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工程研究員崗位職責(zé)
在社會(huì)一步步向前發(fā)展的今天,我們都跟崗位職責(zé)有著直接或間接的聯(lián)系,任何崗位職責(zé)都是一個(gè)責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體,有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任,有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù),任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì)發(fā)生問(wèn)題。想必許多人都在為如何制定崗位職責(zé)而煩惱吧,以下是小編整理的工程研究員崗位職責(zé),希望對(duì)大家有所幫助。
工程研究員崗位職責(zé)1
金融工程研究員優(yōu)品財(cái)富管理股份有限公司優(yōu)品財(cái)富管理股份有限公司,優(yōu)品財(cái)富管理有限公司,優(yōu)品崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)金工團(tuán)隊(duì);
2、負(fù)責(zé)金融智能工具、用戶畫(huà)像等產(chǎn)品研發(fā)和維護(hù);
3、負(fù)責(zé)對(duì)接券商、期貨公司等機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)需求,并提供解決方案。
崗位要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,金融工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融物理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè),有券商、基金的研究背景者優(yōu)先;
2、熟練運(yùn)用python、c++、matlab、r語(yǔ)言編程(至少一種);
3、熟悉金融衍生品資產(chǎn)定價(jià)模型、金融時(shí)間序列模型、宏觀經(jīng)濟(jì)模型等建模方法;
4、熟悉大數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有文本挖掘、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音圖像識(shí)別等研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工程研究員崗位職責(zé)2
工程研究員崗位職責(zé)
工作職責(zé):
工作職責(zé)
1負(fù)責(zé)新藥研發(fā)相關(guān)課題,包括設(shè)計(jì)藥物研發(fā)項(xiàng)目,設(shè)計(jì)研發(fā)流程等。
2跟蹤當(dāng)前藥物設(shè)計(jì)最新方法,參與公司新藥研發(fā)平臺(tái)研發(fā);
3深入發(fā)掘計(jì)算化學(xué)、并行計(jì)算、人工智能等技術(shù)在藥物發(fā)現(xiàn)研究中的'應(yīng)用。配合算法團(tuán)隊(duì)優(yōu)化現(xiàn)有藥物研發(fā)及設(shè)計(jì)工具和方法
任職要求:
工作要求
1.化學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)、物理、計(jì)算化學(xué)、計(jì)算生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。以第一作者或通訊作者身份在藥物設(shè)計(jì)或者計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先。
2.熟悉藥物設(shè)計(jì)及篩選的流程和工具。有實(shí)際藥物設(shè)計(jì)、藥物發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.熟悉藥物篩選以及其他生物信息學(xué)常用的數(shù)據(jù)庫(kù)。
4.有藥企工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工程研究員崗位
工程研究員崗位職責(zé)3
金融工程研究員優(yōu)品財(cái)富管理股份有限公司優(yōu)品財(cái)富管理股份有限公司,優(yōu)品財(cái)富管理有限公司,優(yōu)品崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)金工團(tuán)隊(duì);
2、負(fù)責(zé)金融智能工具、用戶畫(huà)像等產(chǎn)品研發(fā)和維護(hù);
3、負(fù)責(zé)對(duì)接券商、期貨公司等機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)需求,并提供解決方案。
崗位要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,金融工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融物理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè),有券商、基金的研究背景者優(yōu)先;
2、熟練運(yùn)用python、c++、matlab、r語(yǔ)言編程(至少一種);
3、熟悉金融衍生品資產(chǎn)定價(jià)模型、金融時(shí)間序列模型、宏觀經(jīng)濟(jì)模型等建模方法;
4、熟悉大數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有文本挖掘、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音圖像識(shí)別等研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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