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2017數(shù)學專業(yè)世界大學排行榜
數(shù)學專業(yè)作為最基礎的學科之一,在科學,醫(yī)學,工程學和工業(yè)領域都有廣泛使用,在國外,數(shù)學專業(yè)的就業(yè)前景一直都非?春。由yjbys小編為大家搜集的2017數(shù)學專業(yè)世界大學排行榜,歡迎大家閱讀本文!
2017數(shù)學專業(yè)世界大學表格
2017世界大學專業(yè)排名(數(shù)學 Mathematics) | ||||||||
2017
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2016
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Institution
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Country
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Academic
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Employer
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Citations
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H
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Score
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1 | 3 | Massachusetts Institute of Technology (MIT) | United States | 100 | 97 | 95.6 | 97.8 | 98.1 |
2 | 2 | Harvard University | United States | 96.9 | 100 | 99.6 | 96.6 | 98 |
3 | 4= | Stanford University | United States | 95.7 | 95.3 | 96.6 | 100 | 96.7 |
4 | 4= | University of Oxford | United Kingdom | 96.4 | 99.6 | 94.9 | 92.9 | 96 |
5 | 1 | University of Cambridge | United Kingdom | 98 | 99.9 | 94.3 | 88.7 | 95.8 |
6 | 6 | University of California, Berkeley (UCB) | United States | 96.8 | 89.4 | 95.1 | 96 | 94.8 |
7 | 8 | Princeton University | United States | 96.2 | 84.9 | 97.3 | 95.4 | 94 |
8 | 7 | ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology) | Switzerland | 90.3 | 87.2 | 95.7 | 94.8 | 91.7 |
9 | 9 | University of California, Los Angeles (UCLA) | United States | 89.6 | 85.2 | 94.2 | 93.5 | 90.4 |
10 | 10 | New York University (NYU) | United States | 91.8 | 79.1 | 93.9 | 88 | 88.9 |
11 | 13 | Imperial College London | United Kingdom | 89.2 | 87.9 | 89.1 | 85.7 | 88.2 |
12 | 16 | California Institute of Technology (Caltech) | United States | 90 | 78.6 | 94.9 | 83.3 | 87.4 |
13 | 11= | University of Chicago | United States | 87.4 | 82.8 | 93.9 | 84.9 | 87.3 |
14= | 11= | National University of Singapore (NUS) | Singapore | 85.2 | 83.5 | 90.7 | 88 | 86.5 |
14= | 21= | Yale University | United States | 86.1 | 86.5 | 93.3 | 80.6 | 86.5 |
16= | 15 | Columbia University | United States | 81.8 | 85.2 | 93.6 | 88.7 | 86.2 |
16= | 14 | University of Toronto | Canada | 83.3 | 85.1 | 92.6 | 86.5 | 86.2 |
18 | 19 | The University of Tokyo | Japan | 89.5 | 88.7 | 82.2 | 80.6 | 86.1 |
19 | 17 | University of Michigan | United States | 84.1 | 78.7 | 89.1 | 91.5 | 85.5 |
20 | 30 | Peking University | China | 83.4 | 88.2 | 85.5 | 85.7 | 85.2 |
21 | 20 | Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) | Switzerland | 80.7 | 82.5 | 93 | 86.5 | 84.7 |
22= | 18 | Ecole Polytechnique | France | 84.7 | 86.2 | 88.1 | 76.9 | 84.1 |
22= | 24 | University of British Columbia | Canada | 81.1 | 81.4 | 91.3 | 85.7 | 84.1 |
22= | 21= | University of Texas at Austin | United States | 80.1 | 73.7 | 94.4 | 92.2 | 84.1 |
25 | 25 | Carnegie Mellon University | United States | 84 | 77.5 | 91.4 | 83.3 | 84 |
