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2016考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn):矩陣乘積的特征值剖析

發(fā)布時(shí)間:2017-08-10 編輯:bin

  在線性代數(shù)中,矩陣的特征值和特征向量是一個(gè)非常重要的章節(jié),對于考研數(shù)學(xué)而言,經(jīng)常在這一部分出大題,因此大家對特征值和特征向量的有關(guān)性質(zhì)、計(jì)算方法和證明方法要熟練掌握。對于一些基本的性質(zhì),各位考生可以在線性代數(shù)教材和相關(guān)復(fù)習(xí)資料上查到,在這里我們要向大家分析介紹的是關(guān)于兩個(gè)矩陣乘積的特征值的一個(gè)性質(zhì)。為此,我們首先對分塊矩陣的基本運(yùn)算做一些簡單的說明。

  一、分塊矩陣的基本運(yùn)算

  分塊矩陣是指用若干縱線和橫線將一個(gè)階數(shù)較高的大矩陣劃分為許多小矩陣所得的矩陣,這樣做的目的是為了簡化矩陣的分析和計(jì)算。

2016考研數(shù)學(xué)
2016考研數(shù)學(xué)
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  關(guān)于矩陣的特征值和特征向量的一般性質(zhì)和計(jì)算方法的歸納總結(jié),各位考生可以參考小編的“考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)大全”資料,另外,為了熟練掌握其方法和提高運(yùn)算能力,大家還應(yīng)該適當(dāng)多做些習(xí)題,這方面可以參考練習(xí)小編的考研數(shù)學(xué)“接力題典1800”上的相應(yīng)習(xí)題,做到熟能生巧。

  2016考研正在緊鑼密鼓地進(jìn)行中。預(yù)祝各位學(xué)子在2016考研中取得成功。Fighting!

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