引導(dǎo)語:關(guān)于企業(yè)的未來人才的開發(fā)領(lǐng)域十大關(guān)鍵是哪些?他們有哪些應(yīng)用?
布蘭登·霍爾集團(tuán)是美國一家專注于研究企業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展的市場調(diào)研公司,2013年底發(fā)表報告預(yù)測了未來組織學(xué)習(xí)與發(fā)展的十大關(guān)鍵詞,其中不僅有MOOC、移動學(xué)習(xí)、混合式學(xué)習(xí)等近幾年的熱點話題,人工智能、API應(yīng)用、游戲化與仿真技術(shù)、輕創(chuàng)新等非學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用也受到了更多的關(guān)注。
內(nèi)容為王的移動學(xué)習(xí)
研究發(fā)現(xiàn),隨著平板電腦和智能手機使用量的快速普及,移動學(xué)習(xí)內(nèi)容設(shè)計將占學(xué)習(xí)內(nèi)容開發(fā)的三分之一,在知識的保留率方面,F(xiàn)lash課件相較于其他形式擁有更強的優(yōu)勢。布蘭登·霍爾集團(tuán)還預(yù)測,擁有海量內(nèi)容的移動學(xué)習(xí)APP應(yīng)用將在企業(yè)培訓(xùn)與發(fā)展中發(fā)揮更大的作用,這種APP不僅能滿足學(xué)員實時溝通的互動學(xué)習(xí)體驗,不斷開發(fā)的海量內(nèi)容更可實現(xiàn)隨時隨地職場充電的碎片化學(xué)習(xí)需求。
人工智能技術(shù)將廣泛應(yīng)用
隨著崗位的不斷多元和分工的明細(xì),更加專業(yè)化的學(xué)習(xí)設(shè)計將會不斷增長,這對人力資源工作者和業(yè)務(wù)管理人員的工作提出了更高的挑戰(zhàn),為了更方便指導(dǎo)員工創(chuàng)建自己的知識體系,企業(yè)必須要借助人工智能技術(shù)。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),其目的是讓計算機能夠像人一樣思考。未來企業(yè),將需要更加依賴人工智能技術(shù),這些技術(shù)可以通過特有的算法“預(yù)測”和“指導(dǎo)”學(xué)習(xí)活動,幫助企業(yè)完成更科學(xué)的人才開發(fā)工作。該技術(shù)同樣可以用在企業(yè)人力資源管理領(lǐng)域,通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測企業(yè)所需員工的崗位技能,并創(chuàng)建現(xiàn)有員工的行為分析文件,為企業(yè)人力資源開發(fā)提供依據(jù);也可以用來評估員工的潛能,輔助員工完成更契合的職業(yè)生涯規(guī)劃。
目前,人工智能技術(shù)在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用最廣的是人才測評工作,主要用于完成員工諸如個性特質(zhì)、職業(yè)適應(yīng)性、能力和專業(yè)技能方面的測評,然而,據(jù)了解,目前的多數(shù)企業(yè)測評還處于人工處理階段,離網(wǎng)絡(luò)化以及智能化尚有一段距離需要摸索。
混合式學(xué)習(xí)提供者將領(lǐng)先市場
混合式學(xué)習(xí)是指在“恰當(dāng)?shù)?rdquo;時間,通過“恰當(dāng)?shù)?rdquo;學(xué)習(xí)技術(shù)與“恰當(dāng)”的學(xué)習(xí)風(fēng)格相契合,對“恰當(dāng)?shù)?rdquo;學(xué)習(xí)者傳遞“恰當(dāng)?shù)?rdquo;能力,從而取得最優(yōu)化的學(xué)習(xí)效果的方式。它主要是把傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的優(yōu)勢和網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)的優(yōu)勢結(jié)合起來,既發(fā)揮課堂培訓(xùn)中講師的引導(dǎo)、啟發(fā)、監(jiān)控教學(xué)過程的主導(dǎo)作用,又充分體現(xiàn)學(xué)員對學(xué)習(xí)過程的主動性、積極性和創(chuàng)造性。未來,混合式學(xué)習(xí)將會成為學(xué)習(xí)2.0時代的主關(guān)鍵詞,支持混合式學(xué)習(xí)的提供者不久會脫穎而出,成為市場的領(lǐng)先者。
MOOC,從“學(xué)完”到“學(xué)過”
