倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)
在日新月異的現(xiàn)代社會(huì)中，接觸到崗位職責(zé)的地方越來越多，崗位職責(zé)包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現(xiàn)崗位目標(biāo)的責(zé)任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？以下是小編幫大家整理的倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，建設(shè)PB級共享數(shù)據(jù)平臺；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)數(shù)據(jù)研發(fā)及管理工作，參與制定EDW相關(guān)規(guī)范并推動(dòng)實(shí)施落地；
3、對海量數(shù)據(jù)處理的相關(guān)需求進(jìn)行評估及方案設(shè)計(jì)；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品如用戶畫像等模型設(shè)計(jì)；
5、了解行業(yè)前沿大數(shù)據(jù)處理方法。
任職資格：
1、8年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)及管理經(jīng)驗(yàn)，5年以上互聯(lián)網(wǎng)/電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方法論，有大型數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（PB級以上）；
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；
4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一；
6、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的'分析及溝通能力；
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職責(zé)：
1、參與公司數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)平臺的建設(shè)
2、參與數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
3、參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)的技術(shù)問題。
4、通過專項(xiàng)分析，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持
5、通過市場細(xì)分、同期群分析或者AB測試來分析數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)變化定位產(chǎn)品的`運(yùn)行現(xiàn)狀；
6、其他工作，參與完成各類分析報(bào)告、報(bào)表等其他指定的工作。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫各類模型建模理論，了解數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層架構(gòu)，熟悉3NF和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。
3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數(shù)據(jù)技術(shù)處理經(jīng)驗(yàn)，并具有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
4、熱愛數(shù)據(jù)工作，具有學(xué)習(xí)精神，有超強(qiáng)責(zé)任心和上
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)3
1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)；
2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的.管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；
5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。
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(1)完成公司新產(chǎn)品的市場支持、報(bào)價(jià)核算;
(2)負(fù)責(zé)公司新品的開發(fā)和應(yīng)用，制定材料成型及熱處理相關(guān)工藝，熟悉齒輪產(chǎn)品的鍛造工藝和控溫冷卻工藝;
(3)負(fù)責(zé)鍛件模具的`開發(fā)工作，驗(yàn)收、調(diào)試及整改、樣件試制及解決過程問題、設(shè)計(jì)變費(fèi)用核算等;
(4)負(fù)責(zé)現(xiàn)場問題的解決、管理相關(guān)工作，對生產(chǎn)過程中的質(zhì)量進(jìn)行跟蹤、解決現(xiàn)場工藝問題。對售后質(zhì)量問題分析溝通和整改提升;
(5)執(zhí)行公司技術(shù)資料的檔案管理、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等技術(shù)資源管理制度。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)。
2.參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的落地開發(fā)。
3.參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。
任職要求
1.熟悉數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)處理、維度建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識，具備數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)的`相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、熟悉數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.熟悉數(shù)據(jù)治理及主數(shù)據(jù)管理的理論知識，掌握主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施方法和落地過程，至少參與過一個(gè)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
3.精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數(shù)據(jù)庫，精通SQL;
4.具備基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的ETL開發(fā)工作;
5.熟悉常用的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方法及實(shí)現(xiàn);
6.具備較強(qiáng)的代碼能力，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習(xí)能力;
7.相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)超過2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當(dāng)放寬要求。
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職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)建模中
2.結(jié)合實(shí)際場景，構(gòu)建算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證，對模型和算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代
