數(shù)據(jù)員個人工作總結(jié)
總結(jié)在一個時期、一個年度、一個階段對學(xué)習(xí)和工作生活等情況加以回顧和分析的一種書面材料，通過它可以全面地、系統(tǒng)地了解以往的學(xué)習(xí)和工作情況，不如我們來制定一份總結(jié)吧。那么你知道總結(jié)如何寫嗎？下面是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)員個人工作總結(jié)，僅供參考，大家一起來看看吧。
數(shù)據(jù)員個人工作總結(jié)1
在過去的一年里，我在領(lǐng)導(dǎo)、同事們的支持和幫助下，用自己所學(xué)知識，在自己的工作崗位上，盡職盡責(zé)，較好的完成了各項(xiàng)工作任務(wù)。為公司做出了應(yīng)有的貢獻(xiàn)。同時，身為一名化驗(yàn)員我也在從思想到行動，從理論到實(shí)踐，進(jìn)一步學(xué)習(xí)，提高自己的工作水平。現(xiàn)將本人本年度工作總結(jié)如下：
一、努力學(xué)習(xí)，完善自我：隨-著公司的發(fā)展，實(shí)驗(yàn)室儀器的增加。
為了更好的完成工作，在之前的工作基礎(chǔ)之上，又學(xué)習(xí)了水中油含量、柴油烴類組成（稀釋法）、hcl的測定等新的實(shí)驗(yàn)方法，并且熟練掌握，較好的完成了相關(guān)的工作任務(wù)。其次在工作中也經(jīng)常遇到一些新的問題，通過和領(lǐng)導(dǎo)、同事們的商討研究最終解決。同時也對相關(guān)工作有了進(jìn)一步的認(rèn)識。
二、工作內(nèi)容與體會：
我的工作主要是配合研發(fā)一部的其它幾個崗位做相應(yīng)的分析。第一，配合重整催化劑評定崗位生成油的折光率和烴類組成分析；第二，配合抽提組的芳烴抽提的柴油做烴類組成分析；第三，配合代研究做的裂解油的黏度，酸值及色度等分析；第四，負(fù)責(zé)研發(fā)一部水樣的水中油含量、水垢等相關(guān)分析；另外在原油評價中負(fù)責(zé)酸值、蠟含量、硫醇硫、色度、冷慮點(diǎn)、黏度及逆流黏度等相關(guān)分析；參加hr-05b300溶劑生產(chǎn)負(fù)責(zé)取樣及黏度分析共二十一天；其次就是一些儲存油樣的色度分析及其它的一些實(shí)驗(yàn)分析；另外我還積極配合其他同事完成了一些工作任務(wù)。一年中，在領(lǐng)導(dǎo)和同事們的悉心關(guān)懷和指導(dǎo)下：我共完成色度數(shù)據(jù)500多個；折光率數(shù)據(jù)150個；黏度數(shù)據(jù)88個；逆流黏度數(shù)據(jù)140個；水中油數(shù)據(jù)245個；熒光族組數(shù)據(jù)193個；柴油族組成數(shù)據(jù)115個；酸值數(shù)據(jù)30多個；蠟含量數(shù)據(jù)11個；密度數(shù)據(jù)16個；冷慮點(diǎn)數(shù)據(jù)5個；溴價溴指數(shù)數(shù)據(jù)18個�；�(yàn)工作精細(xì)瑣碎，而且由于我們主要是搞研發(fā)，所以不像煉油廠的化驗(yàn)工作很有規(guī)律性。我們會經(jīng)常遇到不同的新問題。所以為了搞好工作，我不怕麻煩，細(xì)心觀察實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象，向領(lǐng)導(dǎo)請教、向同事學(xué)習(xí)、自己摸索實(shí)踐，認(rèn)真學(xué)習(xí)相關(guān)業(yè)務(wù)知識，不斷提高自己的理論水平和綜合素質(zhì)。在實(shí)驗(yàn)室工作安全意識和環(huán)保意識相當(dāng)重要。所以我工作投入，能夠正確認(rèn)真對待每一項(xiàng)工作，熟記各項(xiàng)安全措施，遇事不能慌。環(huán)保也是相當(dāng)重要，做到每種化學(xué)試劑和需要處理的油樣，集中分類處理，不隨意亂倒。這些對環(huán)境都很有影響。在刷洗瓶子時，不隨便倒沾有油的污水。同時注意到實(shí)驗(yàn)室的通風(fēng)和各種化學(xué)試劑及油樣的擺放問題。
三、工作態(tài)度與勤奮敬業(yè)：
我熱愛自己的本職工作，正確認(rèn)真對待每一項(xiàng)工作，在開展工作之前做好個人，有主次的先后及時完成各項(xiàng)工作。熱心為大家服務(wù)，認(rèn)真遵守勞動紀(jì)律，保證按時出勤。有效利用工作時間，堅(jiān)守崗位，需要加班完成工作按時加班加點(diǎn)，保證工作能按時完成。在作風(fēng)上，能遵章守紀(jì)、團(tuán)結(jié)同事、務(wù)真求實(shí)、樂觀上進(jìn)，始終保持嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的工作態(tài)度和一絲不茍的工作作風(fēng)。積極參加公司組織的各項(xiàng)活動，如春游，秋季五項(xiàng)全能體育比賽等。
總結(jié)這一年來的工作，盡管有了一定的進(jìn)步和成績，但在一些方面還存在著不足。比如很多實(shí)驗(yàn)只是停留在簡單的操作而忽視了工作原理；實(shí)驗(yàn)過程中由于自己的粗心導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)儀器損壞或?qū)嶒?yàn)結(jié)果誤差較大等。還有個別實(shí)驗(yàn)做得不夠熟練，不夠完善，這有待于在今后的工作中加以改進(jìn)。通過這段時間的工作實(shí)踐，讓我懂得從事實(shí)驗(yàn)分析工作一定要細(xì)心，不能放過一個疑點(diǎn)，有問題多請示，多匯報。在今后的時間里，我將認(rèn)真遵守各項(xiàng)考勤制度，努力學(xué)習(xí)有關(guān)石油化工的各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)分析方法及石油化工知識，爭取成為一名更為優(yōu)秀的全方面的實(shí)驗(yàn)分析化驗(yàn)員，為公司的發(fā)展獻(xiàn)出自己的一份力量。