MOOC在國外存在已經(jīng)超過20年,主要集中在學(xué)歷教育領(lǐng)域,2013年后逐漸轉(zhuǎn)向“及時學(xué)習(xí)、以我為中心”的泛教育領(lǐng)域。在中國,越來越多的企業(yè)開始牽手MOOC,期望能通過MOOC為多元化的人才培養(yǎng)創(chuàng)造更多可能。然而,也有人對MOOC的低完成率(15%左右)提出質(zhì)疑,學(xué)習(xí)專家Michael Rochelle認(rèn)為,“低完成率”并不會造成企業(yè)的排斥,因為“學(xué)過”和“學(xué)完”是兩個完全不同的概念,企業(yè)應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念,重新認(rèn)識MOOC,畢竟學(xué)習(xí)的目標(biāo)不是完成,而是績效輔助。
API應(yīng)用的多種嘗試
隨著正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)、組織學(xué)習(xí)與個人學(xué)習(xí)的不斷融合,API應(yīng)用將會成為學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的一套新的規(guī)范。這種運用讓學(xué)習(xí)者能夠隨身攜帶整個企業(yè)的學(xué)習(xí)資源。目前,在企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域,API的應(yīng)用主要集中在多平臺和系統(tǒng)統(tǒng)一接入方面,而最近網(wǎng)絡(luò)熱傳的基于微信和E-learning平臺整合的微信解決方案正是這種應(yīng)用的一次成功嘗試。
游戲化與仿真技術(shù)的廣泛運用
以更強的代入感和更好的學(xué)習(xí)體驗著稱的游戲、仿真技術(shù)和虛擬協(xié)作類學(xué)習(xí)產(chǎn)品,在未來將會受到越來越多學(xué)習(xí)者的歡迎,同時,這類產(chǎn)品的成本將會不斷降低,而質(zhì)量卻在持續(xù)提升。目前,游戲化和仿真技術(shù)的應(yīng)用主要應(yīng)用于企業(yè)培訓(xùn)的過程設(shè)計和內(nèi)容開發(fā)領(lǐng)域。
與創(chuàng)新相比,更關(guān)注實效
越來越多的新生代員工涌入職場后,企業(yè)的培訓(xùn)費用將會迎來最高峰,部分企業(yè)費用提高20-25%。與老一代員工相比,新生代員工更看中培訓(xùn)發(fā)展給自己帶來的價值,并渴望通過工作來快速學(xué)習(xí)和發(fā)展。高級學(xué)習(xí)分析師David Grebow認(rèn)為,隨著知識更新速度的不斷加快,企業(yè)培訓(xùn)應(yīng)該將重心轉(zhuǎn)移到如何通過培訓(xùn)快速提升員工的能力和績效,并快速將所學(xué)知識轉(zhuǎn)化到工作中,而不是提升員工的創(chuàng)新能力。
告別專家,人人為師
過去,我們將某一領(lǐng)域有突出成就,德高望重之人稱之為專家。未來,專家的角色定義將更加平民化,只要你在某一特定領(lǐng)域比其他員工有更深刻的理解和獨到見解,都可以被稱之為專家,未來的組織學(xué)習(xí)環(huán)境中,人人為師的學(xué)習(xí)機制將于與學(xué)習(xí)形式創(chuàng)新同放異彩,因為在多交互時代里,人人為師比高高在上的專家更有代入感,更能點燃組織內(nèi)部所有員工的學(xué)習(xí)熱情。
大數(shù)據(jù)風(fēng)靡于人才開發(fā)領(lǐng)域
未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將更多著眼于目前學(xué)習(xí)與發(fā)展無法解決問題上,通過實證研究來評估培訓(xùn)對學(xué)員績效的長期影響。如如何衡量培訓(xùn)效果?如何推動培訓(xùn)知識的保留率?如何定義培訓(xùn)的結(jié)果,以及思考培訓(xùn)的價值方面。
從培訓(xùn)部門到學(xué)習(xí)型組織的轉(zhuǎn)變
未來,培訓(xùn)與發(fā)展職能將從企業(yè)的一個部門拓展到整個公司,形成關(guān)注學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型組織。因為,與培訓(xùn)部門對企業(yè)的財務(wù)績效進(jìn)行比較,學(xué)習(xí)型組織能夠綜合學(xué)習(xí)的各種元素(如社交,協(xié)作,并以學(xué)習(xí)者為中心),在從戰(zhàn)略高度把控學(xué)習(xí)工作和降低成本的同時,推動企業(yè)績效提升。