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大數(shù)據(jù)會打破專業(yè)分工邊界

發(fā)布時間:2017-08-16 編輯:唐露

  目前大中型公司都是使用私有云,小公司更多依賴公有云,以下是小編為大家推薦的大數(shù)據(jù)會打破專業(yè)分工邊界相關文章,希望能幫到大家,更多精彩內(nèi)容可瀏覽(yjbys.com/hr)。

大數(shù)據(jù)會打破專業(yè)分工邊界

  西南城市貴陽在中國互聯(lián)網(wǎng)版圖上缺乏影響力,至少從現(xiàn)有成績來看,這座城市過去在這方面了無聲色。

  不過現(xiàn)在這一切可能被改變,至少在一年一度的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會舉行時,貴陽和貴州受到了國內(nèi)外IT互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的格外關注。馬化騰說要把騰訊的大數(shù)據(jù)存儲災備中心放在這里,馬云則留下了一句“如果你錯過了廣東江浙,那不能再錯過貴州。”

  大數(shù)據(jù)將改變互聯(lián)網(wǎng)版圖

  依靠大數(shù)據(jù)改變互聯(lián)網(wǎng)版圖有可能嗎?浪潮的首席科學家張暉說:“能!”

  在接受新浪科技專訪時,張暉告訴新浪科技:“你問我貴陽或貴州能否依靠大數(shù)據(jù)改變互聯(lián)網(wǎng)版圖格局,我可以理解為大數(shù)據(jù)發(fā)展需要什么樣的條件和環(huán)境,其實這個可以說出一千條理由,但最根本的一條是和眼光有關。”

  張暉認為的大數(shù)據(jù)眼光,即怎么去看待這個大數(shù)據(jù)。他表示,從現(xiàn)在貴州和貴陽政府表現(xiàn)出的熱情和鼓勵力度來看,已經(jīng)具備了這種眼光。張暉進一步告訴新浪科技,除了開會交流對外展覽,數(shù)博會的參會公司都或多或少會與貴州省達成了合作,據(jù)他透露,浪潮也會進一步和貴州達成多項合作,涉及政務、民生、扶貧等多個方面的云計算大數(shù)據(jù)行業(yè)應用。

  張暉還表示,改革開放這么多年,經(jīng)濟發(fā)展到了真正支持并依靠創(chuàng)新的時刻,“靠外貿(mào)靠內(nèi)需的時代都將慢慢被靠創(chuàng)新取代,現(xiàn)在各地對于創(chuàng)新的扶持也前所未有,而在當前甚至未來很長一段時間里,大數(shù)據(jù)是關鍵。”

  專業(yè)分工邊界被打破

  實際上,作為浪潮的首席科學家,張暉思考和看問題不止于浪潮業(yè)務本身,依靠服務器和計算起家的浪潮,目前也在云儲存、云計算和應用創(chuàng)新等方面做文章。但張暉認為,圍繞大數(shù)據(jù)以及背后的云計算,產(chǎn)業(yè)分工和業(yè)務邊界正在被打破。

  “以前在我們這個領域里,浪潮做硬件,華為做通信,思科做網(wǎng)絡,但是現(xiàn)在完全不再是這樣的了,這一方面要感謝開源的理念繼續(xù)普及,也是大數(shù)據(jù)不斷突破了固有邊界。”

  張暉表示,專業(yè)分工的產(chǎn)業(yè)狀態(tài)正在被打破,每一個互聯(lián)網(wǎng)公司都會在大數(shù)據(jù)的基礎上完成新的邊際重構,會有越來越多的公司依靠“生態(tài)”來將觸角伸向自己之前不擅長的領域。

  新一輪進化已經(jīng)開始

  浪潮首席科學家同時也強調,這種邊際重構是新一輪的進化。在他看來,大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能目前還是方興未艾,這三者將帶來的深刻變革,還難以預料到。

  具體到浪潮公司本身,張暉告訴新浪科技,浪潮目前圍繞云計算和大數(shù)據(jù)的兩大戰(zhàn)略仍舊堅定不移,但從生態(tài)布局的角度出發(fā),集團現(xiàn)在慢慢從應用領域撤出,培養(yǎng)合伙伙伴,打造一個協(xié)同如一體的生態(tài)。此外,服務大中型企業(yè)和單位的浪潮,現(xiàn)在也在服務于創(chuàng)客和中小企業(yè)。創(chuàng)業(yè)方面,浪潮全國創(chuàng)客中心已經(jīng)鋪開,中小企業(yè)則提供公有云服務,讓更多企業(yè)長在云上。

  關于云服務的狀態(tài),目前大中型公司都是使用私有云,小公司更多依賴公有云,但從共有云向私有云遷移是眾多公司發(fā)展中的必經(jīng)之路。鑒于此,張暉說現(xiàn)在已經(jīng)在搭橋鋪路,為這種“過渡”做好了準備。

  當然,新浪科技還就大數(shù)據(jù)的前景問到了“安全”方面的擔憂。

  張暉認為這是一個哲學性的話題,任何一件事情都會是福禍相依的,但他同時也表示,解決大數(shù)據(jù)存儲和計算安全的問題,只能通過大數(shù)據(jù)的方式,去不斷采集和捕捉用戶行為,判斷操作行為是“用戶自主操作”還是“被黑客攻擊”,二者的行為軌跡是不一樣的。


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