數(shù)據(jù)員個人工作總結(jié)2
在市委、市政的領(lǐng)導(dǎo)和關(guān)心下，在自治區(qū)農(nóng)普辦的業(yè)務(wù)指導(dǎo)下，經(jīng)過市農(nóng)普辦和縣區(qū)農(nóng)普辦全體人員的通力合作，我市第二次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)處理工作接近尾聲�，F(xiàn)將全市農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)處理工作總結(jié)如下：
一、數(shù)據(jù)處理基本情況
我市共有1602個普查區(qū)、17010個普查小區(qū)，涉農(nóng)單位1960家，需要錄入的普查表有200多萬張。我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作全部安排在市一級開展，分為光電錄入和Apras邏輯審核兩個階段，兩個階段同時進(jìn)行。市農(nóng)普辦調(diào)配二十多臺電腦，加上自治區(qū)調(diào)撥的12臺電腦，約有30多臺PC機(jī)用于農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作。
整個普查數(shù)據(jù)處理工作從準(zhǔn)備階段到數(shù)據(jù)上報，歷時一年半時間，經(jīng)歷了數(shù)據(jù)處理組組建階段、清查處理階段、設(shè)備安裝調(diào)試階段、培訓(xùn)階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數(shù)據(jù)上報階段等。我市光電錄入工作開始于20xx年4月上旬，采取外聘實(shí)習(xí)生和市農(nóng)普辦工作人員相結(jié)合操作的方式，由實(shí)習(xí)生進(jìn)行掃描、校驗(yàn)、審核整個流程的操作，農(nóng)普辦人員在旁監(jiān)督以保證掃描錄入的質(zhì)量。全面的光電錄入工作于6月12日結(jié)束，期間共掃描普查表2300579張，平均每天掃描3萬張左右，最高一天掃描約7萬張的普查表。Apras邏輯審核開始于4月中旬，采取的方法是由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作對本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯審核、改錯，市農(nóng)普辦業(yè)務(wù)組人員控制總體數(shù)據(jù)質(zhì)量。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，市農(nóng)普辦多次召開現(xiàn)場培訓(xùn)會，通過制定、執(zhí)行完整的工作流程，從而對Apras審核進(jìn)行全程監(jiān)控。市農(nóng)普辦先后組織了20批約400人次參加了農(nóng)普Apras邏輯審核工作，整個審核工作于7月下旬結(jié)束。市農(nóng)普辦還結(jié)合我市的實(shí)際，發(fā)揮創(chuàng)新能力，在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎(chǔ)上，新增了19條審核公式和10張匯總表用于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。8月下旬，我市農(nóng)普數(shù)據(jù)順利通過自治區(qū)審核并上報至國家。
二、主要做法
�。ㄒ唬╊I(lǐng)導(dǎo)重視，為數(shù)據(jù)處理工作提供強(qiáng)有力的組織保障。
數(shù)據(jù)處理作為整個農(nóng)普工作的重要環(huán)節(jié)，關(guān)系到農(nóng)普工作的好壞，我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作之所以順利開展，與市農(nóng)普辦領(lǐng)導(dǎo)密切關(guān)心分不開的。農(nóng)普辦領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)常對數(shù)據(jù)處理工作進(jìn)行檢查指導(dǎo)，及時糾正數(shù)據(jù)處理工作錯誤，協(xié)調(diào)解決數(shù)據(jù)處理工作遇到的困難。
市農(nóng)普辦領(lǐng)導(dǎo)從普查經(jīng)費(fèi)中劃撥出數(shù)據(jù)處理專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，用于保障數(shù)據(jù)處理培訓(xùn)、外聘數(shù)據(jù)處理人員勞務(wù)費(fèi)、購買數(shù)據(jù)處理用服務(wù)器和PC機(jī)等電子設(shè)備、網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行以及平時日常辦公所需要的支出，保障了農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作的順利進(jìn)行。
