第一章 隨機事件和概率

　　1、隨機事件的關系與運算

　　2、隨機事件的運算律

　　3、特殊隨機事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件)

　　4、概率的基本性質

　　5、隨機事件的條件概率與獨立性

　　6、五大概率計算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)

　　7、全概率公式的思想

　　8、概型的計算(古典概型和幾何概型)

　　第二章 隨機變量及其分布

　　1、分布函數的定義

　　2、分布函數的充要條件

　　3、分布函數的性質

　　4、離散型隨機變量的分布律及分布函數

　　5、概率密度的充要條件

　　6、連續(xù)型隨機變量的性質

　　7、常見分布(0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態(tài)分布)

　　8、隨機變量函數的分布(離散型、連續(xù)型)

　　第三章 多維隨機變量及其分布

　　1、二維離散型隨機變量的三大分布(聯(lián)合、邊緣、條件)

　　2、二維連續(xù)型隨機變量的三大分布(聯(lián)合、邊緣和條件)

　　3、隨機變量的獨立性(判斷和性質)

　　4、二維常見分布的性質(二維均勻分布、二維正態(tài)分布)

　　5、隨機變量函數的分布(離散型、連續(xù)型)

　　第四章 隨機變量的數字特征

　　1、期望公式(一個隨機變量的期望及隨機變量函數的期望)

　　2、方差、協(xié)方差、相關系數的計算公式

　　3、運算性質(期望、方差、協(xié)方差、相關系數)

　　4、常見分布的期望和方差公式

　　第五章 大數定律和中心極限定理

　　1、切比雪夫不等式

　　2、大數定律(切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律)

　　3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

　　第六章 數理統(tǒng)計的基本概念

　　1、常見統(tǒng)計量(定義、數字特征公式)

　　2、統(tǒng)計分布

　　3、一維正態(tài)總體下的統(tǒng)計量具有的性質

　　4、估計量的評選標準(數學一)

　　5、上側分位數(數學一)

　　第七章 參數估計

　　1、矩估計法

　　2、最大似然估計法

　　3、區(qū)間估計(數學一)

　　第八章 假設檢驗(數學一)

　　1、顯著性檢驗

　　2、假設檢驗的兩類錯誤

　　3、單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