推薦算法崗位職責(zé)

　　在生活中，崗位職責(zé)的使用頻率逐漸增多，一份完整的崗位職責(zé)應(yīng)該包括部門(mén)名稱(chēng)、直接上級(jí)、下屬部門(mén)、管理權(quán)限、管理職能、主要職責(zé)等。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎？以下是小編為大家收集的推薦算法崗位職責(zé)，希望對(duì)大家有所幫助。

推薦算法崗位職責(zé)1

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、研究推薦核心算法的改進(jìn)和提升；

　　2、研究推薦的前沿學(xué)術(shù)問(wèn)題，并且結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行效果改進(jìn)；

　　任職要求：

　　1、在頂級(jí)會(huì)議（icml & nips & iclr，recsys & kdd）上發(fā)表過(guò)papers；

　　2、熟練掌握c/c++編程技能，有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)、良好的編程風(fēng)格和工作習(xí)慣；

　　3、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制；

　　4、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；

　　5、具有獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力；

　　6、有過(guò)深度學(xué)習(xí)編程框架開(kāi)源社區(qū)經(jīng)驗(yàn)；

　　加分項(xiàng)：

　　1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規(guī)模系數(shù)數(shù)據(jù)上的.并行化；

　　2、熟悉reinforcement learning；

　　2、有大型分布式軟件（如spark和tensorflow等）的資源管理與任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)；

推薦算法崗位職責(zé)2

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、在大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析與理解用戶(hù)行為，進(jìn)行個(gè)性化推薦；

　　2、從商品和用戶(hù)數(shù)據(jù)中提取各種標(biāo)簽，使用標(biāo)簽優(yōu)化推薦；

　　3、開(kāi)發(fā)各種i2i的商品推薦召回模型；

　　4、迭代優(yōu)化ctr/cvr等排序模型；

　　5、跟蹤最新最熱的機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論進(jìn)展，并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，提升業(yè)務(wù)效果。

　　任職要求：

　　1、正直、誠(chéng)信、有責(zé)任感、有激情；

　　2、計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士以上學(xué)歷；

　　3、2年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

　　3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)原理，有推薦/搜索/廣告等算法經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際deeplearning經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　4、具有較強(qiáng)的`編程能力，熟練使用java/c++開(kāi)發(fā)線(xiàn)上代碼，熟練使用一種腳本語(yǔ)言（python，shell等），熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉hadoop，spark，hive等工具；

　　5、有較好的邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力，解決問(wèn)題能力強(qiáng)。

推薦算法崗位職責(zé)3

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、優(yōu)化推薦效果，并保證推薦服務(wù)穩(wěn)定；

　　2、分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提出改進(jìn)方案；

　　3、業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解和技術(shù)規(guī)劃。

　　任職要求：

　　1、機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)扎實(shí)；

　　2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見(jiàn)算法；

　　3、強(qiáng)悍的工程實(shí)現(xiàn)能力，熟練使用python、go、c++語(yǔ)言；

　　4、熟練使用以下任何一個(gè)開(kāi)源工具：xgboost、tensor flow、caffe；

　　5、善于思考和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并能提出改進(jìn)方案；

　　6、針對(duì)特定業(yè)務(wù)指標(biāo)，具備技術(shù)拆解和規(guī)劃能力；

　　7、有搜索或推薦相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。

推薦算法崗位職責(zé)4

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)騰訊新聞?wù)倩啬Ｐ蛢?yōu)化；

　　2、點(diǎn)擊率預(yù)估和排序模型優(yōu)化；

　　3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法優(yōu)化和應(yīng)用。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2、熟練掌握c/c++和python語(yǔ)言編程，熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底；熟練推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法，在一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域（如排序模型，召回模型，用戶(hù)畫(huà)像，深度學(xué)習(xí)等）有2年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；

　　3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問(wèn)題；

　　4、良好的'溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法，并在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。

推薦算法崗位職責(zé)5

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)視頻信息流個(gè)性化推薦，點(diǎn)擊率預(yù)估，時(shí)長(zhǎng)預(yù)估等；

　　負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)用戶(hù)行為分析以及算法模型優(yōu)化；

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2、熟練掌握python/scala語(yǔ)言編程，熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)的.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底；

　　3、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦等基礎(chǔ)理論和算法；

　　4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問(wèn)題；

　　5、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

　　6、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。

推薦算法崗位職責(zé)6

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、根據(jù)廣告系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)研、設(shè)計(jì)、研發(fā)工作，并持續(xù)進(jìn)行模型的優(yōu)化；