�。ǘ┚臏�(zhǔn)備，成立農(nóng)普數(shù)據(jù)處理組，制定本市普查數(shù)據(jù)處理實(shí)施。
根據(jù)南農(nóng)普辦字11號文《南寧市第二次全國農(nóng)業(yè)普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室成員職責(zé)分工方案》的要求，在市農(nóng)業(yè)普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室專門設(shè)立數(shù)據(jù)處理組，并以文件形式明確了數(shù)據(jù)處理組的工作職責(zé)，處理組成員由市統(tǒng)計局計算站業(yè)務(wù)骨干組成。
根據(jù)國家和自治區(qū)的普查數(shù)據(jù)處理實(shí)施方案要求，結(jié)合南寧市的實(shí)際情況，我們制定了農(nóng)普數(shù)據(jù)處理實(shí)施方案。方案明確規(guī)定了整個農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作流程、處理模式，建立了數(shù)據(jù)處理工作崗位責(zé)任制，確保了系統(tǒng)管理、掃描、識別、校驗(yàn)、審核、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)管理崗位責(zé)任到人。市農(nóng)普辦還制定了一些數(shù)據(jù)處理工作規(guī)定，如計算機(jī)房管理規(guī)定、機(jī)房日常工作管理要求等。
（三）密切配合，做好農(nóng)普清查數(shù)據(jù)處理工作，為普查正式開展夯實(shí)基礎(chǔ)。市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理組積極配合業(yè)務(wù)組開展農(nóng)普清查摸底工作，協(xié)助業(yè)務(wù)組完成清查快速匯總工作。
�。ㄋ模┱J(rèn)真籌備，做好數(shù)據(jù)處理環(huán)境的落實(shí)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的集成和設(shè)備補(bǔ)充工作。
市農(nóng)普辦及時落實(shí)了數(shù)據(jù)處理工作的場地，并對數(shù)據(jù)場地按要求進(jìn)行了改造，保證獨(dú)立接地并且小于1歐姆。購置了17臺PC機(jī)，在機(jī)房安裝了一臺格力5P天井式空調(diào)，給機(jī)房配備了打印機(jī)，調(diào)配5臺電腦和2臺服務(wù)器用于Apras邏輯審核工作，并更新了機(jī)房的兩臺UPS。
及時接收自治區(qū)下發(fā)的數(shù)據(jù)處理軟、硬件，及時組織數(shù)據(jù)處理組人員組裝設(shè)備、安裝程序、調(diào)試網(wǎng)絡(luò)、測試系統(tǒng)集成，搭建了與外部隔絕的農(nóng)普數(shù)據(jù)處理專用網(wǎng)絡(luò)，保障了數(shù)據(jù)處理按時開展。同時，落實(shí)了資料周轉(zhuǎn)、調(diào)閱和管理的資料庫用房。
�。ㄎ澹┚奶暨x，做好數(shù)據(jù)處理人員選調(diào)和培訓(xùn)工作。
根據(jù)農(nóng)普工作要求，市農(nóng)普辦從各成員單位抽調(diào)了一批年紀(jì)輕、學(xué)歷高、業(yè)務(wù)精的同志充實(shí)到農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作中來，在數(shù)據(jù)處理工作各環(huán)節(jié)擔(dān)當(dāng)監(jiān)督員、審核員等重要角色。并從南寧市有關(guān)院校挑選出39名學(xué)生參加光電錄入和Apras邏輯審核工作。
市農(nóng)普辦多次派出業(yè)務(wù)骨干參加國家、自治區(qū)舉辦的各種數(shù)據(jù)處理工作的培訓(xùn)會，結(jié)合本市實(shí)際制定了詳細(xì)的培訓(xùn)計劃，對我市參加數(shù)據(jù)處理工作的縣區(qū)及外聘的人員進(jìn)行數(shù)據(jù)處理技術(shù)的培訓(xùn)。培訓(xùn)取得良好效果，受訓(xùn)人員熟練理解培訓(xùn)內(nèi)容和掌握了相應(yīng)的操作技巧，極大促進(jìn)了我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作順利開展。
（六）合理安排，做好各縣區(qū)普查表上交及數(shù)據(jù)處理工作中原始資料的登記交接工作。
制定原始資料交接流程，制作了交接登記表，規(guī)定各縣區(qū)上交普查表的時間，指定專人負(fù)責(zé)資料的交接工作，原始資料有專門地點(diǎn)存放，專人進(jìn)行管理，已錄入和未錄入的資料分開存放，避免了在資料管理上出現(xiàn)混亂。
在光電錄入和邏輯審核過程中，每個環(huán)節(jié)普查表的流轉(zhuǎn)均有詳細(xì)的記錄。特別是在光電錄入環(huán)節(jié)中，有專人領(lǐng)取普查表并由專人負(fù)責(zé)回收領(lǐng)取的普查表，對于已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標(biāo)識。
（七）精心組織，做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。
