從小學(xué)、初中、高中到大學(xué)乃至工作，大家總免不了要接觸或使用論文吧，借助論文可以達(dá)到探討問(wèn)題進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的目的。你知道論文怎樣才能寫(xiě)的好嗎？下面是小編整理的搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn)ASP+SQL論文，希望能夠幫助到大家。

　　目 錄

　　1、搜索引擎概述 1

　　1.1 搜索引擎的實(shí)現(xiàn)原理 1

　　1.1.1 從互聯(lián)網(wǎng)上抓取網(wǎng)頁(yè) 1

　　1.1.2 建立索引數(shù)據(jù)庫(kù) 1

　　1.1.3 在索引數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索 1

　　1.1.4 對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行處理排序 1

　　1.2 重要中文搜索策略－中文分詞 2

　　1.2.1 什么是中文分詞 2

　　1.2.2 中文分詞技術(shù) 3

　　1.2.3 分詞中的難題 4

　　1.2.4 中文分詞的應(yīng)用 5

　　2、網(wǎng)絡(luò)蜘蛛基本原理 6

　　2.1 網(wǎng)站與網(wǎng)絡(luò)蜘蛛 6

　　2.2 內(nèi)容提取 7

　　2.3 更新周期 8

　　3、總體設(shè)計(jì) 10

　　3.1 需求分析 10

　　3.2 問(wèn)題定義 10

　　3.3 總體設(shè)計(jì) 11

　　3.3.1 管理員部分實(shí)現(xiàn) 11

　　3.3.2 戶部分實(shí)現(xiàn) 11

　　3.3.3 幾個(gè)具體流程圖 12

　　4、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 15

　　4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 15

　　4.2 創(chuàng)建sql server 2000數(shù)據(jù)庫(kù) 15

　　4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)連接 15

　　4.3.1 建立數(shù)據(jù)庫(kù)的連接 15

　　4.3.2 執(zhí)行SQL語(yǔ)句 15

　　4.4 數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì) 15

　　4.5 E-R圖設(shè)計(jì) 16

　　4.5.1 用戶界面全局E-R圖 16

　　良好的網(wǎng)站地圖導(dǎo)航可在一定程度上彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)無(wú)法識(shí)別圖片和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)造成頁(yè)面不可見(jiàn)的情況，下面是小編搜集整理的一篇關(guān)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)企業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化策略探討的論文范文，供大家閱讀查看。

面向網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的企業(yè)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化

　　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)作為搜索引擎技術(shù)的核心技術(shù)，是按一定遍歷策略，以網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接為路徑，抓取網(wǎng)頁(yè)必要信息，并將其下載到本地存儲(chǔ)設(shè)備上，以便進(jìn)行信息預(yù)處理的程序或腳本。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與搜索引擎技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)作為搜索引擎的核心技術(shù)，已被越來(lái)越多的企業(yè)重視。面向網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的企業(yè)網(wǎng)站，優(yōu)化策略研究成為企業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化推廣眾多手段中最節(jié)約成本且效果最好的方法。

　　一、面向網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的企業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化策略

　　(一)網(wǎng)站導(dǎo)航

　　結(jié)構(gòu)清晰的網(wǎng)站導(dǎo)航為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)層層深入訪問(wèn)網(wǎng)站提供了很大便利，是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)比較重視的內(nèi)容之一。可從以下幾方面對(duì)網(wǎng)站導(dǎo)航進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置，以便網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)更好地抓取收錄網(wǎng)站。

　　1. 用文字鏈接設(shè)置導(dǎo)航

　　基于目前的技術(shù)水平，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)能夠識(shí)別的內(nèi)容大多是文字內(nèi)容，而無(wú)法識(shí)別 flash 和 JS 等，因此，用文字鏈接設(shè)置導(dǎo)航對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)比較合適。

　　2. 導(dǎo)航關(guān)鍵詞的設(shè)置

　　導(dǎo)航關(guān)鍵詞一般選用目標(biāo)關(guān)鍵詞的長(zhǎng)尾詞，避免和首頁(yè)目標(biāo)關(guān)鍵詞沖突。導(dǎo)航上的錨文字也可看做是一些很有價(jià)值的關(guān)鍵詞，可按照從左至右，重要性依次降低的方法進(jìn)行設(shè)置。此外，盡量避免使用一些沒(méi)有實(shí)際作用的欄目。

