考研數(shù)學復習如何走出誤區(qū)

時間：2021-01-16 13:33:40 考研數(shù)學我要投稿

2018考研數(shù)學復習如何走出誤區(qū)

　　在進行考研數(shù)學的復習時，需要合理的進行復習，那么應該如何走出復習誤區(qū)呢?下面是YJBYS小編分享給大家的考研數(shù)學復習如何走出誤區(qū)，希望對大家有幫助。

2018考研數(shù)學復習如何走出誤區(qū)

　　一.務必重視基礎

　　首先給大家一個基本事實，考研數(shù)學不同于中考、高考、數(shù)學競賽，其考察的就是基礎，或者說幾乎所有題都是基礎題。關于這一點，我們可以去看每年真題，有多少題是脫離基礎知識需要復雜的邏輯和高超的技巧呢?可以說幾乎沒有，因此說考研數(shù)學就是考基礎。但是很多同學不能夠重視這一點，總是好高騖遠，一味尋求技巧或者是摳難題，以為這樣才是提高數(shù)學成績的途徑。其實，這就是相當一部分同學復習數(shù)學的誤區(qū)。數(shù)學歸根結底是一門邏輯的科目，只有對基本概念深入理解，對基本定理和公式牢牢記住，才能找到解題的突破口和切入點。從同學們的分析來看，考生失分的重要原因不是說考題有多么難，更多的是對基本概念、定理記不全、記不牢，理解不準確，基本解題方法掌握不好而造成的失分。比如現(xiàn)階段18年將參加考試的同學，你能寫出極限的定義、微分的定義嗎?如果不能那么我們說你的基礎不夠扎實，這樣的基礎使得接下來學習一元積分、多元微積分學時感到困難。因此，一定要從實際出發(fā)，打到基礎，深入理解，這樣即便遇到一些難度大的題目也會順利分解，這才是根本的解決方法。

　　二.故作瀟灑，只看不做

　　跨考教育數(shù)學教研室段喜亮老師遇到過很多這樣的同學，瀟灑的不屑于去寫幾個字，勉強寫幾個又把筆放下抱著臂膀了，最為教師實事求是的講很多這樣的同學學的不怎么樣。論語有云“思而不學則殆”正是指的這類同學，總以為看會了，知道了方法，自己就會做了。這是個很大的問題。數(shù)學是一門嚴謹?shù)膶W科，容不得半點紕漏，在我們還沒有建立起來完備的知識結構之前，只看解題不親自動手做的復習必然難以把握題目中的重點。這類同學通常的`表現(xiàn)是許多題目都能講出一二三但是讓他去寫第二行就寫不下去了。要想學的好，只有學習和思考結合，放下驕傲，尊重知識尊重考試。因此，為了取得好的數(shù)學成績，要求我們必須大量練習，充分利用歷年試題，重視總結歸納解題思路、套路和經驗。數(shù)學考試不需背誦，也不要自由發(fā)揮，全部任務就是解題。

　　三.照搬經驗教條主義

　　偉大數(shù)學家牛頓說：“如果說我比別人看得更遠，只因為我站在巨人的肩膀上。”這句話告訴我們接受別人經驗的重要性，這句話放在數(shù)學的學習中同樣適用，但是數(shù)學作為思維的體操如果在學習過程中不加以區(qū)分的一味接受別人的經驗，最后的學習成果一定不是樂觀的。借鑒別人的成功經驗能夠幫助我們少走彎路，加快進步，但是，這要看如何借鑒。很多學生盲目追求別人現(xiàn)成的方法和技巧，不去理解著挑選著運用，殊不知方法和技巧是建立在自己對基本概念和基礎知識深入理解的基礎上的，每一種方法和技巧都有它特定的適用范圍和使用前提，也就是因人而異，單純的模仿是絕對不行的，不僅不會對復習有所幫助，反而容易造成困惑和失望，不利于我們的復習。

　　希望各位同學能克服上面的情況，做好復習規(guī)劃，最后取得成功。

　　2018考研數(shù)學：高數(shù)、線代及概率三大科目規(guī)律

　　1.高數(shù)

　　(1)知識多

　　高數(shù)復習需花費最多的時間，它的成敗直接關系到考研的成敗。

　　(2)模塊感清晰

　　高數(shù)的題會了一道，一類的就會了。如冪級數(shù)求和展開，記住常見的幾個泰勒級數(shù)公式，會通過基本變形或求導求積把已知函數(shù)(或級數(shù))朝常見公式轉化，這類問題就基本解決了。而線代不是這樣，基本類型題目會了。

　　2.概率

　　概率的知識結構是個倒樹形結構。第一章隨機事件與概率是基礎，在此基礎上引入隨機變量，而分布是隨機變量的描述方式。第二章和第三章介紹隨機變量及分布。分布描述了隨機變量全部的信息，而數(shù)字特征僅描述了部分信息(如離散型隨機變量的數(shù)學期望可以理解成該隨機變量在概率意義下的平均值)。之后討論整個概率的理論基礎——大數(shù)定律和中心極限定理。概率論部分就到此為止了。數(shù)理統(tǒng)計看成對概率論的應用。

　　3.線代

　　線代的知識結構是個網(wǎng)狀結構：知識點之間的聯(lián)系非常多，交錯成一個網(wǎng)狀。以矩陣A可逆為例，請大家考慮一下有哪些等價條件。從向量組的角度，為矩陣A的列向量組(或行向量組)線性無關;從行列式的角度，為矩陣A的行列式不為零;從線性方程組的角度，為Ax=0僅有零解(或Ax=b有唯一解);從二次型的角度，為A轉置乘A正定從秩的角度，為矩陣的秩為矩陣的階數(shù);從特征值的角度，為矩陣的特征值不含零。不難發(fā)現(xiàn)，以矩陣可逆這個基本的概念可以把整個線代串起來。

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