高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（精選14篇）
在不斷進步的時代，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。制定崗位職責需要注意哪些問題呢？以下是小編幫大家整理的高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇1
職責：
1、負責公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務產(chǎn)品的開發(fā)指導，數(shù)據(jù)可視化方案的構建;
2、負責處理客戶的'現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導、數(shù)據(jù)分析指導、專家會商等需求;
3、負責區(qū)域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協(xié)助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環(huán)境科學、大氣物理或氣象等相關專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經(jīng)驗;
3、對環(huán)保業(yè)務部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇2
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的`風控業(yè)務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風險數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術，結合業(yè)務現(xiàn)狀進行模型優(yōu)化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數(shù)學算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計學數(shù)學知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇3
職責：
1、基于跨境電商的.業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;
2、分析國際物流相關數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現(xiàn)業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業(yè)務&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇4
職責：
1、 負責搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的.數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機等相關專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結構等基礎知識;
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇5
職責：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設計、開發(fā)、維護等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務運營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務有深入理解，有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、聚類等的.一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務行業(yè)項目經(jīng)驗的相關經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇6
職責：
1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業(yè)務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運營策略；
4、參與產(chǎn)品上線前的'預估，上線時的數(shù)據(jù)埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持數(shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業(yè)務決策
崗位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關領域優(yōu)先，應用數(shù)學，統(tǒng)計學，計算機，經(jīng)濟學相關專業(yè)碩士優(yōu)先；
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗；
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數(shù)據(jù)結論的落地
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇7
職責：
1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3、利用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務報表系統(tǒng)的建設，離線數(shù)據(jù)流程的`建設，數(shù)據(jù)可視化等
4、建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本
任職要求
1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計相關專業(yè)，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強的數(shù)據(jù)庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究
3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇8
職責：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術分析發(fā)展方向；
2、負責數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析；
3、負責數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺的設計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統(tǒng)分析、設計以及實現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學習算法的`原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統(tǒng)建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇9
職責：
1、負責股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設；
2、負責股票app中數(shù)據(jù)埋點；
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據(jù)；
4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的'能力；
5、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
任職要求：
1、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、計算機相關專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；
4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗；
5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇10
職責：
1、數(shù)據(jù)收集設計：根據(jù)項目目標，設計爬取數(shù)據(jù)的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數(shù)據(jù)分析輔助。
專業(yè)及其他要求：
1、計量經(jīng)濟學、運籌學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、計算機軟件相關專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經(jīng)驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計軟件
7、有強烈的'上進心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和AI技術有飽滿的熱情
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇11
職責：
1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告；
2、對APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告；
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動需進一步分析并查找原因；
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數(shù)據(jù)；
5、整理設計數(shù)據(jù)可視化報表，跟進并完成報表驗收；
6、向服務端大數(shù)據(jù)團隊提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進完成需求；
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數(shù)據(jù)支持；
任職要求：
1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)；
2、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excelsql，具備專業(yè)的'數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產(chǎn)品問題能建立相應的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化；
4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇12
職責：
1、負責日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應業(yè)務端需求，進行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結合業(yè)務需求，對數(shù)據(jù)進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的.數(shù)據(jù)建立業(yè)務分層數(shù)據(jù)模型；
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關工作經(jīng)驗，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇13
職責：
1、負責主營業(yè)務的財務數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設計；
2、負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析；
3、負責運營支撐相關數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設計與實施；
4、負責數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化；
5、參與推薦系統(tǒng)建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1、全日制大學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關經(jīng)驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；
4、良好的.學習能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責 篇14
職責：
1、負責金融領域的大數(shù)據(jù)應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結果提升客戶業(yè)務價值；
3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數(shù)學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個中大型建模項目；
3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅(qū)動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先
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