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數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責

時間:2023-04-20 15:10:01 崗位職責 我要投稿
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數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責

  在當下社會,崗位職責使用的頻率越來越高,制定崗位職責可以有效規(guī)范操作行為。崗位職責到底怎么制定才合適呢?以下是小編整理的數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。

數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責

數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責1

  崗位職責:

  1.負責項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;

  2.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,制定用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的采集策略,設(shè)計、建立、測試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值,撰寫分析報告;并跟蹤分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為客戶提供決策支持;

  3.研究數(shù)據(jù)挖掘模型,參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估工作;

  4.完成需求分析、樣本抽樣、模型構(gòu)建、指標定義以及相關(guān)文檔編寫;

  任職要求:

  1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)本科及以上學(xué)歷,碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮;

  2. 5年以上互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

  3.熟悉決策樹、時間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘技術(shù),并有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗;

  4.熟悉sql、r、python等語言,熟練使用spss、sas等數(shù)據(jù)分析工具;

  5.有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗,能使用hadoop/hive分析海量數(shù)據(jù);能高效的'與技術(shù)團隊進行溝通;

  6.良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;

  7.對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解,對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;

  8.能獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識,快速識別商業(yè)問題和機會。

數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責2

  職責描述:

  1、對數(shù)據(jù)進行分析關(guān)聯(lián);

  2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準方案,對數(shù)據(jù)進行分析和評估;

  3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求,開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;

  4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術(shù)應(yīng)用;

  崗位要求

  1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學(xué)習(xí)基本原理;

  2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力,具備一定寫作能力;

  3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作,能夠編寫存儲過程和package更佳;

  4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語言尤佳;

  5.熟練使用excel,包括公式、透視圖、作圖等;

  6.關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。

數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責3

  職責描述:

  1、對數(shù)據(jù)進行分析關(guān)聯(lián);

  2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準方案,對數(shù)據(jù)進行分析和評估;

  3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求,開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;

  4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術(shù)應(yīng)用;

  崗位要求

  1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學(xué)習(xí)基本原理;

  2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力,具備一定寫作能力;

  3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作,能夠編寫存儲過程和package更佳;

  4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語言尤佳;

  5.熟練使用excel,包括公式、透視圖、作圖等;

  6.關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。

數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責4

  崗位職責

  1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對公司運營以及庫存狀況進行分析;

  2、使用主流機器學(xué)習(xí)算法進行建模,對公司運營以及供應(yīng)鏈操作進行指導(dǎo);

  3、與產(chǎn)品、運營、物流,開發(fā)等團隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。

  崗位要求

  1、數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

  2、熟悉主流機器學(xué)習(xí)算法,如:線性回歸、svm、聚類分析,決策樹等;

  3、熟練掌握java或python語言,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的'理解,能夠獨立或指導(dǎo)開發(fā)人員實現(xiàn)主流學(xué)習(xí)算法;

  4、熟練掌握sql語言,可以根據(jù)需求獨自進行簡單的數(shù)據(jù)提取;

  5、熟悉電商業(yè)務(wù),理解供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)知識;

  6、善于溝通以及較強的項目開發(fā)管理能力。

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