數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)
在學(xué)習(xí)、工作、生活中，各種崗位職責(zé)頻頻出現(xiàn)，崗位職責(zé)具有提高內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)活力，更好地發(fā)現(xiàn)和使用人才的作用。那么制定崗位職責(zé)真的很難嗎？下面是小編收集整理的數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)1
1、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，建立和完善日常業(yè)務(wù)報(bào)告體系，能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的披露公司整體及各項(xiàng)目的運(yùn)作情況；
2、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，建設(shè)共享數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；
3、通過(guò)專項(xiàng)分析，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持；
4、參與數(shù)據(jù)底層的工具、平臺(tái)、部署流程等技術(shù)體系建設(shè)的研發(fā)工作。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)2
1.主要負(fù)責(zé)電信業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作;
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,并形成后臺(tái)實(shí)現(xiàn)方案,獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模,并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)指標(biāo);
3.對(duì)產(chǎn)品全生命周期跟進(jìn),協(xié)調(diào)各種資源保證產(chǎn)品順利發(fā)展。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)3
1、基于hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、etl開(kāi)發(fā)；
2、使用hive/flink等平臺(tái)進(jìn)行分析內(nèi)部及外部的數(shù)據(jù)，配合業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行定量和定性分析，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)增值的信息；
3、探索、評(píng)估新的技術(shù)和解決方案，提高數(shù)據(jù)并行計(jì)算能力和運(yùn)行速度。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)4
（1）對(duì)測(cè)試過(guò)程中采集的測(cè)試數(shù)據(jù)，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢查與反饋，對(duì)不合格數(shù)據(jù)及時(shí)給出整改意見(jiàn)；項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理入庫(kù)。
�。�2）依據(jù)測(cè)試方案，依托測(cè)試系統(tǒng)與工具，對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合分析結(jié)果編制測(cè)試報(bào)告；對(duì)數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的問(wèn)題，與系統(tǒng)部、標(biāo)準(zhǔn)部進(jìn)行溝通，及時(shí)解決。
�。�3）依據(jù)測(cè)試計(jì)劃，按照測(cè)試流程，進(jìn)行日常測(cè)試工作，包括但不限于：測(cè)試前技術(shù)交底，測(cè)試設(shè)備和測(cè)試場(chǎng)地準(zhǔn)備與定期維護(hù)和檢查，客戶進(jìn)場(chǎng)與離場(chǎng)登記與檢查等。
�。�4）依據(jù)測(cè)試方案，構(gòu)建測(cè)試場(chǎng)景環(huán)境，實(shí)施測(cè)試執(zhí)行，包括但不限于：試驗(yàn)前搭建、調(diào)試設(shè)備；試驗(yàn)中記錄測(cè)試數(shù)據(jù)；試驗(yàn)后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)5
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清洗、處理程序的開(kāi)發(fā);
2.從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)的搭建、開(kāi)發(fā)、維護(hù)、優(yōu)化;
4.對(duì)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析需求給予實(shí)現(xiàn)與支持;
5.對(duì)公司的.“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)”的業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行大數(shù)據(jù)架構(gòu)方案實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)6
1、基于每日百億級(jí)展現(xiàn)數(shù)據(jù)，搭建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái);實(shí)現(xiàn)流式事件的實(shí)時(shí)計(jì)算，落地儲(chǔ)存。對(duì)于離線數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立，為數(shù)據(jù)挖掘提供有效的數(shù)據(jù)；
2、使用用戶行為數(shù)據(jù)，廣告投放數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)層次關(guān)系，分析媒體.流量.廣告主等數(shù)據(jù)來(lái)提高變現(xiàn)效率；
3、數(shù)據(jù)分析，挖掘，模型具體的產(chǎn)品化；了解廣告業(yè)務(wù)，能和pm合作，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)7
負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)推薦系統(tǒng)的業(yè)務(wù)后端
支持各種業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)
職位要求
精通python,有python web相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
有高并發(fā)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)
具有極強(qiáng)的編碼能力和工程實(shí)踐能力
至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫(kù)(sql/nosql),至少熟悉一種緩存組件(redis/memcached)
了解推薦系統(tǒng)lambda架構(gòu)者優(yōu)先
有hadoop/spark等大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)8
1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)海量用戶行為數(shù)據(jù)的處理，在分布式計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)上建立高效、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)pipeline；
2、負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)模式與規(guī)律，為實(shí)驗(yàn)解釋、系統(tǒng)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持；
3、負(fù)責(zé)hadoop，spark等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的改進(jìn)，解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問(wèn)題。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)9
1.需要將原來(lái)各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，整理并導(dǎo)入到erp。
2.與業(yè)務(wù)部門溝通，收集需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)。
3.有計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)背景，熟悉系統(tǒng)維護(hù)，可以幫助用戶解決日常簡(jiǎn)單問(wèn)題，懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)者優(yōu)先考慮
4.熟練運(yùn)用excel
5.三年左右工作經(jīng)驗(yàn)，英語(yǔ)一般。