在自治區(qū)下發(fā)的12臺PC機(jī)的基礎(chǔ)上，我市又購置一批PC機(jī)用于光電錄入工作。制定了規(guī)范的錄入工作流程，領(lǐng)表、掃描、校驗(yàn)、審核、收表等環(huán)節(jié)均定人定崗，專人負(fù)責(zé)，市級和縣級排出專業(yè)人員負(fù)責(zé)跟班答疑。參與錄入工作的人員實(shí)行兩班倒，每班設(shè)有一個由市農(nóng)普辦人員擔(dān)任的班長負(fù)責(zé)對光電錄入的全面調(diào)配。每班交接有詳細(xì)的交接單，記錄清楚前一班未完成的工作、已領(lǐng)出報表的小區(qū)名。
數(shù)據(jù)處理組負(fù)責(zé)把光電掃描的數(shù)據(jù)從光電錄入系統(tǒng)導(dǎo)出，再導(dǎo)入到Apras邏輯審核中，并進(jìn)行審核，記錄好審核出來的錯誤筆數(shù)。當(dāng)光電錄入導(dǎo)出時遇到錯誤，數(shù)據(jù)處理組人員將錯誤清單打出，交由光電錄入當(dāng)班班長處理。
Apras邏輯審核由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作完成，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員負(fù)責(zé)審核、修訂本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)普數(shù)據(jù)。市農(nóng)普辦統(tǒng)一協(xié)調(diào)，安排各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時間，業(yè)務(wù)組和數(shù)據(jù)處理組人員實(shí)時監(jiān)控，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題、錯誤，及時告知相關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人員。為進(jìn)一步控制好我市的數(shù)據(jù)質(zhì)量，市農(nóng)普辦結(jié)合我市的實(shí)情，發(fā)揮創(chuàng)新能力，在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎(chǔ)上，新增了19條審核公式和10張匯總表。光電錄入工作基本結(jié)束后，原先參與光電錄入的人員立即轉(zhuǎn)入到Apras邏輯審核的工作。
�。ò耍﹪�(yán)格執(zhí)行，做好農(nóng)普圖像、數(shù)據(jù)的備份和處理設(shè)備的維護(hù)工作。
數(shù)據(jù)處理組對光電錄入系統(tǒng)進(jìn)行刻盤備份，定期對光電掃描的圖像和Apras邏輯審核的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，圖像可以通過程序定時自動備份，Apras中的數(shù)據(jù)通過人工定時備份。接入農(nóng)普數(shù)據(jù)處理專用網(wǎng)絡(luò)的每臺電腦上均裝有國家下發(fā)的VRV北信源殺毒軟件，并對其設(shè)置了定時自動查殺病毒。由于措施得當(dāng)，整個數(shù)據(jù)處理工作中未出現(xiàn)因操作不當(dāng)或不及時備份或未及時查殺病毒而造成數(shù)據(jù)和圖像丟失現(xiàn)象。
每天工作結(jié)束時，均要求掃描儀操作人員對掃描儀進(jìn)行清潔。數(shù)據(jù)處理組每個月定期對掃描儀進(jìn)行深度清潔。當(dāng)掃描儀出現(xiàn)故障超出能力范圍時，數(shù)據(jù)處理組均能及時與贊華公司聯(lián)系，請技術(shù)人員上門維護(hù)處理故障。其他設(shè)備在農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作期間未出現(xiàn)任何故障。
及時對光電錄入系統(tǒng)和邏輯審核系統(tǒng)進(jìn)行升級。一旦國家農(nóng)普網(wǎng)或自治區(qū)下文件更新，市農(nóng)普辦數(shù)據(jù)處理組均能及時對市級相關(guān)程序按要求進(jìn)行更新（包含Apras制度更新），避免出現(xiàn)更新不及時而耽誤整個數(shù)據(jù)處理進(jìn)程的事件。
（九）服從調(diào)配，積極配合全區(qū)農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作的開展。
根據(jù)自治區(qū)的要求，在光電錄入期間，我市先后支援了貴港市和北海市各一臺光電掃描儀，支援貴港市四臺PC機(jī)，有力支持了兄弟市的數(shù)據(jù)處理工作。在數(shù)據(jù)上報后，及時返還了自治區(qū)下發(fā)的所有掃描儀、PC機(jī)、服務(wù)器等數(shù)據(jù)處理設(shè)備。
�。ㄊ┌磿r保質(zhì)，做好普查數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、評估和上報工作。
市農(nóng)普辦安排有專人負(fù)責(zé)統(tǒng)計每天的光電錄入進(jìn)度，并按照要求及時向自治區(qū)上報光電錄入進(jìn)度。
嚴(yán)格按照規(guī)定的內(nèi)容、時間和方式向自治區(qū)農(nóng)普辦上報我市農(nóng)普數(shù)據(jù)和掃描圖像。在上報數(shù)據(jù)之前，數(shù)據(jù)經(jīng)市農(nóng)普辦業(yè)務(wù)組進(jìn)行了分析和評估，符合要求的評估報告及有關(guān)文字隨同普查數(shù)據(jù)一并上報自治區(qū)。