3.和用戶溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)理解，探索多種算法來解決業(yè)務(wù)問題
4.核心算法研究，實(shí)踐探索，持續(xù)跟進(jìn)模型算法的`前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，結(jié)合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研
崗位要求：
1.金融、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可;
2.在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，
3.精通常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4.熟悉主流數(shù)據(jù)庫，對NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6.有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)7
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)貨物入庫數(shù)據(jù)的錄入工作。準(zhǔn)確核對入庫貨物的數(shù)量、品名、產(chǎn)品批號、生產(chǎn)日期和有效期;
2、做好庫存貨物的效期管理。隨時(shí)跟蹤庫存貨物的`效期狀況,對處于警戒區(qū)域內(nèi)的貨物要及時(shí)報(bào)告;
3、做好發(fā)貨單、退貨驗(yàn)收報(bào)告單的整理,并及時(shí)對帳處理,確保庫存帳、物相符,發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)向上級反饋;
4、做好辦公室場所和倉庫的衛(wèi)生工作;
5、完成上級交辦的其它工作任務(wù)。
任職要求：
1、及略懂財(cái)務(wù)優(yōu)先
2、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)
3、上班地點(diǎn)人和(可提供住宿)
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)8
1、分析各工藝提供的工藝流程及設(shè)計(jì)規(guī)則，理解所用工藝器件的.平面和縱向結(jié)構(gòu)；
2、負(fù)責(zé)模擬及數(shù)�；旌想娐�、電源類電路的全局/模塊級版圖規(guī)劃、版圖設(shè)計(jì)，版圖驗(yàn)證、版圖指導(dǎo)；
3、能與模擬工程師緊密合作，完成版圖性能優(yōu)化，如匹配、噪音敏感性、ESD保護(hù)設(shè)計(jì)、Latch up等可靠性設(shè)計(jì)；
4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目相關(guān)文檔的撰寫，完成版圖物理驗(yàn)證、包括DRC、LVS、ERC、EXT，完成寄生參數(shù)提��；
5、能承擔(dān)高壓高性能模擬、混合信號模擬電路、大功率電源類IC產(chǎn)品版圖設(shè)計(jì)，tapeout等工作。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)9
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；
3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；
4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺并能解決相關(guān)問題，保障平臺正常運(yùn)行；
5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1參與數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)和開發(fā)工作；
2負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)分析模型，設(shè)計(jì)前端報(bào)表，數(shù)據(jù)可視化開發(fā)；
3負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉庫的管理、性能監(jiān)控及優(yōu)化等；
4負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺的.日常運(yùn)維及優(yōu)化
職位要求：
1大學(xué)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，包含2年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2精通數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，熟悉常用的模型設(shè)計(jì)方法；
3對數(shù)據(jù)可視化有豐富的經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法；熟悉至少一種報(bào)表工具開發(fā)；
4精通數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和技能，包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等；
5熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合；
6熟悉至少兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數(shù)據(jù)庫，精通SQL Server開發(fā)和運(yùn)維者優(yōu)先考慮；
7有完整的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8熟悉使用Linux系統(tǒng)及Shell腳本開發(fā)，熟練開發(fā)Python程序者優(yōu)先；
9熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)框架者優(yōu)先，如Spark，F(xiàn)link等；
10對新技術(shù)好奇愛學(xué)習(xí)，主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)，對數(shù)據(jù)敏感，邏輯性強(qiáng)，有良好的抗壓能力；
11團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力強(qiáng)
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融數(shù)據(jù)的收集、整理與分析;
2、負(fù)責(zé)oracle數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)搭建及運(yùn)行維護(hù);
3、依據(jù)業(yè)務(wù)需求優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);
4、協(xié)助項(xiàng)目其他成員設(shè)計(jì)關(guān)鍵的SQL語句和觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程、表等;
5、通過數(shù)據(jù)庫的日常檢查，對性能較差的SQL語句提出優(yōu)化方案;
6、協(xié)助搭建量化投資策略平臺。
要求：
1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)或信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、能編寫Oracle簡單腳本,可以獨(dú)立在windows和linux環(huán)境下搭建管理oracle服務(wù)器數(shù)據(jù)庫;
3、對linux,unix操作系統(tǒng)有了解，熟練使用shell,python等腳本語言處理數(shù)據(jù);
4、至少一年以上的`的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);
