研究生開題報(bào)告模板1

　　一、畢業(yè)論文選題的原則

　　⒈開拓性：前人沒有專門研究過或雖已研究但尚無(wú)理想的結(jié)果，有待進(jìn)一步的探討和研究，或是學(xué)術(shù)界有分歧，有必要深入研究探討的問題;

　�、蚕冗M(jìn)性：碩士畢業(yè)論文要有新的見解;

　　⒊必要性：所選課題應(yīng)針對(duì)實(shí)際的和科學(xué)發(fā)展的需要，即應(yīng)有實(shí)際效益或?qū)W術(shù)價(jià)值;

　�、纯赡苄裕赫n題的內(nèi)容要有科學(xué)性，難易程度和工作量要適當(dāng)，充分考慮到在一定時(shí)間內(nèi)獲得成果的可能性。

　　畢業(yè)論文題目是研究出來的，只有在對(duì)所研究領(lǐng)域的過去、現(xiàn)在的研究資料等信息進(jìn)行全面把握、深入分析的基礎(chǔ)上，才能夠確立滿足以上“四性”要求的選題，從而為完成高質(zhì)量的畢業(yè)論文奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。無(wú)論是結(jié)合導(dǎo)師已有科研任務(wù)的選題，還是自選課題，選題之前的“信息積累”與“發(fā)現(xiàn)問題”均是研究生所必須經(jīng)歷的過程，盡管導(dǎo)師已完成了以上過程，但導(dǎo)師并不能替代研究生，這就是研究生學(xué)習(xí)、研究的獨(dú)立性要求。

　　二、開題報(bào)告的內(nèi)容與撰寫要求

　　開題報(bào)告的內(nèi)容一般包括：題目、立論依據(jù)(畢業(yè)論文選題的目的與意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀)、研究方案(研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、研究方法、研究過程、擬解決的關(guān)鍵問題及創(chuàng)新點(diǎn))、條件分析(儀器設(shè)備、協(xié)作單位及分工、人員配置)等。

　�、边x題

　　從選題要結(jié)合科研項(xiàng)目、生產(chǎn)實(shí)際、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，要具有理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值等。題目是畢業(yè)論文中心思想的高度概括，要求：

　　⑴準(zhǔn)確、規(guī)范。要將研究的問題準(zhǔn)確地概括出來，反映出研究的深度和廣度，反映出研究的性質(zhì)，反映出實(shí)驗(yàn)研究的基本要求——處理因素、受試對(duì)象及實(shí)驗(yàn)效應(yīng)等。用詞造句要科學(xué)、規(guī)范。

　�、坪�(jiǎn)潔。要用盡可能少的文字表達(dá)，一般不得超過20個(gè)漢字。

　�、惭芯勘尘芭c意義

　　一般先談現(xiàn)實(shí)需要——由存在的問題導(dǎo)出研究的實(shí)際意義，然后再談理論及學(xué)術(shù)價(jià)值，要求具體、客觀，且具有針對(duì)性，注重資料分析基礎(chǔ)，注重時(shí)代、地區(qū)或單位發(fā)展的需要，切忌空洞無(wú)物的口號(hào)。

　�、硣�(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀(文獻(xiàn)綜述)

　　要以查閱文獻(xiàn)為前提，所查閱的文獻(xiàn)應(yīng)與研究問題相關(guān)，但又不能過于局限。所謂綜述的“綜”即綜合，綜合某一學(xué)科領(lǐng)域在一定時(shí)期內(nèi)的研究概況;“述”更多的并不是敘述，而是評(píng)述與述評(píng)，即要有作者自己的獨(dú)特見解。要注重分析研究，善于發(fā)現(xiàn)問題，突出選題在當(dāng)前研究中的位置、優(yōu)勢(shì)及突破點(diǎn);要摒棄偏見，不引用與導(dǎo)師及本人觀點(diǎn)相悖的觀點(diǎn)是一個(gè)明顯的錯(cuò)誤。綜述的對(duì)象，除觀點(diǎn)外，還可以是材料與方法等。

　　⒋預(yù)期研究目標(biāo)

　　只有目標(biāo)明確、重點(diǎn)突出，才能保證具體的研究方向，才能排除研究過程中各種因素的干擾。

　�、笛芯康闹饕獌�(nèi)容

　　要根據(jù)研究目標(biāo)來確定具體的研究?jī)?nèi)容，要求全面、詳實(shí)、周密，研究?jī)?nèi)容籠統(tǒng)、模糊，甚至把研究目的、意義當(dāng)作內(nèi)容，往往使研究進(jìn)程陷于被動(dòng)。