　　3. 網(wǎng)站地圖的設(shè)置

　　學(xué)會(huì)檢索文獻(xiàn)也是比較重要的，通過(guò)以上的搜索引擎進(jìn)行檢索，這也是不少留學(xué)生與老師常用的，對(duì)于搜索引擎而言，當(dāng)然，谷歌檢索是比較完善的。下面是小編搜集整理的留學(xué)生畢業(yè)論文寫(xiě)作時(shí)可以利用哪些學(xué)術(shù)搜索引擎檢索文獻(xiàn)？，歡迎大家閱讀參考。

　　搜索引擎檢索文獻(xiàn)：Google學(xué)術(shù)搜索

　　在國(guó)際有不少先生以為Google學(xué)術(shù)搜索運(yùn)用不方便，尤其是與百度比擬。次要還是國(guó)際打不開(kāi)Google形成的，之前曾經(jīng)詳細(xì)解說(shuō)如何在國(guó)際翻開(kāi)google的方式，而這次次要是針對(duì)留先生論文參考學(xué)術(shù)搜索的成績(jī)。先生們可以本人試試。Google學(xué)術(shù)搜索濾掉了普通搜索后果中少量的渣滓信息，陳列出文章的不同版本以及被其它文章的援用次數(shù)。在國(guó)際搜索出來(lái)的，前幾頁(yè)能夠大局部爲(wèi)中文的.一些期刊的文章。

　　搜索引擎檢索文獻(xiàn)：百度學(xué)術(shù)搜索

　　收錄國(guó)際外學(xué)術(shù)站點(diǎn)超越70萬(wàn)家,如中文學(xué)術(shù)站點(diǎn)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普,外文學(xué)術(shù)站點(diǎn)acm、IEEE、springer等,合計(jì)收錄中外文學(xué)術(shù)資源總量逾2億,中文超1.5億,外文超1億。不過(guò)和谷歌一樣，只是后果出現(xiàn)，大局部無(wú)法下載。

　　搜索引擎檢索文獻(xiàn)：讀秀學(xué)術(shù)搜索

　　讀秀學(xué)術(shù)搜索是全球最大的中文文獻(xiàn)資源效勞平臺(tái)。它集文獻(xiàn)搜索、試讀、文獻(xiàn)傳遞、參考征詢等多種功用爲(wèi)一體，爲(wèi)用戶提供切入目錄和全文的深度檢索，以及局部文獻(xiàn)的全文試讀。

　　搜索引擎檢索文獻(xiàn)： Find articles

　　一個(gè)檢索收費(fèi)paper的好工具。進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)當(dāng)前，可以看到他有三個(gè)功用，driectory web article ，其中article對(duì)我們很有協(xié)助，你可以嘗試輸出你要找的文章，會(huì)有很多發(fā)現(xiàn)的，提供多種頂極刊物的上千萬(wàn)篇論文。

　　論文寫(xiě)作之前，至少應(yīng)當(dāng)占有如下5個(gè)方面的材料：

　　第1，第1手資料。第1手資料包括與論題直接有關(guān)的文字材料、數(shù)字材料(包括圖表)，譬如：統(tǒng)計(jì)材料、典型案例、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)等等，還包括自己在親自實(shí)踐中取得的感性材料。這是論文中提出論點(diǎn)、主張的基本依據(jù)。沒(méi)有這些資料，撰寫(xiě)的畢業(yè)論文就只能成為毫無(wú)實(shí)際價(jià)值的空談。對(duì)第1手資料要注意及早收集，同時(shí)要注意其真實(shí)性、典型性、新穎性和準(zhǔn)確性。

　　第2，他人的研究成果。這是指國(guó)內(nèi)外對(duì)有關(guān)該課題學(xué)術(shù)研究的最新動(dòng)態(tài)。撰寫(xiě)畢業(yè)論文不是憑空進(jìn)行的，而是在他人研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，因此，對(duì)于他人已經(jīng)解決了的問(wèn)題就可以不必再花力氣重復(fù)進(jìn)行研究，人們可以以此作為出發(fā)點(diǎn)，并可以從中得到有益的啟發(fā)、借鑒和指導(dǎo)。對(duì)于他人未解決的，或解決不圓滿的問(wèn)題，則可以在他人研究的基礎(chǔ)上再繼續(xù)研究和探索。切忌只顧埋頭寫(xiě)，不管他人研究，否則，撰寫(xiě)的畢業(yè)論文的理性認(rèn)識(shí)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前人已達(dá)到的水平。