對于自治區(qū)審核反饋的數(shù)據(jù)和錯誤清單，及時組織人員進(jìn)行核實(shí)、修訂，及時按規(guī)定再次上報數(shù)據(jù)。
�。ㄊ唬┟芮信浜�，做好普查數(shù)據(jù)事后質(zhì)量抽查工作。
數(shù)據(jù)上報后，根據(jù)自治區(qū)農(nóng)普辦的安排，我市派出業(yè)務(wù)組組長和數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)骨干參加了普查數(shù)據(jù)事后質(zhì)量的抽查工作。在整個抽查工作中，我市按照自治區(qū)農(nóng)普辦的要求，嚴(yán)格把關(guān)，認(rèn)真完成抽查工作的每一個步驟。我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作質(zhì)量得到了較大提升。
三、今后工作計劃
下一步數(shù)據(jù)處理工作的'重心將轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)資料的開發(fā)上。我們計劃在自治區(qū)反饋數(shù)據(jù)后,立即組織人員對全市農(nóng)普資料進(jìn)行系統(tǒng)整理,及早開展本市的農(nóng)業(yè)普查資料匯編的編輯工作，完成縣區(qū)一級的匯總并向其反饋相關(guān)數(shù)據(jù)和資料，努力搞好農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)庫的建設(shè)工作。
數(shù)據(jù)員個人工作總結(jié)3
一縷春風(fēng)溢滿了我們數(shù)據(jù)部每角落，不知不覺中已經(jīng)來我們公司有一年多了，我任職數(shù)據(jù)部一名數(shù)據(jù)統(tǒng)計員，每一項(xiàng)工作都與業(yè)務(wù)部有相連，跟進(jìn)業(yè)務(wù)部日常行程、每天銷售業(yè)績、發(fā)生意銷售、目標(biāo)及占比跌幅店鋪信息、物料贊助跟進(jìn)等等就是我的工作。在婷姐的帶領(lǐng)下和諸位同事的合作中學(xué)到很多東西，慢慢的全面把握了公司的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和保密性，這對我的職業(yè)生涯具有非凡意義，使我打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
回顧這一年多時間，工作經(jīng)驗(yàn)、社會交流等等一切都是從頭開始，從無到有，從有到會，從會到熟;這一過程都離不開公司領(lǐng)導(dǎo)的帶領(lǐng)和個人的努力，這一年是感恩的一年，真心感謝公司給我提供磨練自己的機(jī)會，更感謝公司領(lǐng)導(dǎo)一直以來對我的信任與栽培! 漸漸的，我體會到和摸索出一些總結(jié)和感想。
總結(jié)： 一.團(tuán)隊(duì)的合作是完成工作的前提。做一份能令領(lǐng)導(dǎo)滿意的數(shù)據(jù)表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的，需要合理的意見和適當(dāng)?shù)膸椭�，自己的制表思路是要在前人的啟發(fā)下才能發(fā)揮出色。
二.精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)需要懂得數(shù)據(jù)的理念和要求，數(shù)據(jù)的運(yùn)用。做數(shù)據(jù)表格是給人一種一目了然的清晰感，怎樣把公司的數(shù)據(jù)信息及時傳達(dá)公司領(lǐng)導(dǎo)、客戶及客戶主任尤為重要。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)表格是給領(lǐng)導(dǎo)和客戶的第一印象，是直接影響整份表格的進(jìn)度。信息是及時、全面反映整個企業(yè)的精神面貌和工作動態(tài)，這就要求及時，迅速，對各部門上報的信息進(jìn)行整理、加工，對發(fā)生的大事對各部門進(jìn)行催報，使信息管理工作更加規(guī)范到位。
三.善于總結(jié)，懂得吸取經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn)是在實(shí)際工作在中得到的，把握了經(jīng)驗(yàn)工作自然就是事半功倍。剛開始做數(shù)據(jù)表格時，只知道一味的按部就班，缺少靈活性，表格表達(dá)不清晰。后來經(jīng)過不斷的摸索，領(lǐng)悟到表格有很多功能是值得我們?nèi)⒅\的，運(yùn)用vlookup，sumif等常用公式，讓自己變得靈活而具有戰(zhàn)斗力。表達(dá)最美的效果，這種感覺是要在長期的工作經(jīng)驗(yàn)中積累起來的。
