計算機科學與應用專業(yè)電子簡歷模板
你的簡歷只有10秒鐘來說明重要的觀點。如果它做到了，將會為你爭取到20秒的時間。這30秒是十分重要的，它將決定你的簡歷是被扔在一邊，還是會被考慮進入下一輪。
如果你以很強的目標陳述作為你簡歷的開頭，你就為讀者創(chuàng)造了一個框架，供他們理解你為什么在某公司做了某項目。務必讓這段陳述顯得非常有力量。不要說你的目標是為了得到某職位之類的話，你在申請這個職位，人們自然知道這點。
如果你不知道如何寫出一個出色的目標陳述，那么問問你自己為何要申請這家公司的這個崗位，問問你的朋友和家人為什么他們會認為你會在這個職位上做的很出色。
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姓 名： |
yjbys |
性 別： |
男 |
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出生年月： |
*** |
聯(lián)系電話： |
163*** |
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學 歷： |
本科 |
專 業(yè)： |
計算機科學與應用 |
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工作經驗： |
7年 |
民 族： |
漢 |
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畢業(yè)學校： |
***大學數(shù)學與計算機科學學院 |
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住 址： |
*** |
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電子信箱： |
www.ruiwen.com/jianli |
自我簡介：
項目管理
1. 擅長帶領團隊進行算法研究和軟件產品的開發(fā)；
2. 接受過系統(tǒng)的項目管理培訓，具有多個軟件/算法開發(fā)項目經驗。
3. 善于進行需求分析；
4. 熟悉CMMI、熟悉基于SCRUM模型的敏捷開發(fā)；
溝通能力
1. 協(xié)調能力強，能夠協(xié)調不同部門和團隊一起工作；能夠與不同角色和背景的人進行很好的溝通；有團隊精神；作為項目經理，有協(xié)調醫(yī)生（客戶）、注冊、服務、銷售、知識產權以及開發(fā)等團隊共同完成項目的經驗。
2. 能夠用英語作為工作語言，進行技術交流、撰寫技術文檔，查閱專業(yè)文獻；有多次在美國、日本出差的經歷。
研究開發(fā)
1.熟悉C/C++編程語言，編碼經驗超過2萬行；
2. 熟悉UML；熟悉多線程編程；
3. 很強的研究能力，帶領團隊研發(fā)的泌尿CAD軟件是世界第一個可臨床應用的用多時相CT計算腎小球濾過率的軟件。
4. 擅長醫(yī)學圖像（CT/ MRI/ UL/ SPECT/ X-Ray）的去噪、增強算法；
5. 擅長圖像配準、拼接算法、融合算法；擅長圖像分割算法、檢測算法；
6. 有很強的學習能力，能夠很快進入不熟悉的領域。 |
求職意向：
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目標職位： |
計算機·網(wǎng)絡·技術類 | 項目管理類 | 科研類 |
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目標行業(yè)： |
醫(yī)療設備·器械 | 制藥·生物工程 | 計算機軟件 | 醫(yī)療·保健·美容·衛(wèi)生服務 |
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期望薪資： |
面議 |
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期望地區(qū)： |
*** |
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到崗時間： |
面談 |
工作經歷：
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2008.12-2011.1 |
***（中國）研究開發(fā)中心
醫(yī)學圖像處理算法領域負責人
職責和業(yè)績：
管理工作：
1.推進研究項目的過程改善：推進基于SCRUM模型的敏捷開發(fā)過程；建立研究領域的配置管理規(guī)范、評審流程；
2.負責帶領團隊進行圖像處理算法基礎庫的開發(fā)；
3.負責研究領域與其他領域的溝通、與日方技術人員的溝通、與TOSHIBA需求方的溝通；
4.負責新人培訓的醫(yī)學圖像處理算法部分；是多位新入職員工的導師；
算法開發(fā)：
1.作為項目負責人，帶領團隊研發(fā)一系列基于擴散濾波的去噪算法，這些算法已經應用于東芝CT/MRI/SPECT/US等modality的圖像中；
2.作為項目負責人，帶領團隊研究基于多尺度技術的X-Ray圖像去噪、增強算法；
3.作為項目負責人，帶領團隊進行肝臟灌注算法的開發(fā)，建立肝臟灌注驗證模型；
4.作為算法研究領域負責人，參與基于MRI T1圖像的腦組織分割、基于fMRI圖像的配準等項目；
5.負責算法代碼優(yōu)化； |
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2005.3-2008.10 |
***醫(yī)療系統(tǒng)有限公司
軟件技術研發(fā)部副部長
職責和業(yè)績：
項目管理
1. 負責泌尿計算機輔助診斷軟件（UroCARE）的研發(fā)和產品化，包括：
負責從美國多家泌尿診所和國內多家大型醫(yī)院收集軟件需求，進行需求分析并撰寫軟件產品需求規(guī)格書；
帶領團隊進行產品的預研、設計、開發(fā)、測試和臨床確認；
風險分析和風險跟蹤；
2. 負責國際客戶培訓；
3. 負責UroCARE產品的FDA注冊；
4. 負責產品的專利保護；
算法開發(fā)
1. 完成用CT測定腎小球濾過率（GFR）方法的CT掃描協(xié)議和臨床試驗方案；
2. 完成基于多時相CT圖像的配準、減影算法；
3.完成基于CT圖像的腎分割算法、心血管分割算法、泌尿系統(tǒng)結石檢測與測量算法；
4.開發(fā)基于乳腺X線圖像腋窩淋巴檢測算法。 |
教育培訓：
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2002.9-2005.3 |
***大學數(shù)學與計算機科學學院
碩士
專業(yè)：
計算機科學與應用 |
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1998.9-2002.7 |
***建筑工程學院城市建設系
本科
專業(yè)：
暖通 |
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