　�、堆芯康募夹g(shù)路線

　　包括研究的內(nèi)容、方法之間的邏輯關(guān)系。

　�、氛n題的主要難點(diǎn)及擬采取解決方案

　　對(duì)可能遇到的最主要的、最根本的關(guān)鍵性困難與問題要有準(zhǔn)確、科學(xué)的估計(jì)和判斷，并采取可行的解決方法和措施。

　�、秆芯窟M(jìn)度安排

　　整個(gè)研究在時(shí)間及順序上的安排，要分階段進(jìn)行，對(duì)每一階段的起止時(shí)間、相應(yīng)的研究?jī)?nèi)容及成果均要有明確的規(guī)定，階段之間不能間斷，以保證研究進(jìn)程的連續(xù)性。

　　⒐主要參考文獻(xiàn)

　　文獻(xiàn)綜述所引用的主要參考文獻(xiàn)應(yīng)予著錄，一方面可以反映作者立論的真實(shí)依據(jù)，另一方面也是對(duì)原著者創(chuàng)造性勞動(dòng)的尊重。

　　知識(shí)拓展：

　　[1]畢業(yè)論文開題報(bào)告

　　開題報(bào)告是指開題者對(duì)科研課題的一種文字說明材料。這是一種新的應(yīng)用寫作文體，這種文字體裁是隨著現(xiàn)代科學(xué)研究活動(dòng)計(jì)劃性的增強(qiáng)和科研選題程序化管理的需要應(yīng)運(yùn)而生的。開題報(bào)告一般為表格式，它把要報(bào)告的每一項(xiàng)內(nèi)容轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的欄目，這樣做，既便于開題報(bào)告按目填寫，避免遺漏;又便于評(píng)審者一目了然，把握要點(diǎn)。

　　開題報(bào)告包括綜述、關(guān)鍵技術(shù)、可行性分析和時(shí)間安排等四個(gè)方面 。

　　開題報(bào)告作為畢業(yè)論文答辯委員會(huì)對(duì)學(xué)生答辯資格審查的依據(jù)材料之一。

　　由于開題報(bào)告是用文字體現(xiàn)的論文總構(gòu)想,因而篇幅不必過大,但要把計(jì)劃研究的課題、如何研究、理論適用等主要問題。

　　開題報(bào)告的總述部分應(yīng)首先提出選題,并簡(jiǎn)明扼要地說明該選題的目的、目前相關(guān)課題研究情況、理論適用、研究方法。

　　開題報(bào)告是由選題者把自己所選的課題的概況(即"開題報(bào)告內(nèi)容")，向有關(guān)專家、學(xué)者、科技人員進(jìn)行陳述。然后由他們對(duì)科研課題進(jìn)行評(píng)議。亦可采用"德爾菲法"評(píng)分;再由科研管理部門綜合評(píng)議的意見，確定是否批準(zhǔn)這一選題。開題報(bào)告的內(nèi)容大致如下：課題名稱、承擔(dān)單位、課題負(fù)責(zé)人、起止年限、報(bào)名提綱。

　　報(bào)名提綱包括：

　　(1)課題的目的、意義、國(guó)內(nèi)外研究概況和有關(guān)文獻(xiàn)資料的主要觀點(diǎn)與結(jié)論;

　　(2)研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容、各項(xiàng)有關(guān)指標(biāo)、主要研究方法(包括是否已進(jìn)行試驗(yàn)性研究);

　　(3)大致的進(jìn)度安排;

　　(4)準(zhǔn)備工作的情況和目前已具備的條件(包括人員、儀器、設(shè)備等);

　　(5)尚需增添的主要設(shè)備和儀器(用途、名稱、規(guī)格、型號(hào)、數(shù)量、價(jià)格等);

　　(6)經(jīng)費(fèi)概算;

　　(7)預(yù)期研究結(jié)果;

　　(8)承擔(dān)單位和主要協(xié)作單位、及人員分工等。

　　同行評(píng)議，著重是從選題的依據(jù)、意義和技術(shù)可行性上做出判斷。即從科學(xué)技術(shù)本身為決策提供必要的依據(jù)。

　　[2]如何撰寫畢業(yè)論文開題報(bào)告

　　開題報(bào)告的基本內(nèi)容及其順序：論文的目的與意義;國(guó)內(nèi)外研究概況;論文擬研究解決的主要問題;論文擬撰寫的主要內(nèi)容(提綱);論文計(jì)劃進(jìn)度;其它。

