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科學(xué)家崗位職責(zé)
在現(xiàn)在社會,崗位職責(zé)使用的情況越來越多,制定崗位職責(zé)有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。我敢肯定,大部分人都對制定崗位職責(zé)很是頭疼的,以下是小編精心整理的科學(xué)家崗位職責(zé),歡迎大家分享。
科學(xué)家崗位職責(zé)1
職責(zé)描述:
1、根據(jù)公司研發(fā)的總體要求,研究把握國內(nèi)外醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向,參與制定公司產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、年度研究計劃、年度經(jīng)營計劃和預(yù)算方案以及制度制定;
2、負責(zé)對生物醫(yī)藥及創(chuàng)新藥研究工作的管理和全面指導(dǎo);
3、負責(zé)產(chǎn)品研發(fā)流程的規(guī)劃、審查與監(jiān)督;
4、有效推動和指導(dǎo)已進入研發(fā)的新產(chǎn)品,并有效地實施,以保證研發(fā)項目按計劃完成;
5、協(xié)助研發(fā)副總做好行政管理工作,對研發(fā)中心建設(shè)提供科學(xué)、有效、及時的技術(shù)咨詢和建議;
6、建立與外部科研單位、專家的'合作關(guān)系。
任職要求:
1、博士及以上學(xué)歷,生物、醫(yī)藥等相關(guān)專業(yè);
2、年齡不限,有研發(fā)管理經(jīng)驗,具有選題、立項、主持實施新藥研發(fā)項目的能力;
3、對項目管理、研發(fā)組織架構(gòu)建設(shè)、研發(fā)與技術(shù)標準化和流程化有深刻認識和成功經(jīng)驗;
4、熟悉國內(nèi)外藥政法規(guī),具有分析把握醫(yī)藥市場發(fā)展趨勢,引領(lǐng)本專業(yè)研究發(fā)展方向的能力;
5、退休副教授級以上職稱或有海外學(xué)習(xí)及工作經(jīng)歷者優(yōu)先。
科學(xué)家崗位職責(zé)2
工作職責(zé):
1、熟悉前端信號處理算法(特征提取,端點檢測,語音增強等);
2、熟悉大規(guī)模聲學(xué)建模算法(ce,ctc,smbr),具備在上萬小時數(shù)據(jù)集上模型訓(xùn)練經(jīng)驗;
3、熟悉大規(guī)模語言建模算法(n-gram,rnnlm),具備在tb級語料上的模型訓(xùn)練經(jīng)驗;
4、熟悉大規(guī)模通用解碼引擎優(yōu)化,具備大規(guī)模wfst構(gòu)圖與優(yōu)化經(jīng)驗;
任職要求:
1、具備語音識別,自然語言處理領(lǐng)域行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、全球/全國名校語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域的ai、ee、cs相關(guān)專業(yè)的'博士碩士;
3、熟練掌握kaldi,srilm,rnnlm,tensorflow等社區(qū)開源工具中的一種及以上;
4、精通c/c++,python,shell編程語言,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有深刻理解;
5、在相關(guān)國際會議或主流期刊上發(fā)表論文者優(yōu)先(icassp,interspeech,asru)。
科學(xué)家崗位職責(zé)3
職位描述:
1、領(lǐng)導(dǎo)抗體技術(shù)團隊,啟動并指導(dǎo)有關(guān)癌癥靶點藥物研發(fā)項目,并提交項目建議書和完成項目開發(fā)任務(wù);
2、負責(zé)實驗室路線制定、工藝開發(fā),解決開發(fā)過程中的問題;
3、負責(zé)抗體開發(fā)技術(shù)平臺建設(shè)、優(yōu)化與標準操作文件制定;負責(zé)技術(shù)培訓(xùn)體系建設(shè)與技術(shù)人員的培訓(xùn);
4、組織收集行業(yè)研發(fā)信息,跟蹤國際國內(nèi)最新的研發(fā)發(fā)展態(tài)勢,協(xié)助整理新藥報批材料和新藥報批工作;
任職資格:
1、博士學(xué)位,免疫學(xué)、腫瘤生物學(xué)及分子生物學(xué)相關(guān)專業(yè),有海外經(jīng)歷者優(yōu)先。
2、熟練掌握單克隆抗體開發(fā)全流程,六年以上在單抗藥物領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗。
3、具備管理團隊的.領(lǐng)導(dǎo)力;優(yōu)秀的英文文獻閱讀及寫作能力。
4、具有高度的責(zé)任感和敬業(yè)精神,擁有較強的開拓創(chuàng)新能力、協(xié)調(diào)能力與決策能力。
科學(xué)家崗位職責(zé)4
圖像研究科學(xué)家
1、指導(dǎo)公司人工智能圖像領(lǐng)域的戰(zhàn)略路線,設(shè)計完整技術(shù)架構(gòu)方案;