　　第 3，邊緣學(xué)科的材料。當(dāng)今時(shí)代是信息時(shí)代，人類的知識(shí)體系•呈現(xiàn)出大分化大融合的狀態(tài)，傳統(tǒng)學(xué)科的鴻溝分界逐漸被打破了，出現(xiàn)了令人眼花繚亂的分支學(xué)科及邊緣學(xué)科。努力掌握邊緣學(xué)科的材料，對(duì)于所要進(jìn)行的學(xué)科研究，課題研究大有好處。它可以使我們研究的視野更開(kāi)闊，分析的'方法更多樣。譬如研究經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)課題，就必須用上管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人口學(xué)等學(xué)科的知識(shí)。大量研究工作的實(shí)踐表明，不懂1些邊緣學(xué)科知識(shí)，不掌握1些邊緣學(xué)科的材料，知識(shí)面和思路狹窄是很難撰寫(xiě)出高質(zhì)量的論文的。

　　[1] 王希瑤. 淺析搜索引擎技術(shù)及技巧[J]電腦知識(shí)與技術(shù), 2005,(21) .

　　[2] 彭波,李曉明. 搜索引擎倒排文件的一種分塊組織技術(shù)[J]電子學(xué)報(bào), 2005,(02) .

　　[3] 黃強(qiáng). 搜索引擎技術(shù)研究[J]計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化, 2004,(11) .

　　[4] 林彤,江志軍. Internet的搜索引擎[J]計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2000,(05) .

　　[5] 黃西安. 利用“百度”搜索網(wǎng)絡(luò)信息資源[J]科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì), 2005,(04) .

　　[6] 陳新明,鐘濤,萬(wàn)鈞,吳杰,張世永. WWW搜索引擎的數(shù)據(jù)采集技術(shù)[J]計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2002,(07) .

　　[7] 都云程,盧獻(xiàn)華. 中文搜索引擎現(xiàn)狀與展望[J]中文信息學(xué)報(bào), 1999,(03) .

　　[8] 丁承,邵志清. 基于字表的'中文搜索引擎分詞系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]計(jì)算機(jī)工程, 2001,(02) .

　　[9] 刁倩,張惠惠,王永成. Internet上的英文搜索引擎[J]計(jì)算機(jī)工程, 1999,(07) .

　　[10] 陸興. 八個(gè)著名中文搜索引擎的特征及其評(píng)析[J]圖書(shū)館理論與實(shí)踐, 2003,(02) .

更多相關(guān)參考文獻(xiàn)內(nèi)容：

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的影響文獻(xiàn)

　　哪些 搜尋引擎充沛地公然了它們付費(fèi) 排名以及付費(fèi)收錄的實(shí)際操作法子？哪些搜尋引擎沒(méi)做這些工作？1份新講演講述了1些不為人知的內(nèi)容。

　　在昨天的SearchDay中，我介紹了1份來(lái)自于消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)察看的新講演，它詳細(xì)闡述了大多數(shù)走訪量至多的搜尋站點(diǎn)內(nèi)情的實(shí)際操作法子。這兒再詳細(xì)地討論1下在講演中提到的關(guān)于搜尋引擎的1些發(fā)現(xiàn)。

　　對(duì)于此調(diào)查，網(wǎng)絡(luò)察看客戶講演評(píng)估了一五家主要的搜尋引擎，這些站點(diǎn)是從網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)公司Nielsen//Net Ratings 二00三年一二份排名中走訪量至多的公司當(dāng)選擇的。這些搜尋引擎是：一stBlaze、 Altavista 、 AOL Search、 ASK Jeeves、 CNET的 Search.com、 Google、 InfoSpace Web Search、 Lycos Network、 MSN Search、 My Search、 My Way Search、 Netscape Search、 Overture、 Web Search以及 Yahoo! Search。

　　客戶網(wǎng)絡(luò)察看雇用了4位圖楣芾碓狽直鴯鄄?五個(gè)站點(diǎn)中的每一個(gè)站點(diǎn)，并將結(jié)果反饋到1個(gè)專門設(shè)計(jì)的用來(lái)衡量付費(fèi)排名以及付費(fèi)收錄清晰顯著的內(nèi)情的調(diào)查表中。實(shí)際的測(cè)試是在二00四年四月二九 以及五月四日之間進(jìn)行的，我昨天已經(jīng)經(jīng)提到，許多搜尋引擎已經(jīng)經(jīng)從那個(gè)時(shí)候開(kāi)始扭轉(zhuǎn)了結(jié)果網(wǎng)頁(yè)或者者更改了內(nèi)情信息。

