數(shù)據(jù)平臺崗位職責(zé)

　　在社會發(fā)展不斷提速的今天，崗位職責(zé)的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責(zé)的明確對于企業(yè)規(guī)范用工、避免風(fēng)險(xiǎn)是非常重要的。制定崗位職責(zé)需要注意哪些問題呢？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)平臺崗位職責(zé)，希望對大家有所幫助。

數(shù)據(jù)平臺崗位職責(zé)1

　　職責(zé)描述:

　　1、負(fù)責(zé)租賃行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)規(guī)劃、技術(shù)落地、與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同實(shí)施;

　　2、負(fù)責(zé)需求調(diào)研、需求分析,編寫需求分析說明書,負(fù)責(zé)項(xiàng)目全周期管理;

　　3、組織uat測試方案制定、測試案例準(zhǔn)備,負(fù)責(zé)測試環(huán)境搭建、以及對項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)收測試。

　　任職要求:

　　1、計(jì)算機(jī)軟件或信息系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、具有三年及以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃及系統(tǒng)建設(shè)相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、精通大數(shù)據(jù)平臺存儲、計(jì)算及算法相關(guān)技術(shù),精通機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)模型與算法、或nlp或計(jì)算機(jī)圖像識別等相關(guān)理論及技術(shù),熟悉精益(敏捷)項(xiàng)目管理、瀑布式項(xiàng)目管理流程,有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、有強(qiáng)烈的技術(shù)思維及自我突破的`欲望,性格外向、善于組織溝通、文字表達(dá)能力強(qiáng)。

數(shù)據(jù)平臺崗位職責(zé)2

　　工作職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)離線計(jì)算平臺的開發(fā)和維護(hù)工作;

　　2、負(fù)責(zé)hbase/tidb的開發(fā)與維護(hù)工作;

　　3、負(fù)責(zé)alluxio/arrow等開發(fā)與維護(hù)工作。

　　任職要求:

　　1、5年以上相關(guān)領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉java/go/c++的.一種;

　　2、對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或分布式系統(tǒng)的原理和架構(gòu)有較好的了解;

　　3、優(yōu)秀的發(fā)現(xiàn)和解決問題能力,良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識。

　　加分項(xiàng):

　　1、熟悉hadoop生態(tài),參加過開源項(xiàng)目;

　　2、熟悉hive、spark、hdfs、hbase、tidb中至少一種產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié);

　　3、有數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品的開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)平臺崗位職責(zé)3

　　職責(zé)描述:

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺框架的規(guī)劃設(shè)計(jì)、搭建、優(yōu)化和運(yùn)維;

　　2、負(fù)責(zé)架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開發(fā),協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的'技術(shù)難題;

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的調(diào)研,關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢、研究開源技術(shù)、將新技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)平臺,推動數(shù)據(jù)平臺發(fā)展;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺開發(fā)規(guī)范制定,數(shù)據(jù)建模及核心框架開發(fā)。

　　任職要求:

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2、具有5年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的理論功底,負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì);

　　4、基于hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識,具備相關(guān)產(chǎn)品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn),有hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn);

　　5、熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模,etl架構(gòu)和開發(fā)流程,使用過kettle、talend、informatic等至少一種工具;

　　6、自驅(qū)力強(qiáng)、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識和溝通能力,對新技術(shù)有好奇心,學(xué)習(xí)能力和主動性強(qiáng),有鉆研精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn);

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