　　其中的核心內(nèi)容是“論文擬研究解決的主要問題”。在撰寫時(shí)可以先寫這一部分，以此為基礎(chǔ)撰寫其他部分。具體要求如下：

　　1.論文擬研究解決的問題

　　明確提出論文所要解決的具體學(xué)術(shù)問題，也就是論文擬定的創(chuàng)新點(diǎn)。

　　明確指出國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)就這一問題已經(jīng)提出的觀點(diǎn)、結(jié)論、解決方法、階段性成果、……。

　　評(píng)述上述文獻(xiàn)研究成果的不足。

　　提出你的論文準(zhǔn)備論證的觀點(diǎn)或解決方法，簡(jiǎn)述初步理由。

　　你的觀點(diǎn)或方法正是需要通過論文研究撰寫所要論證的核心內(nèi)容，提出和論證它是論文的目的和任務(wù)，因而并不是定論，研究中可能推翻，也可能得不出結(jié)果。開題報(bào)告的目的就是要請(qǐng)專家?guī)椭�判斷你所提出的問題是否值得研究，你準(zhǔn)備論證的觀點(diǎn)方法是否能夠研究出來。

　　一般提出3或4個(gè)問題，可以是一個(gè)大問題下的幾個(gè)子問題，也可以是幾個(gè)并行的相關(guān)問題。

　　2.國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　只簡(jiǎn)單評(píng)述與論文擬研究解決的問題密切相關(guān)的前沿文獻(xiàn)，其他相關(guān)文獻(xiàn)評(píng)述則在文獻(xiàn)綜述中評(píng)述�；�于“論文擬研究解決的問題”提出，允許有部分內(nèi)容重復(fù)。

　　3.論文研究的目的與意義

　　簡(jiǎn)介論文所研究問題的基本概念和背景。

　　簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問題。

　　簡(jiǎn)單闡述如果解決上述問題在學(xué)術(shù)上的推進(jìn)或作用。

　　基于“論文擬研究解決的問題”提出，允許有所重復(fù)。

　　4.論文研究主要內(nèi)容

　　初步提出整個(gè)論文的寫作大綱或內(nèi)容結(jié)構(gòu)。由此更能理解“論文擬研究解決的問題”不同于論文主要內(nèi)容，而是論文的目的與核心。

　　[3]畢業(yè)論文開題報(bào)告的格式(通用)

　　由于開題報(bào)告是用文字體現(xiàn)的論文總構(gòu)想，因而篇幅不必過大，但要把計(jì)劃研究的課題、如何研究、理論適用等主要問題說清楚，應(yīng)包含兩個(gè)部分：總述、提綱。

　　1 總述

　　開題報(bào)告的總述部分應(yīng)首先提出選題，并簡(jiǎn)明扼要地說明該選題的目的、目前相關(guān)課題研究情況、理論適用、研究方法、必要的數(shù)據(jù)等等。

　　2 提綱

　　開題報(bào)告包含的論文提綱可以是粗線條的，是一個(gè)研究構(gòu)想的基本框架。可采用整句式或整段式提綱形式。在開題階段，提綱的目的是讓人清楚論文的基本框架，沒有必要像論文目錄那樣詳細(xì)。

　　3參考文獻(xiàn)