　　2、負(fù)責(zé)國(guó)際dmp建設(shè)、廣告受眾畫(huà)像建模、廣告受眾標(biāo)簽、人群look alike算法、廣告推薦等；

　　3、基于海量數(shù)據(jù)，建立并優(yōu)化廣告系統(tǒng)基礎(chǔ)算法和策略，提升ctr、cpm等核心指標(biāo)

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，工作至少3年以上；

　　2、熟悉和掌握常用的'機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)方法、最優(yōu)化算法、海量數(shù)據(jù)的處理方法；使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并且提高了所負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)；

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題能力；

　　4、有至少1年以上廣告推薦項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

　　5、熟悉掌握spark/hadoop優(yōu)先，熟悉deep learning及掌握tensorflow，caffe，mxnet等其一者優(yōu)先

推薦算法崗位職責(zé)7

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、參與bytedance今日頭條與西瓜視頻，短視頻、直播、長(zhǎng)視頻推薦研發(fā)工作，服務(wù)數(shù)億用戶(hù)，用最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，海量行為數(shù)據(jù)，穩(wěn)定高性能的架構(gòu)，給用戶(hù)最好的視聽(tīng)體驗(yàn)；

　　2、深度參與業(yè)務(wù)產(chǎn)品討論與設(shè)計(jì)，與業(yè)務(wù)一起高速成長(zhǎng)；

　　任職要求：

　　1、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟練掌握c/c++，python語(yǔ)言，具備親力親為的技術(shù)水平；

　　2、出色的`分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力，總是能從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中一眼看出問(wèn)題本質(zhì)；

　　3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)，對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，對(duì)技術(shù)有熱情者優(yōu)先；

　　4、具備良好的溝通和表達(dá)能力，對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)有自己的想法，有較好的產(chǎn)品意識(shí)者優(yōu)先；

推薦算法崗位職責(zé)8

　　職位描述：

　　職責(zé)描述：

　　1、負(fù)責(zé)平臺(tái)新聞檢索召回；

　　2、點(diǎn)擊預(yù)估和結(jié)果排序等推薦算法工作。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程，并有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

　　3、精通推薦算法或深度學(xué)習(xí)優(yōu)先，包括：用戶(hù)畫(huà)像，離線(xiàn)召回，點(diǎn)擊預(yù)估，deep learning。

　　4、有海量數(shù)據(jù)處理和并行計(jì)算開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、storm、spark等技術(shù)者優(yōu)先；

　　5、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。

推薦算法崗位職責(zé)9

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)騰訊新聞?wù)倩啬Ｐ蛢?yōu)化；

　　2、點(diǎn)擊率預(yù)估和排序模型優(yōu)化；

　　3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法優(yōu)化和應(yīng)用。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底；熟練推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法，在一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域（如排序模型，召回模型，用戶(hù)畫(huà)像，深度學(xué)習(xí)等）有2年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；

　　3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問(wèn)題；

　　4、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的.基礎(chǔ)理論和方法，并在推薦處理任務(wù)中有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。

　　6、有在頂會(huì)上發(fā)表過(guò)論文的優(yōu)先

推薦算法崗位職責(zé)10

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)騰訊系游戲垂類(lèi)信息流推薦算法研發(fā)相關(guān)工作；在不同的場(chǎng)景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線(xiàn)上點(diǎn)擊率和用戶(hù)體驗(yàn)；

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，兩年以上的'互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，有深度學(xué)習(xí)主流模型具體項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　3、熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，熟悉python、c++、scala等至少一門(mén)編程語(yǔ)言；

　　4、有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　5、有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問(wèn)題；

　　6、有較好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，積極主動(dòng)，愿意接受挑戰(zhàn)。

推薦算法崗位職責(zé)11

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)頭條國(guó)際化產(chǎn)品推薦算法相關(guān)工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的'推薦系統(tǒng)

　　2、深入理解業(yè)務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型，推薦策略，持續(xù)提升推薦效果

　　3、深入理解用戶(hù)行為，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶(hù)創(chuàng)作、用戶(hù)瀏覽等體驗(yàn)

　　任職要求：

　　1、具備優(yōu)秀的編碼能力，熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉c++和python語(yǔ)言?xún)?yōu)先

　　2、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)激情

　　3、對(duì)技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)精神

　　4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)，對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

推薦算法崗位職責(zé)12

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)騰訊系游戲垂類(lèi)信息流推薦算法研發(fā)相關(guān)工作；在不同的場(chǎng)景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線(xiàn)上點(diǎn)擊率和用戶(hù)體驗(yàn)；

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實(shí)際的'業(yè)務(wù)問(wèn)題，有深度學(xué)習(xí)主流模型具體項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　3、熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，熟悉python、c++、scala等至少一門(mén)編程語(yǔ)言；

