算法工程師崗位職責(匯編15篇)
在當今社會生活中，需要使用崗位職責的場合越來越多，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。大家知道崗位職責的格式嗎？以下是小編精心整理的算法工程師崗位職責，希望對大家有所幫助。
算法工程師崗位職責1
崗位職責：
1.負責一維探測信號的處理、分析、檢測與識別算法的開發(fā)與改進；
2.負責圖像處理、模式識別、三維重建算法的開發(fā)與改進和硬件移植與優(yōu)化，包括圖像增強、目標檢測與識別等；
3.協(xié)助完成算法的實現(xiàn)與測試；
4.負責撰寫相關技術文檔。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，數(shù)學、計算機、模式識別、生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)畢業(yè)；
2、具備基礎扎實，在圖像處理、數(shù)字信號處理、模式識別或機器視覺領域有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗；
3、熟練使用C/C++ 和matlab，熟練使用VS開發(fā)環(huán)境；
4、在譜分析、輻射探測、輻射成像、圖像中物體檢測與識別、圖像算法的.DSP移植與優(yōu)化其中某一方面有深入研究的優(yōu)先考慮；軟件開發(fā)和算法編程實現(xiàn)能力突出的優(yōu)先考慮。
算法工程師崗位職責2
職責：
1、負責公司整個核心算法的`編寫與實現(xiàn)，含大數(shù)據、機器學習、數(shù)據優(yōu)化、指標計算、空間搜索等。并對這些算法和功能進行規(guī)范化整理。
2、負責和公司其他業(yè)務部門進行數(shù)據、代碼、接口對接，并提供相關的文檔。
3、負責跟進先進的技術方向，編寫相關的技術文檔，普及知識和培訓。
算法工程師崗位職責3
1、負責機器人智能算法研究工作，包括但不限于路徑規(guī)劃，數(shù)據增強，去噪等；
2、負責機器視覺單目或者雙目SLAM算法研究；
3、移動機器人的各類傳感器融合算法研究；
4、對算法模塊進行技術調研，了解技術路線以及技術成熟度，參與算法方案評估。
算法工程師崗位職責4
崗位職責：
負責團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中；
跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中
協(xié)助其它技術人員解決業(yè)務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據處理框架
具備分布式相關項目研發(fā)經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗
對數(shù)據結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學功底，能針對實際問題進行數(shù)學建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據敏感度，能能夠從海量數(shù)據中發(fā)現(xiàn)有價值的'規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
算法工程師崗位職責5
崗位職責：
1. 負責醫(yī)療產品算法開發(fā)、數(shù)學建模、統(tǒng)計分析等，并能夠熟練應用Matlab，C++進行研發(fā)和測試；
2. 負責應用小波分析、傅立葉變換、神經網絡等信號處理算法對產品方案進行驗證和實施；
3. 負責對算法性能進行統(tǒng)計評估，包括相關性與回歸分析，敏感度與特異度分析，最小樣本值估算等；
任職要求：
1. 本科學歷以上，生物醫(yī)學工程、通信電子、信號處理等相關專業(yè)；
2. 兩年醫(yī)學信號算法開發(fā)經驗，熟悉相關醫(yī)學標準；
3. 對醫(yī)學信號有一定了解，熟悉數(shù)字信號處理理論與方法；
4. 具有積極樂觀的工作態(tài)度；能吃苦耐勞，能承擔較大的工作壓力；
5. 具有良好團隊合作精神和溝通能力。
算法工程師崗位職責6
崗位職責:
1、負責圖形圖像處理與識別領域核心算法的研發(fā),如:人體輪廓識別與跟蹤、人臉識別與跟蹤、人臉比對、車輛識別、車牌識別;
3、負責相關算法的核心代碼實現(xiàn)、集成、測試與維護;
3、負責圖形圖像算法的性能優(yōu)化與調優(yōu);
4、和其他同事合作,共同提高公司產品的智能化水平。
職位要求:
1、三年以上相關工作經驗
2、有良好的編程基礎,精通c/c++語言;
3、熟悉圖像識別領域的常見工具,如opencv;
4、熟悉高性能運算加速工具,如gpu、cuda、opencl等。