　　開題報(bào)告中應(yīng)包括相關(guān)參考文獻(xiàn)的目錄

　　4 要求

　　開題報(bào)告應(yīng)有封面頁(yè)，總頁(yè)數(shù)應(yīng)不少于4頁(yè)。版面格式應(yīng)符合以下規(guī)定。

研究生開題報(bào)告模板2

　　一、課題來源：

　　本課題來源于作者在學(xué)習(xí)和實(shí)習(xí)中了解到的兩個(gè)事實(shí)，屬于自擬課題。

　　其一，作者在20xx年7月在XXX公司調(diào)研，了解到現(xiàn)如今各行業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)量劇增長(zhǎng)，并由此帶來業(yè)務(wù)處理速度緩慢，數(shù)據(jù)維護(hù)困難等問題。為了應(yīng)對(duì)此挑戰(zhàn)，很多企業(yè)開實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略可以概括為兩類，一類是垂直擴(kuò)展。即采用存儲(chǔ)容量更大，處理能力更強(qiáng)的設(shè)備，此種方式成本較大，過去很多大公司一直采用此種方法處理大數(shù)據(jù)。但自從20xx年Google發(fā)布關(guān)于GFS，MapReduce和BigTable三篇技術(shù)論文之后，云計(jì)算開始興起，Apache Hadoop項(xiàng)目啟動(dòng)。隨后從20xx年開始，隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，Hadoop作為一種優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析、處理解決方案，開始受到許多 IT企業(yè)的關(guān)注。相較于垂直擴(kuò)張所需的昂貴成本，人們更鐘情于采用這種通過整合廉價(jià)計(jì)算資源的水平擴(kuò)展方式。于是很多IT企業(yè)開始探索采用Hadoop框架構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)環(huán)境。

　　其二，作者自4月在XXX實(shí)習(xí)過程中進(jìn)一步了解到，因?yàn)殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)格式方面的局限，以及其Schema機(jī)制帶來的擴(kuò)展性上的不便，目前在大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境中都采用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，如列式存儲(chǔ)的Hbase，文檔型存儲(chǔ)的MangoDB，圖數(shù)據(jù)庫(kù)neo4j等。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)榭蓴U(kuò)展性強(qiáng)、資源利用率高，高并發(fā)、響應(yīng)速度快等優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境中得到了廣泛的應(yīng)用。但此種應(yīng)用只解決了前端的業(yè)務(wù)處理，要真正利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能，還需要為決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用等提供一數(shù)據(jù)環(huán)境——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。為此，導(dǎo)師指導(dǎo)本文作者擬此題目，研究基于Hadoop框架的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。

　　二、研究目的和意義：

　　現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)因素。近年來，由于歷史積累和和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度加快，各行業(yè)都面臨著大數(shù)據(jù)的難題。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)既是機(jī)遇又時(shí)挑戰(zhàn)。合理、充分利用大數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ�、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，將使得企業(yè)具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化等能力。因此，很多IT企業(yè)都將大數(shù)據(jù)作為其重要的發(fā)展戰(zhàn)略，如亞馬遜、FaceBook已布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，并取得了驕人的成績(jī)。事實(shí)上，不止谷歌、易趣網(wǎng)或亞馬遜這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要發(fā)展大數(shù)據(jù)，任何規(guī)模的企業(yè)都有機(jī)會(huì)從大數(shù)據(jù)中獲得優(yōu)勢(shì)，并由此構(gòu)建其未來業(yè)務(wù)分析的基礎(chǔ)，在與同行的競(jìng)爭(zhēng)中，取得顯著的優(yōu)勢(shì)。

　　相較于大型企業(yè)，中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略不同。大公司可以憑借雄厚的資本和技術(shù)實(shí)力，從自身環(huán)境和業(yè)務(wù)出發(fā)，開發(fā)自己的軟件平臺(tái)。而中小企業(yè)沒有那樣的技術(shù)實(shí)力，也沒有那么龐大的資金投入，更傾向于選擇一個(gè)普遍的、相對(duì)廉價(jià)的解決方案。本文旨在分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，結(jié)合當(dāng)下流行的Hadoop框架，提出了一種適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案并實(shí)現(xiàn)。為中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供參考。其具體說來，主要有以下三方面意義：

　　首先，目前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle、SQL Server都有對(duì)應(yīng)自己數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的一整套的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，對(duì)于其他的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如MySQL等，雖然沒有對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，但有很多整合的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，因其數(shù)據(jù)模型不同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，需要新的解決方案，本文提出的基于Hive/Pentaho的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)方案可以為其提供一個(gè)參考。

　　其次，通過整合多源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，生成一個(gè)面向主題、集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可為大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理、決策支持等提供數(shù)據(jù)環(huán)境，從而有效利用數(shù)據(jù)資源輔助管理決策。

　　再次，大數(shù)據(jù)是一個(gè)廣泛的概念，包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等各個(gè)層次的技術(shù)細(xì)節(jié)，本文提出的“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案及實(shí)現(xiàn)“豐富了大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的生態(tài)環(huán)境，為大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等提供支撐。

　　三、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的簡(jiǎn)要說明：

　　本文研究的主體是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，區(qū)別于傳統(tǒng)基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，本文聚焦大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)。因此，有必要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)兩方面進(jìn)行闡述。