26 | 43 | Tsinghua University | China | 81.7 | 85.8 | 81.4 | 88.7 | 83.9 |
27 | 21= | Australian National University (ANU) | Australia | 81.3 | 82.6 | 93.5 | 79.7 | 83.7 |
28 | 44 | University of Hong Kong (HKU) | Hong Kong | 81 | 88.9 | 89.5 | 77.8 | 83.6 |
29 | 26 | Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) | United States | 82.5 | 72.9 | 90.2 | 88.7 | 83.4 |
30 | 31 | Kyoto University | Japan | 84.9 | 80.4 | 84.2 | 80.6 | 83 |
31 | 47= | University of California, San Diego (UCSD) | United States | 75 | 71.4 | 100 | 92.9 | 82.9 |
32 | 27= | Ecole Normale Supérieure, Paris (ENS Paris) | France | 85 | 71.8 | 93.3 | 78.8 | 82.8 |
33 | 33 | Lomonosov Moscow State University | Russia | 91 | 97.7 | 65.9 | 66.6 | 82.4 |
34 | 29 | University of Waterloo | Canada | 79.9 | 82.1 | 86 | 83.3 | 82.2 |
35 | 34= | University of Pennsylvania | United States | 77.2 | 82.4 | 91.5 | 82.4 | 82.1 |
36 | 27= | The Chinese University of Hong Kong (CUHK) | Hong Kong | 81.1 | 77.4 | 91.5 | 77.8 | 81.8 |
37 | 36= | Cornell University | United States | 82.5 | 75.8 | 88.9 | 78.8 | 81.7 |
38= | 42 | Brown University | United States | 82.4 | 70.4 | 93.2 | 78.8 | 81.4 |
38= | 34= | The University of Melbourne | Australia | 79.9 | 87.8 | 85.8 | 73.7 | 81.4 |
40 | 32 | The University of Warwick | United Kingdom | 85.6 | 74.5 | 86.2 | 74.8 | 81.3 |
41 | 41 | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn | Germany | 83.4 | 66.9 | 92.7 | 79.7 | 81.2 |
42 | 50= | Seoul National University (SNU) | South Korea | 81.1 | 84.3 | 83.3 | 75.8 | 81.1 |
43= | 39= | Nanyang Technological University (NTU) | Singapore | 75.4 | 83.5 | 87.9 | 80.6 | 80.6 |
43= | 50= | The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) | Hong Kong | 77.8 | 83.9 | 88.7 | 74.8 | 80.6 |
45 | 38 | The University of Sydney | Australia | 79.6 | 83.4 | 83.3 | 74.8 | 80.1 |
46 | 39= | City University of Hong Kong | Hong Kong | 76.7 | 73.8 | 92.1 | 80.6 | 80 |
47= | 51-100 | KAIST - Korea Advanced Institute of Science and Technology | South Korea | 79.9 | 82.3 | 84.2 | 72.6 | 79.8 |
47= | 51-100 | Technion - Israel Institute of Technology | Israel | 76.2 | 68 | 91.1 | 87.3 | 79.8 |
49 | 51-100 | University of Wisconsin-Madison | United States | 73.6 | 69.4 | 94.2 | 87.3 | 79.6 |
50 | 45= | Technische Universität Berlin | Germany | 81.1 | 76 | 84.7 | 74.8 | 79.5 |
數(shù)學專業(yè)介紹:
基礎數(shù)學:適合做研究或從事教學
基礎數(shù)學又叫純粹數(shù)學,即按照數(shù)學內部的需要,或未來可能的應用,對數(shù)學結構本身的內在規(guī)律進行研究,而并不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯(lián)系,只是以純粹形式研究事物的數(shù)量關系和空間形式。
基礎數(shù)學是數(shù)學科學的核心。它不僅是其它應用性數(shù)學分支的基礎,而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數(shù)學物理、偏微分方程等都屬于基礎數(shù)學范疇。人們耳熟能詳?shù)年惥皾欁C明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就發(fā)生在這個領域。
●就業(yè)前景
該專業(yè)需要學生具備扎實的數(shù)學理論基礎,為高等院校和科研機構輸送數(shù)學、應用數(shù)學及相關學科的研究生。前幾年相對于數(shù)學學科其他幾個專業(yè)來說,就業(yè)面相對狹窄,但是這幾年各門與數(shù)學相關的學科發(fā)展迅速,這方面所需要的研究和教學人才的數(shù)量也大大增加,尤其是與數(shù)學相關聯(lián)學科的教學人才大多數(shù)需要扎實的基礎數(shù)學基礎,因此需求量也增多了。