5、ORACLE數(shù)據(jù)庫開發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有一定的SQL編寫和優(yōu)化調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
6、了解hadoop或具有項(xiàng)目數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
7、有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
8、良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;
9、性格積極樂觀、誠信、有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)12
職位描述：
1、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成銀行數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的前期調(diào)研、實(shí)施以及交付。
2、培養(yǎng)和指導(dǎo)組員以更好地完成項(xiàng)目。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或財(cái)務(wù)相關(guān)專業(yè)背景；
2、良好的工作習(xí)慣和工作態(tài)度，踏實(shí)、做事積極主動(dòng)、善于溝通、樂于；能獨(dú)立完成工作；能接受出差性質(zhì)工作；
3、從事過金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)3年以上；熟悉銀行ods、銀行數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理的實(shí)施流程；
4、熟悉銀行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作；
5、熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)，具備分析bi需求和數(shù)據(jù)建模的`能力；
6、熟悉金融業(yè)務(wù)，具備銀行bi項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、熟悉主流數(shù)據(jù)庫（db2/oracle等）的應(yīng)用，精通sql程序語言，熟練編寫存儲(chǔ)過程；
8、熟悉java、flex等開發(fā)；
9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；
10、了解主流的bi工具產(chǎn)品，如bo、cognos、brio、潤乾報(bào)表等
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、市場運(yùn)營綜合分析，能夠獨(dú)立分析市場業(yè)務(wù)中的問題和預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，輸出相關(guān)分析報(bào)告；
2、數(shù)據(jù)挖掘建模，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求進(jìn)行建模輸出；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽運(yùn)營管理，建設(shè)底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營體系建設(shè)；
4、管理后臺數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維及故障處理，性能優(yōu)化等相關(guān)工作。
應(yīng)聘條件：
1、了解Oracle相關(guān)技術(shù)；對數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)分析理論有比較深入的理解；了解python數(shù)據(jù)分析方法，
2、責(zé)任心強(qiáng)，有抗壓能力、較好的`人際溝通能力和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信運(yùn)營、IT咨詢、商業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析運(yùn)營崗位經(jīng)驗(yàn)，底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)歷者優(yōu)先；
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)14
1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開發(fā)；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1.從事國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的測試方案的研究，設(shè)計(jì)工作：
2.獨(dú)立完成數(shù)據(jù)庫測試工具的開發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)預(yù)研、突破;
3.根據(jù)安全可靠項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)、編制集成適配測試方案，搭建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)1:1仿真測試環(huán)境，進(jìn)行集成適配測試;
4.發(fā)現(xiàn)集成適配測試過程中的性能和適配性問題，定位問題原因，組織、協(xié)調(diào)、配合國產(chǎn)設(shè)備和軟件廠商解決集成適配測試中發(fā)現(xiàn)的.性能、兼容性問題;
5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的高可用性部署、系統(tǒng)安裝、配置管理以及性能調(diào)優(yōu);
6.對數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)對故障進(jìn)行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;
7.研究數(shù)據(jù)庫高可用架構(gòu)、分布式存儲(chǔ)和開展數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等技術(shù)，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和健壯性;
8.負(fù)責(zé)編制與項(xiàng)目相關(guān)的技術(shù)文檔及用戶操作使用說明書;
任職要求：
1.精通人大金倉、達(dá)夢、mysql等主流國產(chǎn)、開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的工作原理，能夠熟練搭建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)庫集群;
2.精通Linux操作系統(tǒng)，能夠熟練編寫Shell腳本;
3.精通SQL語句，能夠熟練編寫數(shù)據(jù)庫腳本和存儲(chǔ)過程，精通數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu);
4.精通數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)備份技術(shù);
5.熟悉網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲(chǔ)、虛擬化、中間件等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或資質(zhì)認(rèn)證者優(yōu)先。
6.精通JAVA,C,C++等一項(xiàng)以上的語言。
7.熟練使用MAVEN、SVN等項(xiàng)目管理工具。
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