高級數據分析師崗位的具體職責通用

　　在快速變化和不斷變革的今天，崗位職責使用的頻率越來越高，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？以下是小編為大家整理的高級數據分析師崗位的具體職責通用，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

高級數據分析師崗位的具體職責通用1

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發(fā)現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的.數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業(yè)經歷，統(tǒng)計、數學、計算機專業(yè)等相關專業(yè)本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業(yè)務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門的項目資源協(xié)調能力，能夠獨立完成項目數據規(guī)劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規(guī)劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統(tǒng))設計搭建經驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;

高級數據分析師崗位的具體職責通用2

　　職責：

　　1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

　　2. 組織、落實各類數據調查或采集計劃;

　　3. 研究市場需求、業(yè)務需求和行業(yè)動態(tài)，開發(fā)新排名;

　　4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

　　5. 完成上級安排的其他工作任務。

　　崗位要求：

　　1. 博士學位，有長期海外經歷者優(yōu)先考慮;

　　2. 優(yōu)秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優(yōu)先;

　　3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫能力;

　　4. 優(yōu)秀的'演講、溝通能力;

　　5. 認同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強。

高級數據分析師崗位的具體職責通用3

　　職責：

　　1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的'，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創(chuàng)新等;

　　2、根據商業(yè)背景和相關行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

　　3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

　　4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷;

　　2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3、對制造、快消、互聯網、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

　　4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數據分析師崗位的具體職責通用4

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業(yè)務產品的開發(fā)指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶的.現場咨詢、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區(qū)域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協(xié)助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環(huán)境科學、大氣物理或氣象等相關專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環(huán)保業(yè)務部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng)新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

高級數據分析師崗位的具體職責通用5

　　1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

　　4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預測、指標分解

高級數據分析師崗位的具體職責通用6

　　職責：

　　1 研究企業(yè)數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導建立數據挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的.設計、測試和優(yōu)化。

　　4 設計移動平臺功能，開發(fā)新產品

　　5 完成領導交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、等相關專業(yè);

　　2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業(yè)從業(yè)經驗者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

高級數據分析師崗位的具體職責通用7

　　職責：

　　1、數據監(jiān)測與跟蹤: 負責數據的監(jiān)控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案

　　2、數據決策支持：充分發(fā)揮對數據的'敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

　　3、數據分析：根據各業(yè)務的實際業(yè)務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究

　　4、數據模型：深入了解業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數據模型，解決各類業(yè)務問題

　　要求：

　　1、全日制統(tǒng)招大學本科以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機、數理統(tǒng)計或數據挖掘專業(yè)優(yōu)先

　　2、互聯網行業(yè)3年以上數據分析經驗

　　3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

　　5、相關技術要求：

高級數據分析師崗位的具體職責通用8

　　職責：

　　1、能夠協(xié)助產品經理開展機床設備狀態(tài)監(jiān)測、數據分析相關的科研立項、科研任務的'方案設計、任務分解及實施;

　　2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實現產品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

　　4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業(yè)領域，負責模型的后期優(yōu)化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計、數學、信息技術等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優(yōu)先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;

　　5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

　　6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調能力，有主動學習的能力。

高級數據分析師崗位的具體職責通用9

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業(yè)務發(fā)展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數據，對現有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產品、業(yè)務需求，通過數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過數據驅動的`方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業(yè)務效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機等相關專業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規(guī)模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高級數據分析師崗位的具體職責通用10

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務，挖掘業(yè)務問題和痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統(tǒng)計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業(yè)本科以上學歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統(tǒng)計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規(guī)則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;

　　3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的`業(yè)務邏輯;

高級數據分析師崗位的具體職責通用11

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數據，發(fā)現業(yè)務的.風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位的具體職責通用12

　　1. 深刻理解公司的產品和業(yè)務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優(yōu)化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業(yè)務和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業(yè)務全流程發(fā)現優(yōu)化改進點，跟蹤產品的'整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務線指標;

　　3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創(chuàng)新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創(chuàng)新產品的孵化落地;

　　4. 負責輸出針對海量業(yè)務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數據決策體系;

高級數據分析師崗位的具體職責通用13

　　職責:

　　1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

　　2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結果提升客戶業(yè)務價值;

　　3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經驗優(yōu)先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;

　　3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

　　4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

　　5. 對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先

高級數據分析師崗位的具體職責通用14

　　職責：

　　1、深入了解互聯網/電商業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業(yè)務規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協(xié)作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規(guī)范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業(yè)務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優(yōu)秀的'商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師崗位的具體職責通用15

　　職責:

　　1.與業(yè)務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業(yè)務團隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項目;

　　2.與產品、研發(fā)團隊對接，及時后臺管理系統(tǒng)的問題，提出數據看板的改善方案;

　　3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預測體系，及時發(fā)現功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗;

　　4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

　　2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

　　3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的.實戰(zhàn)項目經驗;

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

　　6.能快速掌握業(yè)務知識，發(fā)現問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門合作。

高級數據分析師崗位的具體職責通用16

　　職責：

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的.頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　崗位職責：

　　1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規(guī)律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

高級數據分析師崗位的具體職責通用17

　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業(yè)務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門建立風險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術，結合業(yè)務現狀進行模型優(yōu)化;

　　4、完成領導交辦的.其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數學算法，從數據中發(fā)現現有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

　　5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力

　　6、有統(tǒng)計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優(yōu)先

高級數據分析師崗位的具體職責通用18

　　職責：

　　1、日常數據監(jiān)控，包括日報設計、開發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告;

　　2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務運營提供支持;

　　4、數據驅動運營，通過業(yè)務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數學等專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

　　3、【懂業(yè)務】對數據驅動業(yè)務有深入理解，有很強的數據處理及數理統(tǒng)計分析能力，對數據與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數據統(tǒng)計和數據挖掘專業(yè)知識，具備利用數據分析問題、解決問題的.能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統(tǒng)計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表;

　　7、具有互聯網業(yè)務行業(yè)項目經驗的相關經驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位的具體職責通用19

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發(fā)掘數據價值，形成數據產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯網金融信貸業(yè)務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業(yè)務環(huán)節(jié)相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統(tǒng)計學，數學，計算機等相關專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開發(fā)經驗，具有較強的`數據整合，數據分析/挖掘，和解決業(yè)務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發(fā);

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯網金融公司從業(yè)經驗。

高級數據分析師崗位的具體職責通用20

　　職責：

　　1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;

　　2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;

　　3、嚴格執(zhí)行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經驗者優(yōu)先;

　　2、有很強的`數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應變能力。

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