　�。ㄒ唬� 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　自從Bill Inmon 在1990年提出“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”這一概念之后，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)開始興起，并給社會(huì)帶來新的契機(jī)，逐漸成為一大技術(shù)熱點(diǎn)。目前，美國(guó)30%到40%的公司已經(jīng)或正在建造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)�，F(xiàn)如今隨著數(shù)據(jù)模型理論的完善，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)及挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)不斷發(fā)展，并在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮了巨大的作用。以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，以聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段的決策支持系統(tǒng)日漸成熟。與此同時(shí)，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所產(chǎn)生的巨大效益又刺激了對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的需求，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)正以迅猛的勢(shì)頭向前發(fā)展。

　　我國(guó)企業(yè)信息化起步相對(duì)較晚，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展還處于積累經(jīng)驗(yàn)階段。雖然近年來，我國(guó)大中型企業(yè)逐步認(rèn)識(shí)到利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的重要性，并已開始建立自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，如中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、上海證券交易所和中國(guó)石油等。但從整體上來看，我國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)還需要進(jìn)一步培育，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)同國(guó)外還有很大差距。為此，我國(guó)許多科技工作者已開始對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入研究，通過對(duì)國(guó)外技術(shù)的吸收和借鑒，在此基礎(chǔ)上提出適合國(guó)內(nèi)需求的技術(shù)方案。

　�。ǘ�） 非結(jié)化數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)深入應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸顯露出一些弊端。如在生物、地理、氣候等領(lǐng)域，研究面對(duì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并不是傳統(tǒng)上的關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。如果使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、展示，就必須將其從本身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)強(qiáng)行轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。采用此種方式處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，不能在整個(gè)生命周期內(nèi)對(duì)非關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，并且數(shù)據(jù)間的關(guān)系也無(wú)法完整的表示出來。在此背景下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。相較于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的字段長(zhǎng)度可變，并且每個(gè)字段的記錄又可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段構(gòu)成。如此，它不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更能處理文本、圖象、聲音、影視、超媒體等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。近年來，隨著大數(shù)據(jù)興起，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)開始廣泛應(yīng)用，以支持大數(shù)據(jù)處理的多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

　　目前，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)種類繁多，按其存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類型分，主要包含內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)型、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等。其中，常見的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)有SQLite，Redis，Altibase等；列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)有Hbase，Bigtable等；文檔數(shù)據(jù)庫(kù)有MangoDB，CouchDB，RavenDB等；圖數(shù)據(jù)庫(kù)有Neo4j等。近年來，我國(guó)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)也有一定發(fā)展，其中最具代表的是國(guó)信貝斯的iBASE數(shù)據(jù)庫(kù)�？梢灶A(yù)見在不久的將來，伴隨這大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。

　　四、主要研究?jī)?nèi)容和要求達(dá)到的深度：

　　本文研究的方向是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并且是聚焦于大數(shù)據(jù)這一特定環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，其主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn)：

　　1。 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案：本文聚焦于大數(shù)據(jù)這一特定環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)理論文獻(xiàn)很少，首先需要以研究關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案為參考，然后對(duì)比關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，最后在參考方案的基礎(chǔ)上改進(jìn)，以得到適合非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。

　　2。 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)是對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的補(bǔ)充，很多非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用環(huán)境中都有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的身影。因此，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是建立非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)需要解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。

　　3。 基于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建：本文擬采用手禮網(wǎng)的數(shù)據(jù)，分析其具體的數(shù)據(jù)環(huán)境和需求，為其構(gòu)建基于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要包括非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取，Hive數(shù)據(jù)庫(kù)入庫(kù)操作和Pentaho前臺(tái)數(shù)據(jù)展現(xiàn)等。

　　五、研究工作的主要階段、進(jìn)度和完成時(shí)間：

　　結(jié)合研究需要和學(xué)校教務(wù)管理的安排，研究工作主要分以下四階段完成：

　　第一階段：論文提綱：20xx年6月——7月

　　第二階段：論文初稿 ：20xx年8月——10月

　　第三階段：論文修改：20xx年11月——20xx年3月

　　第四階段：最終定稿：20xx年4月

　　六、擬采用的研究方法、手段等及采取的措施：

　　在論文提綱階段，本文擬采用調(diào)查統(tǒng)計(jì)的方法，收集目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用情況，著重統(tǒng)計(jì)各類型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用比例。同時(shí)采用文獻(xiàn)分析和個(gè)案研究的方法研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的一般過程和對(duì)應(yīng)的技術(shù)細(xì)節(jié)，并提出解決方案。在論文初稿和修改階段，本文擬通過實(shí)證研究，依據(jù)提綱階段在文獻(xiàn)分析中收集到的理論，基于特定的實(shí)踐環(huán)境，理論結(jié)合實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)某一具體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建。最后采用定性和定量相結(jié)合的方法，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)，其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問題及解決方案，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)個(gè)例實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)過程。

