數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(匯編15篇)
在社會發(fā)展不斷提速的今天，崗位職責使用的頻率越來越高，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。大家知道崗位職責的格式嗎？下面是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責，歡迎大家分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責1
職責：
深入研究業(yè)內(nèi)領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數(shù)據(jù);
負責產(chǎn)品、銷售、供應鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預警等;
負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構，負責BI實施中的`數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設;
負責相關數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結果驅(qū)動業(yè)務執(zhí)行;
配合技術進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數(shù)學相關專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責2
職責：
1、整合基礎業(yè)務數(shù)據(jù)，對基礎數(shù)據(jù)庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護；
2、負責數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護；
3、處理各業(yè)務模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持；
5、負責數(shù)據(jù)分析和應用相關的業(yè)務系統(tǒng)建設，編寫對應系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計學及相關領域的理論基礎，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強的數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告；
5、具備開闊的.互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務思維，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責3
職責：
1、負責對海量文本內(nèi)容進行要素提取，精分類別、關聯(lián)挖掘等技術的.研發(fā)工作；
2、負責實現(xiàn)文本挖掘技術的產(chǎn)品化，并且結合招標領域開展應用與優(yōu)化；
3、能指導較低職位的工程師完成工作；
4、能與高�？蒲袡C構進行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機相關專業(yè)，本科或以上學歷；3年以上工作經(jīng)驗；
2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；
3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境；
4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實戰(zhàn)經(jīng)驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責4
職責：
1、負責大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;
2、負責大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務開發(fā)人員，將模型算法成果應用到實際業(yè)務系統(tǒng)中，并通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構建用戶畫像。
任職要求：
1、應用數(shù)學、計算機、信息處理等相關專業(yè)本科及以上學歷;
2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經(jīng)驗;
5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的`UDF;
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責5
職責：
1、負責業(yè)務數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關鍵機器學習算法的設計與實現(xiàn)
2、編寫算法設計各階段的.相關文檔，撰寫相關專利；
3、負責基于大數(shù)據(jù)平臺的相關算法實現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫(yī)學統(tǒng)計或相關專業(yè)
2、數(shù)學基礎扎實，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn)，學習能力強，勤奮肯干，有責任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責6
職責：
1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯(lián)挖掘。提高關聯(lián)準確性;
5.參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習慣;
2.計算機、數(shù)學相關專業(yè)本科以上學歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責7
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關工作經(jīng)驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的`數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責8
工作職責：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預測等
3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統(tǒng)應用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數(shù)學，統(tǒng)計學或人工智能等相關專業(yè)碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結構和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的'研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務，金融等領域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責9
職責：
1.負責大數(shù)據(jù)項目需求調(diào)研及分析、模型設計工作。
2.負責規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。
3.與業(yè)務部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務價值，利用數(shù)據(jù)分析結論推動產(chǎn)品優(yōu)化。
4.帶領團隊對于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行分析，指導工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā)。
5.技術團隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)本科以及以上學歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。
2.具備良好的數(shù)據(jù)結構和算法基礎。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。
4.熟悉深度學習里的`經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責10
職責：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗；
2、對海量的.業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務背后的規(guī)律；
3、針對業(yè)務流程進行分析調(diào)研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關開發(fā)；
4、有深度學習實踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責11
職責:
1、負責海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;
2、負責科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的'入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構建;
4、負責或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;
2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經(jīng)驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、掌握關系型數(shù)據(jù)庫的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗者尚佳;
7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優(yōu)先;
8、有比較強的組織協(xié)調(diào)能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業(yè)務和開發(fā)人員討論并快速理解需求。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責12
崗位職責：
負責團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術人員解決業(yè)務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的'研究和實踐經(jīng)驗
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經(jīng)驗
對數(shù)據(jù)結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學功底，能針對實際問題進行數(shù)學建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責13
職責：
1、負責數(shù)據(jù)挖掘領域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的'數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬；
2、負責數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負責大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術研究，業(yè)務建模。包括業(yè)務模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計學、數(shù)學和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎；
2、有較強的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
4、較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責14
職責：
1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的'算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；
5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷；
2、具有一定的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經(jīng)驗；
5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責15
職責：
業(yè)務數(shù)據(jù)的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業(yè)務建模和算法設計;
分析項目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設計、實現(xiàn)和測試;
設計、構建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現(xiàn)基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;
為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業(yè);
熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關大數(shù)據(jù)架構,開發(fā)成功案例;
熟練的'使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;
有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;
熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
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