　　摘要：網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源服務(wù)對(duì)象包括教師、學(xué)生、社會(huì)培訓(xùn)者等，其對(duì)應(yīng)多種學(xué)科、類別，資源數(shù)量較大，用戶需要通過(guò)搜索獲取所需的特定資源，因此如何提高資源搜索的性能和實(shí)用性就十分重要。文章主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的搜索性能、實(shí)用性進(jìn)行搜索增強(qiáng)研究。

　　關(guān)鍵詞：教學(xué)資源；搜索增強(qiáng)；性能；實(shí)用性

　　伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，教育對(duì)教學(xué)資源建設(shè)的重視，為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源庫(kù)的建設(shè)提供了契機(jī)。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源服務(wù)的對(duì)象包括：教師、學(xué)生、社會(huì)培訓(xùn)者等，其對(duì)應(yīng)多種學(xué)科、類別，資源數(shù)量較大。用戶對(duì)資源的需求不一樣，需要通過(guò)搜索獲取所需的特定資源，因此如何提高資源搜索的性能、實(shí)用性是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源庫(kù)開(kāi)發(fā)所需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。本文主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源搜索的性能、實(shí)用性進(jìn)行增強(qiáng)研究。

　　1搜索性能增強(qiáng)策略研究

　　1.1使用索引提高搜索性能

　　索引是對(duì)列值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，正確地利用索引能夠加快對(duì)數(shù)據(jù)表相應(yīng)信息的訪問(wèn)［1］。索引雖然能夠提高數(shù)據(jù)的檢索性能，但是也提高了數(shù)據(jù)維護(hù)的成本。因此，要合理使用索引，在創(chuàng)建索引前，需要確定使用哪些列和要?jiǎng)?chuàng)建的索引類型。索引包括聚集索引和非聚集索引［2］。聚集索引適用于含有大量的不重復(fù)值的列、可用于范圍值計(jì)算的列、結(jié)果集較大的查詢及經(jīng)常使用連接或分組的列，非聚集索引中鍵值邏輯順序和物理順序沒(méi)有關(guān)系。將主鍵設(shè)置為聚集索引并非最佳方案，在教學(xué)資源庫(kù)中資源編號(hào)是標(biāo)記列且設(shè)為主鍵，會(huì)把資源編號(hào)設(shè)置成聚集索引。在實(shí)際應(yīng)用中，并不會(huì)針對(duì)資源編號(hào)進(jìn)行搜索，這就導(dǎo)致讓資源編號(hào)作為聚集索引是不正確的選擇。其次，資源編號(hào)都不相同，也不符合“很多數(shù)據(jù)不同值的列不應(yīng)該設(shè)置聚合索引”的規(guī)則。下面以在1000萬(wàn)條數(shù)據(jù)量的資源信息表中查詢近180天的資源信息速度為例（180天內(nèi)的資源信息數(shù)據(jù)為30萬(wàn)條，數(shù)據(jù)通過(guò)程序生成，供測(cè)試使用），其分析如表1所示。表1索引設(shè)置與用時(shí)對(duì)比索引設(shè)置用時(shí)（毫秒）只在主鍵（資源編號(hào)）上設(shè)置聚集索引129652主鍵（資源編號(hào)）上設(shè)置聚集索引，日期上設(shè)置非聚集索引54128在發(fā)布日期（vDate）上建立聚集索引2446通過(guò)上述的數(shù)據(jù)分析，正確地建立聚集索引是十分有必要的。必須根據(jù)實(shí)際中的應(yīng)用范圍和數(shù)據(jù)本身的構(gòu)成來(lái)確定聚集索引，而非固定使用默認(rèn)的主鍵作為聚集索引。

　　對(duì)于少于 1 000 人的企業(yè)單位，60% 的員工認(rèn)為在企業(yè)信息化平臺(tái)中找到自己想要的數(shù)據(jù)是非常困難的。

　　而在公司人數(shù)超過(guò) 1 000 人的情況下，認(rèn)為獲取不到自己想要數(shù)據(jù)的員工竟然達(dá)到公司人數(shù)的 77%.因此，企業(yè)的規(guī)模越大，企業(yè)的人數(shù)越多，企業(yè)信息化平臺(tái)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就越多，員工查找信息就更加困難。根據(jù)調(diào)查顯示，對(duì)于少于 1 000 人的企業(yè)里，有 67% 的員工認(rèn)為找到所需的信息對(duì)企業(yè)的發(fā)展是有影響的，而對(duì)于多于 1 000 人的企業(yè)中，這個(gè)數(shù)字竟然高達(dá) 89%.在大中型企業(yè)中，每天有 70% 的員工耗費(fèi) 1 ~ 2 小時(shí)來(lái)查找所需要的信息，加大了企業(yè)的成本，尤其是用戶想要查看已經(jīng)離職員工之前記錄的.信息，由于人員已經(jīng)離開(kāi)，想要查找對(duì)應(yīng)信息的難度加大，搜索耗費(fèi)的時(shí)間就更長(zhǎng)。

