引導語：關(guān)于企業(yè)的未來人才的開發(fā)領(lǐng)域十大關(guān)鍵是哪些？他們有哪些應用？

　　布蘭登·霍爾集團是美國一家專注于研究企業(yè)學習與發(fā)展的市場調(diào)研公司，2013年底發(fā)表報告預測了未來組織學習與發(fā)展的十大關(guān)鍵詞，其中不僅有MOOC、移動學習、混合式學習等近幾年的熱點話題，人工智能、API應用、游戲化與仿真技術(shù)、輕創(chuàng)新等非學習領(lǐng)域應用也受到了更多的關(guān)注。

　　內(nèi)容為王的移動學習

　　研究發(fā)現(xiàn)，隨著平板電腦和智能手機使用量的快速普及，移動學習內(nèi)容設計將占學習內(nèi)容開發(fā)的三分之一，在知識的保留率方面，F(xiàn)lash課件相較于其他形式擁有更強的優(yōu)勢。布蘭登·霍爾集團還預測，擁有海量內(nèi)容的移動學習APP應用將在企業(yè)培訓與發(fā)展中發(fā)揮更大的作用，這種APP不僅能滿足學員實時溝通的互動學習體驗，不斷開發(fā)的海量內(nèi)容更可實現(xiàn)隨時隨地職場充電的碎片化學習需求。

　　人工智能技術(shù)將廣泛應用

　　隨著崗位的不斷多元和分工的明細，更加專業(yè)化的學習設計將會不斷增長，這對人力資源工作者和業(yè)務管理人員的工作提出了更高的挑戰(zhàn)，為了更方便指導員工創(chuàng)建自己的知識體系，企業(yè)必須要借助人工智能技術(shù)。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，其目的是讓計算機能夠像人一樣思考。未來企業(yè)，將需要更加依賴人工智能技術(shù)，這些技術(shù)可以通過特有的算法“預測”和“指導”學習活動，幫助企業(yè)完成更科學的人才開發(fā)工作。該技術(shù)同樣可以用在企業(yè)人力資源管理領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析預測企業(yè)所需員工的崗位技能，并創(chuàng)建現(xiàn)有員工的行為分析文件，為企業(yè)人力資源開發(fā)提供依據(jù);也可以用來評估員工的潛能，輔助員工完成更契合的職業(yè)生涯規(guī)劃。

　　目前，人工智能技術(shù)在人力資源領(lǐng)域應用最廣的是人才測評工作，主要用于完成員工諸如個性特質(zhì)、職業(yè)適應性、能力和專業(yè)技能方面的測評，然而，據(jù)了解，目前的多數(shù)企業(yè)測評還處于人工處理階段，離網(wǎng)絡化以及智能化尚有一段距離需要摸索。

　　混合式學習提供者將領(lǐng)先市場

　　混合式學習是指在“恰當?shù)?rdquo;時間，通過“恰當?shù)?rdquo;學習技術(shù)與“恰當”的學習風格相契合，對“恰當?shù)?rdquo;學習者傳遞“恰當?shù)?rdquo;能力，從而取得最優(yōu)化的學習效果的方式。它主要是把傳統(tǒng)學習方式的優(yōu)勢和網(wǎng)絡化學習的優(yōu)勢結(jié)合起來，既發(fā)揮課堂培訓中講師的引導、啟發(fā)、監(jiān)控教學過程的主導作用，又充分體現(xiàn)學員對學習過程的主動性、積極性和創(chuàng)造性。未來，混合式學習將會成為學習2.0時代的主關(guān)鍵詞，支持混合式學習的提供者不久會脫穎而出，成為市場的領(lǐng)先者。

　　MOOC，從“學完”到“學過”

　　MOOC在國外存在已經(jīng)超過20年，主要集中在學歷教育領(lǐng)域，2013年后逐漸轉(zhuǎn)向“及時學習、以我為中心”的泛教育領(lǐng)域。在中國，越來越多的企業(yè)開始牽手MOOC，期望能通過MOOC為多元化的人才培養(yǎng)創(chuàng)造更多可能。然而，也有人對MOOC的低完成率(15%左右)提出質(zhì)疑，學習專家Michael　Rochelle認為，“低完成率”并不會造成企業(yè)的排斥，因為“學過”和“學完”是兩個完全不同的概念，企業(yè)應該轉(zhuǎn)變觀念，重新認識MOOC，畢竟學習的目標不是完成，而是績效輔助。

　　API應用的多種嘗試

　　隨著正式學習與非正式學習、組織學習與個人學習的不斷融合，API應用將會成為學習管理系統(tǒng)的一套新的規(guī)范。這種運用讓學習者能夠隨身攜帶整個企業(yè)的學習資源。目前，在企業(yè)培訓領(lǐng)域，API的應用主要集中在多平臺和系統(tǒng)統(tǒng)一接入方面，而最近網(wǎng)絡熱傳的基于微信和E-learning平臺整合的微信解決方案正是這種應用的一次成功嘗試。

　　游戲化與仿真技術(shù)的廣泛運用

　　以更強的代入感和更好的學習體驗著稱的游戲、仿真技術(shù)和虛擬協(xié)作類學習產(chǎn)品，在未來將會受到越來越多學習者的歡迎，同時，這類產(chǎn)品的成本將會不斷降低，而質(zhì)量卻在持續(xù)提升。目前，游戲化和仿真技術(shù)的應用主要應用于企業(yè)培訓的過程設計和內(nèi)容開發(fā)領(lǐng)域。

　　與創(chuàng)新相比，更關(guān)注實效

　　越來越多的新生代員工涌入職場后，企業(yè)的培訓費用將會迎來最高峰，部分企業(yè)費用提高20-25%。與老一代員工相比，新生代員工更看中培訓發(fā)展給自己帶來的價值，并渴望通過工作來快速學習和發(fā)展。高級學習分析師David　Grebow認為，隨著知識更新速度的不斷加快，企業(yè)培訓應該將重心轉(zhuǎn)移到如何通過培訓快速提升員工的能力和績效，并快速將所學知識轉(zhuǎn)化到工作中，而不是提升員工的創(chuàng)新能力。

　　告別專家，人人為師

　　過去，我們將某一領(lǐng)域有突出成就，德高望重之人稱之為專家。未來，專家的角色定義將更加平民化，只要你在某一特定領(lǐng)域比其他員工有更深刻的理解和獨到見解，都可以被稱之為專家，未來的組織學習環(huán)境中，人人為師的學習機制將于與學習形式創(chuàng)新同放異彩，因為在多交互時代里，人人為師比高高在上的專家更有代入感，更能點燃組織內(nèi)部所有員工的學習熱情。

　　大數(shù)據(jù)風靡于人才開發(fā)領(lǐng)域

　　未來大數(shù)據(jù)的應用將更多著眼于目前學習與發(fā)展無法解決問題上，通過實證研究來評估培訓對學員績效的長期影響。如如何衡量培訓效果?如何推動培訓知識的保留率?如何定義培訓的結(jié)果，以及思考培訓的價值方面。

　　從培訓部門到學習型組織的轉(zhuǎn)變

　　未來，培訓與發(fā)展職能將從企業(yè)的一個部門拓展到整個公司，形成關(guān)注學習的學習型組織。因為，與培訓部門對企業(yè)的財務績效進行比較，學習型組織能夠綜合學習的各種元素(如社交，協(xié)作，并以學習者為中心)，在從戰(zhàn)略高度把控學習工作和降低成本的同時，推動企業(yè)績效提升。