數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的主要職責(zé)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的主要職責(zé)1
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
任職資格:
1. 本科或碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2. 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進(jìn)行數(shù)倉(cāng)Hive建設(shè)和軟件架構(gòu),較強(qiáng)的數(shù)據(jù)抽象能力
3.精通SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理和Hive/Spark性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),3年以上大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)
4.熟練使用Druid/Kylin之一進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)，熟練掌握J(rèn)ava/Scala之一，具備良好的coding素養(yǎng)和習(xí)慣,了解腳本語(yǔ)言，如Python、Shell等
5.強(qiáng)烈的責(zé)任心,工作態(tài)度積極主動(dòng)，有較好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通能力，工作細(xì)致認(rèn)真
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;
3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;
5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
任職要求：
1、5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開(kāi)發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語(yǔ)言;
4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)ETL開(kāi)發(fā)、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，建立結(jié)構(gòu)層次合理、靈活可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
3、設(shè)計(jì)并研發(fā)BI分析相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品
4、結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘
任職要求
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL工作經(jīng)驗(yàn)
2、有海量數(shù)據(jù)處理、ETL及作業(yè)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)
4、邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，深入了解業(yè)務(wù)，具備自己獨(dú)特的想法并能提出合理的建議
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職責(zé)：
1.參與傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)和大數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)日常開(kāi)發(fā)工作;
2.參與大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃和開(kāi)發(fā);
3.參與日常工作的優(yōu)化，提出建設(shè)性意見(jiàn);
4.負(fù)責(zé)管理項(xiàng)目，負(fù)責(zé)板塊內(nèi)的'資源協(xié)調(diào)、進(jìn)度管理、交付管理;
5.參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)、規(guī)劃與開(kāi)發(fā), 參與大數(shù)據(jù)、ETL開(kāi)發(fā)，sql性能優(yōu)化。
任職要求：
1.全日制本科，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。3年以上數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有銀行、金融從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.2年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，具備PMP證書(shū)優(yōu)先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化，有UDF自定義函數(shù)、MR開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語(yǔ)言。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的主要職責(zé)5
職責(zé)：
1.建設(shè)公司級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)變化持續(xù)迭代和優(yōu)化;
2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和抽象，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型;
3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ);
4.支撐BI、用戶(hù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、用戶(hù)畫(huà)像、房源數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)等核心數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品;
5.研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，不斷持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為業(yè)務(wù)提供價(jià)值。
任職資格:
1.本科及以上計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作;
2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有敏銳的理解能力，并能快速梳理和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
3.熟練掌握SQL語(yǔ)言、熟悉MySQL，對(duì)Shell、Java(主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言)、Python編程非常熟悉;
4.熟悉常用的ETL技術(shù)和原則;精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范和實(shí)操;
5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開(kāi)源平臺(tái)者優(yōu)先;
6.具有較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力，良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，追求價(jià)值實(shí)現(xiàn)，認(rèn)同目標(biāo)管理和敏捷。
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