6.工作認(rèn)真負(fù)責(zé).細(xì)致，有較強(qiáng)的責(zé)任心。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)10
1、基于hadoop/spark/mppdb的大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)工作
2、數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)
3、海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理、分析、建模
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)平臺(tái)的監(jiān)控及優(yōu)化，針對(duì)持續(xù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的解決方案
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目的疑難問(wèn)題解決，性能優(yōu)化
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)11
1.負(fù)責(zé)全司數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)調(diào)研，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，etl開(kāi)發(fā)，任務(wù)監(jiān)控和優(yōu)化等
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多場(chǎng)景的基礎(chǔ)服務(wù)層建設(shè)，如多維分析，即席查詢，實(shí)時(shí)推送等
3.負(fù)責(zé)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，如數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)，特征工程，指標(biāo)庫(kù)等數(shù)據(jù)分析相關(guān)的通用服務(wù)
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理共享系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)和實(shí)施；
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)12
1.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品模組;
2.負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)分析師提出的開(kāi)發(fā)規(guī)格，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)流程及數(shù)據(jù)服務(wù)接口;
3.運(yùn)用etl相關(guān)工具，負(fù)責(zé)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流程。
4.負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理策略應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包含數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)目錄，元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品開(kāi)發(fā);
5.負(fù)責(zé)保證項(xiàng)目進(jìn)度，總結(jié)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，歸納案例，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)共享。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)13
1、負(fù)責(zé)直播端及服務(wù)端海量用戶行為數(shù)據(jù)的加工處理，數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化；
2、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐數(shù)據(jù)采集，加工，建模，分析，實(shí)驗(yàn)，可視化的全流程；
3、打造業(yè)界領(lǐng)先的分布式計(jì)算，存儲(chǔ)系統(tǒng)，解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問(wèn)題。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)14
1、參與大數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè)，承擔(dān)系統(tǒng)架構(gòu)、組件開(kāi)發(fā)、方案驗(yàn)證等工作；
2、參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品，包括但不限于用戶畫像、用戶增長(zhǎng)與用戶經(jīng)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析挖掘、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)分發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、風(fēng)控反欺詐等產(chǎn)品線；
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)15
在云端或者本地集群上構(gòu)建可擴(kuò)展的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流水線，收集、轉(zhuǎn)換、加載并管理各類數(shù)據(jù)源
構(gòu)建可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
確保所構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理管道具有高質(zhì)量并可審計(jì)
開(kāi)發(fā)相關(guān)工具以優(yōu)化數(shù)據(jù)的提取、分析及可視化效率
評(píng)估數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的新技術(shù)，并開(kāi)發(fā)原型，以持續(xù)改善工作
與框架和其他團(tuán)隊(duì)合作，確保系統(tǒng)運(yùn)行符合設(shè)計(jì)預(yù)期
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)16
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)工作;
2.利用hadoop yarn/storm/spark進(jìn)行開(kāi)發(fā)、存儲(chǔ)、分布式計(jì)算應(yīng)用的代碼實(shí)現(xiàn);
3.優(yōu)化hadoop yarn/storm/spark參數(shù),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)調(diào)優(yōu),滿足行業(yè)應(yīng)用的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理需求;
4.學(xué)習(xí)新技術(shù),提高整個(gè)平臺(tái)的計(jì)算能力和效率;
5.開(kāi)發(fā)基于hive、hbase、es等數(shù)據(jù)處理方式的腳本程序。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)17
1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目組數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模工作，能夠按要求、高質(zhì)量地完成任務(wù)；
2.熟練掌握分析設(shè)計(jì)工具，按照規(guī)范的要求，編寫設(shè)計(jì)文檔；
3.按照設(shè)計(jì)功能，實(shí)現(xiàn)模塊的代碼編寫和維護(hù)；
4.按照公司的規(guī)范進(jìn)行編碼，并對(duì)開(kāi)發(fā)的代碼進(jìn)行單元測(cè)試；
5.負(fù)責(zé)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)攻關(guān)及運(yùn)行中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)18
1.根據(jù)業(yè)務(wù)狀況構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系和數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,為信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)和框架支持;
2.沉淀算法和數(shù)據(jù)分析思路,提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,協(xié)作并推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地;
3.與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作,推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
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