　　傳統(tǒng)企業(yè)搜索引擎雖然在一定程度上已經(jīng)解決該問(wèn)題。然而，不同角色的用戶有著不同的需求，例如，財(cái)務(wù)角色的用戶和銷售角色的用戶對(duì)于相同的查詢?cè)~會(huì)有不同的需求。本文提出采用卡方的方法進(jìn)行角色信息的分析，使不同角色的用戶雖采用相同的查詢?cè)~，但得到與其角色更相關(guān)的信息。

　　1 基于卡方的角色分析理論

　　企業(yè)內(nèi)部每個(gè)用戶在不同系統(tǒng)中的職位不一樣，對(duì)于相同角色下的用戶，偏好可能相同，如角色 A 下的用戶關(guān)注財(cái)務(wù)信息，經(jīng)常搜索和點(diǎn)擊財(cái)務(wù)方面的數(shù)據(jù)。當(dāng)角色 A 下的其他用戶搜索時(shí)，如果查詢?cè)~跟 A 輸入的查詢?cè)~相關(guān)時(shí)，根據(jù) LUCENE,獲取文檔應(yīng)排在后面，但根據(jù)角色信息，角色 A 下的用戶點(diǎn)擊過(guò)多的文檔應(yīng)排在前面，這樣就隱含地為用戶推送了相關(guān)文檔。針對(duì)這個(gè)可能性，進(jìn)行角色分析�！�1】

　　1.模型建立

　　本文采用模糊推理來(lái)評(píng)估各機(jī)型的整體性能。設(shè)計(jì)步驟如下：

　　第一步，確定輸入輸出，選擇語(yǔ)言變量，實(shí)現(xiàn)搜索飛機(jī)的性能參數(shù)模糊化。以速度和傳感器搜索直徑作為輸入變量構(gòu)成的模糊推理機(jī)為例，速度v 用語(yǔ)言變量為：低速、中速、高速、超高速;搜索直徑用語(yǔ)言變量為：很小范圍、小范圍、中范圍、大范圍;輸出是搜索飛機(jī)的性能評(píng)估指數(shù)c，用5 個(gè)語(yǔ)言變量為：弱、較弱、中等、較強(qiáng)、強(qiáng)。

　　第二步，確定每個(gè)語(yǔ)言變量的隸屬度函數(shù)。搜索飛機(jī)速度，搜索范圍和搜索飛機(jī)的性能評(píng)估指數(shù)的隸屬度函數(shù)。

　　第三步，設(shè)計(jì)模糊推理規(guī)則庫(kù)，選擇模糊推理機(jī)。建立速度—搜索范圍推理規(guī)則。當(dāng)搜索飛機(jī)的速度越大，傳感器搜索范圍越大時(shí)，搜索飛機(jī)的性能評(píng)價(jià)越高，分配給它的區(qū)域面積也就越大。

　　同理，按照上述方法可以設(shè)計(jì)出航程—搜索范圍推理機(jī)、續(xù)航時(shí)間—搜索范圍推理機(jī)。共3 個(gè)左層單模糊推理器，每個(gè)模糊推理器的推理結(jié)果是一個(gè)依據(jù)輸入變量從而得到搜索飛機(jī)的性能評(píng)估指數(shù)，3層推理器得到3 個(gè)性能評(píng)估指數(shù)(c1,c2,c3)。

　　然后， 利用模型1 中的數(shù)據(jù)依次求出各機(jī)型3 個(gè)性能評(píng)估指數(shù)。

　　其中，cji (i=1,2,...7,j=1,2,3)為第 種機(jī)型對(duì)應(yīng)的第j 個(gè)性能評(píng)估指數(shù)。

　　第四步，對(duì)矩陣C 的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到3 個(gè)模糊推理器的綜合模糊輸出，數(shù)據(jù)融合采用乘積的形式。

　　第五步， 對(duì)數(shù)據(jù)融合和歸一化的結(jié)果即為搜索飛機(jī)性能評(píng)價(jià)數(shù)值結(jié)果pi。

　　1COSPAS/SARSAT搜索系統(tǒng)