2、研究和發(fā)展人工智能前沿理論技術(shù),并結(jié)合公司優(yōu)勢業(yè)務(wù)特性設(shè)計匹配的規(guī)劃達成公司ai產(chǎn)品研發(fā)目標,包括但不限于ocr 、圖像識別人臉等方向;
3、從技術(shù)角度識別業(yè)務(wù)的前瞻性方向,將公司在圖像人工智能相關(guān)任提升到界領(lǐng)先水平;
4、落地圖像業(yè)務(wù)科研合作項目的開發(fā)及優(yōu)秀技術(shù)人才引進,搭建一流ai技術(shù)團隊。
5、主導(dǎo)圖像相關(guān)技術(shù)在搜狗各產(chǎn)品線包括索、輸入法瀏覽器翻譯等的推廣。
任職條件
1、人工智能專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的.軍才,在行有一定建樹顯著科研和作成績較大影響力例在人工智能領(lǐng)域有深入的研究和見解,戰(zhàn)略性思維;
2、在計算機視覺、圖像/語音識別等領(lǐng)域有深入的研究工作經(jīng)驗;
3、熱衷于技術(shù)創(chuàng)新,具備互聯(lián)網(wǎng)熱衷于技術(shù)創(chuàng)新,具備互聯(lián)網(wǎng)思維,具有較強的溝通能力和資源整合善于運用達成結(jié)果;
4、計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)博士學(xué)位1、指導(dǎo)公司人工智能圖像領(lǐng)域的戰(zhàn)略路線,設(shè)計完整技術(shù)架構(gòu)方案;
科學(xué)家崗位職責(zé)5
職責(zé)描述:
1、參與醫(yī)療領(lǐng)域的.數(shù)據(jù)挖掘,包括方案設(shè)計、數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)的標準化、數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證;
2、參與醫(yī)療領(lǐng)域中的算法設(shè)計與開發(fā),包括但不限于自然語言處理,信息抽取等nlp前沿技術(shù);
任職要求:
碩士研究生及以上學(xué)歷,具有較深的數(shù)據(jù)挖掘分析功底;有3年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗;
具有醫(yī)療行業(yè)相關(guān)經(jīng)驗,其他行業(yè)亦可;
精通數(shù)據(jù)挖掘理論及實踐技術(shù),精通機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)理論及實踐方法;
掌握python,java,perl等至少一種編程語言;
精通英語會話;
有ibm沃森或其他類似解決方案使用經(jīng)驗;
科學(xué)家崗位職責(zé)6
工作職責(zé):
1、人工智能、機器學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式系統(tǒng)等領(lǐng)域開展前沿技術(shù)研究;
2、參與和推動技術(shù)落地到頭條產(chǎn)品;
3、調(diào)研嘗試人工智能技術(shù)為核心的新產(chǎn)品。
任職要求:
1、在以下問題上有研究,但不僅限于此(作為主要作者發(fā)表過icml,nips,iclr,uai,aistats,jmlr等論文):
a)深度學(xué)習(xí)
b)大規(guī)模優(yōu)化算法
c)統(tǒng)計概率模型,貝葉斯方法
d)強化學(xué)習(xí)
e)推薦算法
f)非參數(shù)模型
2、算法與編程能力強,acmicpc,noi/ioi,top coder,kaggle比賽獲獎?wù)邇?yōu)先;
3、能與團隊融洽合作相處;
4、資深科學(xué)家要求具備獨立開展工作的能力。
科學(xué)家崗位職責(zé)7
崗位職責(zé):
1、熟練使用python進行金融信貸場景建模和業(yè)務(wù)洞察挖掘;
2、參與制定金融數(shù)字化方案,包括不限于產(chǎn)品政策、市場政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實施;
3、主導(dǎo)或深度參與金融建模項目前期的數(shù)據(jù)清洗和后期的商業(yè)決策。
任職要求:
1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,信貸風(fēng)控服務(wù)商或銀行金融機構(gòu)經(jīng)驗優(yōu)先;
2、突出的數(shù)據(jù)分析能力,熟練使用python;
3、具有很強的獨立思考能力,能夠站在公司角度出發(fā)制定相關(guān)策略;
4、較強的`溝通能力和以目標為基礎(chǔ)的團隊協(xié)作意識;
5、需要具備一定的領(lǐng)導(dǎo)力和影響力,能夠領(lǐng)導(dǎo)或影響相關(guān)部門從而實現(xiàn)公司政策落地。
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