崗位職責(zé)算法

時(shí)間：2023-04-12 12:05:31 崗位職責(zé) 我要投稿

崗位職責(zé)算法15篇

　　在社會(huì)一步步向前發(fā)展的今天，崗位職責(zé)的使用頻率逐漸增多，崗位職責(zé)主要強(qiáng)調(diào)的是在工作范圍內(nèi)所應(yīng)盡的責(zé)任。那么什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？以下是小編幫大家整理的崗位職責(zé)算法，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

崗位職責(zé)算法15篇

崗位職責(zé)算法1

　　1、負(fù)責(zé)機(jī)器人智能算法研究工作，包括但不限于路徑規(guī)劃，數(shù)據(jù)增強(qiáng)，去噪等；

　　2、負(fù)責(zé)機(jī)器視覺(jué)單目或者雙目SLAM算法研究；

　　3、移動(dòng)機(jī)器人的各類傳感器融合算法研究；

　　4、對(duì)算法模塊進(jìn)行技術(shù)調(diào)研，了解技術(shù)路線以及技術(shù)成熟度，參與算法方案評(píng)估。

崗位職責(zé)算法2

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品圖像算法的設(shè)計(jì)和研發(fā)，包括圖像的三維重建算法、雙能物質(zhì)識(shí)別算法、物質(zhì)標(biāo)定和數(shù)據(jù)校正前處理的.算法開(kāi)發(fā)和測(cè)試驗(yàn)證;分解任務(wù)并指導(dǎo)相關(guān)人員進(jìn)行代碼開(kāi)發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)選定部分代碼的外包方，協(xié)調(diào)外包方并控制其工作周期和工作質(zhì)量;

　　3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品圖像的偽影去除和圖像質(zhì)量?jī)?yōu)化，根據(jù)測(cè)試結(jié)果優(yōu)化算法;

　　4、負(fù)責(zé)算法的并行加速優(yōu)化;

　　5、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程的設(shè)計(jì)文件及記錄文件的編制和歸檔。

崗位職責(zé)算法3

　　1、負(fù)責(zé)現(xiàn)有的.布，輔料的漫反射、鏡面反射、折射、粗糙率、法線數(shù)據(jù)采集，模型重建算法的維護(hù)和新需求算法的實(shí)現(xiàn)。

　　2、分析公司現(xiàn)有布輔料數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的需求和算法以及學(xué)習(xí)跟進(jìn)業(yè)界最新算法成果，優(yōu)化和提出改進(jìn)方案。

崗位職責(zé)算法4

　　崗位職責(zé)：

　　1、開(kāi)發(fā)和維護(hù)三維模型處理軟件；

　　2、為三維模型處理提供解決方案。

　　任職要求：

　　1、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)理工類專業(yè)畢業(yè)；

　　2、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

　　3、熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常見(jiàn)數(shù)據(jù)算法；

　　4、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力；

　　5、熟悉計(jì)算機(jī)幾何學(xué)、圖形學(xué)相關(guān)知識(shí)和方法；

　　6、具備三維CAD、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　7、熟悉OpenGL，熟悉CGAL/OpenCASCADE/OpenSceneGrahp等相關(guān)開(kāi)源庫(kù)者優(yōu)先；

　　8、具有Qt/wxWidget或跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

崗位職責(zé)算法5

　　1、根據(jù)目標(biāo)分析主題，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗及模型的預(yù)處理，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)采集工具(如網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等);

　　2、獨(dú)立設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)等算法模型，將算法模型應(yīng)用在各類證券業(yè)務(wù)場(chǎng)景和IT產(chǎn)品中，利用數(shù)據(jù)和算法模型真正解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問(wèn)題;

　　3、能夠根據(jù)目標(biāo)主題，獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，獨(dú)立搜集數(shù)據(jù)，并制作數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)表;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，并負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工程化落地;

　　5、從部門業(yè)務(wù)角度出發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問(wèn)題與瓶頸，提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案;

　　6、閱讀行業(yè)最新的Paper，研究人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的`最新技術(shù)和算法，結(jié)合證券行業(yè)的業(yè)務(wù)，設(shè)計(jì)各類數(shù)據(jù)(模型)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并負(fù)責(zé)實(shí)施落地，將模型算法和數(shù)據(jù)賦能證券業(yè)務(wù)。

崗位職責(zé)算法6

　　崗位職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現(xiàn)以及移植

　　負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能優(yōu)化，并推動(dòng)其上線應(yīng)用

　　基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略

　　應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對(duì)海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；

　　跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中

　　協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題

　　任職資格：

　　熟練使用Java、python、scala語(yǔ)言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計(jì)模式

　　具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

　　擅長(zhǎng)大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設(shè)計(jì)。優(yōu)化

　　熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架

　　具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如分布式存儲(chǔ)/分布式計(jì)算/高性能并行計(jì)算/分布式cache等）

