數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15篇
在不斷進(jìn)步的社會(huì)中，我們可以接觸到崗位職責(zé)的地方越來(lái)越多，制定崗位職責(zé)可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。想必許多人都在為如何制定崗位職責(zé)而煩惱吧，以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，歡迎大家借鑒與參考，希望對(duì)大家有所幫助。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計(jì)工作。
2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶(hù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。
3.與業(yè)務(wù)部門(mén)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。
4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
5.技術(shù)團(tuán)隊(duì)的'管理，制定開(kāi)發(fā)規(guī)范，撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。
4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1.參與大數(shù)據(jù)分析，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
3.搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的'基礎(chǔ)工具;
4.提供大數(shù)據(jù)，推薦，搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì);
希望具備的條件：
1.熟練Unix/Linux操作系統(tǒng)，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;
2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法
3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力，能針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模分析
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開(kāi)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征；
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義；
3、基于現(xiàn)有真實(shí)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的.需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
4、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn)；
5、監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。
6、撰寫(xiě)專(zhuān)題大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對(duì)車(chē)輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的`優(yōu)化;
3.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶(hù)潛在信息，為營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的'大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并完成相應(yīng)的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計(jì)或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預(yù)測(cè)建模等;
4.與相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等支持。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，生物等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn);
3、熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺(tái)從業(yè)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、MySQL對(duì)NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
6、有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6
1、新產(chǎn)品涂裝工藝的開(kāi)發(fā)，按照客戶(hù)要求開(kāi)發(fā)涂料涂裝，治具的設(shè)計(jì)方案確認(rèn)
2、工藝條件的確認(rèn)SOP文件的制訂
3、新產(chǎn)品的試制，產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)，工藝條件調(diào)整，合格率提升
4、工程設(shè)變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿(mǎn)足生產(chǎn)所需技術(shù)條件的資料確認(rèn)，查檢表單
5、對(duì)涂裝車(chē)間的改善，環(huán)保工作歸口管理，車(chē)間環(huán)境監(jiān)控
6、涂裝設(shè)備改進(jìn)及監(jiān)控，品質(zhì)問(wèn)題的解決與改善，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)不良進(jìn)行改善，涂裝線(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)工藝員能力培養(yǎng)與提升，提升涂裝整體技術(shù)水平。
7、負(fù)責(zé)涂裝線(xiàn)整體的VE項(xiàng)目，降低涂裝成本，與設(shè)備人員共同制定涂裝線(xiàn)的'保養(yǎng)計(jì)劃，并制定相應(yīng)的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)
8、負(fù)責(zé)涂裝工程師的培養(yǎng)與工作執(zhí)行狀況的監(jiān)督、指導(dǎo)，新產(chǎn)品涂裝工藝的開(kāi)發(fā)，按照客戶(hù)要求開(kāi)發(fā)涂料
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7
1、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目用地預(yù)審及報(bào)批等規(guī)劃項(xiàng)目的'開(kāi)展和編制;
2、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設(shè)區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模邊界調(diào)整)等規(guī)劃項(xiàng)目的開(kāi)展和編制;
3、負(fù)責(zé)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田、上圖入庫(kù)、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復(fù)墾開(kāi)發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)等規(guī)劃項(xiàng)目的開(kāi)展和編制。
4、負(fù)責(zé)規(guī)劃類(lèi)的其他項(xiàng)目的開(kāi)展和編制。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)程序開(kāi)發(fā)(包括腳本、函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程等)，編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔，進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)表模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略，和開(kāi)發(fā)人員SQL代碼開(kāi)發(fā)技能提升;
3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽取;
4、利用相關(guān)建模軟件(數(shù)據(jù)分析軟件)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。
任職要求：
1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先;
2、工作經(jīng)驗(yàn)2-5年;
3、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù),精通SQL各種查詢(xún)匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、善于與人溝通，為人正直、誠(chéng)信，有較強(qiáng)的事業(yè)心，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層；
根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求；
能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案；
探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的`數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。
任職資格：
本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語(yǔ)言，能靈活運(yùn)用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫(kù)，有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù)；
勤奮踏實(shí)，樂(lè)于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感；
醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類(lèi)分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法；
4、有較強(qiáng)的'市場(chǎng)敏感度，分析能力強(qiáng)；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長(zhǎng)溝通表達(dá)；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11
職責(zé)：
(1)收集客戶(hù)分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;
(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫(xiě)分析報(bào)告;
(4)跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化;
(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)有關(guān);
(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
(3)能快速理解客戶(hù)需求，將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的算法。
2、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)等算法的.比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)。
3、根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取，以及模型驗(yàn)證。
任職資格：
1、熟悉AI相關(guān)知識(shí)，了解常見(jiàn)的公開(kāi)算法的原理和實(shí)現(xiàn)方法。
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法；熟悉各項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法等方面知識(shí)。
3、有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
5、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和算法，解決工廠(chǎng)業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化；
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識(shí)實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)KPI要求，包括生產(chǎn)線(xiàn)IDC降低，預(yù)測(cè)性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對(duì)工廠(chǎng)各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；
4、針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的`搭建和日常運(yùn)維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
3、熟悉Linux平臺(tái)上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門(mén)編程語(yǔ)言，有項(xiàng)目應(yīng)用優(yōu)先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫(kù)，有項(xiàng)目實(shí)踐者優(yōu)先考慮
5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)知識(shí)者優(yōu)先考慮
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);
2、深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶(hù)行為，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
3、對(duì)公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;
4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì);
5、配合軟件工程師把模型落地，并對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化。
任職要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)類(lèi)本科以上學(xué)歷，有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ);
2、熟練掌握SQL語(yǔ)言，基本會(huì)使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項(xiàng)挖掘分析軟件;
3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗(yàn)，良好的`業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;
5、具有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對(duì)業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)與政務(wù)等行業(yè)相關(guān)客戶(hù)進(jìn)行詳細(xì)需求溝通、售前交流，深入理解、發(fā)掘、分析、歸納客戶(hù)能力提升的.相關(guān)需求點(diǎn);
2、撰寫(xiě)整體系統(tǒng)建設(shè)方案、需求分析文檔、用戶(hù)使用手冊(cè)、PPT等相關(guān)文檔;
3、設(shè)計(jì)系統(tǒng)用例圖、流程圖、原型圖等;
4、協(xié)助項(xiàng)目組其他成員對(duì)需求進(jìn)行理解;
5、參與項(xiàng)目計(jì)劃、需求、測(cè)試用例等評(píng)審;
任職資格:
1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，有2年以上IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，1年以上需求分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉軟件工程，熟悉軟件需求管理過(guò)程;
3、熟悉SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL腳本，了解Mysql、SQL Server等其他關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù);
4、敏銳的業(yè)務(wù)需求分析和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相關(guān)建模工具;
5、具有較強(qiáng)的文檔撰寫(xiě)能力，有成功的系統(tǒng)建設(shè)方案、需求分析文檔、系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)(Axure等工具)、用戶(hù)使用手冊(cè)案例(面試時(shí)攜帶案例);
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