四.善于溝通，避免出錯。做數(shù)據(jù)表格是在第一份原始資料的基礎(chǔ)上做出來的，第一份原始資料就是小馬做的數(shù)據(jù)報表，做數(shù)據(jù)時遇到什么不明白的需請教，因此信息傳遞是很重要的，我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通，否則出現(xiàn)差錯，前功盡棄。所以，一邊工作一邊總結(jié)經(jīng)驗(yàn)是百利而無一害的。 五.做數(shù)據(jù)表格要講究效率和準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達(dá)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，還有重要的是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及美觀，給人一種賞心悅目，心曠神怡的舒服感，具有挑戰(zhàn)性的是有一種感覺，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改進(jìn)，哪里需要取。
感想： 一：數(shù)據(jù)部是實(shí)現(xiàn)自己理想和展現(xiàn)自己技能的平臺。能把自己所學(xué)知識運(yùn)用出來是一件值得慶幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成對公司是一種責(zé)任，對自己是一種交代。
二.認(rèn)識了很多新同事，交流廣泛，知識面豐富了。新的環(huán)境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的認(rèn)識，新的認(rèn)識必然有新的數(shù)據(jù)理念思想，對自己的專業(yè)知識和認(rèn)識更上一層樓。
三.去舊迎新，迎接新的挑戰(zhàn)，自我提升，給自己定下目標(biāo)。20xx年是奮斗的一年，一年可以實(shí)現(xiàn)很多事情，可以改變很多事情，是選擇繼續(xù)奮斗還是碌碌無為，關(guān)鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實(shí)。
所以我給自己定下了三個目標(biāo)：1.全面提升自己，工作能獨(dú)當(dāng)一面。這樣就能提高工作效率，不會延誤工作進(jìn)度。
2數(shù)據(jù)能精確化，提高效率。
3.保持一顆上進(jìn)心，永不熄滅。
最后，祝愿大家新春如意，事業(yè)有成，開開心心過一個好年。
數(shù)據(jù)員個人工作總結(jié)4
一、數(shù)據(jù)量過大，數(shù)據(jù)中什么情況都可能存在。
如果說有10條數(shù)據(jù)，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數(shù)據(jù)，也可以考慮，如果數(shù)據(jù)上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進(jìn)行處理，尤其海量的數(shù)據(jù)中，什么情況都可能存在，例如，數(shù)據(jù)中某處格式出了問題，尤其在程序處理時，前面還能正常處理，突然到了某個地方問題出現(xiàn)了，程序終止了。
二、軟硬件要求高，系統(tǒng)資源占用率高。
對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統(tǒng)資源。一般情況，如果處理的數(shù)據(jù)過TB級，小型機(jī)是要考慮的，普通的機(jī)子如果有好的方法可以考慮，不過也必須加大CPU和內(nèi)存，就象面對著千軍萬馬，光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。
三、要求很高的處理方法和技巧。
這也是目的所在，好的處理方法是一位工程師長期工作經(jīng)驗(yàn)的積累，也是個人的經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。沒有通用的處理方法，但有通用的原理和規(guī)則。
下面我們來詳細(xì)介紹一下處理海量數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)和技巧：
一、選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫工具廠家比較多，對海量數(shù)據(jù)的處理對所使用的數(shù)據(jù)庫工具要求比較高，一般使用Oracle或者DB2，微軟公司最近發(fā)布的SQLServer20xx性能也不錯。另外在BI領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，多維數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工具也要進(jìn)行選擇，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。筆者在實(shí)際數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，對每天6000萬條的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使用SQLServer20xx需要花費(fèi)6小時，而使用SQLServer20xx則只需要花費(fèi)3小時。
二、編寫優(yōu)良的程序代碼
處理數(shù)據(jù)離不開優(yōu)秀的程序代碼，尤其在進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理時，必須使用程序。好的程序代碼對數(shù)據(jù)的處理至關(guān)重要，這不僅僅是數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確度的問題，更是數(shù)據(jù)處理效率的問題。良好的程序代碼應(yīng)該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機(jī)制等。