　　熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)

　　對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻的理解

　　具有良好的'分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模

　　良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律

　　優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情

　　良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力

崗位職責(zé)算法7

　　職責(zé)：

　　1、主要負(fù)責(zé)藍(lán)牙芯片中的調(diào)制解調(diào)模塊的性能分析與仿真;

　　2、為數(shù)字設(shè)計(jì)部門提供定點(diǎn)化實(shí)現(xiàn)的模型，指導(dǎo)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證;

　　3、分析芯片的調(diào)制解調(diào)性能指標(biāo)，指導(dǎo)優(yōu)化工作。

　　職位要求：

　　1、碩士或博士學(xué)歷，通信、電子、信號(hào)處理等相關(guān)專業(yè);

　　2、有扎實(shí)的'數(shù)字通信和信號(hào)處理理論基礎(chǔ)，熟悉通信物理層信號(hào)處理，掌握調(diào)制解調(diào)常用算法和建模;

　　3、具有bluetooth、WLAN等無(wú)線通信物理層算法設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、熟悉射頻架構(gòu)與系統(tǒng)、熟悉天線系統(tǒng)設(shè)計(jì)者優(yōu)先;

　　5、能熟練使用Matlab或者C/C++進(jìn)行算法分析和仿真;

　　6、能熟練使用常見(jiàn)儀器進(jìn)行信號(hào)的產(chǎn)生與采集，并進(jìn)行性能分析。

崗位職責(zé)算法8

　　1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)需求規(guī)格、實(shí)現(xiàn)方案、測(cè)試用例等，撰寫(xiě)相關(guān)的技術(shù)文檔;

　　2、負(fù)責(zé)完成項(xiàng)目技術(shù)前期方案評(píng)估、算法設(shè)計(jì)及文檔編寫(xiě);

　　3、負(fù)責(zé)圖像采集或通訊等模塊的'開(kāi)發(fā)、維護(hù)工作;

　　4、協(xié)助系統(tǒng)工程師完成整體軟件的設(shè)計(jì)、測(cè)試。

崗位職責(zé)算法9

　　職責(zé)：

　　1，參與私有無(wú)線通信協(xié)議演進(jìn)工作，能夠提交通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案并制定通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)指標(biāo)；

　　2、能夠調(diào)研、討論，設(shè)計(jì)和仿真，性能優(yōu)化，確定模塊和系統(tǒng)的方案，包括物理層基帶、中射頻、協(xié)議棧、網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化；

　　3、具體內(nèi)容包括協(xié)議和需求分析、算法設(shè)計(jì)與選型、鏈路開(kāi)發(fā)與仿真、性能驗(yàn)證與優(yōu)化、聯(lián)調(diào)支持、問(wèn)題定位分析等，可以在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)為開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供解決無(wú)線通信問(wèn)題的思路。

崗位職責(zé)算法10

　　職責(zé)

　　負(fù)責(zé)運(yùn)動(dòng)控制算法的開(kāi)發(fā)、移植、維護(hù)；

　　根據(jù)需求，可獨(dú)立完成運(yùn)動(dòng)控制算法的方案設(shè)計(jì)、編碼、調(diào)試；

　　根據(jù)工作需要或安排，對(duì)已發(fā)布的軟件，可對(duì)新需求進(jìn)行開(kāi)發(fā)，可對(duì)變更部分進(jìn)行設(shè)計(jì)審查，可對(duì)現(xiàn)場(chǎng)bug進(jìn)行跟蹤定位問(wèn)題和解決問(wèn)題；

　　根據(jù)工作需要或安排，進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制算法的預(yù)研和開(kāi)發(fā)；

　　對(duì)產(chǎn)品應(yīng)用中的'某些工程現(xiàn)場(chǎng)提供必要的技術(shù)支持。

　　崗位要求

　　5年以上運(yùn)動(dòng)控制算法相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備嵌入式運(yùn)動(dòng)控制產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

　　精通常見(jiàn)的運(yùn)動(dòng)控制算法，熟練掌握工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)建模；

　　熟練掌握經(jīng)典及現(xiàn)代控制理論、伺服控制技術(shù)；

　　熟練掌握力學(xué)、機(jī)構(gòu)學(xué)、機(jī)器人技術(shù)、數(shù)值計(jì)算方法；

　　熟悉嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程，具有嵌入式開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

　　精通C語(yǔ)言、多任務(wù)編程，熟悉常見(jiàn)的嵌入式操作系統(tǒng)；

　　精通ARM、Zynq系列芯片開(kāi)發(fā)和調(diào)試之一；

　　具備運(yùn)動(dòng)控制相關(guān)的工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

　　具有良好的職業(yè)道德，踏實(shí)穩(wěn)重，積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)；

