數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(合集15篇)
在我們平凡的日常里，很多情況下我們都會接觸到崗位職責，制定崗位職責可以有效規(guī)范操作行為。那么什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編為大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責，希望對大家有所幫助。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責1
工作職責：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預測等
3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統(tǒng)應用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數(shù)學，統(tǒng)計學或人工智能等相關專業(yè)碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結構和算法，具備比較強的.實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網，央企，政務，金融等領域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經驗者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責2
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產品的需求(應用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的'數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數(shù)學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責3
1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設計、監(jiān)控維護、升級、備份、鏡像、容災;
2、數(shù)據(jù)庫服務器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災方案制定等;
3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調優(yōu)，排錯，保證數(shù)據(jù)安全;
4、負責對開發(fā)工程師的SQL語句進行優(yōu)化;
5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結構優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;
6、負責Mysql自動化相關事宜;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責4
1、參與部門項目的售前工作，參與現(xiàn)場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;
2、完成所負責項目的需求規(guī)格說明書的`編寫，并向項目組開發(fā)人員和測試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時調整需求。
3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;
4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責5
1、整合公司各大系統(tǒng)的會員、訂單等數(shù)據(jù)資料；
2、按原型開發(fā)數(shù)據(jù)產品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘；
3、為公司業(yè)務需求，快速輸出定制化報表；
4、參與大數(shù)據(jù)平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺相關的應用開發(fā)；
5、進行大數(shù)據(jù)相關新技術的'研究和落地。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責6
1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的.業(yè)務價值。研究機器學習或統(tǒng)計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業(yè)務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業(yè)務指標。
3、根據(jù)業(yè)務需要采集相關數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。
4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責7
1、熟悉掌握業(yè)務系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。
3、與企業(yè)及海關關系的.協(xié)調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。
4、面向進出口企業(yè)開展調研，主動挖掘系統(tǒng)需求，進行需求分析，形成調研報告或業(yè)務需求報告。
5、項目管理相關工作，包括組織業(yè)務需求論證、項目立項、進度管理等根據(jù)項目管理規(guī)范開展相關工作。
6、完成領導交辦的其他工作事項。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責8
1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯(lián)挖掘。提高關聯(lián)準確性;
5.參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的'制定。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責9
1.負責數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā);
2.負責公司產品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結論推動業(yè)務產品的.優(yōu)化;
3.對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務分析及數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責10
1.針對用戶行為預測業(yè)務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數(shù)據(jù)產出以及服務化;
2.針對用戶端上行為產出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘實時特征并服務化;
3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的`業(yè)務;
5.負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務的特征服務系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責11
1.負責企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設計、規(guī)劃、建設、實施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構設計與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調優(yōu)。
3.負責數(shù)據(jù)倉庫平臺相關數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務邏輯切片
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責12
職責：
1、根據(jù)銀行、保險、互聯(lián)網金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數(shù)據(jù)分析；
2、深入理解內部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構，應用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的'產品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；
3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務特征，結合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務發(fā)展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3—4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統(tǒng)計學、計量經濟學、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先，
4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句；
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法，有金融業(yè)相關的數(shù)據(jù)挖掘項目經驗為佳；
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉換為數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責13
職責：
1、整合基礎業(yè)務數(shù)據(jù)，對基礎數(shù)據(jù)庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護；
2、負責數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護；
3、處理各業(yè)務模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持；
5、負責數(shù)據(jù)分析和應用相關的業(yè)務系統(tǒng)建設，編寫對應系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計學及相關領域的理論基礎，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強的數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經驗者優(yōu)先；
4、具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告；
5、具備開闊的`互聯(lián)網業(yè)務思維，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責14
職責:
1、負責海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;
2、負責科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構建;
4、負責或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;
2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優(yōu)先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優(yōu)先;
6、掌握關系型數(shù)據(jù)庫的'基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關系型數(shù)據(jù)庫經驗者尚佳;
7、在醫(yī)療信息化從事產品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優(yōu)先;
8、有比較強的組織協(xié)調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業(yè)務和開發(fā)人員討論并快速理解需求。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責15
職責：
1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等；
2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負責推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等；
4、負責數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預測、各類精準定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等；
5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術；
6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的`行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；
7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標建設，協(xié)助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機器學習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；
2、具備推薦系統(tǒng)、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優(yōu)先；
3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經驗，對大數(shù)據(jù)處理及應用有濃厚興趣；
4、具有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；
5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景；
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關工作。
【數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責】相關文章：
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責06-04
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責11-14
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(14篇)02-11