數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)

時間：2023-05-14 17:43:50 崗位職責(zé) 我要投稿

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)15篇

　　在當(dāng)今社會生活中，各種崗位職責(zé)頻頻出現(xiàn)，崗位職責(zé)是指一個崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍。到底應(yīng)如何制定崗位職責(zé)呢？下面是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)，歡迎大家分享。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)15篇

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)1

　　職責(zé)：

　　1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

　　2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合

　　3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強的`學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)2

　　職責(zé):

　　1、負責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;

　　2、負責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構(gòu)建;

　　4、負責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫;

　　5、負責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關(guān)專業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經(jīng)驗者尚佳;

　　5、掌握機器學(xué)習(xí)的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的'特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗者尚佳;

　　7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領(lǐng)域國際比賽中獲獎?wù)邇?yōu)先;

　　8、有比較強的組織協(xié)調(diào)能力，可同時處理好多個任務(wù)，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開發(fā)人員討論并快速理解需求。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)3

　　崗位職責(zé):

　　1、深入了解公司業(yè)務(wù)，負責(zé)微信公眾號，公司商業(yè)網(wǎng)站等新媒體業(yè)務(wù)的日常運營及推廣，包括推廣活動策劃、方案實施落地等；

　　2、負責(zé)對多個數(shù)據(jù)源進行深度組合分析，挖掘，根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)運營策略制定和實施

　　3、定期與各類平臺粉絲互動，提高粉絲關(guān)注度，根據(jù)關(guān)注粉絲的使用和咨詢習(xí)慣，精細制定粉絲畫像；

　　4、負責(zé)客戶服務(wù)部門新業(yè)務(wù)渠道的拓展規(guī)劃和成熟業(yè)務(wù)的優(yōu)化管理；

　　崗位要求:

　　1、本科以上學(xué)歷(含本科)，具備2年以上新媒體運營管理分析崗位經(jīng)驗；

　　2、對數(shù)據(jù)敏感，具有較強的數(shù)據(jù)洞察力，數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力；

　　3、熟悉1-2個常用的`數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)分析工具，熟練操作使用各類新媒體運營工具

　　4、較強的客戶服務(wù)意識、團隊合作意識及工作責(zé)任心，優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)、分析應(yīng)變及承壓能力

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)4

　　職責(zé)

　　1、負責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

　　2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的.設(shè)計進行海量數(shù)據(jù)支持;

　　4、負責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;

　　2、本科以上學(xué)歷、計算機/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

　　3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;

　　6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)5

　　職責(zé)：

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;

　　(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);

　　(4)一定的'數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)6

　　崗位職責(zé)：

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的項目管理工作；

　　2、基于海量數(shù)據(jù)，支持業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的分析和使用；

　　3、負責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系，大量運營數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模；

　　4、研究大數(shù)據(jù)探索前沿技術(shù)；負責(zé)公司現(xiàn)有軟件的整合與開發(fā)、升級工作。

　　崗位要求:

　　1、具有扎實的java基礎(chǔ)，熟悉shell，p ython、r、scala等一種以上語言；

　　2、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等，并且有實踐經(jīng)驗，能解決應(yīng)用中的復(fù)雜問題；

　　3、熟悉bi和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的.解決方案，具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累，包括報表平臺，olap引擎，etl，數(shù)據(jù)倉庫建模和設(shè)計，了解海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu)；

　　4、喜歡數(shù)據(jù)分析，對數(shù)字有敏感性，工作條理性強，邏輯清晰；

　　5、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，高度的工作責(zé)任心，能承受較大的工作壓力；

　　6、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目的工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　7、有機器學(xué)習(xí)(mlib)、深度學(xué)習(xí)(tensorflow/caffe)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)7

　　職責(zé)：

　　1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應(yīng)的腳本分析，以圖形界面的'方式呈現(xiàn);

　　3.熟練使用統(tǒng)計或者機器學(xué)習(xí)算法，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進行預(yù)測建模等;

　　4.與相關(guān)項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結(jié)果等支持。

　　任職要求：

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計算機，生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經(jīng)驗;

　　5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗;

　　6、有團隊精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)8

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；

　　2、能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作；

　　3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法；

　　4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告；

　　5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；

　　任職要求

　　1、信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)背景本科以上學(xué)歷；

　　2、具有一定的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；

　　3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程；

　　4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的.經(jīng)驗；

　　5、有很強的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)9

　　職責(zé)：

　　深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);

　　負責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

　　負責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進方法和思路;

　　參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);

　　負責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的.需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;

　　配合技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

　　兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

　　數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)10

　　職責(zé)職責(zé):

　　1、負責(zé)針對金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)設(shè)計并開發(fā)各類大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型(反欺詐、信用評估)。

　　2、探索并分析各類數(shù)據(jù)源，結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景，挖掘用戶行為特點，設(shè)計大數(shù)據(jù)風(fēng)控方案。

　　4、結(jié)合客戶需求及模型實際應(yīng)用效果，不斷優(yōu)化模型算法，提升大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力。

　　5、協(xié)同市場、產(chǎn)品、技術(shù)等各部門，推動各類模型產(chǎn)品的`設(shè)計、開發(fā)、部署、銷售。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、電子工程等相關(guān)專業(yè)。

　　2、二年以上金融/互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)的風(fēng)控模型開發(fā)經(jīng)驗。

　　3、熟悉各類機器學(xué)習(xí)算法(邏輯回歸、決策樹、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并至少對一種算法有深入理解。

　　4、能熟練運用python進行數(shù)據(jù)分析和模型建模。

　　5、熟練掌握sql/hive，熟悉linux環(huán)境，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　6、優(yōu)秀的團隊合作精神和溝通表達能力，學(xué)習(xí)能力強，勤于思考，樂于面對挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)11

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等；

　　2、負責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；

　　3、負責(zé)推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等；

　　4、負責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的'開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測、各類精準(zhǔn)定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等；

　　5、負責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術(shù)；

　　6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；

　　7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景；

　　2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；

　　3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣；

　　4、具有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣；

　　5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景；

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)12

　　崗位職責(zé):

　　1、參與業(yè)務(wù)需求分析，負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)線產(chǎn)品和平臺的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)，撰寫相關(guān)文檔。

　　2、持續(xù)幫助團隊優(yōu)化并提升整體架構(gòu)的性能和運營能力。

　　3、為業(yè)務(wù)的發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴展的研發(fā)平臺。

　　4、參與公司新技術(shù)研究。

　　任職要求:

　　1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗；

　　2、精通hadoop系列數(shù)據(jù)采集，etl工具，數(shù)據(jù)倉庫建模，統(tǒng)計報表；

　　3、熟悉shell，c，c++，java等開發(fā)語言，熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等；

　　4、3年以上數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)經(jīng)驗；

　　5、具有良好的'分析和解決問題的意愿和能力，能夠獨立承擔(dān)任務(wù)和有系統(tǒng)進度把控能力；

　　6、具有較好的溝通能力和團隊合作精神，主動、敬業(yè)。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)13

　　崗位職責(zé)：

　　1、對數(shù)據(jù)進行分析關(guān)聯(lián)；

　　2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案，對數(shù)據(jù)進行分析和評估；

　　3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求，開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型；

　　4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術(shù)應(yīng)用；

　　崗位要求

　　1、掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學(xué)習(xí)基本原理；

　　2、良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力，具備一定寫作能力；

　　3、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳；

　　4、熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳；

　　5、熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等；

　　6、關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)14

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的'編碼習(xí)慣;

　　2.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;

　　4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

　　6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應(yīng)加班。