三、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作
對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作十分必要，例如針對按年份存取的數(shù)據(jù)，我們可以按年進(jìn)行分區(qū)，不同的數(shù)據(jù)庫有不同的分區(qū)方式，不過處理機(jī)制大體相同。例如SQLServer的數(shù)據(jù)庫分區(qū)是將不同的數(shù)據(jù)存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤分區(qū)下，這樣將數(shù)據(jù)分散開，減小磁盤I/O，減小了系統(tǒng)負(fù)荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區(qū)下。
四、建立廣泛的索引
對海量的數(shù)據(jù)處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應(yīng)索引，一般還可以建立復(fù)合索引，對經(jīng)常插入的表則建立索引時要小心，筆者在處理數(shù)據(jù)時，曾經(jīng)在一個ETL流程中，當(dāng)插入表時，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實(shí)施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時機(jī)，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
五、建立緩存機(jī)制
當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時，一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設(shè)置的好差也關(guān)系到數(shù)據(jù)處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數(shù)據(jù)聚合操作時，緩存設(shè)置為100000條/Buffer，這對于這個級別的數(shù)據(jù)量是可行的。
六、加大虛擬內(nèi)存
如果系統(tǒng)資源有限，內(nèi)存提示不足，則可以靠增加虛擬內(nèi)存來解決。筆者在實(shí)際項(xiàng)目中曾經(jīng)遇到針對18億條的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，內(nèi)存為1GB，1個P42.4G的CPU，對這么大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行聚合操作是有問題的，提示內(nèi)存不足，那么采用了加大虛擬內(nèi)存的方法來解決，在6塊磁盤分區(qū)上分別建立了6個4096M的磁盤分區(qū)，用于虛擬內(nèi)存，這樣虛擬的內(nèi)存則增加為4096*6+1024=25600M，解決了數(shù)據(jù)處理中的內(nèi)存不足問題。
七、分批處理
海量數(shù)據(jù)處理難因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，那么解決海量數(shù)據(jù)處理難的問題其中一個技巧是減少數(shù)據(jù)量�？梢詫Ａ繑�(shù)據(jù)分批處理，然后處理后的數(shù)據(jù)再進(jìn)行合并操作，這樣逐個擊破，有利于小數(shù)據(jù)量的處理，不至于面對大數(shù)據(jù)量帶來的問題，不過這種方法也要因時因勢進(jìn)行，如果不允許拆分?jǐn)?shù)據(jù)，還需要另想辦法。不過一般的數(shù)據(jù)按天、按月、按年等存儲的，都可以采用先分后合的方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分開處理。
八、使用臨時表和中間表
數(shù)據(jù)量增加時，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規(guī)則進(jìn)行合并，處理過程中的臨時表的使用和中間結(jié)果的保存都非常重要，如果對于超海量的數(shù)據(jù)，大表處理不了，只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來，不要一條語句完成，一口氣吃掉一個胖子。
九、優(yōu)化查詢SQL語句
在對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢處理過程中，查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優(yōu)良的SQL腳本和存儲過程是數(shù)據(jù)庫工作人員的職責(zé)，也是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)庫工作人員水平的一個標(biāo)準(zhǔn)，在對SQL語句的編寫過程中，例如減少關(guān)聯(lián)，少用或不用游標(biāo)，設(shè)計好高效的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數(shù)據(jù)使用游標(biāo)，運(yùn)行3個小時沒有出結(jié)果，這是一定要改用程序處理了。
十、使用文本格式進(jìn)行處理
