高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述
在當(dāng)下社會(huì)，我們可以接觸到崗位職責(zé)的地方越來(lái)越多，崗位職責(zé)是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍。制定崗位職責(zé)的注意事項(xiàng)有許多，你確定會(huì)寫嗎？以下是小編精心整理的高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述1
1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;
2、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)與開發(fā);
4、負(fù)責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報(bào)表需求的開發(fā)。
高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述2
識(shí)別，分析和解決計(jì)劃支持問(wèn)題。
與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。
協(xié)助開發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進(jìn)以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。
分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。
通過(guò)查看報(bào)告和績(jī)效指標(biāo)來(lái)確定和糾正數(shù)據(jù)收集問(wèn)題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
識(shí)別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或模式。
為各種受眾設(shè)計(jì)和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報(bào)告。
通過(guò)促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)了解計(jì)劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長(zhǎng)期目標(biāo)
準(zhǔn)時(shí)交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。
學(xué)習(xí)網(wǎng)參與構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)策略平臺(tái)。
對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問(wèn)題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力
出色的書面和口頭交流能力。
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在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過(guò)4年
您將了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的`概念(建模，調(diào)整，維護(hù))
您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL
您精通Python或任何其他腳本語(yǔ)言和軟件開發(fā)
您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)
您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)
您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)
您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)
對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問(wèn)題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位
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1.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場(chǎng)、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;
2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測(cè)及上線部署;
3.數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問(wèn)題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;
4.洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
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