　　七、可能遇見的困難、問題及擬采取的解決辦法、措施：

　　基于本文的研究?jī)?nèi)容和特點(diǎn)分析，本文在研究過程中最有可能遇到三個(gè)關(guān)鍵問題。

　　其一，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)種類繁多，每類數(shù)據(jù)庫(kù)又對(duì)應(yīng)有不同的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，由于當(dāng)下非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，即便同類數(shù)據(jù)庫(kù)下不同產(chǎn)品的操作都不盡相同，難以為所有非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)提出解決方案。針對(duì)此問題，本文擬緊貼大數(shù)據(jù)這一背景，選擇當(dāng)下大數(shù)據(jù)環(huán)境中應(yīng)用最多的幾類數(shù)據(jù)庫(kù)的代表性產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

　　其二，雖然經(jīng)過二十年的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論已日趨完善，但大數(shù)據(jù)是近幾年才發(fā)展起來的技術(shù)熱點(diǎn)，大樹據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)理論文獻(xiàn)很少。針對(duì)此問題，本文擬參考現(xiàn)有的成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方案和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論，研究適合非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方案，請(qǐng)導(dǎo)師就方案進(jìn)行指導(dǎo)，然后再研究具體技術(shù)細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)方案。

　　其三，基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)是本文重要的組成部分，要完成此部分的工作需要企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)在企業(yè)當(dāng)中的保密級(jí)別都很高，一般企業(yè)都不會(huì)將自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外傳。針對(duì)此問題，本文擬采用企業(yè)非核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)。

　　八、大綱

　　本文的基本構(gòu)想和思路，文章擬分為導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹、大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵問題研究、基于XX電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)、結(jié)論五部分。

　　導(dǎo)論

　　一、研究背景

　　二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評(píng)

　　三、本文的主要內(nèi)容與研究思路

　　第一章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

　　第一節(jié) 大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求

　　第二節(jié) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)比較

　　第三節(jié) 大數(shù)據(jù)下常用非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

　　小結(jié)

　　第二章 大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵問題研究

　　第一節(jié) 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模型和關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換

　　第二節(jié) 基于多源非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取

　　第三節(jié) 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

　　第四節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前端展示

　　第三章 大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)方案

　　第一節(jié) 大數(shù)據(jù)環(huán)境介紹

　　第二節(jié) 實(shí)現(xiàn)方案

　　第二節(jié) Hive介紹

　　第三節(jié) Pentaho介紹

　　第四章 基于XX電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)

　　第一節(jié) 需求分析

　　第二節(jié) 模型設(shè)計(jì)

　　第三節(jié) 概要設(shè)計(jì)

　　第四節(jié) 基于Hive的數(shù)據(jù)入庫(kù)操作實(shí)現(xiàn)

　　第五節(jié) 基于Pentaho的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前端展示實(shí)現(xiàn)

　　結(jié)論

研究生開題報(bào)告模板3

　　研究生學(xué)位論文開題報(bào)告

　�。▽W(xué)術(shù)型研究生）

　　課課

　　題名題來

　　稱

　　大學(xué)生和諧就業(yè)問題研究

　　√導(dǎo)師研究課題 □自選課題 源 □

　　□其它

　　√基礎(chǔ)研究 □應(yīng)用基礎(chǔ)研究 項(xiàng)目所屬性質(zhì) □

　　□綜合研究 □其它

　　姓層

　　名

　　趙海連 S10030505017

　　學(xué) 號(hào)

　　次 碩士研究生

　　所在學(xué)院 馬克思主義學(xué)院 學(xué)科專業(yè) 指導(dǎo)教師 開題時(shí)間

　　思想政治教育 金玉秋

　　20xx年11月6日

　　燕山大學(xué)研究生學(xué)院制

　　注：以下1-8項(xiàng)內(nèi)容，如填寫不下，均可加頁(yè)。

　　1、立論依據(jù)