下面跟小編一起來看看大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃范文吧,也許你能從中受到什么啟發(fā)呢!
大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃范文
我小時(shí)候的理想是將來做一名數(shù)學(xué)家,可惜長(zhǎng)大了發(fā)現(xiàn)自己天賦不夠,理想漸行漸遠(yuǎn),于是開始考慮現(xiàn)實(shí),開始做一些人生規(guī)劃,我一直在思考將來從事何種職業(yè),專注什么樣的領(lǐng)域,重新定義著自己的職業(yè)理想。我現(xiàn)在的職業(yè)理想,比較簡(jiǎn)單,就是做一名數(shù)據(jù)分析師。
為什么要做數(shù)據(jù)分析師?
在通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量(長(zhǎng)期更是積累了大量豐富的數(shù)據(jù),比如客戶交易數(shù)據(jù)等等),據(jù)說到2020年,全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá) 到3500萬億GB;海量的歷史數(shù)據(jù)是否有價(jià)值,是否可以利用為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)?隨著軟件工具、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、各種硬件設(shè)備的飛快發(fā)展,使得我們分析 海量數(shù)據(jù)成為可能。
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視,借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了,借助OLAP和可視化工具等分析工具 告訴用戶為什么發(fā)生了,通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么,通過預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā) 展有價(jià)值的、潛在的知識(shí),找出趨勢(shì),為決策層的提供有力依據(jù),為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用,有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
我們舉兩個(gè)通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子
(1) Facebook廣告與微博、SNS等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系,通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù),該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣 告商的熱捧,根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)eMarketer的數(shù)據(jù),F(xiàn)acebook年?duì)I收額超過20億美元,成為美國(guó)最大的在線顯示廣告提供商。
(2) Hitwise發(fā)布會(huì)上,亞太區(qū)負(fù)責(zé)人John舉例說明: 亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦,通過客戶分類,測(cè)試統(tǒng)計(jì),行為建模,投放優(yōu)化四步,運(yùn)營(yíng)客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
此外,還有好多好多,數(shù)據(jù)分析,在營(yíng)銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的:比如在營(yíng)銷領(lǐng)域,有數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷,精準(zhǔn)營(yíng)銷,RFM分析,客戶分群,銷量預(yù)測(cè)等 等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng),套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面,百度的精準(zhǔn)廣告,淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會(huì)越來越多,以至于數(shù)據(jù)分析師 也越來越受到重視。
然而,現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來看一個(gè)來自微博上的信息:在美國(guó)目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理 能力的專業(yè)人員,以及150萬具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國(guó),受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人 才,未來三年,分析能力人才供需缺口將逐漸放大,高級(jí)分析人才難尋。也就是說,數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長(zhǎng),然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥 無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手,要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù),直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型,分析的頭頭是道,其實(shí)完全不是那么回事。按俗話 說就是:見過豬跑,沒吃過豬肉。
我的職業(yè)規(guī)劃
對(duì)于數(shù)據(jù)分析,有一句話說的非常好:spss/sql之類的軟件、決策樹、時(shí)間序列之類的方法,這些僅僅就都是個(gè)工具而已,最重要的是對(duì)業(yè)務(wù)的把握。沒有正確的業(yè)務(wù)理解,再牛的理論, 再牛的工具,都是白搭。做一名合格的數(shù)據(jù)分析師,除了對(duì)數(shù)據(jù)需要有良好的敏感性之外,對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的背景的深入了解,對(duì)客戶或業(yè)務(wù)部門的需求的清晰認(rèn)識(shí)。根 據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)發(fā)展情況識(shí)別哪些數(shù)據(jù)可用,哪些不適用,而不是孤立地在“真空環(huán)境”下進(jìn)行分析。
為此,我對(duì)自己的規(guī)劃如下:
第一步:掌握基本的數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì),概率,數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論,運(yùn)籌學(xué)等),掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如,VBA,Matlab,Spss,Sql 等等),掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué),營(yíng)銷理論,投資基礎(chǔ)知識(shí),戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí),在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí),而且我來到了和 君商學(xué)院,這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西,增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步:參與各種實(shí)習(xí)。研一開始我當(dāng)時(shí)雖然有課,不 過很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職,內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析,當(dāng)然分析框架是leader給定了,我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的 工作,不過通過兼職,我接觸到了咨詢行業(yè),也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子,做和VBA的事情,雖然做的事情與數(shù)據(jù)分 析無關(guān),不過在公司經(jīng)常用VBA做一些自動(dòng)化處理工作,為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車,在那里兼職了一個(gè)多月,參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù) 短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目,一個(gè)小項(xiàng)目下來,數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少,也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的,如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值。 現(xiàn)在,我來到新的地方實(shí)習(xí),也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì),其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧,通過碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度,通過碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行 決策,最后寫成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng)。而這個(gè)項(xiàng)目,最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握,我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研,和制定工作任務(wù)說明書SOW,體會(huì)頗多。
第三步:第一份工作,預(yù)計(jì)3-5年。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者IT公司吧,主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司,比如Fico,埃森哲,高沃,瑞尼 爾,IBM,AC等等。通過第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些,學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué),學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法,讓自己成長(zhǎng)起來。
第四步:去自己喜歡的一個(gè)行業(yè),深入了解這個(gè)行業(yè),并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù),是因?yàn)槲磥肀貙?是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù),最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外,電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收 集和管理能力,可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步:未知。我暫時(shí)沒有想法,不過我希望我是在一直的進(jìn)步。
總結(jié):數(shù)據(jù)分析師的能力和目標(biāo)
能力:
1、 一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);
2、 一定要漂亮的presentation、才能buying;
3、一定要有g(shù)lobal view、才能打單;
4、 一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場(chǎng);
5、 一定要專幾種工具、才能干活;
6、 一定要學(xué)好、才能有效率;
7、 一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;
8、 一定要努力、 才能賺錢;最重要的:
9、 一定要?jiǎng)?wù)實(shí)、才有reputation;
目標(biāo):
1.做過多少個(gè)項(xiàng)目?