5、熟悉計算機視覺和圖像處理的常用方法,如:物體檢測、跟蹤、分割、分類識別等;
6、熟悉機器學習的基本方法,如:降維、分類、回歸、排序等等;
7、熟悉深度學習原理和基本模型,熟練使用caffe,theano或其他常用深度學習工具,并能夠靈活的解決實際問題;
8、學習能力較強,能夠讀懂機器學習,計算機視覺領域的.應用方面的論文;
9、英文閱讀能力強;
10、具有良好的敬業(yè)精神、團隊合作精神和溝通能力。
算法工程師崗位職責7
職位描述：
1. 設計/訓練垂直領域圖像處理模型
2. 搭建相似圖片高效檢索系統(tǒng)
3. 將圖像處理模型應用于產品推薦系統(tǒng)/檢索系統(tǒng)中。
4. 分析與改進模型性能。
職位要求：
1. 計算機及相關專業(yè)本科以上學歷
2. 熟悉Python或者C
3. 熟悉數(shù)據結構和算法，擁有優(yōu)秀的'編程能力
4. 良好的溝通與表達能力、思路清晰，較強的動手能力與邏輯分析能力
5. 擁有Image Processing和Machine learning研究經驗優(yōu)先
算法工程師崗位職責8
1、根據目標分析主題，負責數(shù)據收集、清洗及模型的預處理，開發(fā)數(shù)據采集工具(如網絡爬蟲等);
2、獨立設計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據挖掘機器學習等算法模型，將算法模型應用在各類證券業(yè)務場景和IT產品中，利用數(shù)據和算法模型真正解決業(yè)務的痛點問題;
3、能夠根據目標主題，獨立設計數(shù)據挖掘和分析框架，獨立搜集數(shù)據，并制作數(shù)據挖掘分析報表;
4、負責數(shù)據產品(如智能運營系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等)的'設計和開發(fā)，并負責數(shù)據產品的工程化落地;
5、從部門業(yè)務角度出發(fā)，進行數(shù)據探索，利用數(shù)據來發(fā)現(xiàn)業(yè)務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案;
6、閱讀行業(yè)最新的Paper，研究人工智能、數(shù)據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法，結合證券行業(yè)的業(yè)務，設計各類數(shù)據(模型)應用場景和數(shù)據產品，并負責實施落地，將模型算法和數(shù)據賦能證券業(yè)務。
算法工程師崗位職責9
主要職責：
1.結合業(yè)務需求，研究并實現(xiàn)數(shù)據挖掘算法；
2.參與業(yè)務解決方案的設計和編寫，撰寫相關技術文檔。
崗位要求：
1、有扎實的數(shù)據基礎，數(shù)學、物理等相關專業(yè)；
2、掌握統(tǒng)計分析方法、數(shù)據挖掘算法法及原理，并能基于業(yè)務問題靈活運用；
3、較強的文檔編寫功底和邏輯思維能力；
4、充分理解Hadoop基礎架構和實現(xiàn)原理；
5、有較強的'理解抽象問題能力和自我學習能力；
優(yōu)先考慮：
1、有大數(shù)據挖掘相關項目經驗者優(yōu)先；
2、精通編程語言，能獨立完成算法實現(xiàn)者優(yōu)先。
3、具備良好的工作態(tài)度，積極進取者優(yōu)先。
算法工程師崗位職責10
崗位職責：
1. 音頻處理算法的原形實現(xiàn)、改進，以及移植、維護。包括聲音效果處理、人聲處理技術、音樂特征提取識別等。
2. 參與數(shù)碼音頻產品的'研發(fā)。
崗位要求：
1. 熟練運用匯編及C/C++等程序語言，具有DSP使用經驗者優(yōu)先。
2. 具有扎實的數(shù)學功底，有良好的數(shù)字信號處理基礎，熟練掌握Matlab應用。
3. 從事過音頻技術研究，具有音樂、樂器特長者優(yōu)先。
算法工程師崗位職責11
職位描述:
1、根據項目需求,參與通信系統(tǒng)物理層方案設計;
2、用matlab和c語言設計寬帶無線通信系統(tǒng)算法設計,進行性能仿真和優(yōu)化;
3、負責nb-iot/wifi/bluetooth/ethernet通信系統(tǒng)dsp模塊開發(fā)、處理時序優(yōu)化、測試與維護;
4、參與通信系統(tǒng)物理層功能測試與優(yōu)化、系統(tǒng)調試。
職位要求:
1、通信相關本科以上專業(yè)畢業(yè),2年以上工作經驗;
2、至少熟悉一種通信協(xié)議(bluetooth、ethernet、nb-iot、wifi、2g/3g/4g/5g、lte),有相關基帶算法設計、優(yōu)化、移植經驗;
3、熟悉常見的數(shù)字通信物理層技術,包括同步、濾波、信道估計、cdma/ofdm調制解調和糾錯編碼解碼;熟練使用matlab進行相關算法仿真建模;
