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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)

時(shí)間:2022-10-10 08:37:43 崗位職責(zé) 我要投稿

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)通用

  在日新月異的現(xiàn)代社會(huì)中,崗位職責(zé)的使用頻率呈上升趨勢(shì),制定崗位職責(zé)可以有效規(guī)范操作行為。那么崗位職責(zé)怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢?以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)通用,希望對(duì)大家有所幫助。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)通用

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)通用1

  1、整合公司各大系統(tǒng)的會(huì)員、訂單等數(shù)據(jù)資料;

  2、按原型開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘;

  3、為公司業(yè)務(wù)需求,快速輸出定制化報(bào)表;

  4、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)施,負(fù)責(zé)基于Hadoop生態(tài)的`大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的應(yīng)用開發(fā);

  5、進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)通用2

  1、負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架,公開數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,挖掘特征;

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃,需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義;

  3、基于現(xiàn)有真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù),能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景;

  4、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

  5、監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)狀況,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向,提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。

  6、撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的'職責(zé)通用3

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的研究,并將技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)建模中

  2、結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景,構(gòu)建算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證,對(duì)模型和算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代

  3、和用戶溝通洽談,將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)理解,探索多種算法來解決業(yè)務(wù)問題

  4、核心算法研究,實(shí)踐探索,持續(xù)跟進(jìn)模型算法的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì),結(jié)合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的'職責(zé)通用4

  1、負(fù)責(zé)主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設(shè)計(jì);

  2、橋梁結(jié)構(gòu)整體和局部分析計(jì)算,完成計(jì)算分析報(bào)告;

  3、制訂和實(shí)施項(xiàng)目技術(shù)方案,解決橋梁工程施工中的技術(shù)問題,提供相關(guān)技術(shù)咨詢意見;

  4、熟練運(yùn)用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關(guān)軟件,有編程基礎(chǔ)者優(yōu)先;

  5、短期出差,與委托方或承包方進(jìn)行技術(shù)交流;

  6、完成公司領(lǐng)導(dǎo)交辦的'其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)通用5

  1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,負(fù)責(zé)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量,提升數(shù)據(jù)治理的`水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作

  3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

  4、能針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從數(shù)據(jù)中建模,解決問題

  5、善于撰寫文檔,善于積累和輸出者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)通用6

  1、參與或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè);

  2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的.需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

  3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評(píng)估;等閉環(huán)流程,為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策提供分析支撐及技術(shù)支持;

  4、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法,構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)通用7

  1、負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng),團(tuán)隊(duì)管理工作;

  2、負(fù)責(zé)系統(tǒng)集成項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)和實(shí)施工作;

  3、負(fù)責(zé)撰寫售前技術(shù)方案及招投標(biāo)文件工作;

  4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目實(shí)施管理并提供相關(guān)技術(shù)支持;

  5、負(fù)責(zé)客戶的技術(shù)咨詢及解答工作。

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