　　具有較強(qiáng)的溝通能力、協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；

崗位職責(zé)算法11

　　工作職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別相關(guān)算法,包括圖像分割、定位檢測(cè)、圖像識(shí)別、細(xì)粒度分類等;

　　2、負(fù)責(zé)ocr算法開(kāi)發(fā),包括對(duì)各類證件、掃描拍照?qǐng)D像、印刷及手寫(xiě)字體進(jìn)行識(shí)別等;

　　3、算法相關(guān)的代碼庫(kù)、工具庫(kù)的封裝和發(fā)布;ai相關(guān)算法的.性能優(yōu)化、工程環(huán)境部署。

　　崗位要求:

　　1、寬泛的技術(shù)視野,創(chuàng)造性思維,富有想象力,并有解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域問(wèn)題實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟練掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理基本算法,并在如下一個(gè)或多個(gè)相關(guān)方向有深入研究:圖像識(shí)別、細(xì)粒度圖像分類、通用物體檢測(cè)與分類、靜態(tài)圖像或視頻分類、圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)、圖像處理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深度學(xué)習(xí)模型的使用場(chǎng)景和使用方法;

　　3、熟練掌握c/c和一門腳本語(yǔ)言編程(如shell,python等),熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種;在計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)

　　際會(huì)議或者期刊上發(fā)表論文、相關(guān)國(guó)際比賽獲獎(jiǎng)、及有相關(guān)專利者優(yōu)先。工作職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別相關(guān)算法,包括圖像分割、定位檢測(cè)、圖像識(shí)別、細(xì)粒度分類等;

　　2、負(fù)責(zé)ocr算法開(kāi)發(fā),包括對(duì)各類證件、掃描拍照?qǐng)D像、印刷及手寫(xiě)字體進(jìn)行識(shí)別等;

　　3、算法相關(guān)的代碼庫(kù)、工具庫(kù)的封裝和發(fā)布;ai相關(guān)算法的性能優(yōu)化、工程環(huán)境部署。

　　崗位要求:

　　1、寬泛的技術(shù)視野,創(chuàng)造性思維,富有想象力,并有解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域問(wèn)題實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

　　際會(huì)議或者期刊上發(fā)表論文、相關(guān)國(guó)際比賽獲獎(jiǎng)、及有相關(guān)專利者優(yōu)先。

崗位職責(zé)算法12

　　1、建立游戲產(chǎn)品指標(biāo)體系（例如：流失率、留存率、LTV等），設(shè)計(jì)例行的.日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等報(bào)表體系。

　　2、建立用戶標(biāo)簽體系，完善用戶畫(huà)像系統(tǒng)，協(xié)助產(chǎn)品和發(fā)行認(rèn)識(shí)和理解用戶，為產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)活動(dòng)提供決策支持。

　　3、日常跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，監(jiān)控指標(biāo)變化，分析發(fā)展趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題及解決方案等。

　　4、不定期的專題分析工作。

崗位職責(zé)算法13

　　1、負(fù)責(zé)研究足式機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法，負(fù)責(zé)運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)建模;

　　2、負(fù)責(zé)雙足行走穩(wěn)定性控制算法、四足行走控制算法的'實(shí)現(xiàn);

　　3、構(gòu)造編寫(xiě)機(jī)器人控制相關(guān)的SDK，給內(nèi)部同事或客戶使用;

　　4、輔助參與產(chǎn)品的規(guī)劃設(shè)計(jì)，給機(jī)械、電子等硬件出設(shè)計(jì)意見(jiàn);

　　5、機(jī)器人相關(guān)測(cè)試、生產(chǎn)用程序的編寫(xiě)。

崗位職責(zé)算法14

　　【崗位職責(zé)】

　　1. 負(fù)責(zé)公司核心推薦場(chǎng)景算法的研發(fā)和優(yōu)化

　　2. 過(guò)深度挖掘用戶的行為數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)分析中發(fā)掘市場(chǎng)新動(dòng)向、潛在客戶分布、已有客戶需求等信息

　　3. 根據(jù)公司內(nèi)容產(chǎn)品業(yè)務(wù)需要,設(shè)計(jì)創(chuàng)新型的推薦解決方案

　　4. 跟蹤互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)推薦或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展趨勢(shì)

　　【任職要求】

　　1. 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),3年以上互聯(lián)網(wǎng)/it相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

　　2. 精通大數(shù)據(jù)hadoop體系的相關(guān)技術(shù),具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)的.架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。具有hive/spark/storm/alluxio/presto/superset/kylin等工具的實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　3. 有過(guò)成功的推薦算法經(jīng)驗(yàn),熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法,如邏輯回歸、決策樹(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式、時(shí)間序列等

　　【加分項(xiàng)】

　　1.有過(guò)內(nèi)容信息流相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　2.有過(guò)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí),推薦相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)