4、具有1-3年以上實時數(shù)字信號處理算法的dsp研發(fā)經驗職位描述:
1、根據項目需求,參與通信系統(tǒng)物理層方案設計;
2、用matlab和c語言設計寬帶無線通信系統(tǒng)算法設計,進行性能仿真和優(yōu)化;
3、負責nb-iot/wifi/bluetooth/ethernet通信系統(tǒng)dsp模塊開發(fā)、處理時序優(yōu)化、測試與維護;
4、參與通信系統(tǒng)物理層功能測試與優(yōu)化、系統(tǒng)調試。
職位要求:
1、通信相關本科以上專業(yè)畢業(yè),2年以上工作經驗;
2、至少熟悉一種通信協(xié)議(bluetooth、ethernet、nb-iot、wifi、2g/3g/4g/5g、lte),有相關基帶算法設計、優(yōu)化、移植經驗;
3、熟悉常見的'數(shù)字通信物理層技術,包括同步、濾波、信道估計、cdma/ofdm調制解調和糾錯編碼解碼;熟練使用matlab進行相關算法仿真建模;
4、具有1-3年以上實時數(shù)字信號處理算法的dsp研發(fā)經驗
算法工程師崗位職責12
職責：
1、計算機視覺/圖形圖像等相關算法研究、測試、優(yōu)化;
2、計算機視覺/圖形圖像算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發(fā)布;
3、AI相關算法的性能優(yōu)化、工程環(huán)境部署;
4、根據項目需求完成算法的設計、可行性評估、測試方案。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，有計算機視覺或機器學習研究背景;
2、精通C++/C、Opencv、PCL者優(yōu)先;
3、熟悉MATLAB/Python，有較強的'算法分析和實現(xiàn)能力優(yōu)先;
4、有深度學習相關科研經歷或計算機視覺、圖形圖像處理研發(fā)經驗者優(yōu)先;
5、有計算機視覺算法的實際產品開發(fā)經驗優(yōu)先;
6、能夠熟練地閱讀英文論文和技術文檔，學習能力強。
算法工程師崗位職責13
崗位職責：
1.負責相關產品關鍵算法的仿真和開發(fā)實現(xiàn)；
2.負責新算法的調研和仿真驗證；
3.負責算法的'實現(xiàn)，配合FPGA或DSP完成相關工作的開發(fā)；
4.撰寫算法設計開發(fā)文檔。
任職要求：
1.碩士及以上學歷
2.大地測量、衛(wèi)星導航、應用數(shù)學等相關專業(yè)，或計算機、通訊類專業(yè)有相關經驗
3.具備計算機原理、算法設計、無線導航與自主導航原理、大地測量學、數(shù)據結構和高等數(shù)學相關知識，熟悉北斗或GPS高精度差分、RTK、CORS等算法者優(yōu)先
4.熟練掌握C/C語言和Matlab仿真軟件，能夠在DSP、PC等平臺上開發(fā)相關軟件。
算法工程師崗位職責14
任職要求：
1、4年以上(研究生2年以上)相關工作經驗；
2、熟悉無線通信系統(tǒng)基本原理及信號處理流程；了解軟件無線電、數(shù)字通信等相關技術；
3、具備扎實的數(shù)字信號處理算法知識，如FFT處理、數(shù)字下變頻、FIR濾波器設計等；熟練掌握Matlab仿真工具；具備快速的英文閱讀理解能力。
算法工程師崗位職責15
職責描述:
1.負責從事深度學習框架搭建,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統(tǒng)研發(fā);
2.監(jiān)控場景下的圖像視頻分析算法開發(fā),包括場所、裝備等目標的檢測、特征提取、跟蹤、識別等算法的研究和實現(xiàn);
3.利用深度學習算法進行大規(guī)模數(shù)據訓練;
4.負責圖像模式識別相關的算法模塊的研發(fā)、優(yōu)化、測試工作;
5.針對實際問題進行探索性研究,提出高效解決方案。
任職要求:
1.圖像處理、模式識別、計算機視覺、機器學習、應用數(shù)學、計算機等相關專業(yè)方向,本科及以上學歷;
2.至少熟悉一種深度學習神經網絡框架或工具包,如caffe、tensorflow、mxnet、theano、cntk等;
3.有深度學習圖像識別研發(fā)經驗,對近似圖像檢索/識別有深入理解和豐富經驗;
4.熟悉常用數(shù)字圖像處理、計算機視覺和模式識別算法,有良好的.數(shù)學功底;
5.熟練掌握圖像處理、模式識別領域基本算法,熟練應用opencv相關的圖像、視頻庫;
6.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設計;
7.對機器學習和深度學習、計算機視覺、圖像識別算法等新技術有強烈愛好;
8.能夠流利閱讀英文專業(yè)文獻及技術文檔。
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