對一般的數(shù)據(jù)處理可以使用數(shù)據(jù)庫，如果對復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，必須借助程序，那么在程序操作數(shù)據(jù)庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因?yàn)椋撼绦虿僮魑谋舅俣瓤�；對文本進(jìn)行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網(wǎng)絡(luò)日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對它進(jìn)行處理牽扯到數(shù)據(jù)清洗，是要利用程序進(jìn)行處理的，而不建議導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫再做清洗。
十一、定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯處理機(jī)制
海量數(shù)據(jù)中存在著不一致性，極有可能出現(xiàn)某處的瑕疵。例如，同樣的數(shù)據(jù)中的時間字段，有的可能為非標(biāo)準(zhǔn)的時間，出現(xiàn)的原因可能為應(yīng)用程序的錯誤，系統(tǒng)的錯誤等，這是在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時，必須制定強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和出錯處理機(jī)制。
十二、建立視圖或者物化視圖
視圖中的數(shù)據(jù)來源于基表，對海量數(shù)據(jù)的處理，可以將數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則分散到各個基表中，查詢或處理過程中可以基于視圖進(jìn)行，這樣分散了磁盤I/O，正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區(qū)別。
十三、避免使用32位機(jī)子（極端情況）
目前的計算機(jī)很多都是32位的，那么編寫的程序?qū)?nèi)存的需要便受限制，而很多的海量數(shù)據(jù)處理是必須大量消耗內(nèi)存的，這便要求更好性能的機(jī)子，其中對位數(shù)的限制也十分重要。
十四、考慮操作系統(tǒng)問題
海量數(shù)據(jù)處理過程中，除了對數(shù)據(jù)庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統(tǒng)的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務(wù)器的，而且對系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性等要求也比較高。尤其對操作系統(tǒng)自身的緩存機(jī)制，臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。
十五、使用數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫存儲
數(shù)據(jù)量加大是一定要考慮OLAP的，傳統(tǒng)的報表可能5、6個小時出來結(jié)果，而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數(shù)據(jù)的利器是OLAP多維分析，即建立數(shù)據(jù)倉庫，建立多維數(shù)據(jù)集，基于多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行報表展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等。
十六、使用采樣數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘正在逐步興起，面對著超海量的數(shù)據(jù)，一般的挖掘軟件或算法往往采用數(shù)據(jù)抽樣的方式進(jìn)行處理，這樣的誤差不會很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時要注意數(shù)據(jù)的完整性和，防止過大的偏差。筆者曾經(jīng)對1億2千萬行的表數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，抽取出400萬行，經(jīng)測試軟件測試處理的誤差為千分之五，客戶可以接受。
還有一些方法，需要在不同的情況和場合下運(yùn)用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時間，因?yàn)閷?shù)值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進(jìn)行處理。
海量數(shù)據(jù)是發(fā)展趨勢，對數(shù)據(jù)分析和挖掘也越來越重要，從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準(zhǔn)確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所以，對海量數(shù)據(jù)的研究很有前途，也很值得進(jìn)行廣泛深入的研究。
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