考研數(shù)學(xué)在暑期占著舉足輕重的作用，但是很多同學(xué)的復(fù)習(xí)方法在目前為止還不是很正確，如何保證我們的復(fù)習(xí)在暑期一條直線的增長(zhǎng)起來(lái)確保最后考研考試時(shí)取得高分，小編為大家總結(jié)暑期考研數(shù)學(xué)內(nèi)容梳理希望能幫助到15考研人。

　　第一篇 微 積 分

　　第一章 函數(shù)、極限與連續(xù)性

　　1.1.1 函數(shù)

　　1.1.2 極限

　　1.1.3 連續(xù)性

　　第二章 一元函數(shù)微分學(xué)

　　1.2.1 導(dǎo)數(shù)與微分

　　1.2.2 微分中值定理

　　1.2.3 洛必達(dá)法則

　　1.2.4 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用

　　第三章 一元函數(shù)積分學(xué)

　　1.3.1 不定積分

　　1.3.2 定積分

　　1.3.3 反常積分

　　1.3.4 定積分的應(yīng)用

　　第四章 多元函數(shù)微積分學(xué)

　　1.4.1 偏導(dǎo)數(shù)與全微分

　　1.4.2 多元函數(shù)微分法的應(yīng)用

　　1.4.3 二重積分

　　第五章 無(wú)窮級(jí)數(shù)

　　1.5.1 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)

　　1.5.2 冪級(jí)數(shù)

　　第六章 常微分方程與差分方程

　　1.6.1 一階微分方程

　　1.6.2 二階常系數(shù)線性微分方程

　　1.6.3 常系數(shù)差分方程初步

　　第二篇 線 性 代 數(shù)

　　第一章 行列式

　　2.1.1 行列式的概念和性質(zhì)及其計(jì)算

　　2.1.2 行列式計(jì)算的相關(guān)問題

　　第二章 矩陣

　　2.2.1 矩陣的概念和運(yùn)算及逆矩陣

　　2.2.2 矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣的秩

　　2.2.3 分塊矩陣及其運(yùn)算

　　第三章 向量

　　2.3.1 向量的概念和線性運(yùn)算及向量的線性表示、向量組的線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)

　　2.3.2 向量組的等價(jià)和極大線性無(wú)關(guān)組及向量組的秩

　　2.3.3 向量的內(nèi)積及線性無(wú)關(guān)向量組的正交規(guī)范化

　　第四章 線性方程組

　　2.4.1 線性方程組有解和無(wú)解的判定及齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解

　　2.4.2 非齊次線性方程組的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)及通解

　　第五章 矩陣的特征值和特征向量

　　2.5.1 矩陣的特征值和特征向量的概念和性質(zhì)及計(jì)算

　　2.5.2 相似矩陣和矩陣可相似對(duì)角化的條件及方法

　　2.5.3 實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化

　　第六章 二次型

　　2.6.1 二次型及其對(duì)應(yīng)矩陣、用正交變換和配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形

　　2.6.2 二次型及其矩陣的正定性概念和判別法

　　第三篇 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

　　第一章 隨機(jī)事件和概率

　　3.1.1 事件及其概率

　　3.1.2 事件的獨(dú)立性和獨(dú)立試驗(yàn)

　　第二章 隨機(jī)變量及其分布

　　3.2.1 隨機(jī)變量的概率分布

　　3.2.2 隨機(jī)變量函數(shù)的分布

　　第三章 多維隨機(jī)變量的分布

　　3.3.1 隨機(jī)變量的聯(lián)合分布

　　3.3.2 隨機(jī)變量函數(shù)的分布

　　第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征

　　3.4.1 數(shù)學(xué)期望、方差和標(biāo)準(zhǔn)差

　　3.4.2 矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)

　　第五章 大數(shù)定律和中心極限定律

　　3.5.1 大數(shù)定律

　　3.5.2中心極限定理

　　第六章 統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念

　　3.6.1 統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念

　　3.6.2 正態(tài)總體抽樣分布

　　第七章 參數(shù)估計(jì)

　　3.7.1 未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)