大數(shù)據(jù)專業(yè)大學排名

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2017年大數(shù)據(jù)專業(yè)大學排名

　　大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會變革的利器。下面是應屆畢業(yè)生小編為大家收集整理出來的有關(guān)于2017年大數(shù)據(jù)專業(yè)大學排名，歡迎閱讀!

　　2017年全國高校大數(shù)據(jù)專業(yè)學校

學校名稱	專業(yè)名稱	專業(yè)代碼	學位授予門類	修業(yè)年限
長春理工大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
北京大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	理學	四年
北京信息科技大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
北京郵電大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
對外經(jīng)濟貿(mào)易大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
中國人民大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
晉中學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
中北大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
福建工程學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
宿州學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
復旦大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	理學	四年
華東師范大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
上海工程技術(shù)大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
上海紐約大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910TH	工學	四年
浙江財經(jīng)大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	理學	四年
北京師范大學-香港浸會大學聯(lián)合國際學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910TH	工學	四年
佛山科學技術(shù)學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
廣東白云學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
廣西科技大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
黃河科技學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
湖北經(jīng)濟學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
中南大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
安順學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
貴州大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
貴州理工學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
貴州商學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
貴州師范大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
成都東軟學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
電子科技大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
電子科技大學成都學院	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
昆明理工大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
云南財經(jīng)大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	理學	四年
云南師范大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年
重慶理工大學	數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)	080910T	工學	四年

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　　概述

　　大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會變革的利器�，F(xiàn)代關(guān)系學之父德魯克有言，預測未來最好的方法，就是去創(chuàng)造未來。而“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，則是當下領(lǐng)航全球的先機。“大數(shù)據(jù)”(Big Data)指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。“大數(shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個個難題的答案，給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價值與機會。大數(shù)據(jù)同時也給企業(yè)的IT系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，解決他們的.難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

　　行業(yè)現(xiàn)狀

　　今天，越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)應用持樂觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務水平。在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長，人才缺口巨大。

　　課程設(shè)置

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等，實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。

　　核心技術(shù)

　　(1)大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應用;分布式計算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。

　　(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握典型企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應用。

　　(3)分布式數(shù)據(jù)處理。詳細介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應用。

　　(4)海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應用。

　　(5)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。

　　(6)文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。

　　(7)NoSQL。詳細介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應用。

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