計算數(shù)學:涉及眾多交叉學科
計算數(shù)學是伴隨著計算機的出現(xiàn)而迅猛發(fā)展起來的新學科,涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環(huán)境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現(xiàn)代數(shù)學理論與方法解決各類科學與工程問題,分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性,研究各類數(shù)值軟件的開發(fā)技術。既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題,又注意到從這些高新技術中抽象出新的數(shù)學理論;在保持應用數(shù)學與計算數(shù)學主體研究方向優(yōu)勢的基礎上,重視并加強信息科學的數(shù)學基礎、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計計算、科學計算、現(xiàn)代優(yōu)化、電子系統(tǒng)的數(shù)值模擬、生物系統(tǒng)的數(shù)學建模等研究。
專業(yè)背景:要求考生具備基礎數(shù)學、應用數(shù)學、信息技術、計算機科學、數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)分析,工程學、以及數(shù)字圖像等學科知識。
研究方向:工程問題數(shù)值方法、發(fā)展方程與動力系統(tǒng)的數(shù)值方法、數(shù)值逼近與數(shù)字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟件、光學與電磁學中的數(shù)學問題等。
●就業(yè)前景
站在數(shù)學的肩膀上,這個方向的同學考博或出國占極大優(yōu)勢。研究生畢業(yè)如果從事程序開發(fā)工作,薪水一般較高,但工作強度也相對較大。
另外,這個專業(yè)的畢業(yè)生還可到各大高校從事教學工作,既可以進一步開展研究,也為培養(yǎng)專業(yè)人才作貢獻。
概率和統(tǒng)計:政府部門需求量大增
作為數(shù)學的分支,概率學是研究隨機事件的一門科學技術,涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經(jīng)濟學等多方面的應用,幾乎遍及所有的科學技術領域,可以說是各種預測的基石。統(tǒng)計學是關于收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)的`科學,主要通過利用概率論建立數(shù)學模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行量化的分析、總結,并進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據(jù)和參考。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是本世紀迅速發(fā)展的學科,研究各種隨機現(xiàn)象的本質與內在規(guī)律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數(shù)據(jù)的科學的綜合處理及統(tǒng)計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密,計算機的廣泛使用,概率統(tǒng)計的重要性將越來越大。
●就業(yè)前景
主要到企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟、政府管理部門從事統(tǒng)計調查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作。就業(yè)機會非常廣泛,一些金融部門和單位對統(tǒng)計學專業(yè)人才的需求甚至已經(jīng)超過了一些熱門的經(jīng)濟學專業(yè)。尤其是近年來,政府部門決策強調科學性,統(tǒng)計部門的力量增大,因此每年政府招收公務員時,對統(tǒng)計方面的畢業(yè)生需求也大增。
應用數(shù)學:發(fā)展空間最廣闊
應用數(shù)學包括兩個部分,一部分就是與應用有關的數(shù)學,另外一部分是數(shù)學的應用,即以數(shù)學為工具,探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數(shù)學主要是應用于兩個領域,一是計算機,隨著計算機的飛速發(fā)展,需要一大批懂數(shù)學的軟件工程師做相應的數(shù)據(jù)庫的開發(fā);二是經(jīng)濟學,現(xiàn)在的經(jīng)濟學有很多都需要用非常專業(yè)的數(shù)學進行分析,應用數(shù)學有很多相關課程本身設計就是以經(jīng)濟學實例為基礎的。
應用數(shù)學與純數(shù)學最大的區(qū)別就是與實際的結合:設法解決自然現(xiàn)象與社會發(fā)展提出的數(shù)學問題,并將其探討結果應用回到自然界與社會中去。
●就業(yè)前景
無論是進行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、三維動畫制作,還是從事金融保險、國際經(jīng)濟與貿易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設計等,都離不開相關的數(shù)學專業(yè)知識。該專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)去向也大多集中在與信息產(chǎn)業(yè)相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等,并且在出國或深造上也有很大的優(yōu)勢。據(jù)相關人士介紹,如果本科學應用數(shù)學,報考碩士時選擇發(fā)展方向時就有很大優(yōu)勢,尤其是金融與經(jīng)濟比本專業(yè)畢業(yè)生有大的優(yōu)勢,也能向更高層次發(fā)展。
數(shù)學教育
●就業(yè)前景
需求大,待遇穩(wěn)定
就業(yè)分析:我國數(shù)學教師需求量最大。數(shù)學教師十分搶手。拓寬師資渠道,面向社會招聘教師,已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為數(shù)學教育專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)提供了很大的發(fā)展空間。
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