　　4、有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　5、有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問(wèn)題；

　　6、有較好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，積極主動(dòng)，愿意接受挑戰(zhàn)。

推薦算法崗位職責(zé)13

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)個(gè)性化推薦方向的策略?xún)?yōu)化，用戶(hù)畫(huà)像，以及推薦系統(tǒng)的效果改進(jìn)；

　　2、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為用戶(hù)提供推薦和排序，提升個(gè)性化推薦的效果，改進(jìn)用戶(hù)體驗(yàn)。

　　任職要求：

　　1、強(qiáng)悍的工程實(shí)踐能力，良好的編碼習(xí)慣，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)激情；

　　2、精通協(xié)同過(guò)濾、fm、lr、nn、lstm等常見(jiàn)算法；

　　3、至少熟練使用一款開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)工具；

　　4、豐富的c++/python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解；

　　5、良好的.團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力；主動(dòng)性強(qiáng)，有很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力；

　　6、有推薦/搜索/廣告算法工作經(jīng)驗(yàn)。

推薦算法崗位職責(zé)14

　　職位描述：

　　資深推薦算法工程師

　　職責(zé)：

　　1、深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立用戶(hù)畫(huà)像；

　　2、不斷優(yōu)化召回和排序模型，并提供穩(wěn)定的線(xiàn)上服務(wù)；

　　3、跟蹤業(yè)界最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際的`生產(chǎn)環(huán)境。

　　要求：

　　1、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底，熟悉常見(jiàn)算法如協(xié)同過(guò)濾、gbdt、矩陣分解、learningtorank、word2vec、深度學(xué)習(xí)等，并有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；

　　2、熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種，參與過(guò)實(shí)際工程項(xiàng)目，具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ)；

　　3、三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)核心算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。

　　加分：

　　1、熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算系統(tǒng)，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先；

　　2、有深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)前沿方向的研究經(jīng)歷；

　　3、有較強(qiáng)的產(chǎn)品sense，關(guān)注最右；有出色的溝通/管理能力，能夠獨(dú)立或帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展；

　　4、具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

推薦算法崗位職責(zé)15

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)騰訊視頻app長(zhǎng)視頻的推薦核心算法研發(fā)，優(yōu)化算法，模型效果，通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　具體工作包括但不限于點(diǎn)擊預(yù)估、結(jié)果排序，付費(fèi)轉(zhuǎn)化等推薦算法工作；

　　參與團(tuán)隊(duì)規(guī)劃和發(fā)展計(jì)劃，配合業(yè)務(wù)部門(mén)不斷挖掘需求和業(yè)務(wù)改進(jìn)計(jì)劃，推進(jìn)算法前沿研究和應(yīng)用落地。

　　任職要求：

　　碩士及以上學(xué)歷，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

　　具有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)個(gè)性化推薦、搜索排序、計(jì)算廣告、自然語(yǔ)言處理等豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

　　熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有實(shí)際工程研究經(jīng)驗(yàn)，精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化；

　　對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的.各種產(chǎn)品和技術(shù)等有深刻的了解或接觸；

　　具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力；

推薦算法崗位職責(zé)16

　　崗位職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)開(kāi)發(fā)及架構(gòu)升級(jí)；

　　2、優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能、穩(wěn)定性、架構(gòu)可擴(kuò)展性，保障算法策略模塊快速迭代

　　3、分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶(hù)特征和內(nèi)容資訊特征，改進(jìn)模型和召回、排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型

　　崗位要求：

　　1、5年以上服務(wù)器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通go/python/c++/java

　　2、熟悉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用軟件設(shè)計(jì)模式，代碼整潔；

　　3、熟悉推薦系統(tǒng)，并對(duì)常見(jiàn)的推薦算法有自己的理解；

　　4、精通高并發(fā)，低延遲服務(wù)設(shè)計(jì)，熟練掌握常用開(kāi)源框架，至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫(kù)

　　5、熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，熟悉spark、 storm等計(jì)算平臺(tái)，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其上下游環(huán)境，包括flume、 kafka、 hive、 hbase等；

　　6、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問(wèn)題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的'熱情

　　7、具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的抗壓能力；

　　加分項(xiàng)：

　　1、做過(guò)推薦系統(tǒng)或搜索引擎

　　2、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

推薦算法崗位職責(zé)17

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、參與汽車(chē)全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。

　　2、主要工作包括：用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。

　　任職要求：

　　1、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；

　　3、熟悉常用的推薦算法，能根據(jù)實(shí)際情況和產(chǎn)品需要設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的.優(yōu)化方案；

　　4、良好的溝通能力，有一定的產(chǎn)品sense。

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