數據挖掘工程師工作的崗位職責
在現在的社會生活中，越來越多地方需要用到崗位職責，崗位職責包括崗位職務范圍、實現崗位目標的責任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關系等。那么相關的崗位職責到底是怎么制定的呢？下面是小編為大家收集的數據挖掘工程師工作的崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
數據挖掘工程師工作的崗位職責1
職責
1、負責數據庫及操作系統(tǒng)的日常維護，數據庫性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機，統(tǒng)計，數據，電子信息等相關專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經驗。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。
5、具有數據庫相關認證證書的'優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責2
1、對海量業(yè)務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
數據挖掘工程師工作的崗位職責3
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的`解決，為業(yè)務決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
數據挖掘工程師工作的崗位職責4
職責:
1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;
3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業(yè)務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;
4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發(fā)工作;
5. 負責數據智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;
6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。
任職資格：
1. 數學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;
2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的.業(yè)務知識;
7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享
數據挖掘工程師工作的崗位職責5
職責：
1.負責生產環(huán)境Mysql數據庫系統(tǒng)高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3.制定數據庫監(jiān)控策略,備份策略,容災策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優(yōu)化。
4.對開發(fā)工程師的SQL語句進行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
6.負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計算機及相關專業(yè)，本科以上學歷;
3.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;
5.精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;
6.精通redis,memcached等非關系數據庫管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的`經驗;
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;
9.有大型網站數據庫高并發(fā)量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優(yōu)者優(yōu)先;
數據挖掘工程師工作的崗位職責6
1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規(guī)范
1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊
1.3建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規(guī)范、程序標準結構、建立標準功能模塊
1.4建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續(xù)推動高質量設計輸出
1.5主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準
1.6建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系
1.7支持研發(fā)中心的.各項自主技術研發(fā)、外部技術消化吸收，負責內部推廣
1.8支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果
數據挖掘工程師工作的崗位職責7
職責：
1、負責數據中心服務器架構的`規(guī)劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業(yè)務系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務系統(tǒng)需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執(zhí)行，包括事務處理，系統(tǒng)升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;
5、負責對服務器環(huán)境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統(tǒng)建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優(yōu)先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統(tǒng)項目運維經驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責8
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優(yōu)化畫像，產出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業(yè)務需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負責各業(yè)務數據的持續(xù)運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計、數學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的'畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優(yōu)先;
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數據挖掘工程師工作的崗位職責9
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的.需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。
數據挖掘工程師工作的崗位職責10
1.負責海量數據的分析開發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規(guī)范的'制定。
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