學一、數(shù)學三都考概率，概率部分其實并不難，重要的要掌握方法和顧慮，數(shù)學基礎復習還是要奠基好，下面是小編搜集整合的概率七章節(jié)32個重要知識點，大家注意理解把握。
第一部分：隨機事件和概率
(1)樣本空間與隨機事件
(2)概率的定義與性質(zhì)(含古典概型、幾何概型、加法公式)
(3)條件概率與概率的乘法公式
(4)事件之間的關系與運算(含事件的獨立性)
(5)全概公式與貝葉斯公式
(6)伯努利概型
其中：條件概率和獨立為本章的重點，這也是后續(xù)章節(jié)的難點之一，考生務必引起重視，
第二部分：隨機變量及其概率分布
(1)隨機變量的概念及分類
(2)離散型隨機變量概率分布及其性質(zhì)
(3)連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質(zhì)
(4)隨機變量分布函數(shù)及其性質(zhì)
(5)常見分布
(6)隨機變量函數(shù)的分布
其中：要理解分布函數(shù)的定義，還有就是常見分布的分布律抑或密度函數(shù)必須記好且熟練。
第三部分：二維隨機變量及其概率分布
(1)多維隨機變量的概念及分類
(2)二維離散型隨機變量聯(lián)合概率分布及其性質(zhì)
(3)二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度及其性質(zhì)
(4)二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)
(5)二維隨機變量的邊緣分布和條件分布
(6)隨機變量的獨立性
(7)兩個隨機變量的簡單函數(shù)的分布
其中：本章是概率的重中之重，每年的解答題定會有一道與此知識點有關，每個知識點都是重點，務必重視!
第四部分：隨機變量的數(shù)字特征
(1)隨機變量的數(shù)字期望的概念與性質(zhì)
(2)隨機變量的方差的概念與性質(zhì)
(3)常見分布的數(shù)字期望與方差
(4)隨機變量矩、協(xié)方差和相關系數(shù)
其中：本章只要清楚概念和運算性質(zhì)，其實就會顯得很簡單，關鍵在于計算
第五部分：大數(shù)定律和中心極限定理
(1)切比雪夫不等式
(2)大數(shù)定律
(3)中心極限定理
其中：其實本章考試的可能性不大，最多以選擇填空的形式，但那也是十年前的事情了。
第六部分：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
(1)總體與樣本
(2)樣本函數(shù)與統(tǒng)計量
(3)樣本分布函數(shù)和樣本矩
其中：本章還是以概念為主，清楚概念后靈活運用解決此類問題不在話下
第七部分：參數(shù)估計
(1)點估計
(2)估計量的優(yōu)良性
(3)區(qū)間估計
其中：本章點估計是重點，是解答題的重災區(qū)，一定要掌握點估計的兩種解題步驟，至于(2)(3)兩個可以了解下即可
延伸閱讀：
數(shù)學不僅需要嚴謹?shù)倪壿嬎季S，還需要靈活的處理手法，更需要善于總結(jié)的習慣。下面是小編搜集整理的考研高等數(shù)學重點考查的六大題型，供備考者復習參考。
第一：求極限
無論數(shù)學一、數(shù)學二還是數(shù)學三，求極限是高等數(shù)學的基本要求，所以也是每年必考的內(nèi)容。區(qū)別在于有時以4分小題形式出現(xiàn)，題目簡單;有時以大題出現(xiàn)，需要使用的方法綜合性強。比如大題可能需要用到等價無窮小代換、泰勒展開式、洛比達法則、分離因式、重要極限等幾種方法，有時考生需要選擇多種方法綜合完成題目。另外，分段函數(shù)在個別點處的導數(shù)，函數(shù)圖形的漸近線，以極限形式定義的函數(shù)的連續(xù)性、可導性的研究等也需要使用極限手段達到目的，須引起注意!
第二：利用中值定理證明等式或不等式，利用函數(shù)單調(diào)性證明不等式
證明題雖不能說每年一定考，但也基本上十年有九年都會涉及。等式的證明包括使用4個常見的微分中值定理(即羅爾中值定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理、泰勒中值定理)，1個定積分中值定理;不等式的證明有時既可使用中值定理，也可使用函數(shù)單調(diào)性。這里泰勒中值定理的使用時的一個難點，但考查的概率不大。
第三：一元函數(shù)求導數(shù)，多元函數(shù)求偏導數(shù)
求導數(shù)問題主要考查基本公式及運算能力，當然也包括對函數(shù)關系的處理能力。一元函數(shù)求導可能會以參數(shù)方程求導、變限積分求導或應用問題中涉及求導，甚或高階導數(shù);多元函數(shù)(主要為二元函數(shù))的偏導數(shù)基本上每年都會考查，給出的函數(shù)可能是較為復雜的顯函數(shù)，也可能是隱函數(shù)(包括方程組確定的隱?