IT人如何修煉編程的內(nèi)功[2]
ok了，這我們是不是可以理解到，計(jì)算機(jī)編程，其實(shí)首先是人的工作，當(dāng)我們遇到一個(gè)服務(wù)需求，我們?nèi)藖碜鲆淮�，嗯，獲得一個(gè)比較滿意的結(jié)果，然后我們覺得這個(gè)動(dòng)作可以重復(fù)，下次遇到類似的問題，照做就好了。于是，我們就安排計(jì)算機(jī)來做這件事了。是不是這樣？
這是不是說明，程序，其實(shí)是在講一件事應(yīng)該怎么做，這個(gè)做的過程，以及這個(gè)過程的含義，其實(shí)是人定義出來的，然后通過編程，教給計(jì)算機(jī)來做而已。
我以前經(jīng)常有種感覺，計(jì)算機(jī)編程，是兩層意思，一層，是程序本身的含義，就是怎么做事，另一層，是隱含在程序下面的邏輯含義，就是做事的意義，程序只是字面上的意思，而邏輯，是程序段落組合起來，共同表述的一層意思�，F(xiàn)在想想，其實(shí)就是這個(gè)道理。
嗯，既然我們知道，編程，就是把做一件事情的步驟，分拆開來，教計(jì)算機(jī)去做，但，分拆到什么粒度呢？這個(gè)很重要。如果分拆的粒度太細(xì)，白白浪費(fèi)程序員的時(shí)間和精力，這些都是成本。而分拆得太粗，計(jì)算機(jī)還是弄不明白，做事不對(duì)，就是bug了。
這說明，編程有個(gè)很重要的概念，就是粒度，也就是我們對(duì)問題描述的精細(xì)程度。
最開始的計(jì)算機(jī)是最笨的，學(xué)過計(jì)算機(jī)組成原理的同學(xué)大概知道，只要有個(gè)累加器，其實(shí)已經(jīng)可以算一臺(tái)計(jì)算機(jī)了，只會(huì)做加法計(jì)算。因?yàn)閺臄?shù)學(xué)上，我們可以知道，任何計(jì)算，最終都可以演化成加法計(jì)算，事實(shí)上，現(xiàn)在的CPU,在最底層核心的部分，也還是這個(gè)加法邏輯。
這樣做當(dāng)然沒什么不好，不過，有個(gè)小小的問題，就是粒度太細(xì)了。如果每件事情，都要程序員去拆解成很細(xì)的加法計(jì)算，這個(gè)工作就幾乎不是人干的事情了。難道就無解了嗎？
呵呵，前面我們說過，計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)是什么？無限重復(fù)，大家就發(fā)現(xiàn)，一個(gè)事情，比如7*24,這是乘法計(jì)算，但是，我們最終要拆解為加法計(jì)算去實(shí)現(xiàn)，但是，不是說我們每次都要這么拆解，乘法計(jì)算也是一個(gè)工作，有規(guī)律的，因此，當(dāng)我們拆解一次之后，我們當(dāng)然可以把這次拆解過程本身，編訂為程序，下次遇到類似問題，讓計(jì)算機(jī)把這個(gè)程序再跑一遍就ok了。呵呵，大家以為Intel的CPU里面的乘法計(jì)算指令是怎么實(shí)現(xiàn)的？大家又以為AMD的CPU內(nèi)部的微代碼體系是怎么實(shí)現(xiàn)的？
就是這么一個(gè)思維，解決了所有的問題，遇到需求，首先拆分，然后不斷檢索我們以前是不是以前拆分過了，遇到能套用的程序段落，就直接用，不用每次都拆分那么細(xì)，減少工作量，當(dāng)然，遇到新問題，還是需要自己拆解的'，不過，拆解后，最好把拆解本身，也寫成程序，下次重用。
大家玩各種語言，一般都提供基本庫，這個(gè)基本庫，其實(shí)就是前人已經(jīng)拆解過的結(jié)果，軟件公司覺得有代表性，可以滿足大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)合，就編訂到基本庫里面，以后程序員直接用，不用自己重復(fù)了，大家說是不是這樣？
現(xiàn)在，大家知道怎么看待C的stdio.h,stdlib.h這些基本庫了吧？C++的iostream是什么含義，知道了不？MFC知道了不？Java的運(yùn)行時(shí)庫是什么意思，也知道了吧？
不過呢，這個(gè)世界的需求總是很多的，并且，計(jì)算機(jī)的能力也是不斷在進(jìn)步，以前不適合計(jì)算機(jī)做的事情，現(xiàn)在也慢慢變得適合了。因此，大家總能遇到一些新問題，需要自己重新拆解，基本庫中沒有提供，這就是程序員這個(gè)職業(yè)存在的真實(shí)含義。幫助用戶不斷拆解新需求，解決新問題。當(dāng)然，庫本身也在進(jìn)步，不斷把已經(jīng)被證明拆解成功的問題，修補(bǔ)到庫中，避免以后的程序員做重復(fù)工作。就這么簡(jiǎn)單。
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