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2017年重慶醫(yī)科大學(xué)608醫(yī)用數(shù)學(xué)考研大綱

發(fā)布時(shí)間:2017-11-05 編輯:少冰

  隨著2017考研的接近,各院校的考研大綱也開(kāi)始出臺(tái)了。下面是小編為大家整理收集的關(guān)于2017年重慶醫(yī)科大學(xué)608醫(yī)用數(shù)學(xué)考研大綱的相關(guān)內(nèi)容,歡迎大家的閱讀。

 、.考試性質(zhì)

  醫(yī)用數(shù)學(xué)考試是為招收生物醫(yī)學(xué)工程及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士研究生而設(shè)置具有選拔性質(zhì)的考試科目,其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具有備繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位所需要數(shù)學(xué)學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)和基礎(chǔ)技能,評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)是高等學(xué)校優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達(dá)到的及格或及格以上水平,以利于擇優(yōu)選拔,確保碩士研究生的招生質(zhì)量。

  Ⅱ.考查目標(biāo)

  醫(yī)用數(shù)學(xué)考試范圍為微積分、微分方程初步、無(wú)窮級(jí)數(shù)、線性代數(shù)與概率論初步。要求考生系統(tǒng)掌握上述學(xué)科中的基本理論、基本知識(shí)和基本技能,能夠運(yùn)用所學(xué)的基本理論、基本知識(shí)和基本技能綜合分析、判斷和解決有關(guān)理論問(wèn)題和實(shí)際問(wèn)題。

  Ⅲ.考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

  一、試卷滿分及考試時(shí)間

  本試卷滿分為150分,考試時(shí)間為180分鐘。

  二、答題方式

  答題方式為閉卷、筆試。

  三、試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)

  一元函數(shù)微積分約50%

  多元函數(shù)微積分約10%

  微分方程初步約10%

  無(wú)窮級(jí)數(shù) 約10%

  線性代數(shù)初步約10%

  概率論初步約10%

  四、試卷題型結(jié)構(gòu)

  A 型題 第1-30小題,每小題2分,共60分

  計(jì)算題第31-40小題,每小題6分,共60分

  綜合題第41-45小題,每小題6分,共30分

 、?疾閮(nèi)容

  一、一元函數(shù)微積分

  (一) 函數(shù)、極限、連續(xù)

  1. 函數(shù)的概念。

  2. 極限及其運(yùn)算、兩個(gè)重要極限。

  3. 無(wú)窮小與無(wú)窮大。

  4. 連續(xù)與間斷。

  (二) 一元函數(shù)微分學(xué)

  1.導(dǎo)數(shù)及其運(yùn)算。

  2.微分及其運(yùn)算。

  3.羅爾(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)定理、洛必達(dá)( Hospital)法則。

  4.導(dǎo)數(shù)與微分的應(yīng)用。

  (三) 一元函數(shù)積分學(xué)

  1. 不定積分及其運(yùn)算。

  2. 定積分及其運(yùn)算。

  3. 變上限積分的導(dǎo)數(shù)。

  4. 廣義積分。

  5. 計(jì)算平面圖形面積和旋轉(zhuǎn)體體積。

  (四) 多元函數(shù)微積分初步

  1. 空間與多元函數(shù)的概念。

  2. 多元函數(shù)的極限。

  3. 多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)、全微分。

  4. 多元函數(shù)極值。

  5. 二重積分。

  6. 最小二乘法。

  二、微分方程初步

  1. 可分離變量的微分方程。

  2. 一階線性微分方程。

  3. 微分方程的應(yīng)用。

  三、無(wú)窮級(jí)數(shù)

  1. 常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)。

  2. 函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)。

  3. 冪級(jí)數(shù)。

  4. 冪級(jí)數(shù)的應(yīng)用。

  四、線性代數(shù)初步

  1. 行列式運(yùn)算。

  2. 矩陣運(yùn)算。

  3. 矩陣的初等變換。

  4. 克萊姆(Cramer)法則及其應(yīng)用。

  5. 行初等變換求線性方程組通解。

  五、概率論初步

  1. 計(jì)算簡(jiǎn)單古典概型的概率。

  2. 概率的加法定理、乘法定理。

  3. 全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式。

  4. 概率密度、分布函數(shù)。

  5. 數(shù)學(xué)期望與方差。

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