2.業(yè)務(wù)背景有哪些,是否跨行業(yè)?
3.做過多少種類型的模型?做了多少個(gè)模型?
4.基于模型做過多少次完整的marketing閉環(huán)?
以上四個(gè)問題,足以秒殺95%以上的忽悠和菜鳥!
我僅以此為努力之坐標(biāo),時(shí)刻提醒自己。
路在前方,漫漫前行。
【拓展閱讀】
關(guān)于職業(yè)生涯規(guī)劃的一些建議
在職場(chǎng)中,我們每個(gè)人都希望自己不斷學(xué)習(xí),不斷成長(zhǎng),朝著自己的職業(yè)目標(biāo)越邁越近。然而,生活中常?吹胶芏嗳嗽诼殘(chǎng)中打拼多年卻還是碌碌無為,甚至原地打轉(zhuǎn)。歸根到底,無外乎沒有做好職業(yè)生涯規(guī)劃,對(duì)自己在職場(chǎng)中所處的位置不能清醒的認(rèn)識(shí)。下面針對(duì)此類現(xiàn)象提出切實(shí)可行的職業(yè)規(guī)劃一些建議。
1、發(fā)現(xiàn)自己感興趣的事情
興趣被譽(yù)為第一老師、一切與興趣相關(guān)的工作都會(huì)激勵(lì)人的內(nèi)在潛能。如果你的工作選擇與興趣相關(guān)的話,你的未來職業(yè)旅程就會(huì)充滿挑戰(zhàn),同時(shí)也充滿樂趣。
2、找到你的奮斗目標(biāo)
幾乎所有成功的職業(yè)經(jīng)理人都提到目標(biāo),找到奮斗目標(biāo)你就不會(huì)荒廢你的青春。在有限的年青時(shí)光里,奮斗目標(biāo)將會(huì)一直指引著你,直到達(dá)到目的地。
3、明確你的人生價(jià)值觀
對(duì)于一些中高端的職業(yè)經(jīng)理人自然不用說,他們已經(jīng)具備相當(dāng)多的職業(yè)經(jīng)歷,人生觀和價(jià)值觀已經(jīng)基本形成。而大學(xué)畢業(yè)生則需要想清楚自己未來的生活目標(biāo),培養(yǎng)社會(huì)責(zé)任感。
4、明白自己想要的生活
如果你不能決定自己是否要選擇一份新工作,或者你根本就不知道該選擇什么工作,那是因?yàn)槟悴恢雷约合胍裁礃拥纳;畹妹靼椎娜朔浅G宄约旱纳詈蛫^斗的目標(biāo)。有了目標(biāo),你就不會(huì)碰到選擇的煩惱。
5、明確你自己的成功概念
成功的概念因人而異,沒有明確的標(biāo)準(zhǔn),但是至少你自己要明確什么是你的成功底線。這樣可以促使你進(jìn)步。明確你的選擇,這跟你的生活期望、價(jià)值觀都有一定 的關(guān)系。不明確自己的成功概念,人就容易迷惘和懶惰。你要時(shí)時(shí)注意自己目前的生活和工作狀態(tài),如果發(fā)現(xiàn)不是良性的,那么請(qǐng)盡快調(diào)整。
6、了解能激勵(lì)你的因素
有的人被外界客觀的因素所激勵(lì),比如看到別人的成功和成績(jī)可以激發(fā)你的表現(xiàn)欲、行動(dòng)欲或者上進(jìn)的欲望等;有的人被自己激勵(lì),自己激勵(lì)自己的人通常表現(xiàn)為 達(dá)成自己設(shè)定的目標(biāo),或者達(dá)到某種自己認(rèn)為理想的工作和生活狀態(tài)等;也有的人同時(shí)被內(nèi)部和外部的因素所激勵(lì)。了解激勵(lì)自己的因素可以幫助你自省并適度地調(diào) 整目標(biāo),從而降低選擇的風(fēng)險(xiǎn),縮短達(dá)到目標(biāo)的距離。