2015年真題的概率部分仍然是以基礎(chǔ)概念、基礎(chǔ)方法為主，對(duì)于2016年我們依然從“三基”入手，不扣難題、偏題，不扣大綱范圍以外的題目，多做�？碱}型，多研究每個(gè)�？碱}型背后命題人所要考查的基本方法，相信一定可以從容應(yīng)對(duì)2015年考研概率。
下面，我們按照重要級(jí)別與最有可能出現(xiàn)在2016年考試中的考點(diǎn)，列出如下表格(以數(shù)一考試范圍為標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)三只在范圍上有所區(qū)別)：
| 序號(hào) | 考點(diǎn) | 重要級(jí)別 |
| 1 | 隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算 | ★★ |
| 2 | 概率的概念 | ★ |
| 3 | 概率的基本性質(zhì) | ★★ |
| 4 | 古典型概率與幾何型概率 | ★★★ |
| 5 | 條件概率 | ★★★ |
| 6 | 隨機(jī)事件的獨(dú)立性 | ★★★★ |
| 7 | 概率的基本公式（加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式） | ★★★★ |
| 8 | 一維隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì) | ★★★ |
| 9 | 一維離散型隨機(jī)變量的概率分布 | ★★★ |
| 10 | 一維離散型隨機(jī)變量常見分布（0—1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布） | ★★★★ |
| 11 | 一維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度 | ★★★★ |
| 12 | 一維連續(xù)型隨機(jī)變量常見分布（均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布） | ★★★★ |
| 13 | 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 | ★★★★ |
| 14 | 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念與性質(zhì) | ★★ |
| 15 | 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 | ★★★★★ |
| 16 | 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 | ★★★★★ |
| 17 | 隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性 | ★★★★ |
| 18 | 常用二維隨機(jī)變量的分布（二維均勻分布和二維正態(tài)分布） | ★★★★ |
| 19 | 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 | ★★★★★ |
| 20 | 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) | ★★★ |
| 21 | 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 | ★★★★ |
| 22 | 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì) | ★★★ |
| 23 | 切比雪夫不等式 | ★ |
| 24 | 大數(shù)定律（切比雪夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律） | ★ |
| 25 | 中心極限定理（棣莫弗—拉普拉斯定理、列維—林德伯格定理） | ★ |
| 26 | 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念 | ★★★ |
| 27 | 三大統(tǒng)計(jì)分布（分布、 分布和 分布）的概念及其性質(zhì) | ★★★★ |
| 28 | 分位數(shù)的概念 | ★★ |
| 29 | 正態(tài)總體的常用抽樣分布 | ★★★★ |
| 30 | 點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量和估計(jì)值的概念 | ★★★ |
| 31 | 矩估計(jì)法（一階矩、二階矩）和最大似然估計(jì)法 | ★★★★★ |
| 32 | 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)（無偏性、有效性、一致性） | ★★★ |
| 33 | 單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間 | ★ |
| 34 | 兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間 | ★ |
| 35 | 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 | ★ |
| 36 | 單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn) | ★ |