　　現(xiàn)如今已經(jīng)正在使用的這個(gè)野生事故搜索系統(tǒng)重點(diǎn)就是一個(gè)全球搜索以及救援的這個(gè)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)是由這個(gè)加拿大以及這個(gè)法國(guó)還有美國(guó)和前蘇聯(lián)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的一個(gè)全球衛(wèi)星搜索的系統(tǒng),這是由國(guó)際海事衛(wèi)星組織一個(gè)重要的全球海上遇險(xiǎn)以及這個(gè)安全系統(tǒng)的一部分。系統(tǒng)使用一個(gè)較低的衛(wèi)星作為世界上的土地,海上和空中救援通道,并且能夠提供遇險(xiǎn)警報(bào)以及這個(gè)位置信息來(lái)自世界各地的救援部門救援定位服務(wù),為了讓這些遇到危險(xiǎn)的人能夠有一個(gè)及時(shí)有效的救濟(jì)。全球搜索以及這個(gè)救援體系主要是通過(guò)燈塔還有這個(gè)空間衛(wèi)星以及地面處理子系統(tǒng)三部分組合而成的。顯示是燈塔,衛(wèi)星傳感器獨(dú)立工作以及這個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)分為三種類型:包括有飛機(jī)與緊急發(fā)射機(jī)以及這個(gè)海上應(yīng)急位置指示標(biāo)志,還有我們個(gè)人在標(biāo)準(zhǔn)位置。在人員遇到危險(xiǎn)的時(shí)候，這個(gè)燈塔通過(guò)人工可以影響自動(dòng)激活,如燈塔水只能激活后48小時(shí)的工作。顯示系統(tǒng)通過(guò)燈塔406MHZ頻段衛(wèi)星發(fā)射遇險(xiǎn)報(bào)警信號(hào),通過(guò)衛(wèi)星和轉(zhuǎn)發(fā)到地面子系統(tǒng),其中包括用戶終端站和搜救任務(wù)控制中心在地面上,然后通過(guò)X.25網(wǎng)絡(luò)傳遞到相應(yīng)的遇險(xiǎn)搜救協(xié)調(diào)中心等領(lǐng)域,并提供及時(shí)的一個(gè)救濟(jì)。

　　2基于短距離通信技術(shù)的無(wú)人機(jī)搜索系統(tǒng)

　　研究領(lǐng)域搜索國(guó)內(nèi)外事故,現(xiàn)場(chǎng)人員遇險(xiǎn)救援后,快速并且準(zhǔn)確地搜索以及這個(gè)位置信息稱為第一個(gè)成功救援的關(guān)鍵�，F(xiàn)有搜索技術(shù),對(duì)于無(wú)人駕駛飛行器(無(wú)人機(jī))搜索系統(tǒng)以及這個(gè)COSPAS/SARSAT系統(tǒng)進(jìn)行了有一個(gè)比較全面的分析,依據(jù)這個(gè)現(xiàn)有的無(wú)人機(jī)的一個(gè)問(wèn)題搜索技術(shù),使用的短距離的這樣無(wú)線通信技術(shù)的優(yōu)勢(shì),對(duì)景區(qū)旅游地質(zhì)勘探隊(duì)伍,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)以及其他特殊領(lǐng)域,探究了適用于平原還有這個(gè)山脈以及森林、地形和地貌的無(wú)人駕駛飛行器(無(wú)人機(jī))搜索系統(tǒng)基于短距離的這樣一種無(wú)線通信技術(shù)。當(dāng)研究人員進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng),需要注冊(cè)人員的一個(gè)身份證信息是,我們的行政部門發(fā)布救援燈塔匹配救援信息。并且這個(gè)行政部門的一個(gè)中央計(jì)算機(jī)經(jīng)過(guò)有線或者是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將救援的一個(gè)信息以及匹配緊急信標(biāo)機(jī)識(shí)別號(hào)碼存儲(chǔ)在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,因此，當(dāng)人們?cè)谟龅轿ｋU(xiǎn)的時(shí)候,能夠得到及時(shí)從后端服務(wù)器快速不幸地發(fā)現(xiàn)救援的這個(gè)信息以及相應(yīng)的信標(biāo)機(jī)號(hào)碼在另一方面,當(dāng)人們順利返回到這個(gè)野外過(guò)程中,管理需要注冊(cè)已經(jīng)安全返回人員身份識(shí)別信息以及這個(gè)識(shí)別信息。