以下是小編搜集整理的東北大學流程工業(yè)綜合自動化國家重點實驗室概況，歡迎閱讀查看。

　　實驗室簡介

　　流程工業(yè)綜合自動化國家重點實驗室的前身是郎世俊教授領(lǐng)導的工業(yè)自動化教研室(1955)和張嗣瀛院士領(lǐng)導的控制理論教研室(1970)。1996年東北大學自動化研究中心(主任柴天佑)與東北大學系統(tǒng)工程研究所整合組建工業(yè)生產(chǎn)過程綜合自動化冶金部重點實驗室。2001年成立863計劃流程工業(yè)綜合自動化重點實驗室。2002年初成立東北大學流程工業(yè)綜合自動化實驗室;2003年被遼寧省教育廳確認為遼寧省高校重點實驗室。2003年底經(jīng)教育部批準，開始籌建流程工業(yè)綜合自動化教育部重點實驗室，2004年1月開始實施實驗室的建設(shè)計劃，2005年12月通過教育部驗收專家組的驗收，2006年9月實驗室參加信息科學領(lǐng)域教育部重點實驗室現(xiàn)場評估，成績“優(yōu)秀”。2007年3月經(jīng)教育部推薦，以部級實驗室參加科技部對信息科學領(lǐng)域國家重點實驗室現(xiàn)場評估，成績“良好”，在參評6家國家重點實驗室排名第3。

　　2011年4月通過科技部國家重點實驗室評審，2011年10月科技部正式批準開始籌建國家重點實驗室。實驗室領(lǐng)導班子和學術(shù)委員會進行了重新組建，柴天佑院士擔任實驗室主任，吳澄院士擔任學術(shù)委員會主任，戴汝為院士和張嗣瀛院士擔任學術(shù)委員會名譽主任、孫優(yōu)賢院士和柴天佑院士擔任學術(shù)委員會副主任。實驗室固定人員50人，擁有國家自然科學基金委創(chuàng)新研究群體2個。實驗室現(xiàn)有院士2人、新世紀百千萬人才工程國家級人選2人，長江學者特聘教授3人、長江學者講座教授5人、國家杰出青年基金獲得者4人、海外杰出青年基金獲得者2人、教育部新世紀優(yōu)秀人才12人。實驗室現(xiàn)有教授30人，副教授8人，其中博士生導師22人，講師5人，助教1人，工程技術(shù)人員3人，專職管理人員3人，具有博士學位的教師人數(shù)占科研人員人數(shù)的97.7%，45歲以下的教師人數(shù)占科研人員人數(shù)的59.1%。

　　主要研究方向

　　實驗室面向?qū)崿F(xiàn)我國流程工業(yè)綠色化與綜合自動化、實現(xiàn)企業(yè)全局優(yōu)化、提高企業(yè)競爭力的重大需求，解決實現(xiàn)流程工業(yè)綜合自動化提出的工業(yè)界亟待解決的，對控制理論與控制系統(tǒng)設(shè)計方法中具有挑戰(zhàn)性的關(guān)鍵科學技術(shù)問題，確定了實驗室的主要研究方向為：生產(chǎn)全流程一體化控制、企業(yè)生產(chǎn)與運作管理中的建模與優(yōu)化決策方法、具有綜合復雜性的工業(yè)過程智能建模與控制、難測工藝參數(shù)與生產(chǎn)指標的軟測量與檢測技術(shù)及裝置、生產(chǎn)過程的運行工況故障預測、診斷與自愈控制。五個研究方向形成有機的整體，以工業(yè)裝置的檢測與控制—復雜工業(yè)過程的運行控制與運行工況故障診斷—生產(chǎn)管理與運作管理的決策—全流程一體化控制—流程工業(yè)綜合自動化理論與方法為主線，解決難測參數(shù)與生產(chǎn)指標的實時檢測、具有綜合復雜性的工業(yè)過程的控制、難以建立數(shù)學模型的工業(yè)過程的安全運行控制、以綜合生產(chǎn)指標為目標的生產(chǎn)全流程運行控制以及綜合自動化系統(tǒng)的安全性、協(xié)同性和易用性等的理論與方法問題。主要研究方向的相互關(guān)系如下圖所示。

　　1)生產(chǎn)全流程一體化控制

　　流程工業(yè)綜合自動化是采用自動化技術(shù)，以計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，將生產(chǎn)過程的生產(chǎn)工藝技術(shù)、設(shè)備運行技術(shù)和生產(chǎn)過程管理技術(shù)進行集成，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的控制、運行、管理的優(yōu)化集成，從而實現(xiàn)管理的扁平化與精細化和與產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量、成本、消耗相關(guān)的綜合生產(chǎn)指標的優(yōu)化控制。因此，需要從總體上研究生產(chǎn)全流程一體化控制的體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計技術(shù)、集成技術(shù)和實現(xiàn)技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括：

