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強(qiáng)化崗位職責(zé)
隨著社會不斷地進(jìn)步，我們每個人都可能會接觸到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)可以明確每個人工作職責(zé)是什么內(nèi)容，該承擔(dān)什么樣的工作、擔(dān)當(dāng)什么樣的責(zé)任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。那么相關(guān)的崗位職責(zé)到底是怎么制定的呢？以下是小編收集整理的強(qiáng)化崗位職責(zé)，歡迎閱讀與收藏。
強(qiáng)化崗位職責(zé)1
職位描述：
1、參與ai前沿強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法預(yù)研；
2、利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決產(chǎn)品的分析建模問題，負(fù)責(zé)強(qiáng)
化學(xué)習(xí)相關(guān)核心算法研究和實現(xiàn)；
3、參與強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與改進(jìn)；
4、參與相關(guān)項目算法攻關(guān)與算法優(yōu)化；
5、參與相關(guān)專利撰寫或論文發(fā)表；
6、定期與團(tuán)隊成員進(jìn)行高效溝通、制定項目方案。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，深度學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)，1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、具備良好的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)；
3、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向具有扎實的理論基礎(chǔ)，要求必須有相關(guān)項目或課題經(jīng)驗；
4、熟練掌握至少一種常見的'深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow/keras，caffe，mxnet，熟練掌握c/c++，java，python中的一種或多種語言，熟悉linux/unix開發(fā)環(huán)境，熟悉shell語言；
5、在人工智能頂級會議（包括但不限于aaai/ijcai/icml/nips（neurips））或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；
6、能夠獨立分析并解決問題，有項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
強(qiáng)化崗位職責(zé)2
職位描述：
1、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新性研究，發(fā)表高質(zhì)量論文或撰寫專利；
2、建模強(qiáng)化學(xué)習(xí)在智能汽車產(chǎn)業(yè)落地時遇到的問題，能夠獨立研究并解決；
3、負(fù)責(zé)算法方面的'工程化落地，包括不限于cpu占用，內(nèi)存占用，執(zhí)行效率。
任職要求：
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)或模式識別相關(guān)行業(yè)，至少1年的相關(guān)領(lǐng)域項目研究經(jīng)歷
2、編程能力強(qiáng)，熟悉c/c++，python，熟練使用linux；
3、具備python和cpp/c編程經(jīng)驗，至少熟悉caffe，mxnet，tensorflow等一種深度學(xué)習(xí)開源框架，具備實現(xiàn)常用的（深度）強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法能力；
4、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法；
強(qiáng)化崗位職責(zé)3
任職要求：
1、大專以上學(xué)歷；
2、2年以上蓋板制造行業(yè)pe工作管理經(jīng)驗，熟悉玻璃蓋板行業(yè)生產(chǎn)工藝，熟悉拋光、清洗、強(qiáng)化設(shè)備的工作原理；能夠獨立完成2.5d掃光，對清洗及鋼化有一定的經(jīng)驗。
職位描述：
1、對拋光、清洗、強(qiáng)化設(shè)備生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的'異常，跟進(jìn)處理，并輸出異常報告。
2、現(xiàn)場指導(dǎo)員工按規(guī)范作業(yè)；對所有清洗設(shè)備工藝參數(shù)設(shè)定評估及跟進(jìn)，對不合理的及可優(yōu)化的清洗工藝提出改進(jìn)方法。
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