　　生產(chǎn)全流程一體化過程控制系統(tǒng)的模型體系、模型結(jié)構(gòu)與建模方法

　　數(shù)據(jù)、機理分析和知識驅(qū)動的復雜工業(yè)過程整體優(yōu)化控制理論與方法

　　生產(chǎn)制造全流程運行優(yōu)化控制方法

　　全流程運行優(yōu)化控制與企業(yè)生產(chǎn)與運作管理的優(yōu)化集成方法

　　綜合自動化系統(tǒng)的半實物仿真系統(tǒng)的研制與仿真研究

　　綜合自動化系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計方法、實現(xiàn)技術(shù)及工程應用

　　2)企業(yè)生產(chǎn)與運作管理中的建模與優(yōu)化決策方法

　　生產(chǎn)管理與經(jīng)營決策是綜合自動化的一個核心內(nèi)容。“管理與決策”將設(shè)備級的底層自動化系統(tǒng)與企業(yè)面臨的產(chǎn)品、原料兩個市場聯(lián)系起來，使企業(yè)成為一個“資源配置合理、物料流動有序、生產(chǎn)井井有條”

　　的有機整體，在整個綜合自動化中起著“提綱挈領(lǐng)”的作用。主要包括：

　　數(shù)據(jù)和模型相融合的多目標非線性智能優(yōu)化理論與方法

　　企業(yè)運作管理中的建模與優(yōu)化決策方法

　　流程工業(yè)生產(chǎn)計劃調(diào)度和物流與供應鏈計劃調(diào)度中的建模與優(yōu)化理論和技術(shù)

　　流程工業(yè)一體化計劃調(diào)度理論與方法

　　制造執(zhí)行系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計方法與實現(xiàn)技術(shù)及應用

　　企業(yè)資源計劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計方法與實現(xiàn)技術(shù)及應用

　　3)具有綜合復雜性的工業(yè)過程混合智能建模與控制

　　具有綜合復雜性的工業(yè)過程控制是對基于數(shù)學模型的控制理論與控制器設(shè)計方法具有挑戰(zhàn)性的難題�；旌现悄芙�模與控制的理論和技術(shù)是實現(xiàn)復雜工業(yè)系統(tǒng)運行優(yōu)化和優(yōu)化控制的理論基礎(chǔ)。主要研究內(nèi)容包括：

　　復雜工業(yè)過程混合智能建模方法

　　非線性魯棒自適應控制

　　多變量智能解耦控制理論與方法

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動的具有綜合復雜性的工業(yè)過程智能控制方法

　　復雜工業(yè)系統(tǒng)的分析與優(yōu)化控制方法

　　重大耗能設(shè)備智能優(yōu)化控制系統(tǒng)的研究與應用

　　4)難測工藝參數(shù)與生產(chǎn)指標的軟測量與檢測技術(shù)及裝置

　　流程工業(yè)工藝參數(shù)與生產(chǎn)指標是確保生產(chǎn)全流程安全、可靠、高效運行的關(guān)鍵參數(shù)與指標。其檢測、監(jiān)控、分析測試技術(shù)和裝置是綜合自動化系統(tǒng)得以正常運行的神經(jīng)中樞。主要研究內(nèi)容包括：

　　黑體空腔輻射測溫理論及其鋼水、板坯測溫技術(shù)

　　氣力輸送粉體流動參數(shù)檢測方法與裝置

　　高精度固液相混合流體流量檢測技術(shù)與裝置

　　管道破損內(nèi)檢測與實時泄漏檢測定位技術(shù)及裝置

　　難測工藝參數(shù)與性能指標的軟測量方法

　　與生產(chǎn)過程質(zhì)量、效率、能耗、物耗相關(guān)的生產(chǎn)指標在線檢測技術(shù)與裝置

　　5)生產(chǎn)過程的運行工況故障預測、診斷與自愈控制

　　生產(chǎn)過程的故障診斷與安全運行技術(shù)是保證大型生產(chǎn)制造裝備安全、可靠運行的前提，是保證生產(chǎn)制造全流程優(yōu)化運行的關(guān)鍵技術(shù)，也是綜合自動化系統(tǒng)正常運行的保證;其涉及的理論與方法也是對已有的以控制器、執(zhí)行機構(gòu)和檢測裝置為對象的故障診斷與容錯控制方法的挑戰(zhàn)。主要包括：

　　復雜工業(yè)過程的監(jiān)控方法

　　模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動的復雜工業(yè)過程運行工況的故障預報、診斷與自愈控制

　　生產(chǎn)過程全流程控制與管理決策中的故障診斷、預報與安全運行控制技術(shù)

　　工業(yè)過程故障診斷與安全運行系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計方法與實現(xiàn)技術(shù)及應用